Calidad y DiseÑo de Experimentos

Calidad y DiseÑo de Experimentos PDF Author: César Pérez López
Publisher:
ISBN: 9781977080196
Category :
Languages : es
Pages : 168

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Se puede considerar un proceso de producción industrial como un sistema con un conjunto de entradas y salidas. El proceso de la fabricación transforma estas entradas en un producto terminado que tiene varios parámetros, los cuales describen su calidad o su aptitud para el uso. La variable de salida es una medida de la calidad del proceso. El diseño de experimentos es una herramienta estadística muy útil para descubrir las variables clave (factores) que influyen en las características de calidad de interés en un proceso. El diseño de experimentos es una importante herramienta de control de calidad fuera de línea, porque se usa a menudo durante las actividades de desarrollo y en las primeras etapas de la fabricación, en contraposición a los procedimientos de control en línea o en proceso. Una vez determinada una lista de variables importantes que afectan a la salida del proceso, suele ser necesario modelar la relación entre las variables de entrada y las características de calidad de la salida. Los métodos de diseño de experimentos tienen gran aplicación en la industria, desempeñando un papel importante en el desarrollo de procesos y en su depuración para mejorar el rendimiento, e incluso, para desarrollar procesos consistentes o robustos minimamente afectados por fuentes de variabilidad externa

Control de calidad y diseño de experimentos

Control de calidad y diseño de experimentos PDF Author: Daniel Peña
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 312

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CONTROL de CALIDAD y DISENO de EXPERIMENTOS. Ejercicios con STATGRAPHICS

CONTROL de CALIDAD y DISENO de EXPERIMENTOS. Ejercicios con STATGRAPHICS PDF Author: Cesar Perez Lopez
Publisher: Createspace Independent Pub
ISBN: 9781483941899
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 166

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Según K. Ishikawa, el control de calidad consiste en el desarrollo, diseño, producción y comercialización de productos y servicios con una eficacia del coste y una utilidad óptimas, todo ello equilibrado con una compra satisfactoria por parte de los clientes. Entendemos por característica o factor de calidad cualquier propiedad que contribuya a la adecuación al uso de un producto, proceso o servicio. Como en realidad pueden existir muchas características de calidad distintas, y algunas más importantes que otras, resulta necesario identificar aquellas que afectan directamente a la calidad jerarquizándolas y clasificándolas por orden de importancia. Para ayudarnos en la búsqueda de estas características existen técnicas estadísticas simples como los diagramas causa-efecto, los diagramas de Pareto, las técnicas brainstorming, las técnicas de jerarquización, las listas o tablas de chequeo, los histogramas, los gráficos de control de procesos, los diagramas de correlación, las técnicas de estratificación y las técnicas de diseño de experimentos. Todas estas técnicas se abordan en este libroDe forma trivial puede decirse que un diseño de experimentos consiste en una prueba o serie de pruebas en las cuales se inducen cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso, de forma que sea posible observar e identificar las causas de los cambios en la respuesta de salida. Se puede considerar un proceso de producción como un sistema con un conjunto de entradas y salidas. Existen dos tipos de entradas: Las entradas que vamos a representar por x1, x2, ..., xp que son factores controlables, como temperaturas, presiones, velocidades y otras variables del proceso, y las entradas que vamos a representar por z1, z2, ..., zq que son factores incontrolables, como por ejemplo factores ambientales o la calidad de la materia prima suministrada por el proveedor. El proceso de la fabricación transforma estas entradas en un producto terminado que tiene varios parámetros, los cuales describen su calidad o su aptitud para el uso. La variable de salida, que llamamos y, es una medida de la calidad del proceso.El diseño de experimentos es una herramienta estadística muy útil para descubrir las variables clave (factores) que influyen en las características de calidad de interés en un proceso. Mediante esta técnica estadística se varían sistemáticamente los factores controlables de entrada x1, x2, ..., xp , y se estudia el efecto que tienen dichos factores en los parámetros de sa-lida del producto, en nuestro caso la característica de calidad y. Mediante el diseño de experimentos se hallan los niveles de las variables x1, x2, ..., xp que optimizan el rendimiento del proceso de modo que la variabilidad de y sea pequeña, y que se minimicen los efectos de las variables incontrolables (z1, z2,...,zp). El diseño de experimentos es una importante herramienta de control de calidad fuera de línea, porque se usa a menudo durante las actividades de desarrollo y en las primeras etapas de la fabricación, en contraposición a los procedimientos de control en línea o en proceso. En este libro se ilustran las técnicas de control de calidad y diseño de experimentos con ejemplos prácticos resueltos con el software STATGRAPHICS.

Quality Through Design

Quality Through Design PDF Author: N. Logothetis
Publisher: Oxford University Press, USA
ISBN:
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 486

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The main purpose of this book is to encourage the proper implementation of the techniques which have contributed to Japan's industrial success. Designing for quality is the next evolutionary stage in quality systems, a stage that industries need to embrace.

GESTION INTEGRAL DE CALIDAD: IMPLANTACION, CONTROL Y CERTIFICACION

GESTION INTEGRAL DE CALIDAD: IMPLANTACION, CONTROL Y CERTIFICACION PDF Author: Lluís Cuatrecasas
Publisher: Grupo Planeta (GBS)
ISBN: 9788496426382
Category : ISO 9000 Series Standards
Languages : es
Pages : 388

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Control estadístico de la calidad

Control estadístico de la calidad PDF Author: César Pérez López
Publisher:
ISBN: 9788478973316
Category :
Languages : es
Pages : 698

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Quality By Experimental Design, 3rd Edition

Quality By Experimental Design, 3rd Edition PDF Author: Thomas B. Barker
Publisher: CRC Press
ISBN: 9780824723095
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 726

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Continuing a best-selling tradition, the third edition of Quality by Experimental Design uses the same easy-to-read and understand format that made the previous two editions so popular with newcomers and experienced readers alike. Completely revised and revamped, the third edition has lost none of the features that made each of the previous editions bestsellers in their own right. Written in Thomas Barker's trademark, conversational style, the third edition includes new topics on inference, more realistic practice problems, examples using Minitab®, and a large dose of Robust Design philosophy and methods. Barker integrates the Robust Design, sometimes known as the Taguchi approach, as a natural part of the design effort and establishes a criterion for measurement variables. He provides step-by-step guides to the Minitab software that give you the ability to apply the concepts in practical applications and includes easy to use experimental design templates. The author presents the mathematical aspects of statistical experimental design in an intuitive rather than a theoretical manner. Emphasizing both the philosophy and the techniques for setting up experiments, the book shows you how to achieve increased efficiency, timely accomplishment of goals, visualization through graphical and numerical representation, and control of the experiment through careful planning. Those new to QED will find some of the most powerful ideas in scientific investigation and engineering understanding in this book. Seasoned QED'ers will appreciate the new insight it offers and timely reviews of subjects in which they may have become a bit rusty.

Diseño de Experimentos

Diseño de Experimentos PDF Author: Jorge Domínguez Domínguez
Publisher: Alpha Editorial
ISBN: 6076227559
Category : Science
Languages : es
Pages : 502

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En esta obra el lector adquirirá las habilidades esenciales para planear eficazmente el diseño de experimentos. Se presentan los conceptos y estrategias necesarias para realizar el análisis estadístico de los resultados generados, así como su aplicación en la mejora de procesos y en proyectos de innovación, esta exposición se refuerza con ejercicios, así como con investigaciones y aplicaciones recientes del tema. En el material web del libro, el alumno y el docente encontrarán los siguientes recursos: mapas conceptuales; presentación de lecturas complementarias, investigaciones y temas de actualidad, y solución de problemas por medio de paquetes estadísticos.

Quality by Experimental Design

Quality by Experimental Design PDF Author: Thomas B. Barker
Publisher: CRC Press
ISBN: 1482249677
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 740

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Achieve Technological Advancements in Applied Science and Engineering Using Efficient Experiments That Consume the Least Amount of ResourcesWritten by longtime experimental design guru Thomas B. Barker and experimental development/Six Sigma expert Andrew Milivojevich, Quality by Experimental Design, Fourth Edition shows how to design and analyze ex

Control de calidad. Un enfoque integral y estadístico

Control de calidad. Un enfoque integral y estadístico PDF Author: Jorge Acuña Acuña
Publisher: Instituto Tecnológico de Costa Rica
ISBN: 9977662975
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 1000

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En esta obra y con base en una filosofía de medición se analizan una gran cantidad de conceptos e información sobre administración de calidad y control estadístico de calidad. Se pretende que cada vez que se hable de calidad se haga no solo en forma motivacional sino también en forma cuantitativa, pues no es posible hablar de mejoramiento sino se conoce a ciencia cierta el valor actual de los indicadores de calidad, lo cual solamente se conoce si se miden las características de calidad críticas de los procesos. Se analizan las bondades de la estadística para el control de procesos de manufactura y se presentan los medios en que información evaluada mediante técnicas estadísticas puede ser empleada para tener una mejor toma de decisiones.