Author: Zoran Malidzan
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Languages : fr
Pages : 106
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Suivi et localisation des marchandises en temps réel à partir des camions de transport sur longue distance
Author: Zoran Malidzan
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Languages : fr
Pages : 106
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Languages : fr
Pages : 106
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L'utilisation de l'information en temps réel dans l'industrie du transport routier des marchandises
Author: Nathalie Ouellet
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Languages : fr
Pages : 218
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Languages : fr
Pages : 218
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L'utilisation de l'information en temps réel dans l'industrie du transport routier des marchandises [microforme]
Author: Ouellet, Nathalie
Publisher: Montréal : Service des archives, Université de Montréal, Section Microfilm
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Languages : fr
Pages : 218
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Publisher: Montréal : Service des archives, Université de Montréal, Section Microfilm
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Pages : 218
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Problèmes d'affectation de véhicules en temps réel dans l'industrie du transport routier des marchandises
Author: Chantale Simard
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Languages : fr
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Languages : fr
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Guide de capacité professionnelle
Author: Association pour le développement de la formation professionnelle dans le transport-Institut de formation aux techniques d'implantation et de manutention (France).
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ISBN: 9782850092251
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Languages : fr
Pages : 550
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ISBN: 9782850092251
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Pages : 550
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Les Transports routiers de marchandises à longue distance
Author: Ministère des travaux publics et des transports
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Languages : fr
Pages : 10
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Languages : fr
Pages : 10
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Véhicule intelligent et transport de marchandises en ville
Author: Vincent Demery
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Languages : fr
Pages : 194
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Pages : 194
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Transports routiers de marchandises et trafics à longue distance en France
Author: Josette Peyrard
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Languages : fr
Pages : 640
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Pages : 640
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Conception d'un système de détection des risques piloté par les données de suivi temps-réel des flux logistiques
Author: Cheik Aboubakar Ouedraogo
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Languages : fr
Pages : 0
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Dans le contexte de mondialisation actuel, le transport intermodal des conteneurs joue un rôle important dans l'efficience et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. En effet la conteneurisation induit une forte productivité lors des manutentions portuaires et une réduction des coûts de transport grâce au groupage. Elle assure également l'intégrité et la sécurité des marchandises transportées. Néanmoins, le grand nombre d'acteurs impliqués dans le processus de transport des conteneurs le complexifie énormément et induit une perte de visibilité et de traçabilité lors du transit des marchandises. De plus, ce dernier est très souvent soumis à des évènements aléatoires qui entraînent des retards de livraison et une augmentation des coûts de transport. Au regard de toutes ces difficultés, cette thèse adresse la problématique suivante : comment détecter les causes de retard et quantifier leurs impacts sur les délais d'acheminement des marchandises en transport conteneurisé dans un contexte intermodal ? Un système basé sur une approche hybride est proposé pour répondre à cette problématique. Nous proposons premièrement un modèle de connaissances des risques dans le transport intermodal sous forme d'une ontologie de domaine. Ensuite, en utilisant cette connaissance, puis en nous appuyant sur les données de traçabilité/visibilité des conteneurs et des données provenant des sources d'informations textuelles, nous extrayons en temps réel les évènements aléatoires susceptibles de perturber le flux de transport. Nous nous intéressons ici à l'aide à la décision pour supporter les activités des acteurs impliqués dans la chaîne de transport intermodal (exportateurs, consignataires, transporteurs, compagnie maritime, etc). Les recherches sont menées en collaboration avec un partenaire industriel qui développe une solution de tracking temps réel des conteneurs.
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Languages : fr
Pages : 0
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Dans le contexte de mondialisation actuel, le transport intermodal des conteneurs joue un rôle important dans l'efficience et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. En effet la conteneurisation induit une forte productivité lors des manutentions portuaires et une réduction des coûts de transport grâce au groupage. Elle assure également l'intégrité et la sécurité des marchandises transportées. Néanmoins, le grand nombre d'acteurs impliqués dans le processus de transport des conteneurs le complexifie énormément et induit une perte de visibilité et de traçabilité lors du transit des marchandises. De plus, ce dernier est très souvent soumis à des évènements aléatoires qui entraînent des retards de livraison et une augmentation des coûts de transport. Au regard de toutes ces difficultés, cette thèse adresse la problématique suivante : comment détecter les causes de retard et quantifier leurs impacts sur les délais d'acheminement des marchandises en transport conteneurisé dans un contexte intermodal ? Un système basé sur une approche hybride est proposé pour répondre à cette problématique. Nous proposons premièrement un modèle de connaissances des risques dans le transport intermodal sous forme d'une ontologie de domaine. Ensuite, en utilisant cette connaissance, puis en nous appuyant sur les données de traçabilité/visibilité des conteneurs et des données provenant des sources d'informations textuelles, nous extrayons en temps réel les évènements aléatoires susceptibles de perturber le flux de transport. Nous nous intéressons ici à l'aide à la décision pour supporter les activités des acteurs impliqués dans la chaîne de transport intermodal (exportateurs, consignataires, transporteurs, compagnie maritime, etc). Les recherches sont menées en collaboration avec un partenaire industriel qui développe une solution de tracking temps réel des conteneurs.
Une méthode d'optimisation pour le contrôle en temps-réel des camions dans une mine à ciel ouvert
Author: Jean Éthier
Publisher: Montréal : Université de Montréal, Centre de recherche sur les transports
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Languages : fr
Pages : 44
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Publisher: Montréal : Université de Montréal, Centre de recherche sur les transports
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