Formulas de estadística para investigadores: Estadística descriptiva inferencial no parametrica y muestreo. v. 2. Diseño de experimentos y analisis con multiples variables PDF Download
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Author: Felipe Montemayor
Publisher:
ISBN:
Category : Mathematical statistics
Languages : es
Pages : 448
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Author: Felipe Montemayor
Publisher:
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Category : Mathematical statistics
Languages : es
Pages : 448
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Author: Felipe Montemayor García
Publisher:
ISBN:
Category : Mathematical statistics
Languages : es
Pages :
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Author: Felipe Montemayor
Publisher:
ISBN:
Category : Experimental design
Languages : es
Pages : 588
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Author: Felipe Montemayor
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages :
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Author: Felipe Montemayor García
Publisher:
ISBN:
Category : Mathematical statistics
Languages : es
Pages : 983
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Author: G. E. Box
Publisher: Reverte
ISBN: 8429194231
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 664
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Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
Author: George E. P. Box
Publisher: Reverte
ISBN: 8429150447
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 662
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Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
Author: Luis Rogelio Hernández Montenegro
Publisher: Ecoe Ediciones
ISBN: 9585037017
Category : Social Science
Languages : es
Pages : 99
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Vivimos en un siglo saturado de “información”: superficial, redundante, frecuentemente falsa o malinterpretada, que se apoya en reales o supuestas evidencias estadísticas. A causa de esto, es fundamental el fortalecer el pensamiento crítico, así como la comprensión de esa información y de la literatura científica. Este libro provee herramientas simplificadas y comprensibles para que cualquier persona pueda valorar los datos estadísticos y analizarlos con criterios aceptables. En esta primera edición contiene doce capítulos; los primeros se orientan a la formación para el lector que no tiene formación matemática sobre los conocimientos imprescindibles, el azar y la probabilidad, la estadística en la vida diaria y los tipos de variables y datos. Los capítulos siguientes apoyan a investigadores que tienen dificultades para entender la literatura científica. Aborda temas como la hipótesis, errores estadísticos, cómo escoger la muestra, los procedimientos y las pruebas, sugerencias para elaborar una base de datos y análisis de artículos científicos, entre otros. Dirigido a estudiantes de posgrado que deben realizar y publicar un trabajo de investigación, a estudiantes de pregrado que requieren consultar y analizar literatura científica, y a cualquier lector que por interés personal o por su trabajo requiera herramientas básicas para la comprensión de la información estadística que encuentra a diario en los medios de comunicación. Las personas que no tienen adecuada formación en matemáticas o les parece que es un lenguaje inaccesible, con la lectura de este libro se convencerán de que la estadística es útil y fácil. Incluye: - No requiere fórmulas ni programas estadísticos. - Lenguaje accesible para los lectores que no gustan de los números, pero que reconocen que son necesarios. - Ejemplos de la realidad y de la literatura actual. - Aplicaciones prácticas para los estudiantes de programas de especialidades médicas, odontológicas y ciencias sociales.
Author: María Teresa González Manteiga
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 8499691005
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 779
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Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y para todas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística. INDICE: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos y a la estadística espacial: métodos geoestadístic
Author: Jorge Ortiz Pinilla
Publisher: Ediciones de la U
ISBN: 9587623312
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 198
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El primer contacto con la estadística debe dejar en el lector la idea clara de un acercamiento a las fuentes de datos con el fin de conocerlas. Este es el mensaje que sirve de hilo conductor a lo largo de todo el texto. El desarrollo de los temas parte de principios generales que sirven de guía para los análisis estadísticos. De estos principios surgen de manera natural los procedimientos para responder a las preguntas que se plantean los investigadores. Las fórmulas no resultan de complejas operaciones matemáticas sino de una transformación intuitiva del lenguaje. Se utilizan para comprender y resumirlos conceptos a los que hacen referencia y en ningún caso se presentan como herramientas de cálculo. Este es oficio de las calculadoras y los computadores. El autor ha querido ofrecer una obra que lleve al lector al mundo del razonamiento estadístico, donde aprenda a organizar, seleccionar, justificar sus análisis e interpretar los resultados de manera correcta, para el/o ha incluido numerosos ejemplos comentados.De estos principios surgen de manera natural los procedimientos para responder a las preguntas que se plantean los investigadores. Las fórmulas no resultan de complejas operaciones matemáticas sino de una transformación intuitiva del lenguaje. Se utilizan para comprender y resumirlos conceptos a los que hacen referencia y en ningún caso se presentan como herramientas de cálculo. Este es oficio de las calculadoras y los computadores. El autor ha querido ofrecer una obra que lleve al lector al mundo del razonamiento estadístico, donde aprenda a organizar, seleccionar, justificar sus análisis e interpretar los resultados de manera correcta, para el/o ha incluido numerosos ejemplos comentados.El autor ha querido ofrecer una obra que lleve al lector al mundo del razonamiento estadístico, donde aprenda a organizar, seleccionar, justificar sus análisis e interpretar los resultados de manera correcta, para el/o ha incluido numerosos ejemplos comentados.
