Détections des défauts dans les roulements par l'analyse vibratoire PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download Détections des défauts dans les roulements par l'analyse vibratoire PDF full book. Access full book title Détections des défauts dans les roulements par l'analyse vibratoire by Jean-Luc Dallest. Download full books in PDF and EPUB format.
Author: Jean-Luc Dallest
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 312
Get Book Here
Book Description
Author: Jean-Luc Dallest
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 312
Get Book Here
Book Description
Author: Évelyne MENUT
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 191
Get Book Here
Book Description
Author: Philippe Estocq
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 250
Get Book Here
Book Description
Cette étude est consacrée à la maintenance conditionnelle par analyse vibratoire, domaine d’activité qui constitue une part toujours plus importante des dispositions permettant de rentabiliser l’instrument de production industriel. Elle propose une méthodologie numérique et expérimentale d’aide à la détection et au suivi vibratoire des défauts d’écaillage sur les roulements à billes. L’objectif de ce travail est d’utiliser un point de mesure situé sur le carter d’une machine tournante permettant de réaliser une surveillance vibratoire efficace. Il s’est orienté dans deux directions. D’abord en ajoutant un composant structurel optimisé sur le carter de la machine, appelé résonateur, dont le rôle est de canaliser les vibrations. Ensuite en déterminant numériquement le point de mesure optimum de détection des défauts, qui peut également servir au suivi de l’évolution de la sévérité de l’écaillage
Author: Souhayb Kass
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 100
Get Book Here
Book Description
Le monde de l'industrie et des transports dispose de machines et d'installations de plus en plus performantes et complexes. Ils ne peuvent être exempts de perturbations et de défaillances, influant sur la qualité du produit, pouvant provoquer l'arrêt immédiat d'une machine et porter atteinte au bon fonctionnement d'un système de production entier. Le diagnostic de ces machines, s'appuie essentiellement sur la surveillance de symptômes liés à différentes conditions de dégradation. Ces symptômes peuvent être tirés de diverses sources d'information, parmi lesquelles l'analyse vibratoire et acoustique occupe une place prépondérante. Aujourd'hui, de nombreuses techniques efficaces sont bien établies, ancrées sur des outils puissants offerts notamment par la théorie des processus cyclostationnaires. La complexité de ces outils exige un expert pour les utiliser et les interpréter. La présence continue d'un expert est difficilement réalisable et couteuse. Des indicateurs d'état de machines tournantes existent dans la littérature mais ils sont conçus sous l'hypothèse de conditions de fonctionnement parfaites. Ces travaux restent limités, dispersés et généralement non soutenus par des cadres théoriques. Le principal objectif de cette thèse est de réduire le recours à l'intervention humaine en proposant des stratégies pour concevoir deux indicateurs optimaux qui résument l'information de diagnostic en une valeur scalaire. Ces stratégies sont élaborées en distinguant deux familles dans le diagnostic : le cas où les informations sur les défauts sont connues et celle où elles sont inconnues. Ces indicateurs sont destinés à être utilisés dans le cadre d'un processus de diagnostic autonome, sans nécessiter d'intervention humaine, à l'aide des tests d'hypothèses statistiques. La capacité de ces indicateurs est validée sur des données réelles et comparée avec d'autres indicateurs de la littérature en termes de performance de détection.
Author: Amadou Assoumane
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
Get Book Here
Book Description
Depuis une dizaine d'années, plusieurs méthodes de traitement du signal vibratoire ont été développées pour le diagnostic des machines tournantes en régime stationnaire. Or, de plus en plus de machines sous surveillance fonctionnent en régime variable telles que les éoliennes, les concasseurs, etc... Les méthodes développées pour la surveillance et le diagnostic de ces machines en régime stationnaire ne sont plus adaptées en régime variable. Certains outils proposés pour le régime variable sont limités à des applications bien spécifiques ou offrent un cadre théorique qui limite leur utilisation dans les situations réelles. Le but de cette thèse est justement de pallier ces limitations, et ce, en proposant une nouvelle approche permettant d'analyser les signaux vibratoires acquis en régime variable. La stratégie mise en oeuvre dans cette thèse repose sur une modélisation du signal vibratoire dans l'espace d'état et une estimation H∞ des grandeurs caractéristiques de l'état de fonctionnement de la machine. Tout d'abord, nous avons décrit le signal vibratoire dans l'espace d'état grâce à une projection de l'enveloppe de chaque composante fréquentielle du signal sur la base canonique orthogonale. Ensuite, nous avons proposé une estimation de l'enveloppe. Cette approche d'estimation repose sur une optimisation minimax et consiste à minimiser le maximum de l'erreur d'estimation sans faire d'hypothèse sur la nature statistique des bruits du modèle d'état. Cette stratégie a conduit à ce que nous avons appelé dans cette thèse 'estimateur BCOH∞'. La nouvelle approche proposée a été appliquée à des signaux synthétiques et expérimentaux pour le diagnostic de l'état des engrenages et des roulements en régime variable.
Author: Fabrice Bolaers
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 134
Get Book Here
Book Description
La maintenance conditionnelle consiste à suivre à l'aide d'outils spécifiques le comportement des élément mécanique d'une machine. Parmi ces outils, l'analyse vibratoire permet de localiser des défauts. Il s'agit ensuite de prédire leur évolution afin d'envisager au mieux des périodes d'intervention. Cette prédiction est conditionné par la connaissance de la loi d'endommagement de l'élément mécanique concerné. Parmi les éléments des machines tournantes, le roulement est l'organe mécanique le plus sensible. Dans des conditions idéales de montage et d'utilisation, seule la dégradation due à la fatigue de roulement subsiste. Cette endommagement de fatigue engendre de la fissuration puis un écaillage. L'objectif de cette thèse est de détecter, de modéliser et de suivre, par analyse vibratoire, l'endommagement en fatigue des paliers à roulements. Dans ce but, une modélisation, est proposée et validée expérimentalement. Ensuite, une méthode de détection précoce des défauts d'écaillage est proposée. Finalement l'analyse vibratoire est utilisée pour recaler le modèle de croissance d'un écaillage ainsi que la durée de vie résiduelle du roulement.
Author: Omar Djebili
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
Get Book Here
Book Description
Le roulement est l'un des composants les plus importants des machines tournantes. Néanmoins, dans des conditions normales d'utilisation, il est soumis à de la fatigue de roulement qui peut conduire à un défaut d'écaillage. Dans ce travail, nous présentons un suivi de la fatigue d'un roulement de butée grâce à un banc d'essais dédié. L'analyse vibratoire est une méthode qui permet de caractériser et de localiser les défauts dans les roulements. Des mesures successives de ces niveaux de vibrations donnent des indications quant à l'évolution de la sévérité des défauts. Le suivi de cette évolution est fait grâce à un indicateur statistique, la valeur RMS (Root Mean Square) qui peut être corrélée avec la taille d'un écaillage de roulement. L'approche suit le fonctionnement du roulement de butée jusqu'à la dégradation avec une acquisition on line des états vibratoires sous forme de signaux temporels. A l'aide du traitement de signal, on obtient les valeurs des amplitudes vibratoires qui caractérisent l'état vibratoire du roulement. Par conséquent, ces valeurs nous permettent de tracer les courbes de fatigue. Au cours de notre travail expérimental, cette opération est appliquée à un lot de butées à billes pour lesquelles nous avons obtenu des courbes semblables où la tendance de l'évolution suit un modèle mathématique à partir de la détection de l'apparition de la première écaille. Le résultat de ce travail contribuera à prédire la durée de vie résiduelle avant la panne.
Author: Christophe Migeon
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 258
Get Book Here
Book Description
Author: Vincent Meunier
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 131
Get Book Here
Book Description
Author: Alain Boulenger
Publisher: Dunod
ISBN: 9782100596959
Category :
Languages : fr
Pages : 419
Get Book Here
Book Description
La maintenance des machines par analyse des vibrations permet de mieux gérer les défaillances, en détectant les défauts à un stade précoce, avant qu'ils ne deviennent critiques. cet ouvrage expose de manière détaillée et approfondie les techniques de surveillance et de diagnostic des machines par analyse de vibrations, ainsi que la logistique à mettre en oeuvre. Cette 3e édition intègre les évolutions techniques les plus récentes et insiste particulièrement sur l'analyse du signal dans le domaine temporel et l'analyse de l'intensité du courant électrique en tant qu'outil de surveillance et de diagnostic. Résolument pratique, ce livre constitue un support de réflexion et de travail indispensable aux responsables de maintenance et aux décideurs soucieux de mettre en place, au sein de leur entreprisen une maintenance adaptée aux enjeux économiques actuels. [Source : d'après la 4e de couverture]
