Prévision et analyse du trafic routier par des méthodes statistiques PDF Download
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Author: Guillaume Allain
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 106
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Book Description
La société Mediamobile édite et diffuse de l'information sur le trafic aux usagers. L'objectif de ce travail est l'enrichissement de cette information par la prévision et la complétion des conditions de route. Notre approche s'inspire parfois de la modélisation physique du trafic routier mais fait surtout appel à des méthodes statistiques afin de proposer des solutions automatisables, modulaires et adaptées aux contraintes industrielles. Dans un premier temps, nous décrivons une méthode de prévision de la vitesse de quelques minutes à plusieurs heures. Nous supposons qu'il existe un nombre fini de comportements types du trafic sur le réseau, dus aux déplacements périodiques des usagers. Nous faisons alors l'hypothèse que les courbes de vitesses observées en chaque point du réseau sont issues d'un modèle de mélange. Nous cherchons ensuite à améliorer cette méthode générale de prévision. La prévision à moyen terme fait appel à des variables bâties sur le calendrier. Nous retenons le modèle de mélange des courbes de vitesse et nous proposons également des modèles de régression fonctionnelle pour les courbes de vitesses. Ensuite nous proposons une modélisation par régression locale afin de capturer la dynamique physique du trafic à très court terme. Nous estimons la fonction de noyau à partir des observations du phénomène en intégrant des connaissances a priori sur la dynamique du trafic. La dernière partie est dédiée à l'analyse des vitesses issues de véhicules traceurs. Ces vitesses sont irrégulièrement observées en temps et en espace sur un axe routier. Nous proposons un modèle de régression locale à l'aide de polynômes locaux pour compléter et lisser ces données.
Author: Guillaume Allain
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Category :
Languages : fr
Pages : 106
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Book Description
La société Mediamobile édite et diffuse de l'information sur le trafic aux usagers. L'objectif de ce travail est l'enrichissement de cette information par la prévision et la complétion des conditions de route. Notre approche s'inspire parfois de la modélisation physique du trafic routier mais fait surtout appel à des méthodes statistiques afin de proposer des solutions automatisables, modulaires et adaptées aux contraintes industrielles. Dans un premier temps, nous décrivons une méthode de prévision de la vitesse de quelques minutes à plusieurs heures. Nous supposons qu'il existe un nombre fini de comportements types du trafic sur le réseau, dus aux déplacements périodiques des usagers. Nous faisons alors l'hypothèse que les courbes de vitesses observées en chaque point du réseau sont issues d'un modèle de mélange. Nous cherchons ensuite à améliorer cette méthode générale de prévision. La prévision à moyen terme fait appel à des variables bâties sur le calendrier. Nous retenons le modèle de mélange des courbes de vitesse et nous proposons également des modèles de régression fonctionnelle pour les courbes de vitesses. Ensuite nous proposons une modélisation par régression locale afin de capturer la dynamique physique du trafic à très court terme. Nous estimons la fonction de noyau à partir des observations du phénomène en intégrant des connaissances a priori sur la dynamique du trafic. La dernière partie est dédiée à l'analyse des vitesses issues de véhicules traceurs. Ces vitesses sont irrégulièrement observées en temps et en espace sur un axe routier. Nous proposons un modèle de régression locale à l'aide de polynômes locaux pour compléter et lisser ces données.
Author: Elie Maza
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 135
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Book Description
Dans la première partie de cette thèse, nous décrivons une méthode de prévision de temps de parcours sur le réseau autoroutier d'Île-de-France. Cette méthode est basée sur un modèle de mélange. Les paramètres sont estimés par une classification automatique et par apprentissage. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un modèle semi-paramétrique de translation de courbe. Les estimations sont effectuées par une méthode de M-estimation. Nous montrons la consistance et la normalité asymptotique des estimateurs. Dans la troisième partie, nous élargissons le modèle de déformation de courbe en considérant que les déformations sont issues d'un processus aléatoire. Cela nous permet de définir, de manière intrinsèque, une notion d'espérance structurelle et de pallier ainsi à la non identifiabilité du modèle. Nous proposons un estimateur empirique de cette espérance structurelle et en montrons la consistance et la normalité asymptotique
Author: ELSA.. FREVILLE
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 133
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Book Description
CE TRAVAIL PROPOSE UNE NOUVELLE APPROCHE DE LA REGRESSION LINEAIRE, ET DE L'ANALYSE DE LA VARIANCE LORSQUE L'OBJECTIF PRINCIPAL DE CES METHODES EST D'OBTENIR DES PREVISIONS. LE FAIT D'ANALYSER LA QUALITE D'ESTIMATEURS DE CES DERNIERES, PLUTOT QUE CELLE D'ESTIMATEURS DES OBSERVATIONS DE L'HISTORIQUE, PERMET D'INTRODUIRE LA NATURE DES DONNEES A PREDIRE DANS LES PROCEDURES COURAMMENT UTILISEES POUR CONSTRUIRE LE MODELE, OU POUR CALCULER LES ESTIMATIONS. LES RESULTATS DEVELOPPES DONNENT EGALEMENT UNE VALIDATION DU DERNIER MODELE DE PREVISION DU TRAFIC ROUTIER JOURNALIER UTILISE PAR LE LOGICIEL BISON FUTE. DANS LA PREMIERE PARTIE, NOUS METTONS EN PARALLELE LA NOTION DE PROBLEME MAL POSE UTILISEE EN ANALYSE NUMERIQUE, ET CELLES D'ESTIMABILITE ET DE RISQUE QUADRATIQUE ISSUES DE LA STATISTIQUE POUR ANALYSER L'ESTIMATEUR DES MOINDRES CARRES D'UN ENSEMBLE DONNE DE PREVISIONS. CECI NOUS AMENE A RETENIR LE CRITERE DU RISQUE QUADRATIQUE MINIMUM, ET NOUS ABORDONS SOUS CET ANGLE DANS LA DEUXIEME PARTIE LES METHODES DE SELECTION DE VARIABLES, ET DANS LA TROISIEME CELLES D'ESTIMATION BIAISEE. LE CRITERE EMPIRIQUE DE SELECTION DE VARIABLES QUE NOUS PROPOSONS EST UNE COMBINAISON DE CEUX DE MALLOWS ET DE SHIBATA, ET NOUS LE VALIDONS LORSQUE LE MODELE DE REGRESSION DEPEND D'UNE INFINITE DE PARAMETRES. QUANT AUX METHODES D'ESTIMATION BIAISEE, NOUS MONTRONS QU'IL EST POSSIBLE D'UTILISER L'OBJECTIF D'OBTENIR DES PREVISIONS DE RISQUE QUADRATIQUE MINIMUM POUR ESTIMER, SOUS CERTAINES HYPOTHESES, LE COEFFICIENT DE PONDERATION D'UNE METHODE DE REGULARISATION. NOUS ETUDIONS EGALEMENT LES METHODES DE REGRESSION EN COMPOSANTES PRINCIPALES ET DES MOINDRES CARRES PARTIELS QUI REVIENNENT A UN PROBLEME DE SELECTION DE VARIABLES. NOTRE CRITERE DE SELECTION ADAPTE A UN PROBLEME DE PREVISION PEUT ALORS ETRE MIS EN PLACE POUR OBTENIR DES PREVISIONS DE RISQUE QUADRATIQUE INFERIEUR A CELUI DE L'ESTIMATEUR DES MOINDRES CARRES.
Author: Brahim Lejdel
Publisher: Springer Nature
ISBN: 303096311X
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 613
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This book contains the proceedings of the second edition of the international Conference on Artificial Intelligence and its Applications (AIAP'21). This edition aims to bring together leading academic scientists, international researchers, and practitioners to exchange and share their experiences and research results on all aspects of Artificial Intelligence. It also provides an interdisciplinary platform for researchers, practitioners and students to present and discuss the most recent innovations, trends, and concerns as well as practical challenges encountered and solutions adopted in the fields of Artificial Intelligence. This international conference offers an opportunity to bridge the gap between the Artificial Intelligence research community and people from the industry or working in other research areas including smart cities, big data, cloud computing, social networks, and energy.
Author: Yanwen Yan
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 102
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Dans un premier travail, nous avons développé empiriquement une méthode d’apprentissage pour prédire le trafic routier. Notre méthode est basée sur une classification des coefficients d’ondelettes des champs (spatio-temporelles) des vitesse. Nous proposons, trois méthodes de prévision différentes. Les tests numériques que nous avons effectués montrent que notre approche bidimensionnelle utilisant la transformée en ondelettes améliore la précision des prévisions. Notre second axe concerne lestimation adaptative dans le cadre du modèle de densité observé sur un échantillon i.i.d.. Nous développons une méthode d’estimation creuse sur les coefficients d’ondelettes. Plus précisement, il s’agit d’une méthode de vraisemblance pénalisée par la norme l1 des coefficients d’ondelettes de la log-densité. Nous montrons que l’estimateur proposé est adaptatif. Il converge à vitesse optimale sans connaissance préalable de la régularité de la densité. Notre dernier axe conderne la théorie de sondages. Nous utilisons une méthode d’entropie maximale pour calibrer les poids permettant la construction d’un estimateur à partir d’observation partielle. La détermination des poids s’obtient en les modélisant par des variables aléatoires possédant une loi a priori donnée. On recherche alors une distribution qui maximise l’entropie sous la contrainte d’équilibrage
Author: Eduard Blasi Servitja
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 246
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Author: Jyda Mint Moustapha
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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La première partie de cette thèse a consisté à proposer des modèles d'insertion de trafic sur une bretelle d'entrée d'autoroute. Deux types de modélisation ont été élaborés. Une approche statistique utilisant les techniques de régression logistique nous a permis de sélectionner les variables jouant un rôle dans le choix par les véhicules provenant de la voie d'accélération du lieu où ils s'insèrent. Dans un second temps, nous effectuons une modélisation comportementale basée sur le principe d'acceptation de créneaux. Les modèles proposés ont été validés à l'aide de données issues d'un site d'observations expérimentales situé près d'Angers, le site SAROT. La seconde partie est consacrée au développement d'une méthode particulaire probabiliste permettant de simuler un modèle mésoscopique de trafic : le modèle cinétique de Paveri-Fontana. La complexité algorithmique de cette méthode proposée comme alternative aux méthodes déterministes couramment utilisées est optimisée. La comparaison des résultats obtenus à ceux d'une méthode déterministe plus standard de différences finies sur des cas-tests bien choisis a permis de valider la méthode particulaire. Ces expériences numériques ont mis en valeur ses qualités notamment sa rapidité (coût numérique) par rapport à la méthode déterministe ainsi que sa capacité à mieux reproduire certains phénomènes observés dans le trafic.
Author: European Conference of Ministers of Transport. Documentation Centre
Publisher:
ISBN:
Category : Transportation
Languages : fr
Pages : 548
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Author: Theodore M. Porter
Publisher: Princeton University Press
ISBN: 0691210543
Category : Science
Languages : en
Pages : 336
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A foundational work on historical and social studies of quantification What accounts for the prestige of quantitative methods? The usual answer is that quantification is desirable in social investigation as a result of its successes in science. Trust in Numbers questions whether such success in the study of stars, molecules, or cells should be an attractive model for research on human societies, and examines why the natural sciences are highly quantitative in the first place. Theodore Porter argues that a better understanding of the attractions of quantification in business, government, and social research brings a fresh perspective to its role in psychology, physics, and medicine. Quantitative rigor is not inherent in science but arises from political and social pressures, and objectivity derives its impetus from cultural contexts. In a new preface, the author sheds light on the current infatuation with quantitative methods, particularly at the intersection of science and bureaucracy.
Author:
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ISBN:
Category : Aeronautics, Commercial
Languages : en
Pages : 852
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