SELECTION DE VARIABLES, REGULARISATION STATISTIQUE. APPLICATION A LA PREVISION DU TRAFIC ROUTIER

SELECTION DE VARIABLES, REGULARISATION STATISTIQUE. APPLICATION A LA PREVISION DU TRAFIC ROUTIER PDF Author: ELSA.. FREVILLE
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 133

Get Book Here

Book Description
CE TRAVAIL PROPOSE UNE NOUVELLE APPROCHE DE LA REGRESSION LINEAIRE, ET DE L'ANALYSE DE LA VARIANCE LORSQUE L'OBJECTIF PRINCIPAL DE CES METHODES EST D'OBTENIR DES PREVISIONS. LE FAIT D'ANALYSER LA QUALITE D'ESTIMATEURS DE CES DERNIERES, PLUTOT QUE CELLE D'ESTIMATEURS DES OBSERVATIONS DE L'HISTORIQUE, PERMET D'INTRODUIRE LA NATURE DES DONNEES A PREDIRE DANS LES PROCEDURES COURAMMENT UTILISEES POUR CONSTRUIRE LE MODELE, OU POUR CALCULER LES ESTIMATIONS. LES RESULTATS DEVELOPPES DONNENT EGALEMENT UNE VALIDATION DU DERNIER MODELE DE PREVISION DU TRAFIC ROUTIER JOURNALIER UTILISE PAR LE LOGICIEL BISON FUTE. DANS LA PREMIERE PARTIE, NOUS METTONS EN PARALLELE LA NOTION DE PROBLEME MAL POSE UTILISEE EN ANALYSE NUMERIQUE, ET CELLES D'ESTIMABILITE ET DE RISQUE QUADRATIQUE ISSUES DE LA STATISTIQUE POUR ANALYSER L'ESTIMATEUR DES MOINDRES CARRES D'UN ENSEMBLE DONNE DE PREVISIONS. CECI NOUS AMENE A RETENIR LE CRITERE DU RISQUE QUADRATIQUE MINIMUM, ET NOUS ABORDONS SOUS CET ANGLE DANS LA DEUXIEME PARTIE LES METHODES DE SELECTION DE VARIABLES, ET DANS LA TROISIEME CELLES D'ESTIMATION BIAISEE. LE CRITERE EMPIRIQUE DE SELECTION DE VARIABLES QUE NOUS PROPOSONS EST UNE COMBINAISON DE CEUX DE MALLOWS ET DE SHIBATA, ET NOUS LE VALIDONS LORSQUE LE MODELE DE REGRESSION DEPEND D'UNE INFINITE DE PARAMETRES. QUANT AUX METHODES D'ESTIMATION BIAISEE, NOUS MONTRONS QU'IL EST POSSIBLE D'UTILISER L'OBJECTIF D'OBTENIR DES PREVISIONS DE RISQUE QUADRATIQUE MINIMUM POUR ESTIMER, SOUS CERTAINES HYPOTHESES, LE COEFFICIENT DE PONDERATION D'UNE METHODE DE REGULARISATION. NOUS ETUDIONS EGALEMENT LES METHODES DE REGRESSION EN COMPOSANTES PRINCIPALES ET DES MOINDRES CARRES PARTIELS QUI REVIENNENT A UN PROBLEME DE SELECTION DE VARIABLES. NOTRE CRITERE DE SELECTION ADAPTE A UN PROBLEME DE PREVISION PEUT ALORS ETRE MIS EN PLACE POUR OBTENIR DES PREVISIONS DE RISQUE QUADRATIQUE INFERIEUR A CELUI DE L'ESTIMATEUR DES MOINDRES CARRES.

SELECTION DE VARIABLES, REGULARISATION STATISTIQUE. APPLICATION A LA PREVISION DU TRAFIC ROUTIER

SELECTION DE VARIABLES, REGULARISATION STATISTIQUE. APPLICATION A LA PREVISION DU TRAFIC ROUTIER PDF Author: ELSA.. FREVILLE
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 133

Get Book Here

Book Description
CE TRAVAIL PROPOSE UNE NOUVELLE APPROCHE DE LA REGRESSION LINEAIRE, ET DE L'ANALYSE DE LA VARIANCE LORSQUE L'OBJECTIF PRINCIPAL DE CES METHODES EST D'OBTENIR DES PREVISIONS. LE FAIT D'ANALYSER LA QUALITE D'ESTIMATEURS DE CES DERNIERES, PLUTOT QUE CELLE D'ESTIMATEURS DES OBSERVATIONS DE L'HISTORIQUE, PERMET D'INTRODUIRE LA NATURE DES DONNEES A PREDIRE DANS LES PROCEDURES COURAMMENT UTILISEES POUR CONSTRUIRE LE MODELE, OU POUR CALCULER LES ESTIMATIONS. LES RESULTATS DEVELOPPES DONNENT EGALEMENT UNE VALIDATION DU DERNIER MODELE DE PREVISION DU TRAFIC ROUTIER JOURNALIER UTILISE PAR LE LOGICIEL BISON FUTE. DANS LA PREMIERE PARTIE, NOUS METTONS EN PARALLELE LA NOTION DE PROBLEME MAL POSE UTILISEE EN ANALYSE NUMERIQUE, ET CELLES D'ESTIMABILITE ET DE RISQUE QUADRATIQUE ISSUES DE LA STATISTIQUE POUR ANALYSER L'ESTIMATEUR DES MOINDRES CARRES D'UN ENSEMBLE DONNE DE PREVISIONS. CECI NOUS AMENE A RETENIR LE CRITERE DU RISQUE QUADRATIQUE MINIMUM, ET NOUS ABORDONS SOUS CET ANGLE DANS LA DEUXIEME PARTIE LES METHODES DE SELECTION DE VARIABLES, ET DANS LA TROISIEME CELLES D'ESTIMATION BIAISEE. LE CRITERE EMPIRIQUE DE SELECTION DE VARIABLES QUE NOUS PROPOSONS EST UNE COMBINAISON DE CEUX DE MALLOWS ET DE SHIBATA, ET NOUS LE VALIDONS LORSQUE LE MODELE DE REGRESSION DEPEND D'UNE INFINITE DE PARAMETRES. QUANT AUX METHODES D'ESTIMATION BIAISEE, NOUS MONTRONS QU'IL EST POSSIBLE D'UTILISER L'OBJECTIF D'OBTENIR DES PREVISIONS DE RISQUE QUADRATIQUE MINIMUM POUR ESTIMER, SOUS CERTAINES HYPOTHESES, LE COEFFICIENT DE PONDERATION D'UNE METHODE DE REGULARISATION. NOUS ETUDIONS EGALEMENT LES METHODES DE REGRESSION EN COMPOSANTES PRINCIPALES ET DES MOINDRES CARRES PARTIELS QUI REVIENNENT A UN PROBLEME DE SELECTION DE VARIABLES. NOTRE CRITERE DE SELECTION ADAPTE A UN PROBLEME DE PREVISION PEUT ALORS ETRE MIS EN PLACE POUR OBTENIR DES PREVISIONS DE RISQUE QUADRATIQUE INFERIEUR A CELUI DE L'ESTIMATEUR DES MOINDRES CARRES.

Economic Fallacies

Economic Fallacies PDF Author: Frederic Bastiat
Publisher: Simon Publications
ISBN: 9781931541022
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 0

Get Book Here

Book Description
This book, written by the celebrated nineteenth century French economist propagating free trade, reads as it was written yesterday.

Dictionary of Building and Civil Engineering

Dictionary of Building and Civil Engineering PDF Author: Don Montague
Publisher: Taylor & Francis
ISBN: 9780419199106
Category : Architecture
Languages : en
Pages : 472

Get Book Here

Book Description
This dual-language dictionary lists over 20,000 specialist terms in both French and English, covering architecture, building, engineering and property terms. It meets the needs of all building professionals working on projects overseas. It has been comprehensively researched and compiled to provide an invaluable reference source in an increasingly European marketplace.

UNESCO General History of Africa, Vol. I, Abridged Edition

UNESCO General History of Africa, Vol. I, Abridged Edition PDF Author: Jacqueline Ki-Zerbo
Publisher: Univ of California Press
ISBN: 9780520066960
Category : History
Languages : en
Pages : 372

Get Book Here

Book Description
"This volume covers the period from the end of the Neolithic era to the beginning of the seventh century of our era. This lengthy period includes the civilization of Ancient Egypt, the history of Nubia, Ethiopia, North Africa and the Sahara, as well as of the other regions of the continent and its islands."--Publisher's description

Planning, Connecting, and Financing Cities — Now

Planning, Connecting, and Financing Cities — Now PDF Author: Somik V. Lall
Publisher: World Bank Publications
ISBN: 0821398393
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 132

Get Book Here

Book Description
"This report was written by a team led by Somik V. Lall"--P. xi.

Harmonies of Political Economy

Harmonies of Political Economy PDF Author: Frédéric Bastiat
Publisher: Jazzybee Verlag
ISBN: 3849648788
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 770

Get Book Here

Book Description
Keine Angaben

Local Pattern Detection

Local Pattern Detection PDF Author: Katharina Morik
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3540265430
Category : Computers
Languages : en
Pages : 242

Get Book Here

Book Description
This collection of 13 selected papers originates from the International Seminar on Local Pattern Detection, held in Dagstuhl Castle, Germany in April 2004. This state-of-the-art survey on the emerging field Local Pattern Detection addresses four main topics. Three papers cover frequent set mining, four cover subgroup discovery, three cover the statistical view, and three papers are devoted to time phenomena.

Historical Dictionary of Iran

Historical Dictionary of Iran PDF Author: John Henry Lorentz
Publisher: Historical Dictionaries of Asia, Oceania, and the Middle East
ISBN:
Category : History
Languages : en
Pages : 570

Get Book Here

Book Description
Provides an overview of specific events, movements, people, political and social groups, places, trends, and chronology. Allows for considerable exploration of a number of historical and contemporary topics and issues. The modern period, defined as 1800-present, is covered extensively.

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases PDF Author: Paolo Frasconi
Publisher: Springer
ISBN: 9783319461274
Category : Computers
Languages : en
Pages : 817

Get Book Here

Book Description
The three volume set LNAI 9851, LNAI 9852, and LNAI 9853 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2016, held in Riva del Garda, Italy, in September 2016. The 123 full papers and 16 short papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 460 submissions. The papers presented focus on practical and real-world studies of machine learning, knowledge discovery, data mining; innovative prototype implementations or mature systems that use machine learning techniques and knowledge discovery processes in a real setting; recent advances at the frontier of machine learning and data mining with other disciplines. Part I and Part II of the proceedings contain the full papers of the contributions presented in the scientific track and abstracts of the scientific plenary talks. Part III contains the full papers of the contributions presented in the industrial track, short papers describing demonstration, the nectar papers, and the abstracts of the industrial plenary talks.