Optimización PDF Download
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Author: Erik Valdemar Cuevas Jiménez
Publisher: Alpha Editorial
ISBN: 607622763X
Category : Computers
Languages : es
Pages : 225
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Book Description
El volumen Optimización. Algoritmos programados con MATLAB, excepcional en el idioma español, tiene como objetivo principal exponer los "métodos de cómputo evolutivo" de forma general y concisa para que cualquier lector interesado en el tema pueda acceder a los conocimientos, independientemente de su formación matemática. Su carácter práctico y los múltiples ejercicios incluidos son aprovechables para resolver problemas de optimización en las ciencias y la industria que buscan disminuir los costos de un artículo fabricado, el tiempo de ejecución o los riesgos de inversión a la par de maximizar las ganancias, mejorar la calidad de un producto o aumentar la eficiencia de un dispositivo. Todo lo anterior integrado al código de programación MatLAB con la finalidad de que el lector ponga en práctica el conocimiento adquirido.
Author: Erik Valdemar Cuevas Jiménez
Publisher: Alpha Editorial
ISBN: 607622763X
Category : Computers
Languages : es
Pages : 225
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El volumen Optimización. Algoritmos programados con MATLAB, excepcional en el idioma español, tiene como objetivo principal exponer los "métodos de cómputo evolutivo" de forma general y concisa para que cualquier lector interesado en el tema pueda acceder a los conocimientos, independientemente de su formación matemática. Su carácter práctico y los múltiples ejercicios incluidos son aprovechables para resolver problemas de optimización en las ciencias y la industria que buscan disminuir los costos de un artículo fabricado, el tiempo de ejecución o los riesgos de inversión a la par de maximizar las ganancias, mejorar la calidad de un producto o aumentar la eficiencia de un dispositivo. Todo lo anterior integrado al código de programación MatLAB con la finalidad de que el lector ponga en práctica el conocimiento adquirido.
Author: VV.AA.
Publisher: Marcombo
ISBN: 8426729614
Category : Computers
Languages : es
Pages : 225
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Book Description
Optimización. Algoritmos programados con MATLAB es un libro de texto para estudiantes y profesionales en las áreas de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas y control de calidad. El principal objetivo de este libro es brindar una visión unificada de los métodos de cómputo evolutivo, de tal forma que se presentan los principios de diseño así como los operadores de los enfoques evolutivos fundamentales, además de que se considera su implementación por medio de la programación con MATLAB. El lector conocerá los conceptos necesarios para desarrollar y modificar los métodos de cómputo evolutivo con el fin de obtener los desempeños adecuados a las necesidades específicas de los problemas de optimización que normalmente surgen en varios nichos y proyectos industriales, entre otros ámbitos. Los diferentes algoritmos y métodos de cómputo evolutivo que presenta la optimización. El ciclo de cada algoritmo, así como su inicialización, cruza y mutación. Un enfoque amplio hacia la identificación de los pseudocódigos y los diagramas de flujo propios de cada algoritmo. Erik Valdemar Cuevas Jiménez. Es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electrónica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlín (FUBerlín), en Alemania. Diego Alberto Oliva Navarro. Ingeniero en Electrónica y Computación por el Centro de Enseñanza Técnica Industrial y Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, en México. Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid, en España. Margarita Arimatea Díaz Cortés. Recibió el grado en Ingeniera Biomédica en la Universidad de Guadalajara y el grado de Maestra en Ciencias de la Ingeniería Electrónica y Computación por la misma institución. Actualmente estudia el doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlín. José Valentín Osuna Enciso. Estudió Ingeniería en Electrónica en el Instituto Tecnológico del Mar en Sinaloa, la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara, y el Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional.
Author:
Publisher:
ISBN: 9788426724113
Category : Education
Languages : es
Pages : 224
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Book Description
Author: Maria Perez Marques
Publisher: CreateSpace
ISBN: 9781496176080
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 286
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Book Description
Este libro tiene como finalidad presentar las técnicas de optimización a través de MATLAB. Se comienza introduciendo el entorno de MATLAB y los elementos algebráicos necesarios para las tareas de optimización, así como la estructura de la programación en MATLAB. Estas tareas se intriducen secuencialmente por orden de dificultad técnica a medida que avanzan los temas.La parte fundamental del libros está dedicada al Toolbox de Optimización de MATAB. Optimization Toolbox incluye algoritmos para resolver problemas de programación lineal, mínimos cuadrados no lineales con límites, minimización no lineal sin restricciones, minimización no lineal con restricciones de límites, minimización no lineal con igualdades lineales, sistema no lineal de resolución de ecuaciones, minimización cuadrática con restricciones de límites, minimización cuadrática con igualdades lineales y mínimos cuadrados lineales con restricciones de límites. También hay disponibles métodos a gran escala para algunas formulaciones de programación cuadrática y objetivos no lineales con restricciones de límites o restricciones de igualdad lineal. Estos métodos son algoritmos de región de confianza a gran escala, desarrollados por Thomas F. Coleman y usan métodos de Newton reflexivos y de proyección para manejar las restricciones. El toolbox pone en práctica el estado actual de la técnica en algoritmos de optimización. Los principales algoritmos para minimización no limitada son el método BFGS quasi-Newton y el método de investigación directa Nelder-Mead con investigación lineal. Para minimización con límites, logro de objetivos y optimizaciones semiinfinitas se usan variaciones de programación cuadrática secuencial (SQP). Los problemas de mínimos cuadrados no lineales se resuelven usando los métodos de Gauss-Newton o de Levenberg-Marquardt. Las rutinas para resolver problemas de programación cuadrática y lineal usan un método de series activas combinado con técnicas de proyección. Las rutinas ofrecen una gama de algoritmos y estrategias de investigación lineal. Las estrategias de investigación lineal son métodos de interpolación y extrapolación cuadrática y cúbica protegidos.Se presenta una amplia variedad de ejercicios ilustrando técnicas tan importantes como la programación lineal, programación cuadrática, mínimos cuadrados no lineales y resolución de ecuaciones no lineales. Se amplían con ejemplos las rutinas que ponen en práctica los métodos más ampliamente utilizados para realizar minimización y maximización.
Author: Erik Valdemar Cuevas
Publisher: Marcombo
ISBN: 8426738494
Category : Computers
Languages : es
Pages : 269
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Book Description
La eficiencia y la optimización se erigen como principios clave de la ingeniería y la gestión. Poseer las herramientas y técnicas de optimización correctas se ha vuelto indispensable. La revolución tecnológica y el auge del análisis de datos han resaltado el inmenso valor de los algoritmos de optimización, capaces de descubrir las mejores soluciones en una amplia gama de escenarios, desde la optimización de recursos en proyectos de ingeniería hasta la estrategia de toma de decisiones en la gestión empresarial. Sin embargo, adentrarse en el aprendizaje de la optimización numérica representa un reto significativo, que demanda una sólida comprensión de las matemáticas y la programación informática. La abrumadora cantidad de nueva información y la jerga especializada pueden ser particularmente intimidantes sin la guía de un experto. Este libro se presenta como la solución a este desafío: ofrece una introducción al fascinante mundo de la optimización numérica con un estilo claro y ameno, proporcionando simultáneamente las herramientas esenciales de matemáticas y programación de manera secuencial y accesible, sin necesidad de conocimientos previos especializados. Se distingue de otras publicaciones especializadas por su enfoque eminentemente práctico. Incluye ejemplos en MATLAB, que sirven como herramienta práctica para reducir la distancia entre la teoría y su aplicación en el mundo real. La inclusión de ejemplos de código ya preparados y su explicación línea por línea no solo hace que la materia resulte más atractiva, sino que también anima a experimentar, modificar y mejorar el código con sus propias ideas. Si se acerca a la optimización numérica por primera vez como estudiante, este libro será un recurso de gran valor para sus estudios, y le brindará un entendimiento profundo de los algoritmos de optimización y su aplicación práctica. Si es un profesional que busca adentrarse en el campo de la optimización sin ser un especialista, encontrará en este libro un excelente punto de partida.
Author: María Josefa Cánovas Cánovas
Publisher: Editorial Club Universitario
ISBN: 8499485448
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 60
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Book Description
En los últimos años, paralelamente al desarrollo de los ordenadores, la Teoría de la Optimización ha experimentado un notable auge, convirtiéndose en un campo puntero de investigación tanto por el interés matemático de sus resultados como por sus múltiples aplicaciones a diferentes áreas como son la medicina, economía, industria, finanzas, logística, entre otras. Desde el punto de vista docente, en la actualidad, la materia de optimización se encuentra presente entre los contenidos fundamentales de grados y postgrados tanto de naturaleza teórica como de corte más aplicado. El presente libro versa, principalmente, sobre el planteamiento y la resolución de problemas de optimización (o programación) lineal y no lineal (abreviadas por PL y PNL), prestando especial atención a los aspectos didácticos y al rigor matemático. El manuscrito surge con una doble finalidad. Por un lado, pretende servir de bibliografía básica en asignaturas de optimización aplicada, impartidas en carreras universitarias de ingeniería, economía, informática, estadística, etc. Por otro, pretende ser libro de problemas y de consulta sobre diferentes aplicaciones de PL y PNL en grados y postgrados relacionados con las matemáticas; asimismo, el manuscrito puede ser objeto de consulta de profesionales de diferentes campos relacionados con la logística y la toma de decisiones en general. El libro está estructurado en tres partes bien diferenciadas y precisamente la composición de contenidos de estas tres partes es la principal característica que diferencia a ésta de otras obras que encontramos en la literatura. La parte I expone con rigor los enunciados teóricos esenciales de la optimización clásica, ilustrados con diferentes ejemplos y contraejemplos. La parte II presenta a nivel instrumental las herramientas computacionales que ofrece el programa MATLAB® para la resolución de problemas de optimización. En la parte III se aplican los conocimientos anteriores al desarrollo teórico y la resolución, con alto grado de generalidad, de una selección de aplicaciones del mundo real. La mayoría de aplicaciones contienen programas específicos de resolución, elaborados por los autores del libro en el lenguaje de programación de MATLAB®.
Author: Essam Halim Houssein
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3030990796
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 501
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Book Description
This book collects different methodologies that permit metaheuristics and machine learning to solve real-world problems. This book has exciting chapters that employ evolutionary and swarm optimization tools combined with machine learning techniques. The fields of applications are from distribution systems until medical diagnosis, and they are also included different surveys and literature reviews that will enrich the reader. Besides, cutting-edge methods such as neuroevolutionary and IoT implementations are presented in some chapters. In this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms. The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and can be used in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the material can be helpful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence communities.
Author: Diego Oliva
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3030409775
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 488
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Book Description
This book presents a collection of the most recent hybrid methods for image processing. The algorithms included consider evolutionary, swarm, machine learning and deep learning. The respective chapters explore different areas of image processing, from image segmentation to the recognition of objects using complex approaches and medical applications. The book also discusses the theory of the methodologies used to provide an overview of the applications of these tools in image processing. The book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of science, engineering and computational mathematics, and can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence. Further, it is a valuable resource for researchers from the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities.
Author: María Josefa Cánovas
Publisher: ecu
ISBN: 9788499482439
Category : Education
Languages : es
Pages : 288
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Book Description
En los últimos años, paralelamente al desarrollo de los ordenadores, la Teoría de la Optimización ha experimentado un notable auge, convirtiéndose en un campo puntero de investigación tanto por el interés matemático de sus resultados como por sus múltiples aplicaciones a diferentes áreas como son la medicina, economía, industria, finanzas, logística, entre otras. Desde el punto de vista docente, en la actualidad, la materia de optimización se encuentra presente entre los contenidos fundamentales de grados y postgrados tanto de naturaleza teórica como de corte más aplicado. El presente libro versa, principalmente, sobre el planteamiento y la resolución de problemas de optimización (o programación) lineal y no lineal (abreviadas por PL y PNL), prestando especial atención a los aspectos didácticos y al rigor matemático. El manuscrito surge con una doble finalidad. Por un lado, pretende servir de bibliografía básica en asignaturas de optimización aplicada, impartidas en carreras universitarias de ingeniería, economía, informática, estadística, etc. Por otro, pretende ser libro de problemas y de consulta sobre diferentes aplicaciones de PL y PNL en grados y postgrados relacionados con las matemáticas; asimismo, el manuscrito puede ser objeto de consulta de profesionales de diferentes campos relacionados con la logística y la toma de decisiones en general. El libro está estructurado en tres partes bien diferenciadas y precisamente la composición de contenidos de estas tres partes es la principal característica que diferencia a ésta de otras obras que encontramos en la literatura. La parte I expone con rigor los enunciados teóricos esenciales de la optimización clásica, ilustrados con diferentes ejemplos y contraejemplos. La parte II presenta a nivel instrumental las herramientas computacionales que ofrece el programa MATLAB® para la resolución de problemas de optimización. En la parte III se aplican los conocimientos anteriores al desarrollo teórico y la resolución, con alto grado de generalidad, de una selección de aplicaciones del mundo real. La mayoría de aplicaciones contienen programas específicos de resolución, elaborados por los autores del libro en el lenguaje de programación de MATLAB®.
Author: Dingyü Xue
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110667010
Category : Computers
Languages : en
Pages : 342
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Book Description
This book focuses on solving optimization problems with MATLAB. Descriptions and solutions of nonlinear equations of any form are studied first. Focuses are made on the solutions of various types of optimization problems, including unconstrained and constrained optimizations, mixed integer, multiobjective and dynamic programming problems. Comparative studies and conclusions on intelligent global solvers are also provided.
