Statistiques en sciences sociales avec R PDF Download
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Author: Jean-Herman Guay
Publisher: Presses de l'Université Laval
ISBN: 2763717748
Category : Business & Economics
Languages : fr
Pages : 212
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Book Description
Aujourd'hui, avec la formidable disponibilité des données quantitatives et l'accès aux outils d'analyse, il n'y a plus de raison d'ignorer les méthodes quantitatives. Elles doivent devenir, plus qu'avant, une composante essentielle de l'analyse en sciences sociales. Cet ouvrage présente le logiciel R, car il est offert gratuitement, appuyé par une communauté scientifique, accessible sur les principales plateformes et parce qu'il génère rapidement des graphiques de très haute qualité sous des formats multiples. Pour guider l'apprentissage de ce logiciel, nous adoptons différentes stratégies : •Une approche directe et vulgarisée des notions de statistiques ... presque sans formule ; •Des premiers pas jusqu'à l'analyse multivariée ; •Le traitement des données, la production de graphiques ; •Des exemples réels: corruption, mortalité routière, marché immobilier, votes au Congrès américain, élections françaises ; •Une centaine de codes disponibles sur Internet et exécutables en quelques secondes ; •Une réflexion méthodologique et épistémologique pour mieux comprendre les données statistiques. Au fil des pages, nous tenterons de montrer que les précieuses possibilités du logiciel R exigent de leurs utilisateurs qu'ils sortent du périmètre des « chiffres » pour entrer dans des considérations théoriques et qualitatives afin de redonner ensuite un sens aux chiffres.
Author: Jean-Herman Guay
Publisher: Presses de l'Université Laval
ISBN: 2763717748
Category : Business & Economics
Languages : fr
Pages : 212
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Book Description
Aujourd'hui, avec la formidable disponibilité des données quantitatives et l'accès aux outils d'analyse, il n'y a plus de raison d'ignorer les méthodes quantitatives. Elles doivent devenir, plus qu'avant, une composante essentielle de l'analyse en sciences sociales. Cet ouvrage présente le logiciel R, car il est offert gratuitement, appuyé par une communauté scientifique, accessible sur les principales plateformes et parce qu'il génère rapidement des graphiques de très haute qualité sous des formats multiples. Pour guider l'apprentissage de ce logiciel, nous adoptons différentes stratégies : •Une approche directe et vulgarisée des notions de statistiques ... presque sans formule ; •Des premiers pas jusqu'à l'analyse multivariée ; •Le traitement des données, la production de graphiques ; •Des exemples réels: corruption, mortalité routière, marché immobilier, votes au Congrès américain, élections françaises ; •Une centaine de codes disponibles sur Internet et exécutables en quelques secondes ; •Une réflexion méthodologique et épistémologique pour mieux comprendre les données statistiques. Au fil des pages, nous tenterons de montrer que les précieuses possibilités du logiciel R exigent de leurs utilisateurs qu'ils sortent du périmètre des « chiffres » pour entrer dans des considérations théoriques et qualitatives afin de redonner ensuite un sens aux chiffres.
Author: Jean-Herman Guay
Publisher: Presses de l'Université Laval
ISBN: 2763723381
Category : Social Science
Languages : fr
Pages : 250
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Book Description
Aujourd'hui, avec la formidable disponibilité des données quantitatives et l'accès aux outils d'analyse, il n'y a plus de raison d'ignorer les méthodes quantitatives. Elles doivent devenir, plus qu'avant, une composante essentielle de l'analyse en sciences sociales. Cet ouvrage présente le logiciel R, car il est offert gratuitement, appuyé par une communauté scientifique, accessible sur les principales plateformes et il génère rapidement des graphiques de très haute qualité sous des formats multiples. Pour guider l'apprentissage de ce logiciel, nous adoptons différentes stratégies : • Une approche directe et vulgarisée des notions de statistiques... presque sans formule ; • Des premiers pas jusqu'à l'analyse multivariée ; • Le traitement des données, la production de graphiques ; • Des exemples réels : corruption, mortalité routière, marché immobilier, votes au Congrès américain, élections françaises ; • Une centaine de codes disponibles sur Internet et exécutables en quelques secondes ; • Une réflexion méthodologique et épistémologique pour mieux comprendre les données statistiques. Au fil des pages, nous tenterons de montrer que les précieuses possibilités du logiciel R exigent de leurs utilisateurs qu'ils sortent du périmètre des " chiffres " pour entrer dans des considérations théoriques et qualitatives afin de redonner ensuite un sens aux chiffres.
Author: Jean-Herman Guay
Publisher: De Boeck Supérieur
ISBN: 9782804189341
Category : Social Science
Languages : fr
Pages : 224
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Book Description
L’intérêt des méthodes quantitatives en sciences humaines n’est plus à démontrer. Aujourd’hui, elles sont à la portée de tous grâce à R : un logiciel gratuit, avalisé par la communauté scientifique et accessible sur les principales plateformes. Dans ce manuel d’apprentissage du logiciel, vous trouverez : une approche directe et vulgarisée des notions de statistiques… presque sans formule ; un accompagnement des premiers pas jusqu’à l’analyse multivariée ; le traitement des données, la production de graphiques ; des exemples réels : corruption, mortalité routière, marché immobilier, votes au Congrès américain, élections françaises ; une centaine de codes disponibles sur Internet et exécutables en quelques secondes ; une réflexion méthodologique et épistémologique pour mieux comprendre les données statistiques.
Author: Jean-Herman Guay
Publisher:
ISBN: 9782000815556
Category : Humanities
Languages : fr
Pages : 254
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Author: Jimmy Bourque
Publisher:
ISBN: 9782763732947
Category : R (Computer program language)
Languages : fr
Pages : 294
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Book Description
Author: Louis Imbeau
Publisher: Presses de l'Université Laval
ISBN: 276371014X
Category : Social Science
Languages : fr
Pages : 396
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Book Description
Cet ouvrage couvre toute la matière des cours standards d'introduction aux méthodes quantitatives des premier et deuxième cycles universitaires nord-américains et européens en sciences sociales. Daus un style clair, familier, attrayant et proche de l’oral, l’auteur aborde toutes les notions importantes du raisonnement statistique et de son application à la recherche sociale sans faire appel aux mathématiques avancées. Un exposé moderne qui ne se perd pas dans le formalisme mathématique mais qui insiste sur la signification des concepts et des méthodes.
Author: Brian J. Fogarty
Publisher: SAGE
ISBN: 1526459728
Category : Social Science
Languages : en
Pages : 437
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Book Description
"One of the few books that provide an accessible introduction to quantitative data analysis with R. A particular strength of the text is the focus on ′real world′ examples which help students to understand why they are learning these methods." - Dr Roxanne Connelly, University of York Relevant, engaging, and packed with student-focused learning features, this book provides the step-by-step introduction to quantitative research and data every student needs. Gradually introducing applied statistics and R, it uses examples from across the social sciences to show you how to apply abstract statistical and methodological principles to your own work. At a student-friendly pace, it enables you to: - Understand and use quantitative data to answer questions - Approach surrounding ethical issues - Collect quantitative data - Manage, write about, and share the data effectively Supported by incredible digital resources with online tutorials, videos, datasets, and multiple choice questions, this book gives you not only the tools you need to understand statistics, quantitative data, and R software, but also the chance to practice and apply what you have learned.
Author: Simon Laflamme
Publisher: Prise de Parole
ISBN: 9782897442736
Category : Humanities
Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
"Cet ouvrage se veut une initiation à la statistique, mais surtout un guide pour l’usage des techniques statistiques. Il est destiné aux personnes qui veulent apprendre les méthodes quantitatives et à celles qui ont besoin d’un outil qui leur indiquera les meilleures techniques à employer dans un large éventail de circonstances. Le manuel explique de manière claire et systématique : • comment et pourquoi recourir à chacune des techniques statistiques • comment obtenir les résultats avec le logiciel SPSS • comment interpréter les résultats générés par le logiciel • comment rapporter les résultats des analyses dans un texte. Conçu comme un outil pratique, cet ouvrage accompagnera les étudiants des niveaux collégial et universitaires en sciences humaines et sociales, ainsi que les personnes qui utilisent les méthodes quantitatives dans leur domaine de spécialisation. L’ouvrage a été entièrement conçu et rédigé en français afin de faciliter la compréhension de la terminologie et des concepts chez les francophones. Il est accompagné d’un cahier d’exercices et d’un solutionnaire."--Page 4 de la couverture.
Author: Clara Solier
Publisher: Dunod
ISBN: 2100863193
Category : Psychology
Languages : fr
Pages : 463
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Book Description
Les sciences du langage (SDL) se situent à la croisée de plusieurs disciplines (psychologie, linguistique, orthophonie, psycholinguistique, neurosciences...) et nécessitent des connaissances théoriques et méthodologiques bien spécifiques. Cet ouvrage, qui introduit aux statistiques pour les SDL, est constitué de deux parties : la première partie décrit et explicite le traitement des données issues de l’oral et de l’écrit ; la seconde partie présente les différentes méthodes d'analyse statistique, qui sont illustrées par des exemples concrets en sciences du langage et font l’objet d’une démonstration “pas à pas” du logiciel R.
Author: Brian Joseph Gillespie
Publisher: SAGE Publications
ISBN: 1544344007
Category : Social Science
Languages : en
Pages : 268
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Book Description
A Guide to R for Social and Behavioral Science Statistics is a short, accessible book for learning R. This handy guide contains basic information on statistics for undergraduates and graduate students, shown in the R statistical language using RStudio®. The book is geared toward social and behavioral science statistics students, especially those with no background in computer science. Written as a companion book to be used alongside a larger introductory statistics text, the text follows the most common progression of statistics for social scientists. The guide also serves as a companion for conducting data analysis in a research methods course or as a stand-alone R and statistics text. This guide can teach anyone how to use R to analyze data, and uses frequent reminders of basic statistical concepts to accompany instructions in R to help walk students through the basics of learning how to use R for statistics.
