Customer analytics PDF Download
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Author: Núria Braulio Gil
Publisher: Editorial UOC
ISBN: 8490649111
Category : Computers
Languages : en
Pages : 66
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Las organizaciones han usado estrategias, como la inteligencia de negocio, para tomar mejores decisiones a partir de los datos. Actualmente, en la era de los datos, nuestros clientes son más inteligentes, están más informados y ya no son tan leales con nuestra marca. Esperan experiencias inolvidables y profundamente personalizadas en cada una de las interacciones con nuestra organización. Como resultado, las organizaciones están obligadas a transformar sus estrategias para conocer mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, basándose en una enorme cantidad de datos.
Author: Erick Jorge Canales Rodríguez
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 0
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Author: Erick Jorge Canales Rodríguez
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 249
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Author: Jordi Casas Roma
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages :
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Author: Jaume Arnau Gras
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
ISBN: 9788492200436
Category : Social Science
Languages : es
Pages : 378
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Este manual constituye un punto de inflexión tanto en el planteamiento como en el tratamiento de las nuevas herramientas de trabajo metodológicas, necesarias no sólo para los que se dedican a hacer progresar la ciencia psicológica, sino también para los profesionales que buscan nuevas estrategias para sus estudios y trabajos de investigación.
Author: Benjamin Smith
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 216
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¿Estás cansado de que los libros compliquen demasiado los conceptos informáticos? ¿Quiere aprender sobre análisis de datos pero no puede encontrar un libro con un concepto informático decente? ¿Se siente intimidado por las fórmulas amenazantes y toda la charla técnica cuando solo quiere disfrutar de un simple análisis de datos? ¿Está tratando de mejorar sus habilidades de análisis de datos pero quiere ejemplos interesantes que lo acompañen? Si alguna de estas preguntas despierta su interés, este libro es definitivamente para usted. Este libro se centra principalmente en garantizar que los lectores que ya están bien versados en los conceptos y los fundamentos de la analítica de datos se sientan inspirados para saber que el horizonte sigue siendo grande y que aún tiene mucho por descubrir. Estas son algunas de las características clave de este libro.- Énfasis en ejemplos prácticos y en cómo las técnicas avanzadas descritas en los capítulos se pueden usar en la vida real para mejorar la claridad y la comprensión.- Varios temas, como algoritmos sofisticados o incluso la estimación del cuadrado euclidiano, se abordan de manera que el lector pueda comprender sus conceptos básicos y luego conocer la jerga técnica.- Esto asegura que el lector no se pierda en todas las palabras matemáticas y estadísticas.- Demostración eficiente de casi todos los temas prácticos con el uso de Python para que los lectores puedan recrear los proyectos por sí mismos.Aunque la intuición es muy importante para un analista de datos, solo puede venir con la experiencia. Este libro presenta algunos consejos y prácticas útiles que el analista de datos experto puede poner en práctica. Para que el lector no tenga que esperar años para encontrar una solución temporal breve y eficaz, este libro ya las tiene para usted. Si está interesado en emprender un viaje a través de los dominios del análisis de datos avanzado, haga clic en el botón Comprar ahora para comenzar hoy mismo.
Author: Gonzalo Cuevas Agustín
Publisher:
ISBN: 9788485646029
Category :
Languages : es
Pages : 261
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Author: Jordi Casas Roma
Publisher:
ISBN: 9788491804727
Category :
Languages : es
Pages : 290
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Author: Benjamin Smith
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 560
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¡Oye! El análisis de datos no es la jerga aterradora de la que probablemente haya oído hablar. ¿Por qué no empezar por comprar este libro hoy y descubrir esas estrategias sencillas pero completas empleadas en el mundo del análisis de datos?Qué esperar en este libro: - Descubra el meollo de los datos y los macrodatos- Las dos estructuras de datos comunes empleadas en el análisis de datos.- Los fundamentos del aprendizaje automático y su relación con el análisis de datos.- El ciclo de vida del análisis de datos- Desentrañar distribuciones de probabilidad y procesos de estadística inferencial- Algunos enfoques de aprendizaje automático para el análisis de datos- Cómo limpiar sus datos para su análisis- Herramientas y estrategias de visualización de datos- Algunos paquetes analíticos y estadísticos comunes en R, -¡Y mucho más!¡Permítame trabajar con usted codo a codo mientras descubrimos los dominios del análisis de datos! ¡Coge tu copia ahora!¿Estás cansado de que los libros compliquen demasiado los conceptos informáticos? ¿Quiere aprender sobre el análisis de datos pero no puede encontrar un libro con un concepto informático decente? ¿Te intimidan las fórmulas amenazantes y toda la charla técnica cuando solo quieres disfrutar de un simple análisis de datos? ¿Está tratando de mejorar sus habilidades de análisis de datos pero quiere ejemplos interesantes que lo acompañen? Si alguna de estas preguntas despierta su interés, este libro es definitivamente para usted. Este libro se centra principalmente en garantizar que los lectores que ya están bien versados en los conceptos y los fundamentos de la analítica de datos se sientan inspirados para saber que el horizonte sigue siendo grande y que aún tiene mucho por descubrir. Estas son algunas de las características clave de este libro.- Énfasis en ejemplos prácticos y en cómo las técnicas avanzadas descritas en los capítulos pueden usarse en la vida real para mejorar la claridad y la comprensión.- Varios temas, como algoritmos sofisticados o incluso la estimación del cuadrado euclidiano, se abordan de manera que el lector pueda comprender sus conceptos básicos y luego conocer la jerga técnica.- Esto asegura que el lector no se pierda en todas las palabras matemáticas y estadísticas.- Demostración eficiente de casi todos los temas prácticos con el uso de Python para que los lectores puedan recrear los proyectos por sí mismos.Aunque la intuición es muy importante para un analista de datos, solo puede venir con la experiencia. Este libro presenta algunos consejos y prácticas útiles que el analista de datos experto puede poner en práctica. Para que el lector no tenga que esperar años para encontrar una solución temporal breve y eficaz, este libro ya las tiene para usted. Si está interesado en emprender un viaje a través de los ámbitos del análisis de datos avanzado, haga clic en el botón Comprar ahora para comenzar hoy mismo.
Author: María PÉREZ MARQUÉS
Publisher: Alfaomega Grupo Editor
ISBN: 6076224452
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 425
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En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos. Ventajas: · Los principales comandos Conozca: · Las herramientas de BIG DATA, que utilizan tecnologías multinúcleo para ofrecer mayor capacidad de procesamiento a través de altas prestaciones, en base de datos y de análisis en memoria que ofrecen un mayor conocimiento más rápidamente de grandes volúmenes de datos y flujo de datos, independientemente de los formatos y las fuentes de los orígenes de datos. Aprenda: ·Que con las herramientas de BIG DATA se puede procesar información online proveniente de múltiples orígenes (redes sociales o grandes bases de datos no estructuradas), · A tratar los datos de múltiples fuentes y formatos, ya sean texto, datos, imágenes o mezcla de todo ello. Actualmente es posible. Desarrolle sus habilidades para: · Implementar herramientas de BIG DATA en la forma que mejor se adapte a las necesidades de los usuarios. · Superar con éxito el desafío del análisis de la información, dada la capacidad de almacenar cualquier cosa, lo que están generando datos como nunca antes en la historia
Author: Antonio Prieto
Publisher: CreateSpace
ISBN: 9781481845847
Category :
Languages : es
Pages : 472
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La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software SAS ENTERPRISE MINER, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
