Compression d'images et transmission avec protection contre les erreurs PDF Download
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Author: René Payrissat
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Author: René Payrissat
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Author: MOURAD.. ABDAT
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Languages : fr
Pages : 236
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LE TRAVAIL DECRIT DANS LE PRESENT MEMOIRE SE SITUE DANS LE CADRE DE LA NORMALISATION DES TECHNIQUES DE CODAGE ET DE COMPRESSION D'IMAGES. IL A POUR OBJET D'ETENDRE, DE COMPLETER ET D'AMELIORER LES ALGORITHMES UTILISES EN COMPRESSION D'IMAGES FIXES, DE NATURE PHOTOGRAPHIQUE. NOUS AVONS ETUDIE LA POSSIBILITE D'UTILISER JBIG POUR LE CODAGE SANS PERTES D'IMAGES PHOTOGRAPHIQUES. EN PRENANT UN CODAGE DE GRAY POUR REPRESENTER LES PIXELS, EN DECOMPOSANT L'IMAGE EN PLANS DE BITS ET EN APPLIQUANT JUDICIEUSEMENT JBIG, IL EST POSSIBLE D'ATTEINDRE DES TAUX DE COMPRESSION COMPARABLES A CEUX DU MODE SANS PERTES DE JPEG ET MEME MEILLEURS POUR CERTAINES IMAGES. CONCERNANT LA NORME JPEG, IL SEMBLE INTERESSANT DE COMPLETER L'EVENTAIL DES TECHNIQUES UTILISEES EN FAISANT APPEL AU CODAGE ENTROPIQUE AVEC MEMOIRE. AINSI, LE CODAGE LZW (LEMPEL-ZIV-WELCH) A ETE SUBSTITUE AU CODAGE DE HUFFMAN ET, EN CHOISISSANT CONVENABLEMENT LES PARAMETRES, EN FAISANT LES ADAPTATIONS CONVENABLES, ON ABOUTIT A UN TAUX DE COMPRESSION TRES VOISIN DE CELUI DE LA NORME AVEC UN LEGER AVANTAGE POUR CERTAINES IMAGES. POUR LA RESISTANCE AUX ERREURS DE TRANSMISSION DE JPEG, L'ANALYSE DU FORMAT DE TRANSFERT JPEG A CONDUIT A UNE CLASSIFICATION DES DONNEES TRANSMISES, SUIVANT LES CONSEQUENCES QUE LEUR ALTERATION PEUT AVOIR SUR LES IMAGES DECODEES, EN TROIS CLASSES: LES ENTETES DE TRAME ET DE BALAYAGE, LES DONNEES ENTROPIQUES ET LES DONNEES OPTIONNELLES. L'ESSENTIEL DES TRAVAUX A PORTE SUR LES DONNEES ENTROPIQUES, AVEC L'ANALYSE DETAILLEE DE L'EFFET DES ERREURS ET LA LIMITATION DE LEUR PROPAGATION PAR DES POINTS DE SYNCHRONISATION QUI PEUVENT ETRE INTRODUITS EN CONSERVANT LA NORME. ENFIN, LA DETECTION ET LE MASQUAGE DES BLOCS ERRONES ONT ETE ETUDIES EN ADAPTANT DES METHODES EXISTANTES, EN PROPOSANT DES AMELIORATIONS ET EN INTRODUISANT DES TECHNIQUES NOUVELLES EN PARTICULIER POUR LES TESTS DE NON-COHERENCE
Author: Fouad Sabry
Publisher: One Billion Knowledgeable
ISBN:
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 214
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Qu'est-ce que la compression d'image Lorsqu'elle est appliquée aux photographies numériques, la compression d'image est une forme de compression de données qui permet de réduire le montant d'argent requis pour leur stockage ou transmission. Il est possible pour les algorithmes d'utiliser la perception visuelle et les aspects statistiques des données d'image afin de fournir de meilleurs résultats par rapport aux approches génériques de compression de données utilisées pour d'autres types de données numériques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Compression d'image Chapitre 2 : Compression des données Chapitre 3 : JPEG Chapitre 4 : Compression avec perte Chapitre 5 : Compression sans perte Chapitre 6 : PNG Chapitre 7 : Codage de transformation Chapitre 8 : Transformation en cosinus discret Chapitre 9 : JPEG 2000 Chapitre 10 : Artefact de compression (II) Répondre aux principales questions du public sur la compression d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la compression d'images dans de nombreux domaines. Qui ce livre s'adresse aux professionnels, aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, aux passionnés, aux amateurs et à ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de compression d'image.
Author: Erkki Oja
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Category : Image processing
Languages : en
Pages : 536
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Author: Djidjoho Max Agueh
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Category :
Languages : fr
Pages : 160
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La protection des données dans les systèmes multimédia sans fil est un enjeu majeur. Ainsi, le nouveau standard de représentation d’image JPEG 2000 spécifie dans sa onzième partie (JPEG 2000 sans fil), des techniques de protection afin d’améliorer la robustesse des images et vidéos JPEG 2000 contre les erreurs de transmission dans ces réseaux. Bien que la norme JPEG 2000 définisse les codes de Reed-Solomon (RS) à utiliser, elle ne spécifie pas de méthodes de sélection de ces codes. Dans cette étude nous analysons des traces réelles de canaux sans fil de type 802.11 puis nous en déduisons un modèle comportemental d’erreur au niveau applicatif dans les réseaux sans fil (modèle de Gilbert). A partir des modèles de Gilbert obtenus, nous proposons une méthodologie de compensation de perte a priori qui consiste à sélectionner empiriquement les codes RS. Nous montrons que les performances en termes de Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) de la méthodologie de compensation de perte a priori sont supérieures à celles d’une transmission sans protection. Toutefois, l’efficacité de la méthodologie de compensation de perte a priori est limitée car cette dernière n’est pas en mesure d’adapter le niveau de protection des données aux changements de l’environnement de transmission. Nous proposons alors une méthodologie de compensation de perte dynamique qui est basée sur la protection inégale des couches de qualité des images et vidéos JPEG 2000. Cette méthode offre des performances de l’ordre de 10% supérieures aux méthodes proposées dans la littérature telles que la méthode de protection proposée par Zhaohui Guo et al tant en termes de PSNR que de taux de décodage d’image avec succès. Malgré l’avantage que présentent ces méthodes du fait de leur faible complexité ces méthodes sont sub-optimales car elles n’exploitent pas la différence entre les paquets d’une même couche de qualité. Nous proposons alors une méthodologie de compensation de perte optimale basée sur la protection inégale des paquets JPEG 2000. Pour des canaux fortement perturbés et pour des images constituées d’un nombre raisonnable de paquets JPEG 2000 (inférieur à 1000 paquets), la compensation de perte optimale offre des performances supérieures aux techniques précédentes tout en offrant l’avantage d’être légèrement plus complexe. Au-delà des méthodologies de protection proposée, notre étude se veut être un pas vers la garantie de Qualité de Service (QoS) dans les applications multimédia sans fil
Author: ZIAD.. ALKACHOUH
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Category :
Languages : fr
Pages : 152
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LE TRAVAIL DECRIT PORTE SUR LES TECHNIQUES D'INTERPOLATION DE BLOCS DANS UNE IMAGE ET LEUR APPLICATION AU MASQUAGE DES ERREURS DE TRANSMISSION DANS LES IMAGES CODEES PAR BLOCS, AINSI QU'A LA COMPRESSION PAR SUPPRESSION DES BLOCS INTERPOLABLES A LA SORTIE DU DECODEUR. DANS LE PREMIER CHAPITRE, LES TECHNIQUES DE CODAGE DES IMAGES SONT PRESENTEES ET LES EFFETS DES ERREURS DE TRANSMISSION SONT EXAMINES. DANS LE CHAPITRE II, LES TECHNIQUES D'INTERPOLATION DE BLOCS DANS LES DOMAINES SPATIAL ET FREQUENTIEL SONT EXPLOREES ET LES PLUS INTERESSANTES SONT EVALUEES. LES PERFORMANCES DES TECHNIQUES OPERANT DANS LE DOMAINE SPATIAL SONT MEILLEURES QUE CELLES OPERANT DANS LE DOMAINE FREQUENTIEL, MAIS ELLES PRESENTENT UN EFFET DE LISSAGE EXCESSIF DES CONTOURS ET UNE COMPLEXITE GENERALE PLUS IMPORTANTE. L'APPORT ESSENTIEL DE LA THESE SE SITUE DANS LES CHAPITRES III ET IV. UNE NOUVELLE TECHNIQUE D'INTERPOLATION DE BLOCS, EST PROPOSEE DANS LE CHAPITRE III. ELLE EXPLOITE LES PROPRIETES DE LA DCT ET UTILISE LES PIXELS CONNUS A SES FRONTIERES. L'INTERPOLATION EST REALISEE PAR LA RESOLUTION D'UN SYSTEME DETERMINE D'EQUATIONS OU LES CONDITIONS D'UNE SOLUTION EXACTE SONT EXPLICITEES. CETTE TECHNIQUE NECESSITE AU MAXIMUM 8 MULTIPLICATIONS PAR PIXEL CALCULE, ELLE EST ADAPTEE A DES BLOCS DE FORMES CARREES OU RECTANGULAIRES ET DES CONTOURS OUVERTS OU FERMES. ELLE RESTITUE BIEN LES CONTOURS VERTICAUX ET HORIZONTAUX OU LEGEREMENT DEVIES. UNE EXTENSION A ETE ELABOREE POUR RESTITUER LES CONTOURS DIAGONAUX, DECRITE AU CHAPITRE IV. ELLE SE COMBINE AVEC LA TECHNIQUE DE BASE POUR FOURNIR UNE QUALITE VISUELLE ET UN RAPPORT PSNR NETTEMENT SUPERIEURS AUX APPROCHES EXISTANTES. LA TECHNIQUE D'INTERPOLATION DE BLOCS EST APPLIQUEE AU MASQUAGE DES ERREURS DE TRANSMISSION DANS LE CADRE DE LA NORME MPEG. ELLE EST COMBINEE AVEC UNE TECHNIQUE DE MASQUAGE PAR COMPENSATION DE MOUVEMENT POUR EXPLOITER LA CORRELATION TEMPORELLE DANS LES SEQUENCES. COMME IL FAUT DETECTER L'ERREUR POUR REALISER LE MASQUAGE, DES TECHNIQUES DE DETECTION DE BLOCS ERRONES ONT ETE ELABOREES, BASEES SUR LA COHERENCE DE LA SYNTAXE MPEG ET LA CORRELATION DANS LE FLUX. IL EN RESULTE UN DECODEUR MPEG INTRINSEQUEMENT RESISTANT AUX ERREURS DE TRANSMISSION, DECRIT DANS LE CHAPITRE V. ENFIN, L'APPLICATION DE LA TECHNIQUE D'INTERPOLATION A LA COMPRESSION D'IMAGE PEUT CONDUIRE A UNE REDUCTION DE DEBIT POUVANT ALLER JUSQU'A LA MOITIE. CETTE REDUCTION EST REALISEE PAR LA NON TRANSMISSION PAR LE CODEUR DES BLOCS INTERPOLABLES A LA SORTIE DU DECODEUR, DANS L'IMAGE RECONSTRUITE OU PRESENTANT DES DISTORSIONS TOLERABLES.
Author: José Herce
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Languages : fr
Pages : 100
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Notre travail a consisté à évaluer des moyens et des méthodes de type numérique afin d'élimines la sensibilité importante de l'image au bruit de la ligne. On sait que les durées de transmission de la même information sous forme numérique et sous forme analogique à travers un canal de transmission de largeur données sont dans un rapport élevé. Nous avons donc été amenés à rechercher des méthodes de compression permettant la réduction du temps de transmission. Nous avon tout d'abord abordé le cas des images monodhromes puis avons étendu la méthode choisies aux images trichromes. Tout au long du premier chapitre, nous présentons différentes techniques de compression utilisées en s'attachant plus particulièrement aux principes mis en jeu qu'aux résultats pratiques de ces techniques. La méthode de compression que nous avons adoptée fait l'objet du second chapitre. C'est essentiellement une modulation par impulsions codées de différences améliorée par l'utilisation d'un prédicteur et d'un quantificateur performants. Le principe de la méthode est de ne intervenir le quantificateur que pour rattraper les erreurs trop importantes du prédicteur. Nous obtenons ainsi un taux de compression maximal élevé mais qui néanmoins est fonction de la complexité de l'image.
Author:
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Category : Electronics
Languages : fr
Pages : 316
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Author: Théodore Totozafiny
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 148
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L'objectif de cette thèse est de valider, pour un réseau sans fil bas débit GSM (débit maximal 9600 bits/s), la possibilité d'obtenir la cadence de la transmission à une image par seconde. Cela contraint la taille de l'image en mémoire à être inférieure à 1.2 Ko et l'image doit être encodée avec un standard existant. Afin de répondre à cet objectif, différents points ont été étudiés. Le premier point concerne le type de données à envoyer : séquence d'images ou image fixe. Pour cela nous avons réalisé des tests comparatifs, dans notre contexte applicatif, entre la norme de codage vidéo MPEG-4 (la plus répandue actuellement) et le standard de codage d'image fixe JPEG2000 (le plus performant en terme de taux de compression). Le deuxième point concerne la réduction maximale de données à envoyer. L'idée est la suivante : détourner la fonctionnalité de la gestion de régions d'intérêt du standard JPEG2000, afin d'obtenir un taux de compression très élevé 1:250. Nous divisons l'image en deux régions: le fond fixe et les régions mobiles. L'image contenant les régions mobiles est ensuite encodée par la gestion de régions d'intérêt du JPEG2000, implémentée avec la technique Maxshift, puis envoyée au décodeur. Le dernier point étudie la réactualisation de l'image de référence au décodeur. Nous proposons une technique originale réalisant une mise à jour de l'image de référence du décodeur par morceaux. Ces derniers représentent les régions pertinentes dans l'image de référence. Nous conduisons cette mise à jour selon le même principe basé sur la gestion de région d'intérêt. Le déclenchement de la mise à jour est fonction des trois configurations suivantes: sans mouvement, peu de mouvement ou beaucoup de mouvement, définies en fonction du taux de pixels mobiles dans l'image.
Author: Iain E. Richardson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119965306
Category : Science
Languages : en
Pages : 357
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Book Description
H.264 Advanced Video Coding or MPEG-4 Part 10 is fundamental to a growing range of markets such as high definition broadcasting, internet video sharing, mobile video and digital surveillance. This book reflects the growing importance and implementation of H.264 video technology. Offering a detailed overview of the system, it explains the syntax, tools and features of H.264 and equips readers with practical advice on how to get the most out of the standard. Packed with clear examples and illustrations to explain H.264 technology in an accessible and practical way. Covers basic video coding concepts, video formats and visual quality. Explains how to measure and optimise the performance of H.264 and how to balance bitrate, computation and video quality. Analyses recent work on scalable and multi-view versions of H.264, case studies of H.264 codecs and new technological developments such as the popular High Profile extensions. An invaluable companion for developers, broadcasters, system integrators, academics and students who want to master this burgeoning state-of-the-art technology. "[This book] unravels the mysteries behind the latest H.264 standard and delves deeper into each of the operations in the codec. The reader can implement (simulate, design, evaluate, optimize) the codec with all profiles and levels. The book ends with extensions and directions (such as SVC and MVC) for further research." Professor K. R. Rao, The University of Texas at Arlington, co-inventor of the Discrete Cosine Transform
