Système de Reconnaissance d'Ecriture Manuscrite

Système de Reconnaissance d'Ecriture Manuscrite PDF Author: Bendnaiba Mohamed
Publisher: Editions Universitaires Europeennes
ISBN: 9783841744333
Category :
Languages : fr
Pages : 184

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Book Description
Dans le cadre general des recherches portant sur la communication ou l'interaction entre l'homme et la machine (Human-Computer Interaction), la lecture automatique de l'ecriture manuscrite constitue une nouvelle modalite d'interaction possible, qui offre a l'homme un environnement de dialogue coherent, ergonomique et intuitif. Pour envisager des applications reellement utilisables, il est necessaire de developper des systemes de reconnaissance d'ecriture aux performances tres proches de celles de l'homme. Or, si la lecture est consideree comme une activite courante et naturelle pour l'homme, les mecanismes qui sont mis en jeu (perception visuelle, representation, interpretation multi-contextuelle, etc.) s'averent tres complexes a modeliser. Ce projet constitue une approche basee sur les theories de la reconnaissance de forme pour aborder la modelisation et l'analyse de l'ecriture manuscrite. Cette approche a ete mise en uvre afin de developper un systeme de reconnaissance en-ligne, de lettres de l'alphabet latin et chiffre arabe manuscrit."

Système de Reconnaissance d'Ecriture Manuscrite

Système de Reconnaissance d'Ecriture Manuscrite PDF Author: Bendnaiba Mohamed
Publisher: Editions Universitaires Europeennes
ISBN: 9783841744333
Category :
Languages : fr
Pages : 184

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Dans le cadre general des recherches portant sur la communication ou l'interaction entre l'homme et la machine (Human-Computer Interaction), la lecture automatique de l'ecriture manuscrite constitue une nouvelle modalite d'interaction possible, qui offre a l'homme un environnement de dialogue coherent, ergonomique et intuitif. Pour envisager des applications reellement utilisables, il est necessaire de developper des systemes de reconnaissance d'ecriture aux performances tres proches de celles de l'homme. Or, si la lecture est consideree comme une activite courante et naturelle pour l'homme, les mecanismes qui sont mis en jeu (perception visuelle, representation, interpretation multi-contextuelle, etc.) s'averent tres complexes a modeliser. Ce projet constitue une approche basee sur les theories de la reconnaissance de forme pour aborder la modelisation et l'analyse de l'ecriture manuscrite. Cette approche a ete mise en uvre afin de developper un systeme de reconnaissance en-ligne, de lettres de l'alphabet latin et chiffre arabe manuscrit."

Reconnaissance de l’écriture manuscrite

Reconnaissance de l’écriture manuscrite PDF Author:
Publisher: Ed. Techniques Ingénieur
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 18

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Reconnaissance en-Ligne D'Ecriture Manuscrite

Reconnaissance en-Ligne D'Ecriture Manuscrite PDF Author:
Publisher: Ed. Techniques Ingénieur
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 14

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RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE PAR ACCUMULATION D'EXEMPLES ET COMBINAISON D'OPERATEURS

RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE PAR ACCUMULATION D'EXEMPLES ET COMBINAISON D'OPERATEURS PDF Author: Jean-Christophe Deledicq
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 146

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LE TRAVAIL PRESENTE DANS CETTE THESE S'INSCRIT DANS UN SYSTEME COMPLET DE RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CURSIVE. NOUS AVONS APPLIQUE NOS RECHERCHES AU CAS PARTICULIER DE LA RECONNAISSANCE DE CHEQUES BANCAIRES. CE TRAITEMENT GLOBAL D'UN TEXTE MANUSCRIT SE DECOMPOSE EN PLUSIEURS ETAPES QUI SONT: L'EXTRACTION DU TRACE, LA SEGMENTATION EN PHRASES, EN MOTS, EN GRAPHEMES, SUIVI D'UNE RECONNAISSANCE DE GRAPHEMES, PUIS DE MOTS, ENFIN DE PHRASES. NOTRE ETUDE PORTE SUR LA RECONNAISSANCE DE GRAPHEMES. LES PARTICULARITES DE NOTRE SOLUTION CONCERNENT LES POINTS SUIVANTS. -L'OBTENTION DES FORMES CARACTERISTIQUES SE FAIT EN RECHERCHANT SUR L'IMAGE LES TRAITS DANS LES QUATRE DIRECTIONS HORIZONTALES, VERTICALES, +45#-, -45#-, ON EN DEDUIT LES PRIMITIVES QUI, DANS NOTRE CAS, SONT AU NOMBRE DE SIX: LES BOUCLES, LES COURBES, LES SEGMENTS, LES SEGMENTS AYANT UNE EXTREMITE LIBRE, LES POINTS SINGULIERS ET LA NOTION D'ASCENDANT/DESCENDANT. UNE PRIMITIVE EST REPEREE PAR SES COORDONNEES DANS L'IMAGE RAPPORTEE A UN QUADRILLAGE 5X5 ET PAR SA TAILLE. -L'APPRENTISSAGE SE FAIT EN ACCUMULANT LES EXEMPLES DANS UNE STRUCTURE, OU TABLEAU APPELE GABARIT. ON CONSTRUIT UN GABARIT PAR CLASSE A RECONNAITRE ET PAR PRIMITIVE. -LA RECONNAISSANCE PAR GABARITS CONSISTE A AFFECTER A CHACUNE DES CLASSES POUR CHACUNE DES PRIMITIVES, UN SCORE. LA FONCTION DE RECONNAISSANCE ASSOCIEE A UNE PRIMITIVE EST APPELEE OPERATEUR. -LA COMBINAISON DES OPERATEURS TRANSFORME LES LISTES DE REPONSES ORDONNEES SUIVANT LEUR PROBABILITES EN UNE LISTE UNIQUE. -LA RECOMBINAISON A POUR BUT DE REARRANGER, AUTREMENT DIT DE CORRIGER, LA LISTE DE REPONSES PRECEDENTE. POUR CELA, UN SECOND APPRENTISSAGE EST EFFECTUE SUR UNE AUTRE BASE D'EXEMPLES DITE BASE D'AJUSTEMENT. CET APPRENTISSAGE DONNE UNE REPRESENTATION DU COMPORTEMENT DU SYSTEME. LA RECOMBINAISON SE BASE SUR LA CONNAISSANCE A PRIORI APPORTEE PAR LA PREMIERE RECONNAISSANCE POUR EFFECTUER UNE SECONDE RECONNAISSANCE CETTE FOIS DE TYPE GUIDEE PAR LES MODELES DANS LAQUELLE LES OPERATEURS A PRENDRE EN COMPTE SONT CHOISIS EN FONCTION DE CET A PRIORI ET DONC DIFFERENTS DANS CHAQUE CAS. LES RESULTATS OBTENUS SONT DE 49% POUR LA PREMIERE REPONSE, 67% POUR LES DEUX PREMIERES ET 88% POUR LES CINQ PREMIERES. LES COMPARAISONS AVEC D'AUTRES SYSTEMES SONT DIFFICILES, CEPENDANT SANS PROPOSER LA METHODE LA PLUS PERFORMANTE NOTRE TECHNIQUE PRESENTE DES RESULTATS TRES SATISFAISANTS PERMETTANT UNE INTERPRETATION DU COMPORTEMENT DU SYSTEME EN MANIPULANT DES IDEES ET DES REPRESENTATIONS SIMPLES A METTRE EN UVRE, PEU ENCOMBRANTES EN MEMOIRE, ET RAPIDES A L'EXECUTION

METHODE DE RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE

METHODE DE RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE PDF Author: Carlos Romero
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 115

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ON RAPPELLE LES DIFFERENTES METHODES EMPLOYEES ACTUELLEMENT POUR RESOUDRE LES PROBLEMES DE RECONNAISSANCE DE FORMES. ON DECRIT UN SYSTEME D'ENREGISTREMENT EN TEMPS REEL DES SYMBOLES MANUSCRITS ET ON ETUDIE LA NATURE DES CONTRAINTES A IMPOSER A L'UTILISATEUR. ON MODIFIE UN MODELE PERMETTANT DE DECRIRE LE PROCESSUS DE GENERATION DE L'ECRITURE MANUSCRITE, POUR REALISER UN SYSTEME DE LECTURE DE SYMBOLES ALPHABETIQUES ENREGISTRES EN TEMPS REEL SUR UNE TABLETTE GRAPHIQUE. ON TENTE DE REALISER UN SYSTEME POUVANT RECONNAITRE DES MOTS MANUSCRITS

 PDF Author:
Publisher: PUQ
ISBN: 2760535886
Category :
Languages : en
Pages : 412

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Intégration d'informations lexicales et syntaxiques à un système de reconnaissance d'écriture manuscrite [microforme]

Intégration d'informations lexicales et syntaxiques à un système de reconnaissance d'écriture manuscrite [microforme] PDF Author: Stéphanie Clergeau
Publisher: National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada
ISBN: 9780315900462
Category :
Languages : fr
Pages : 190

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RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE HORS-LIGNE

RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE HORS-LIGNE PDF Author: PIERRE-MICHEL.. LALLICAN
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 119

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CETTE THESE CREE UN LIEN ENTRE LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE EN-LIGNE, OU L'ACQUISITION DE L'ECRITURE SE FAIT AU COURS DU TRACE, ET LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE HORS-LIGNE, OU L'ACQUISITION SE FAIT A PARTIR D'UN DOCUMENT PAPIER NUMERISE. L'ECRITURE EN-LIGNE COMPORTE PLUS D'INFORMATION SUR LE TRACE QUE L'ECRITURE HORS-LIGNE, NOTAMMENT L'ORDRE TEMPOREL DES POINTS. UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE D'ECRITURE EN-LIGNE PEUT ATTEINDRE DONC DES TAUX DE RECONNAISSANCE SUPERIEURS A CEUX DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE HORS-LIGNE, COMME LE MONTRENT LES RESULTATS CITES DANS LA LITTERATURE AINSI QUE NOS EXPERIMENTATIONS. NOUS PROPOSONS UNE METHODOLOGIE ORIGINALE POUR RECUPERER L'ORDRE TEMPOREL DU TRACE MANUSCRIT A PARTIR DU SIGNAL HORS-LIGNE, INFORMATION QUE NOUS JUGEONS LA PLUS PERTINENTE DES INFORMATIONS EN-LIGNE. A PARTIR D'UNE SUR-SEGMENTATION DU TRACE EN PARTIES REGULIERES ET SINGULIERES, NOUS METTONS EN UVRE LE PRINCIPE DE L'ORDONNANCEMENT ET DE LA RECONNAISSANCE SIMULTANES QUE NOUS NOMMONS ORDREC. NOUS UTILISONS POUR CELA UNE APPROCHE FONDEE SUR UNE MODELISATION DE L'ECRIT SOUS FORME DE GRAPHES ET UNE RECONNAISSANCE PAR MODELES DE MARKOV CACHES. UN SYSTEME COMPLET DE RECONNAISSANCE DE MOTS ISOLES OMNI-SCRIPTEUR A ETE DEVELOPPE. UTILISANT UN LEXIQUE DYNAMIQUE ET DES MODELES DE LETTRES MINUSCULES ET MAJUSCULES, IL PEUT TRAITER DES IMAGES BINAIRES OU EN NIVEAUX DE GRIS ET DES STYLES D'ECRITURE SCRIPTE, CURSIVE ET MIXTE. POUR TESTER NOTRE SYSTEME, NOUS AVONS CONSTITUE UNE IMPORTANTE BASE DE DONNEES DUALE D'ECRITURE MANUSCRITE (IRONOFF), COMPORTANT POUR CHAQUE MOT LES SIGNAUX EN-LIGNE ET HORS-LIGNE. NOUS MONTRONS EXPERIMENTALEMENT QU'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE HORS-LIGNE UTILISANT L'ORDRE TEMPOREL RECONSTRUIT PERMET D'OBTENIR DES TAUX DE RECONNAISSANCE PROCHES DE CEUX D'UN SYSTEME EN-LIGNE. ENFIN, NOUS EFFECTUONS UNE ANALYSE DES ERREURS QUI PERMET DE MESURER EN PARTICULIER LA QUALITE DE LA CHRONOLOGIE RECONSTRUITE EN LA COMPARANT AU SIGNAL EN-LIGNE.

Reconnaissance intelligente des caractères

Reconnaissance intelligente des caractères PDF Author: Fouad Sabry
Publisher: One Billion Knowledgeable
ISBN:
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 96

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Qu'est-ce que la reconnaissance intelligente de caractères La reconnaissance intelligente de caractères (ICR) est utilisée pour extraire du texte manuscrit à partir d'images. Il s'agit d'un type de technologie OCR plus sophistiqué qui reconnaît différents styles d'écriture manuscrite et polices pour interpréter intelligemment les données des formulaires et des documents physiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Reconnaissance intelligente de caractères Chapitre 2 : Reconnaissance optique de caractères Chapitre 3 : Écriture manuscrite reconnaissance Chapitre 4 : Écriture manuscrite Chapitre 5 : Reconnaissance optique de marques Chapitre 6 : Traitement des documents Chapitre 7 : Commis à la saisie de données Chapitre 8 : Identification automatique et capture de données Chapitre 9 : Analyse de texte bruyant Chapitre 10 : Reconnaissance (II) Réponse les principales questions du public sur la reconnaissance intelligente des caractères. (III) Exemples concrets d'utilisation de la reconnaissance intelligente des caractères dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de reconnaissance intelligente de caractères.

ETUDE ARCHITECTURALE D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE DE CARACTERES MANUSCRITS

ETUDE ARCHITECTURALE D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE DE CARACTERES MANUSCRITS PDF Author: MARC.. HERVIEU
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 131

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LE DEVELOPPEMENT DES PDA (PERSONAL DIGITAL ASSISTANT) OFFRE UNE APPLICATION DE TOUT PREMIER PLAN AUX SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS EN LIGNE. MALHEUREUSEMENT, LES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE ACTUELS PECHENT PAR MANQUE DE PERFORMANCE. AINSI, LE DEVELOPPEMENT DE CETTE TECHNOLOGIE ENCORE NAISSANTE DOIT FAIRE FACE A DES TAUX DE RECONNAISSANCE TROP FAIBLES ET DES TEMPS DE TRAITEMENT TROP ELEVES. CETTE THESE SE BASE SUR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE D'ECRITURE MANUSCRITE DEVELOPPE A IEP (LABORATOIRES D'ELECTRONIQUE PHILIPS S.A.S.). NOUS PROPOSONS PLUS PARTICULIEREMENT UN DECOUPAGE MATERIEL/LOGICIEL PERMETTANT D'ACCELERER LA RECONNAISSANCE AFIN D'ATTEINDRE UN DEBIT QUI SOIT SUFFISANT POUR EVITER TOUTE LATENCE AU NIVEAU DE L'ECRIVAIN. L'INTEGRATION MATERIELLE DE LA FONCTION CLASSIFIEUR REALISANT LE GOULOT D'ETRANGLEMENT DANS LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE EXISTANT AINSI QUE LA RESTRUCTURATION DE L'APPLICATION LOGICIELLE PERMETTENT UN FONCTIONNEMENT EN PIPELINE DES DIFFERENTS PROCESSUS IDENTIFIES. CE CLASSIFIEUR MATERIEL NOMME PHRASES, QUI EST L'ACRONYME DE PROCESSOR FOR HANDWRITING RECOGNITION WITH APPLICATION SPECIFIC ELEMENT SYNTHESIS, A ETE DEVELOPPE GRACE A UN OUTIL DE SYNTHESE D'ARCHITECTURES NOMME ALMA PERMETTANT D'EXPLORER L'ESPACE DES SOLUTIONS ARCHITECTURALES AVEC UN JEU DE PARAMETRES DE GENERATION. L'ARCHITECTURE DU CLASSIFIEUR EST GUIDEE PAR DES IMPERATIFS DE SURFACE DE SILICIUM MINIMUM. AINSI, NOTRE BUT ULTIME EST D'INTEGRER CE CLASSIFIEUR COMME UNE MACRO-CELLULE D'UN CIRCUIT MONOLITHIQUE INTEGRANT EGALEMENT UN CUR RISC ET UN BUS SYSTEME AFIN DE RENDRE LA TACHE DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS ENTIEREMENT AUTONOME. LA VALIDATION DE L'ARCHITECTURE PROPOSEE EST REALISEE EN SE BASANT SUR LA MODELISATION VHDL, D'UNE CARTE COPROCESSEUR PERMETTANT AU CLASSIFIEUR MATERIEL PHRASES DE COMMUNIQUER AVEC L'APPLICATION LOGICIELLE.