Sistema inteligente para el control de finura de un molino de cemento PDF Download

Author: King Becerra Palma
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 91

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Book Description
La industria cementera opera en la actualidad bajo el concepto de optimización, entendido como la estabilización y guía del proceso y de sus variables, a través de trayectorias deseadas, lo que demanda cada vez más, el uso de sistemas competitivos para el control de la producción y de la calidad del cemento. La presente investigación propone un Sistema Inteligente para el control de finura de un Molino de Bolas Cemento. La finura es uno de los parámetros de calidad más relevantes del cemento, y de ahí la relevancia de contar con un Sistema de Control Inteligente que conduzca la finura por el camino deseado. El Sistema Inteligente propuesto, se compone de una Red Neuronal Artificial para la predicción de la finura utilizando las variables operativas más relevantes de un Molino de Bolas de Cemento y un Sistema Experto Basado en Lógica Difusa para la recomendación de las acciones a tomar, para corregir las desviaciones existentes en el valor de finura deseado. El uso de las Redes Neuronales Artificiales para la identificación y control de procesos, es en el presente una línea de investigación en el campo de los sistemas de control, y han sido propuestas como resultado del estudio de los mecanismos y estructuras del cerebro, lo que ha conducido al desarrollo de nuevos modelos computacionales, para solucionar problemas complejos como reconocimiento de patrones, procesamiento rápido de información, aprendizaje, adaptación e identificación. Por otro lado, los Sistemas Expertos son herramientas que imitan la forma de operar de expertos humanos y son aplicaciones útiles para resolver tareas que involucren conocimiento, como el caso del control de finura de un Molino de Bolas de Cemento. Como conclusión de este trabajo de investigación, se observa que el desempeño del sistema fue satisfactorio ante las pruebas a las que fue sometido. Las Redes Neuronales muestran su potencial como herramientas para la identificación y predicción de variables de proceso, y los Sistemas Expertos Difusos se consolidan como herramientas para la solución de problemas que impliquen conocimiento humano. Con sistemas como el propuesto, la industria cementera y en general, obtienen grandes beneficios operativos y económicos, estandarizan procedimientos de operación, y lo que es más importante, liberan a los operadores de actividades rutinarias, permitiéndoles realizar tareas de análisis y solución de problemas.