Reconnaissance automatique de textes manuscrits par adaptation au scripteur PDF Download
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Author: Ali Nosary
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 220
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Book Description
Les travaux présentés dans ce mémoire abordent le problème de la reconnaissance hors-ligne de textes manuscrits. Ces travaux décrivent un système de reconnaissance de textes exploitant un principe original d'adaptation à l'écriture à reconnaître. Ce principe d'adaptation, inspiré des principaux effets contextuels observés chez un lecteur humain, est basé sur l'apprentissage,au cours de la reconnaissance, des particularités graphiques représentatives de l'écriture du scripteur (invariants du scripteur). La reconnaissance de mots procède selon une approche analytique basée sur le principe de segmentation-reconnaissance. L'adaptation en ligne du système de reconnaissance repose sur l'itération de phases de reconnaissance de mots qui permettent d'étiqueter les représentations du scripteur (allographes) sur l'ensemble du texte et de phases de réévaluation des modèles de caractères. La mise en application de notre stratégie de reconnaissance par adaptation nécessite de recourir à un schéma de reconnaissance interactif capable de faire interagir les traitements aux différents niveaux contextuels. Le modèle d'interaction retenu est basé sur le paradigme multi-agent. Les tests réalisés sur un échantillon d'une quinzaine de scripteurs tous inconnus du système montrent l'intérêt du schéma d'adaptation proposé puisque nous obtenons une amélioration de la reconnaissance, à la fois des lettres et des mots, au cours des itérations
Author: Ali Nosary
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Languages : fr
Pages : 220
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Book Description
Les travaux présentés dans ce mémoire abordent le problème de la reconnaissance hors-ligne de textes manuscrits. Ces travaux décrivent un système de reconnaissance de textes exploitant un principe original d'adaptation à l'écriture à reconnaître. Ce principe d'adaptation, inspiré des principaux effets contextuels observés chez un lecteur humain, est basé sur l'apprentissage,au cours de la reconnaissance, des particularités graphiques représentatives de l'écriture du scripteur (invariants du scripteur). La reconnaissance de mots procède selon une approche analytique basée sur le principe de segmentation-reconnaissance. L'adaptation en ligne du système de reconnaissance repose sur l'itération de phases de reconnaissance de mots qui permettent d'étiqueter les représentations du scripteur (allographes) sur l'ensemble du texte et de phases de réévaluation des modèles de caractères. La mise en application de notre stratégie de reconnaissance par adaptation nécessite de recourir à un schéma de reconnaissance interactif capable de faire interagir les traitements aux différents niveaux contextuels. Le modèle d'interaction retenu est basé sur le paradigme multi-agent. Les tests réalisés sur un échantillon d'une quinzaine de scripteurs tous inconnus du système montrent l'intérêt du schéma d'adaptation proposé puisque nous obtenons une amélioration de la reconnaissance, à la fois des lettres et des mots, au cours des itérations
Author: Loïc Oudot
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Languages : fr
Pages : 180
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Author:
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Category : Document imaging systems
Languages : en
Pages : 646
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Author: Annick M.. Leroy
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 250
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Book Description
DANS LE CADRE DE LA REALISATION D'UN BLOC-NOTE ELECTRONIQUE, NOUS ABORDONS LA RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS PAR UNE METHODE DESCENDANTE INSPIREE PAR LE PROCESSUS HUMAIN DE LECTURE. NOUS PROCEDONS PAR REDUCTION PROGRESSIVE DES MOTS DU LEXIQUE ET NOUS CHERCHONS ENSUITE A METTRE EN CORRESPONDANCE LE MOT MANUSCRIT AVEC LES MOTS CANDIDATS. NOTRE APPROCHE EST HOLISTIQUE: LES MOTS SONT REPRESENTES PAR LEUR SILHOUETTE SOUS FORME DE CHAINE DE CARACTERES REPRESENTANT LA SUCCESSION DES PRIMITIVES. ALORS QUE L'APPROCHE GLOBALE HABITUELLE CONSISTE A COMPARER LA REPRESENTATION DU MOT MANUSCRIT AVEC LA REPRESENTATION DE CHAQUE MOT DU DICTIONNAIRE, NOUS ETABLISSONS TOUTES LES REPRESENTATIONS D'UN MOT ET NOUS PRECALCULONS LEUR DISTANCE. CECI EST RENDU POSSIBLE PAR UNE REPRESENTATION TRES COMPACTE DES MOTS ET PAR UNE EVALUATION FINE DE LA DISTANCE. DANS LA PREMIERE REDUCTION DU LEXIQUE LES PRIMITIVES DECRIVENT UNIQUEMENT L'APPARTENANCE DES SEGMENTS DESCENDANTS AUX DIFFERENTES PARTIES D'UN MOT: CORPS, HAMPES, JAMBAGES OU F. LE LEXIQUE EST ORGANISE SOUS FORME DE RESEAU DE NEURONES ASSOCIATIF CE QUI NOUS PERMET D'OBTENIR NON SEULEMENT LES MOTS AYANT ETE DECRITS PAR UNE SILHOUETTE A LA CONSTRUCTION DU LEXIQUE, MAIS EGALEMENT LES MOTS SEMBLABLES. L'ACTIVATION DU RESEAU PRODUIT UNE LISTE DE MOTS ORDONNES SELON LEUR DISTANCE A LA SILHOUETTE INITIALE. NOUS OBTENONS 67% DES MOTS PARMI LES 10 PREMIERES HYPOTHESES SUR UN LEXIQUE DE 6700 MOTS. DANS LA DEUXIEME REDUCTION DU LEXIQUE LA SILHOUETTE S'ENRICHIT DE PRIMITIVES REPRESENTANT DIVERSES FORMES DE BOUCLES. LES MOTS OBTENUS PRECEDEMMENT SONT REORDONNES, LA PROPORTION DE MOTS CORRECTS PARMI LES DIX PREMIERS PASSE A 86%. LA DERNIERE REDUCTION UTILISE LES SIGNES DIACRITIQUES, ELLE PERMET D'AMELIORER LE SCORE DE 7%. LA DERNIERE PHASE DE LA RECONNAISSANCE SUIT UNE APPROCHE STRUCTURELLE, ELLE OPERE UNE SEGMENTATION DU TRACE GUIDEE PAR LES CARACTERES DES MOTS CANDIDATS. DANS UN CONTEXTE APPLICATIF, LA LECTURE AUTOMATIQUE OPERE RAREMENT SUR DES MOTS ISOLES OU POUR UN SCRIPTEUR INCONNU. UNE DES ORIGINALITES DE NOTRE APPROCHE PROVIENT DE L'UTILISATION D'INFORMATIONS GLOBALES SUR LE GRAPHISME DE L'ECRITURE ET EXTRAITES SUR LE TEXTE ENTIER. APRES ETUDE DES CORRELATIONS ENTRE CARACTERISTIQUES DE L'ECRITURE, NOUS MONTRONS LA POSSIBILITE DE DEFINIR DES CLASSES DE SCRIPTEURS. L'ETUDE DES CARACTERISTIQUES NOUS PERMET D'ADAPTER LES DIFFERENTES ETAPES DE LA RECONNAISSANCE AU SCRIPTEUR AU NIVEAU EXTRACTION DES PRIMITIVES, CODAGE DU LEXIQUE ET DANS LE FUTUR L'ADAPTATION DES PROTOTYPES DE CARACTERES AU SCRIPTEUR. GRACE A CETTE ADAPTATION NOUS AVONS AMELIORE LES POURCENTAGES CONCERNANT UNIQUEMENT LES DIFFERENTES ETAPES DE LA REDUCTION DU LEXIQUE, NOUS OBTENONS 81%, 92% ET 94% DE MOTS CLASSES PARMI LES 10 PREMIERS
Author: MANUEL.. LEROUX
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Languages : fr
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Book Description
LES TRAVAUX DECRITS DANS CE DOCUMENT CONCERNENT UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE OFF-LINE DE MOTS MANUSCRITS CURSIFS OMNI-SCRIPTEURS DANS UN VOCABULAIRE LIMITE APPLIQUE A L'IDENTIFICATION DU MONTANT LITTERAL DES CHEQUES POSTAUX. LA PREMIERE PARTIE DE CE DOCUMENT EFFECTUE UNE ANALYSE BIBLIOGRAPHIQUE SUR LE THEME: RECONNAISSANCE OFF-LINE DE L'ECRIT MANUSCRIT CURSIF. ELLE S'ATTACHE A ANALYSER LES DIFFERENTS TRAVAUX REALISES A CE JOUR, DANS LES CINQ MODULES QUI COMPOSENT UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE: SEGMENTATION DU DOCUMENT, PRE-TRAITEMENTS, REPRESENTATION DU TEXTE A RECONNAITRE, RECONNAISSANCE ET POST-TRAITEMENTS. LA DEUXIEME PARTIE CONCERNE LES DIFFERENTS PROCESSUS DE LOCALISATION ET DE CARACTERISATION DES ENTITES A RECONNAITRE ET L'APPROCHE DE RECONNAISSANCE RETENUE POUR L'IDENTIFICATION DES MOTS COMPOSANT LES SOMMES LITTERALES DES CHEQUES. LES PARTICULARITES DE L'APPLICATION ET LES DONNEES AUTORISEES EN ENTREE DU PROCESSUS DE RECONNAISSANCE NOUS ONT AMENE A ELABORER UNE STRATEGIE D'IDENTIFICATION FONDEE SUR LA COOPERATION DES DEUX METHODES HABITUELLEMENT UTILISEES DANS LES SYSTEMES DE LECTURE AUTOMATIQUE: LES APPROCHES GLOBALE ET ANALYTIQUE. L'APPROCHE GLOBALE EFFECTUE UNE RECONNAISSANCE DES MOTS D'APRES LEURS FORMES. ELLE UTILISE UNE DESCRIPTION ARBITRAIREMENT APPAUVRIE POUR MINIMISER LE PROBLEME DE LA VARIABILITE DE L'ECRITURE OMNI-SCRIPTEURS ET DE LA QUALITE D'ECRITURE AUTORISEE. L'APPROCHE ANALYTIQUE GRACE A DEUX DESCRIPTIONS, LA PREMIERE ELABOREE A L'AIDE DES LETTRES SURES ET LA DEUXIEME CONSTITUEE DE TOUTES LES LETTRES RECONNUES, COMPLEMENTE L'APPROCHE GLOBALE POUR RECUPERER SES EVENTUELS DEFAUTS. CES DEUX MODULES DE RECONNAISSANCE UTILISENT UNE ENTREE UN MEME DECOUPAGE DES MOTS EN SEGMENTS-LETTRES REALISE PAR UN PROCESSUS DE SEGMENTATION. LA COOPERATION ENTRE LES DEUX APPROCHES GENERE, POUR CHAQUE ENTITE A RECONNAITRE, DES HYPOTHESES DE MOTS FILTREES POSTERIEUREMENT PAR LA GRAMMAIRE PARTICULIERE DES MONTANTS DES CHEQUES. TOUS LES MODULES REALISES, AINSI QUE LES APPROCHES DE RECONNAISSANCE RETENUES SONT EVALUES SUR DES DONNEES REELLES ISSUS DES CENTRES FINANCIERS DE LA POSTE
Author: Thierry Paquet
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LES TRAVAUX PRESENTES DANS CE MEMOIRE ABORDENT LES DIFFERENTES ETAPES NECESSAIRES A LA REALISATION D'UN LOGICIEL DE RECONNAISSANCE OPTIQUE DE TEXTE MANUSCRIT PROVENANT D'UN SCRIPTEUR QUELCONQUE, DANS LE CADRE D'UNE APPLICATION A VOCABULAIRE LIMITE: LA LECTURE AUTOMATIQUE DES MONTANTS LITTERAUX PRESENTS SUR DES CHEQUES BANCAIRES OU POSTAUX. LA LOCALISATION DES MOTS DANS L'IMAGE BINARISEE, PREMIERE ETAPE DU TRAITEMENT, EST REALISEE PAR UNE METHODE D'ANALYSE DESCENDANTE. DE CETTE FACON, IL EST POSSIBLE DE DETERMINER AU COURS DU TRAITEMENT DES PARAMETRES UTILES POUR LES TRAITEMENTS SUIVANTS: HAUTEUR DES CORPS DE LIGNE, POSITIONS DES LIGNES DE BASE, POSITIONS DES EXTENSIONS DES CORPS DE LIGNE. UN MODELE STRUCTUREL GLOBAL DES MOTS MANUSCRITS CURSIFS CONSTITUE DES PARTICULARITES LOCALES RENCONTREES DANS LE MOT AUTOUR DE L'AXE MEDIAN EST PROPOSE. CELUI-CI CONSTITUE UNE ALTERNATIVE AU MODELE ANALYTIQUE EN LETTRES SEPAREES GENERALEMENT UTILISE. L'EXTRACTION DES CARACTERISTIQUES DANS L'IMAGE DU MOT EST EFFECTUE PAR UN ALGORITHME DE SUIVI DE TRAIT QUI PERMET L'ETIQUETAGE DIRECT DES ELEMENTS CARACTERISTIQUES SELON LE MODELE ENVISAGE LORS DANS LA PROGRESSION DANS LE TRAIT VU COMME UN GRAPHE DE ZONES. LA DISCRIMINATION DES 30 MOTS DU VOCABULAIRE ETUDIE S'EFFECTUE EN DEUX ETAPES. UN CRITERE D'ASPECT PRENANT EN COMPTE LES EXTENSIONS DU CORPS DE LIGNE ET LA LONGUEUR DU MOT PERMET TOUT D'ABORD DE REJETER LES MOTS DU DICTIONNAIRE D'ASPECTS FONDAMENTALEMENT DIFFERENTS. LES CANDIDATS RETENUS SONT ENSUITE CLASSES EN EVALUANT UNE DISTANCE D'EDITION ENTRE LE GRAPHE DE TRAITS EXTRAITS ET LES GRAPHES DE REFERENCE DES MOTS CANDIDATS CODES EN CHAINE DE GRAPHEMES. L'UTILISATION DE REGLES DE SUBSTITUTION ETENDUES PERMET LA PRISE EN COMPTE DE CONFIGURATIONS PROCHES ET NOTAMMENT DES LIAISONS ENTRE LETTRES. LES RESULTATS PRESENTES, ISSUS DE TESTS EFFECTUES SUR DES DONNEES DE LABORATOIRE ET D'IMAGES DE CHEQUES, LAISSENT AUGURER DE BONNES PERFORMANCES SUR DES BASES DE DONNEES IMPORTANTES PAR LA MISE EN PLACE D'UNE STRATEGIE DE LECTURE QUI N'EST PAS ENVISAGEE DANS CE TRAVAIL
Author: Manuel Leroux
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Author: Harold Mouchère
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Languages : fr
Pages : 209
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L’objectif est d’améliorer dans un contexte de ressources limitées les performances des systèmes de reconnaissance de caractères en ligne en étudiant les mécanismes de rejet et d’adaptation.Le rejet permet de décider si la réponse du classifieur est pertinente ou non. Nous définissons une option générique de rejet utilisant la notion de fonctions de confiance et un algorithme générique d’apprentissage nommé AMTL. Nous démontrons les capacités de généralisation de notre approche en la comparant avec les solutions plus classiques.Le principe de l’adaptation, est de spécialiser à la volée un système omni-scripteur en un système mono-scripteur. Nous proposons une approche nommée ADAPT pour adapter les systèmes d’inférence floue en déplaçant, déformant et créant leurs prototypes. Pour accélérer l’adaptation, nous synthétisons de nouveaux caractères à partir de ceux disponibles. Nous validons nos approches dans des conditions expérimentales idéales puis en conditions réelles.
Author: ERIC.. ANQUETIL
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Languages : fr
Pages : 224
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DANS LE CADRE GENERAL DES RECHERCHES PORTANT SUR LA COMMUNICATION OU L'INTERACTION ENTRE L'HOMME ET LA MACHINE (HUMAN-COMPUTER INTERACTION), LA LECTURE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE UNE NOUVELLE MODALITE D'INTERACTION POSSIBLE, QUI OFFRE A L'HOMME, NOTAMMENT AVEC L'APPARITION DES INTERFACES ORIENTEES STYLO, UN ENVIRONNEMENT DE DIALOGUE COHERENT, ERGONOMIQUE ET INTUITIF. POUR ENVISAGER DES APPLICATIONS REELLEMENT UTILISABLES, IL EST NECESSAIRE DE DEVELOPPER DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE AUX PERFORMANCES TRES PROCHES DE CELLES DE L'HOMME. OR, SI LA LECTURE APPARAIT COMME ETANT UNE ACTIVITE COURANTE ET NATURELLE POUR L'HOMME, LES MECANISMES MIS EN JEU (PERCEPTION VISUELLE, REPRESENTATION, INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE, ETC.) S'AVERENT TRES COMPLEXES A MODELISER. LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE PAR CONSEQUENT UN PROBLEME DE RECONNAISSANCE DES FORMES DIFFICILE QUI FAIT AUJOURD'HUI L'OBJET DE RECHERCHES TRES ACTIVES. NOUS PROPOSONS DANS CETTE THESE UNE NOUVELLE APPROCHE BASEE SUR LES CONCEPTS DE LA THEORIE DE LA LOGIQUE FLOUE POUR ABORDER LA MODELISATION ET L'ANALYSE DE L'ECRITURE MANUSCRITE. CETTE APPROCHE A ETE MISE EN OEUVRE POUR DEVELOPPER UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN-LIGNE, OMNI-SCRIPTEUR, DE LETTRES ET DE MOTS MANUSCRITS. LE SYSTEME DEVELOPPE REPOSE SUR LA CONCEPTION D'UNE METHODOLOGIE DE MODELISATION EXPLICITE BASEE SUR LA GENERATION AUTOMATIQUE DE SYSTEMES D'INFERENCE FLOUE A PARTIR DE DONNEES D'APPRENTISSAGE. LA METHODOLOGIE PROPOSEE EST NOTAMMENT FONDEE SUR LES CONCEPTS DE LA CLASSIFICATION POSSIBILISTE, UTILISEE POUR MODELISER LES PROPRIETES LES PLUS PERTINENTES ASSOCIEES A UNE CLASSE. CHAQUE CLASSE DE LETTRES EST AINSI MODELISEE DE MANIERE INTRINSEQUE PAR UNE REPRESENTATION QUALITATIVE (THEORIE DES SOUS-ENSEMBLES FLOUS) OU LES CONNAISSANCES SONT STRUCTUREES ET HIERARCHISEES D'APRES LEUR PERTINENCE. LA STRATEGIE D'ANALYSE DU TRACE DES MOTS MANUSCRITS PROPOSEE EST ALORS GUIDEE PAR LA STRUCTURE DES MODELES DE LETTRES GENERES. ELLE MET EN OEUVRE NOTAMMENT UNE APPROCHE CONSTRUCTIVE PROPOSEE POUR FAIRE FACE AU PROBLEME DE LA SEGMENTATION DU TRACE DES MOTS EN LETTRES. ENFIN, LE PROCESSUS DE DECISION ASSOCIE A LA PHASE DE RECONNAISSANCE A ETE CONCU SUR LA BASE D'UNE FUSION COHERENTE DES CONNAISSANCES DEDUITES DE L'ANALYSE DU TRACE DU MOT ET DE LA RECONNAISSANCE DE SES DIFFERENTES LETTRES. LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE MANUSCRITE OMNI-SCRIPTEUR PROPOSE, EST ALORS CAPABLE DE RECONNAITRE A LA FOIS DES MOTS OU DES LETTRES ISOLEES.
Author: Antoine Laurent
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Languages : fr
Pages : 132
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Book Description
La première partie de cette thèse présente une méthode d’assistance à la transcription automatique de la parole. Le transcripteur humain dispose de la meilleure hypothèse fournie par le SRAP, et, à chaque correction de sa part, le système propose une nouvelle hypothèse prenant en compte cette correction. Cette dernière est obtenue à partir d’une réévaluation des réseaux de confusion générés par le SRAP. L’utilisation de la méthode de réordonnancement permet d’observer un gain absolu de 3,4% (19,2% à 15,8%) en terme de nombre de mots à corriger (WSR) sur le corpus ESTER 2. Afin de diminuer le taux d’erreur sur les noms propres, une méthode de phonétisation itérative utilisant les données acoustiques à disposition est proposée dans ce manuscrit. L’utilisation de SMT [Laurent 2009] couplée avec la méthode de phonétisation proposée permet d'observer des gains en terme de taux d'erreur mot (WER) et en terme de taux d'erreur noms propres (PNER).
