Author: XIMÉNEZ GÓMEZ M. Carmen;SAN MARTÍN CASTELLANOS Rafael
Publisher: Editorial UNED
ISBN: 8436267982
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 140
Book Description
Esta monografía se ha elaborado como material de apoyo para los estudiantes del curso de doctorado Fundamentos de las técnicas multivariantes, del programa de doctorado interuniversitario de "Metodología de las Ciencias del Comportamiento", impartido conjuntamente por la UAM, la UCM y la UNED. La presente monografía está dirigida a aquellos, que teniendo una formación básica en estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprensión y el manejo de las técnicas multivariantes. Con este fin, se revisan las nociones básicas sobre álgebra de matrices necesarias para su formulación. Asimismo, se expone el concepto de distribución multivariante, marginal y condicional con especial atención a la distribución normal multivariante. Por último, se presentan tres técnicas multivariantes, el análisis de regresión múltiple, el análisis de componentes principales y el análisis factorial. Para cada una de ellas se expone su formulación teórica, supuestos, métodos de estimación y de verificación del modelo, así como diversos ejemplos y ejercicios. Además se introduce la utilización del lenguaje MATRIX del programa SPSS para llevar a cabo operaciones matriciales y los análisis requeridos por las diferentes técnicas tratadas.
FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES
Author: XIMÉNEZ GÓMEZ M. Carmen;SAN MARTÍN CASTELLANOS Rafael
Publisher: Editorial UNED
ISBN: 8436267982
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 140
Book Description
Esta monografía se ha elaborado como material de apoyo para los estudiantes del curso de doctorado Fundamentos de las técnicas multivariantes, del programa de doctorado interuniversitario de "Metodología de las Ciencias del Comportamiento", impartido conjuntamente por la UAM, la UCM y la UNED. La presente monografía está dirigida a aquellos, que teniendo una formación básica en estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprensión y el manejo de las técnicas multivariantes. Con este fin, se revisan las nociones básicas sobre álgebra de matrices necesarias para su formulación. Asimismo, se expone el concepto de distribución multivariante, marginal y condicional con especial atención a la distribución normal multivariante. Por último, se presentan tres técnicas multivariantes, el análisis de regresión múltiple, el análisis de componentes principales y el análisis factorial. Para cada una de ellas se expone su formulación teórica, supuestos, métodos de estimación y de verificación del modelo, así como diversos ejemplos y ejercicios. Además se introduce la utilización del lenguaje MATRIX del programa SPSS para llevar a cabo operaciones matriciales y los análisis requeridos por las diferentes técnicas tratadas.
Publisher: Editorial UNED
ISBN: 8436267982
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 140
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Esta monografía se ha elaborado como material de apoyo para los estudiantes del curso de doctorado Fundamentos de las técnicas multivariantes, del programa de doctorado interuniversitario de "Metodología de las Ciencias del Comportamiento", impartido conjuntamente por la UAM, la UCM y la UNED. La presente monografía está dirigida a aquellos, que teniendo una formación básica en estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprensión y el manejo de las técnicas multivariantes. Con este fin, se revisan las nociones básicas sobre álgebra de matrices necesarias para su formulación. Asimismo, se expone el concepto de distribución multivariante, marginal y condicional con especial atención a la distribución normal multivariante. Por último, se presentan tres técnicas multivariantes, el análisis de regresión múltiple, el análisis de componentes principales y el análisis factorial. Para cada una de ellas se expone su formulación teórica, supuestos, métodos de estimación y de verificación del modelo, así como diversos ejemplos y ejercicios. Además se introduce la utilización del lenguaje MATRIX del programa SPSS para llevar a cabo operaciones matriciales y los análisis requeridos por las diferentes técnicas tratadas.
Fundamentos de las técnicas multivariantes
Author: M. Carmen Ximénez
Publisher:
ISBN: 9788436248869
Category :
Languages : es
Pages : 137
Book Description
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ISBN: 9788436248869
Category :
Languages : es
Pages : 137
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El análisis multivariante en la investigación científica
Author: María Rosario Martínez Arias
Publisher:
ISBN: 9788476353868
Category :
Languages : es
Pages : 144
Book Description
En los últimos veinte años las técnicas de análisis multivariante han tenido una gran aceptación en la mayor parte de las áreas de investigación de las ciencias sociales y biomédicas. No vamos a entrar en las muchas razones que pueden explicar su creciente expansión, aunque sí queremos insistir en que, a pesar de la rápida difusión y la facilidad de cálculos, no siempre resulta fácil para el investigador la adecuada utilización de las técnicas multivariantes. A ello contribuye la pobre bibliografía que hay en español al respecto. La obra que presentamos pretende paliar los problemas aludidos, abordando las técnicas del análisis multivariante en un lenguaje asequible para aquellos lectores que posean una formación matemática elemental. El contenido se ha estructurado en cuatro capítulos: en el primero se abordan los conceptos fundamentales del análisis multivariante; en el segundo se analizan los procedimientos necesarios para la correcta aplicación de la mayor parte de las técnicas multivariantes; en los capítulos tercero y cuarto se presentan en forma abreviada algunas técnicas de uso común, con la finalidad de que el lector pueda adquirir un conocimiento del funcionamiento del análisis multivariante y su utilidad en la investigación. La división en los dos capítulos responde a la clasificación habitual de las técnicas, según estén dirigidas al análisis de relaciones de dependencia (capítulo tercero), o de interdependencia (capítulo cuarto) entre las variables. Todas las técnicas se presentan con datos de investigaciones reales realizadas por nuestro equipo, en las que se puede apreciar la complejidad de los problemas mucho mejor que con datos artificiales y simplificados.
Publisher:
ISBN: 9788476353868
Category :
Languages : es
Pages : 144
Book Description
En los últimos veinte años las técnicas de análisis multivariante han tenido una gran aceptación en la mayor parte de las áreas de investigación de las ciencias sociales y biomédicas. No vamos a entrar en las muchas razones que pueden explicar su creciente expansión, aunque sí queremos insistir en que, a pesar de la rápida difusión y la facilidad de cálculos, no siempre resulta fácil para el investigador la adecuada utilización de las técnicas multivariantes. A ello contribuye la pobre bibliografía que hay en español al respecto. La obra que presentamos pretende paliar los problemas aludidos, abordando las técnicas del análisis multivariante en un lenguaje asequible para aquellos lectores que posean una formación matemática elemental. El contenido se ha estructurado en cuatro capítulos: en el primero se abordan los conceptos fundamentales del análisis multivariante; en el segundo se analizan los procedimientos necesarios para la correcta aplicación de la mayor parte de las técnicas multivariantes; en los capítulos tercero y cuarto se presentan en forma abreviada algunas técnicas de uso común, con la finalidad de que el lector pueda adquirir un conocimiento del funcionamiento del análisis multivariante y su utilidad en la investigación. La división en los dos capítulos responde a la clasificación habitual de las técnicas, según estén dirigidas al análisis de relaciones de dependencia (capítulo tercero), o de interdependencia (capítulo cuarto) entre las variables. Todas las técnicas se presentan con datos de investigaciones reales realizadas por nuestro equipo, en las que se puede apreciar la complejidad de los problemas mucho mejor que con datos artificiales y simplificados.
Análisis de datos multivariantes
Author: Juan Selva Bellod
Publisher:
ISBN: 9788489596153
Category :
Languages : es
Pages : 133
Book Description
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ISBN: 9788489596153
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Languages : es
Pages : 133
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TÉCNICAS MULTIVARIANTES DE INTERDEPENDENCIA
Author:
Publisher:
ISBN: 9788499647258
Category :
Languages : es
Pages : 386
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ISBN: 9788499647258
Category :
Languages : es
Pages : 386
Book Description
Técnicas de análisis multivariante
Author: Victoria I. Jiménez González
Publisher:
ISBN: 9788493229115
Category :
Languages : es
Pages : 146
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Publisher:
ISBN: 9788493229115
Category :
Languages : es
Pages : 146
Book Description
Técnicas aplicadas de análisis de datos multivariantes
Author: José Ángel Gallardo San Salvador
Publisher:
ISBN: 9788468881768
Category :
Languages : es
Pages : 80
Book Description
Publisher:
ISBN: 9788468881768
Category :
Languages : es
Pages : 80
Book Description
Técnicas de modelización y análisis multivariante de datos
Author: Ismael-Otu Aseme Engung
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 60
Book Description
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ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 60
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Anales de Economía Aplicada 2009
Author:
Publisher: Delta Publicaciones
ISBN: 8492453699
Category :
Languages : en
Pages : 748
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Publisher: Delta Publicaciones
ISBN: 8492453699
Category :
Languages : en
Pages : 748
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bookdown
Author: Yihui Xie
Publisher: CRC Press
ISBN: 1351792601
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 140
Book Description
bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown presents a much easier way to write books and technical publications than traditional tools such as LaTeX and Word. The bookdown package inherits the simplicity of syntax and flexibility for data analysis from R Markdown, and extends R Markdown for technical writing, so that you can make better use of document elements such as figures, tables, equations, theorems, citations, and references. Similar to LaTeX, you can number and cross-reference these elements with bookdown. Your document can even include live examples so readers can interact with them while reading the book. The book can be rendered to multiple output formats, including LaTeX/PDF, HTML, EPUB, and Word, thus making it easy to put your documents online. The style and theme of these output formats can be customized. We used books and R primarily for examples in this book, but bookdown is not only for books or R. Most features introduced in this book also apply to other types of publications: journal papers, reports, dissertations, course handouts, study notes, and even novels. You do not have to use R, either. Other choices of computing languages include Python, C, C++, SQL, Bash, Stan, JavaScript, and so on, although R is best supported. You can also leave out computing, for example, to write a fiction. This book itself is an example of publishing with bookdown and R Markdown, and its source is fully available on GitHub.
Publisher: CRC Press
ISBN: 1351792601
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 140
Book Description
bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown presents a much easier way to write books and technical publications than traditional tools such as LaTeX and Word. The bookdown package inherits the simplicity of syntax and flexibility for data analysis from R Markdown, and extends R Markdown for technical writing, so that you can make better use of document elements such as figures, tables, equations, theorems, citations, and references. Similar to LaTeX, you can number and cross-reference these elements with bookdown. Your document can even include live examples so readers can interact with them while reading the book. The book can be rendered to multiple output formats, including LaTeX/PDF, HTML, EPUB, and Word, thus making it easy to put your documents online. The style and theme of these output formats can be customized. We used books and R primarily for examples in this book, but bookdown is not only for books or R. Most features introduced in this book also apply to other types of publications: journal papers, reports, dissertations, course handouts, study notes, and even novels. You do not have to use R, either. Other choices of computing languages include Python, C, C++, SQL, Bash, Stan, JavaScript, and so on, although R is best supported. You can also leave out computing, for example, to write a fiction. This book itself is an example of publishing with bookdown and R Markdown, and its source is fully available on GitHub.