Compression d'images couleur pour application à la télésurveillance routière par transmission vidéo à très bas débit PDF Download
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Author: Théodore Totozafiny
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 148
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Book Description
L'objectif de cette thèse est de valider, pour un réseau sans fil bas débit GSM (débit maximal 9600 bits/s), la possibilité d'obtenir la cadence de la transmission à une image par seconde. Cela contraint la taille de l'image en mémoire à être inférieure à 1.2 Ko et l'image doit être encodée avec un standard existant. Afin de répondre à cet objectif, différents points ont été étudiés. Le premier point concerne le type de données à envoyer : séquence d'images ou image fixe. Pour cela nous avons réalisé des tests comparatifs, dans notre contexte applicatif, entre la norme de codage vidéo MPEG-4 (la plus répandue actuellement) et le standard de codage d'image fixe JPEG2000 (le plus performant en terme de taux de compression). Le deuxième point concerne la réduction maximale de données à envoyer. L'idée est la suivante : détourner la fonctionnalité de la gestion de régions d'intérêt du standard JPEG2000, afin d'obtenir un taux de compression très élevé 1:250. Nous divisons l'image en deux régions: le fond fixe et les régions mobiles. L'image contenant les régions mobiles est ensuite encodée par la gestion de régions d'intérêt du JPEG2000, implémentée avec la technique Maxshift, puis envoyée au décodeur. Le dernier point étudie la réactualisation de l'image de référence au décodeur. Nous proposons une technique originale réalisant une mise à jour de l'image de référence du décodeur par morceaux. Ces derniers représentent les régions pertinentes dans l'image de référence. Nous conduisons cette mise à jour selon le même principe basé sur la gestion de région d'intérêt. Le déclenchement de la mise à jour est fonction des trois configurations suivantes: sans mouvement, peu de mouvement ou beaucoup de mouvement, définies en fonction du taux de pixels mobiles dans l'image.
Author: Théodore Totozafiny
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Languages : fr
Pages : 148
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L'objectif de cette thèse est de valider, pour un réseau sans fil bas débit GSM (débit maximal 9600 bits/s), la possibilité d'obtenir la cadence de la transmission à une image par seconde. Cela contraint la taille de l'image en mémoire à être inférieure à 1.2 Ko et l'image doit être encodée avec un standard existant. Afin de répondre à cet objectif, différents points ont été étudiés. Le premier point concerne le type de données à envoyer : séquence d'images ou image fixe. Pour cela nous avons réalisé des tests comparatifs, dans notre contexte applicatif, entre la norme de codage vidéo MPEG-4 (la plus répandue actuellement) et le standard de codage d'image fixe JPEG2000 (le plus performant en terme de taux de compression). Le deuxième point concerne la réduction maximale de données à envoyer. L'idée est la suivante : détourner la fonctionnalité de la gestion de régions d'intérêt du standard JPEG2000, afin d'obtenir un taux de compression très élevé 1:250. Nous divisons l'image en deux régions: le fond fixe et les régions mobiles. L'image contenant les régions mobiles est ensuite encodée par la gestion de régions d'intérêt du JPEG2000, implémentée avec la technique Maxshift, puis envoyée au décodeur. Le dernier point étudie la réactualisation de l'image de référence au décodeur. Nous proposons une technique originale réalisant une mise à jour de l'image de référence du décodeur par morceaux. Ces derniers représentent les régions pertinentes dans l'image de référence. Nous conduisons cette mise à jour selon le même principe basé sur la gestion de région d'intérêt. Le déclenchement de la mise à jour est fonction des trois configurations suivantes: sans mouvement, peu de mouvement ou beaucoup de mouvement, définies en fonction du taux de pixels mobiles dans l'image.
Author: Javier Del Ser Lorente
Publisher: BoD – Books on Demand
ISBN: 9533071818
Category : Computers
Languages : en
Pages : 414
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Book Description
This book is intended to attract the attention of practitioners and researchers from industry and academia interested in challenging paradigms of multimedia video coding, with an emphasis on recent technical developments, cross-disciplinary tools and implementations. Given its instructional purpose, the book also overviews recently published video coding standards such as H.264/AVC and SVC from a simulational standpoint. Novel rate control schemes and cross-disciplinary tools for the optimization of diverse aspects related to video coding are also addressed in detail, along with implementation architectures specially tailored for video processing and encoding. The book concludes by exposing new advances in semantic video coding. In summary: this book serves as a technically sounding start point for early-stage researchers and developers willing to join leading-edge research on video coding, processing and multimedia transmission.
Author: YILI.. ZHAO
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :
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Book Description
Author: Aggelos Konstantinos Katsaggelos
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9780792382980
Category : Computers
Languages : en
Pages : 328
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Book Description
Establishes a bridge between the fields of signal recovery and image and video compression, illustrating how techniques such as Bayesian estimation and the theory of projections onto convex sets can be brought to bear on problems in image and video compression and transmission. Addresses recovery of information which is lost due to the quantization process in compressing still images and video using available compression standards, demonstrating that established recovery techniques can be modified and used in these situations, and considers problems of recovery of information lost during the transmission process. Annotation copyrighted by Book News, Inc., Portland, OR
Author: Madhuri A. Joshi
Publisher: CRC Press
ISBN: 1482228238
Category : Computers
Languages : en
Pages : 228
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Book Description
Image and video signals require large transmission bandwidth and storage, leading to high costs. The data must be compressed without a loss or with a small loss of quality. Thus, efficient image and video compression algorithms play a significant role in the storage and transmission of data.Image and Video Compression: Fundamentals, Techniques, and
Author: Fouad Sabry
Publisher: One Billion Knowledgeable
ISBN:
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 214
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Qu'est-ce que la compression d'image Lorsqu'elle est appliquée aux photographies numériques, la compression d'image est une forme de compression de données qui permet de réduire le montant d'argent requis pour leur stockage ou transmission. Il est possible pour les algorithmes d'utiliser la perception visuelle et les aspects statistiques des données d'image afin de fournir de meilleurs résultats par rapport aux approches génériques de compression de données utilisées pour d'autres types de données numériques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Compression d'image Chapitre 2 : Compression des données Chapitre 3 : JPEG Chapitre 4 : Compression avec perte Chapitre 5 : Compression sans perte Chapitre 6 : PNG Chapitre 7 : Codage de transformation Chapitre 8 : Transformation en cosinus discret Chapitre 9 : JPEG 2000 Chapitre 10 : Artefact de compression (II) Répondre aux principales questions du public sur la compression d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la compression d'images dans de nombreux domaines. Qui ce livre s'adresse aux professionnels, aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, aux passionnés, aux amateurs et à ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de compression d'image.
Author: David Faura
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Languages : fr
Pages : 204
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Nous avons proposé un algorithme de compression fondé sur le masquage des images de différence et leur compression JPEG2000. Les masques sont obtenus par une détection de mouvement basée sur les champs de Markov. Ils permettent de diminuer fortement le bruit, tout en simplifiant les images envoyées au codeur JPEG2000. Pour valider l'algorithme de masquage proposé, nous en avons réalisé une version logicielle et nous avons compressé les images avec un codeur respectant la norme JPEG2000. Les débits obtenus, inférieurs à 250 kbit/s, sont compatibles avec une transmission vidéo couleur au format QCIF sur un réseau bas débit de type Zigbee. Les résultats montrent une nette amélioration de la qualité visuelle et statistique (de l'ordre de 4 à 10 dB) par rapport à l’utilisation de JPEG2000 seul. Enfin, nous avons défini une architecture matérielle pour l'algorithme de masquage. Nous avons réalisé un démonstrateur basé sur une carte de développement FPGA, une caméra CMOS et un écran VGA. Il nous a permis de vérifier le bon fonctionnement du circuit et ses performances : il peut traiter les 50 trames par seconde générées par la caméra pour une résolution de 128 x 128 pixels et n'utilise que 4.6% des éléments logiques d'un FPGA ALTERA EP1S10. Cet algorithme est bien adapté à la thématique des réseaux de capteurs vidéo sans fil. Les perspectives se situent dans le développement d’un codeur spécifique à ces réseaux et dans l’étude de la consommation de la réalisation matérielle.
Author: ERIC.. NGUYEN-PHUC
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Languages : fr
Pages : 244
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LE DOMAINE D'ETUDE DE CETTE THESE EST LE TRAITEMENT NUMERIQUE DES SIGNAUX POUR LA COMPRESSION D'IMAGES OU DE SEQUENCES D'IMAGES A BAS DEBITS. L'INNOVATION DE CE TRAVAIL REPOSE SUR L'INTRODUCTION DE LA NOTION DE FOCALISATION D'ATTENTION DANS CE DOMAINE. CONTRAIREMENT A L'APPROCHE CONVENTIONNELLE DE COMPRESSION DU SIGNAL DE TELEVISION NUMERIQUE OU AUCUN A PRIORI N'EST DONNE SUR LE CONTENU DE LA SCENE A CODER ET OU L'IMAGE EST EVALUEE DE MANIERE GLOBALE, ICI LE TRAITEMENT EST OPERE EN FONCTION DE ZONES D'INTERET. COMME NOUS LE MONTRONS, IL N'EXISTE PAS DE CRITERE DE SELECTION DE L'INFORMATION PERTINENTE POUR UN OBSERVATEUR ET UNE SCENE IMAGE QUELCONQUES. IL EST DONC NECESSAIRE DE DISPOSER D'INFORMATIONS A PRIORI SUR LA LOCALISATION ET L'IMPORTANCE RELATIVE DES ZONES D'INTERET CONTENUES DANS LA SCENE. L'OBJECTIF EST DE DISTRIBUER DE MANIERE INHOMOGENE LES RESSOURCES DU CODAGE (QUALITE DE RECONSTRUCTION SPATIALE ET DEBIT D'INFORMATION) SOUS LA CONTRAINTE D'UN DEBIT DE TRANSMISSION GLOBAL FIXE. LE RECOURS A DES TECHNIQUES D'ALLOCATION SELECTIVE DES RESSOURCES SELON DES CRITERES QUANTITATIFS OU PSYCHO-VISUELS PERMET D'ATTEINDRE LE BUT FIXE: CONCENTRER L'INFORMATION ET LA QUALITE DE RECONSTRUCTION SUR LES ZONES D'INTERET, AU DEPEND DES AUTRES ZONES DE L'IMAGE ET DONC OBTENIR UN GAIN SUBSTANTIEL DANS LE PROBLEME DE LA COMPRESSION D'IMAGES AVEC PERTES. DEUX EXEMPLES D'IMPLEMENTATIONS SONT PROPOSES DANS LE CAS GENERAL DU CODAGE D'IMAGES EN SOUS-BANDES ET ONDELETTES EN PARTICULIER. NOUS EXPLOITONS EXPLICITEMENT LES PROPRIETES DE LOCALISATION ESPACE-FREQUENCE DES FONCTIONS DE BASE DE LA REPRESENTATION. NOUS NOUS PLACONS DANS LE CAS OU LES ZONES D'INTERET SONT DEFINIES PAR UNE ANALYSE AU SENS DU MOUVEMENT. NOUS PROPOSONS UN SCHEMA DE COMPRESSION VIDEO HYBRIDE SELECTIF POUR LEQUEL LE CRITERE D'ALLOCATION INTEGRE UNE HYPOTHESE PSYCHOVISUELLE: LE REGARD DE L'OBSERVATEUR SUIT LA ZONE D'INTERET SELECTIONNEE. DES EXPERIMENTATIONS SUR DES SEQUENCES REELLES ONT PERMIS DE VALIDER L'APPROCHE PROPOSEE POUR LES BAS DEBITS (DE L'ORDRE DE 0.1 BIT PAR PIXEL)
Author: CATHERINE.. RAIMONDO
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Languages : fr
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Book Description
CETTE THESE EST CONSACREE A L'ETUDE ET AU DEVELOPPEMENT DE METHODES DE COMPRESSION NUMERIQUE DE SEQUENCES D'IMAGES NOIR ET BLANC. NOUS PRESENTONS DANS UN PREMIER TEMPS, UNE GAMME DE CODEURS VIDEO EN SOUS-BANDES OFFRANT, POUR UNE FAIBLE COMPLEXITE DE CALCUL (20 MIPS), DES IMAGES DE BONNE QUALITE POUR DES DEBITS BINAIRES DE TRANSMISSION DE L'ORDRE DE 2 MBIT/S. L'ETUDE DEBUTE PAR LA PRESENTATION DU CODEUR DE KARLSSON/VETTERLI, AUQUEL, PAR LA SUITE, NOUS PROPOSONS D'APPORTER QUELQUES AMELIORATIONS. TOUT D'ABORD, AU NIVEAU DE L'ALLOCATION BINAIRE, EN INTRODUISANT UNE ALLOCATION DYNAMIQUE SPATIO-TEMPORELLE QUI TIENNE COMPTE DU DEGRE D'ACTIVITE INTER-IMAGES, PUIS EN REMPLACANT LA METHODE DE REDUCTION DE LA REDONDANCE TEMPORELLE DE KARLSSON/VETTERLI PAR UN CODAGE DIFFERENTIEL INTER-IMAGES. DANS UN SECOND TEMPS, NOUS PRESENTONS UN CODEUR VIDEO HYBRIDE A FAIBLE DEBIT ET COMPLEXITE REDUITE, POUR LEQUEL LES APPLICATIONS VISEES SONT LA VISIOPHONIE (RECOMMANDATION H.261 DU CCITT) ET LE STOCKAGE DES IMAGES ANIMEES SUR SUPPORT NUMERIQUE (STANDARD MPEG). AFIN D'OBTENIR, AUX DEBITS BINAIRES IMPOSES PAR CES APPLICATIONS, UNE QUALITE SUFFISANTE AVEC UNE COMPLEXITE DE CALCUL REDUITE, LE CODEUR PROPOSE MET EN UVRE LES TECHNIQUES DE COMPENSATION DE MOUVEMENT HIERARCHISEE SIMPLIFIEE (INTER-IMAGES) ET DE QUANTIFICATION VECTORIELLE RAPIDE (INTRA-IMAGE). PAR AILLEURS, UNE DOUBLE DETECTION D'ACTIVITE EST INTRODUITE DANS LA METHODE DE COMPENSATION DE MOUVEMENT AFIN DE NE PAS DEPASSER LES DEBITS BINAIRES IMPOSES, ET ATTEINDRE AINSI LES OBJECTIFS FIXES. NOUS PRESENTONS PLUSIEURS METHODES NOUVELLES DE QUANTIFICATION VECTORIELLE RAPIDEA, DONT L'OBJECTIF EST LA SIMPLIFICATION DE LA RECHERCHE DE L'ELEMENT (VECTEUR) DU REPERTOIRE LE PLUS REPRESENTATIF DE L'ELEMENT A QUANTIFIER, AU SENS D'UN CRITERE DONNE. IL S'AGIT TOUT D'ABORD D'UNE QUANTIFICATION VECTORIELLE AVEC RECHERCHE ORGANISEE (OVQ), ET BASEE SUR LA NOTION DE DISTANCE ENTRE LES VECTEURS DU REPERTOIRE INITIAL POUR EN ORGANISER LA RECHERCHE. UNE SIMPLIFICATION EST ENSUITE APPORTEE A CETTE METHODE SOUS LA FORME D'UNE LIMITATION DES COMPARAISONS A DROITE ET A GAUCHE A PARTIR DE L'INDEX DU DEBUT DE RECHERCHE. LA SECONDE METHODE PROPOSEE EST BASEE SUR LE CONCEPT D'ORDONNANCEMENT DANS UN QUANTIFICATEUR VECTORIEL STRUCTURE EN ARBRE. ENFIN, LA DERNIERE METHODE MET EN UVRE UNE PRE-QUANTIFICATION ET UNE TABLE DE HACHAGE AU MOYEN DE LAQUELLE, CHACUN DES VECTEURS DU PRE-QUANTIFICATEUR, QUI SONT EN NOMBRE RESTREINT, POINTE SUR UN SOUS-ENSEMBLE DES VECTEURS DU DICTIONNAIRE INITIAL. LA PREMIERE ET LA TROISIEME METHODES S'AVERENT LES PLUS EFFICACES, PERMETTANT PAR RAPPORT A UNE RECHERCHE TOTALE SUR L'ENSEMBLE DU DICTIONNAIRE INITIAL, UNE SIMPLIFICATION DE L'ORDRE DE 60% EN MOYENNE SUR LA RECHERCHE DES VECTEURS REPRESENTATIFS, POUR DES PERFORMANCES IDENTIQUES
Author: Shan Wang
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Languages : fr
Pages : 204
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Book Description
Les travaux de cette thèse s'inscrivent à la fois dans le contexte de la compression d'images et dans celui des communications numériques. On sait que le traitement d'images couvre un grand nombre d'applications liées aux communications, telles que l'imagerie médicale et la télémédecine, la vidéoconférence, le cinéma, la télévision. Le système de transmission numérique permet de véhiculer l'information entre une source et un destinataire. Le support physique utilisé pour cette opération de transport n'étant pas toujours parfait, il est courant que, lors d'une transmission, l'information soit soumise à un certain nombre de perturbations, et qu'elle présente des erreurs en réception. En outre, d'autres erreurs peuvent être provoquées par le système de communication lui-même. Dans un souci de performance, beaucoup de systèmes de transmission d'images exploitent les défauts de la perception visuelle humaine. De plus, on exploite conjointement l’ensemble des éléments constituants la chaîne de transmission numérique pour rendre le schéma proposé robuste à la fois dans des conditions de transmission difficiles et pour des canaux bas débit. Pour cela, nous proposons d'utiliser la décomposition en ondelettes (DWT) dans le cadre de transmission sans fil de vidéos, ce qui diffère des standards actuels comme MPEG-4, H264, AVC, .... qui utilisent prioritairement les DCT. Cela permet plus de souplesse dans la hiérarchisation possible de l'information à coder. En effet, la qualité de service attendue à la réception d'un système de communication peut-être très variable suivant l'application et le type de réseaux. En plus de la compression spatiale, l’exploitation des similarités existantes entre des images successives par des techniques de GOP (Group of Pictures) et de compensation du mouvement (Vecteur Mouvement) permet d’augmenter le taux de compression. Pour donner plus de robustesse au système de codage, nous considérons des quantifications vectorielles à partir de dictionnaires construits à l'aide de cartes auto-organisatrice (algorithme SOM), dictionnaires qui pourront se superposer aux constellations de modulations d'amplitude en quadrature (MAQ). Le codage à longueur fixe qui en découle pénalise le taux de compression, mais préserve mieux les données en cas d'erreurs sur le canal.
