Author: Werner Krauth
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Languages : en
Pages : 159
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Dans la première partie nous étudions l'apprentissage et le rappel dans des réseaux de neurones à une couche (modèle de Hopfield). Nous proposons un algorithme d'apprentissage qui est capable d'optimiser la 'stabilité', un paramètre qui décrit la qualité de la représentation d'un pattern dans le réseau. Pour des patterns aléatoires, cet algorithme permet d'atteindre la borne théorique de Gardner. Nous étudions ensuite l'importance dynamique de la stabilité et d'un paramètre concernant la symétrie de la matrice de couplages. Puis, nous traitons le cas où les couplages ne peuvent prendre que deux valeurs (inhibiteur, excitateur). Pour ce modèle nous établissons les limites supérieures de la capacité par un calcul numérique, et nous proposons une solution analytique. La deuxième partie de la thèse est consacrée à une étude détaillée, du point de vue de la physique statistique, du problème du voyageur de commerce. Nous étudions le cas spécial d'une matrice aléatoire de connexions. Nous exposons la théorie de ce problème (suivant la méthode des répliques) et la comparons aux résultats d'une étude numérique approfondie.
Author: Laurent Hérault
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Languages : fr
Pages : 159
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CETTE THESE TRAITE DE LA RESOLUTION DE PROBLEMES D'OPTIMISATION TRES COMPLEXES (NP. COMPLETS) PAR LE BIAIS DE L'ETUDE DES SYSTEMES COMPLEXES ARTIFICIELS QUI IMITENT LES SYSTEMES PHYSIQUES ET QUI SONT SIMULES AVEC DES RESEAUX NEUROMIMETIQUES. LA SOLUTION OPTIMALE EST IDENTIFIEE A UN ETAT FONDAMENTAL D'UN SYSTEME PHYSIQUE. PLUSIEURS TECHNIQUES NEURONALES SONT PRESENTEES POUR APPROCHER LA SOLUTION OPTIMALE. ELLES UTILISENT SOIT L'ANALYSE CANONIQUE, SOIT L'ANALYSE MICROCANONIQUE, DEFINIES EN MECANIQUE STATISTIQUE. PARMI CES METHODES, NOUS PRESENTONS L'UTILISATION DES RESEAUX DE HOPFIELD ANALOGIQUES, LE RECUIT SIMULE, L'APPROXIMATION DU CHAMP MOYEN, LE RECUIT EN CHAMP MOYEN ET LE RECUIT MICROCANONIQUE. ELLES SONT PARTICULIEREMENT BIEN ADAPTEES AUX PROBLEMES DE GRAPHES QUI TRAITENT DE COUPURE ET DE CONNECTIVITE, DE MORPHISME ET D'EXTRACTION DE SOUS-GRAPHES POSSEDANT DES PROPRIETES EXTREMALES. DANS CE CADRE, LES PROBLEMES DE K-PARTITIONNEMENT DE GRAPHE, DE MISE EN CORRESPONDANCE DE GRAPHES, ET D'EXTRACTION DE LA PLUS GRANDE CLIQUE SONT TRAITES. DANS LA DERNIERE PARTIE, NOUS ABORDONS LE PROBLEME DE GROUPEMENT PERCEPTIF EN VISION PAR ORDINATEUR. ON MONTRE QUE CE PROBLEME SE RAMENE, PAR LE BIAIS DE LA THEORIE DE LA GESTALT DEFINIE EN PSYCHOLOGIE EXPERIMENTALE, A UN PROBLEME D'OPTIMISATION COMBINATOIRE SOLUBLE PAR RESEAUX DE NEURONES
Author: Vassilada Koubi
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Languages : fr
Pages : 0
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Author: Rémi Monasson
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Category :
Languages : fr
Pages : 170
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TROIS APPLICATIONS DE LA MECANIQUE STATISTIQUE DANS L'ESPACE DES RESEAUX DUE A GARDNER SONT PRESENTEES. LE PREMIER CHAPITRE EST CONSACRE AU PROBLEME DE LA MEMORISATION DES DONNEES (PATTERNS) DANS LES RESEAUX DE NEURONES A ARCHITECTURES COMPLEXES, INCLUANT PLUSIEURS COUCHES DE NEURONES.APRES UNE PRESENTATION GENERALE DES TRAVAUX DEJA EFFECTUES ET DES DIFFICULTES RESTANT A RESOUDRE, ON S'INTERESSE TOUT PARTICULIEREMENT AU CAS DES RESEAUX A ARCHITECTURE EN ARBRE AYANT DES SYNAPSES BINAIRES. ENFIN, UN MODELE SIMPLIFIE DE RESEAU EST PROPOSE, MODELE QUI PERMET DE MIEUX COMPRENDRE LA STRUCTURE GEOMETRIQUE DE L'ENSEMBLE DES COUPLAGES MEMORISANT LES PATTERNS. LE DEUXIEME CHAPITRE PRESENTE LE PROBLEME DE L'APPRENTISSAGE D'UNE REGLE PAR L'EXEMPLE. APRES AVOIR DEFINI LA NOTION DE GENERALISATION A PARTIR D'UN CAS SIMPLE, LE FIT DE POLYNOMES, ON MONTRE COMMENT LE FORMALISME DE MECANIQUE STATISTIQUE DANS L'ESPACE DES RESEAUX PEUT ETRE ADAPTE A CE PROBLEME. POUR L'ILLUSTRER, UN EXEMPLE DE RESEAU, LE COMPTEUR DE DOMAINES BIDIMENSIONNELS, EST EXPOSE EN DETAIL. ENFIN, LE TROISIEME CHAPITRE EST CONSACRE A LA QUESTION DE LA STRUCTURE SPATIALE. DANS LES MODELES ETUDIES JUSQU'ICI, AUCUNE NOTION DE DISTANCE ENTRE LES NEURONES, DE CORRELATIONS ENTRE LEURS ACTIVITES N'EXISTAIT. OUTRE LA MODIFICATION DES CAPACITES DE MEMORISATION, L'INTRODUCTION DE CORRELATIONS SPATIALES DANS LES PATTERNS, VIA LEUR DISTRIBUTION STATISTIQUE, PROVOQUE L'EMERGENCE D'UNE STRUCTURE SPATIALE NON TRIVIALE PARMI LES COUPLAGES, STRUCTURE PRESENTANT DE FORTES ANALOGIES AVEC DES MESURES EXPERIMENTALES EN NEUROBIOLOGIE.
Author:
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Category : French periodicals
Languages : en
Pages : 612
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Category : Numerical analysis
Languages : en
Pages : 922
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International journal devoted to pure and applied research on the use of scientific methods and information processing in business and industry. Articles may be in English or French.
Author: Jacques Derrida
Publisher: University of Chicago Press
ISBN: 022657248X
Category : Philosophy
Languages : en
Pages : 142
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Now in paperback, nine lectures from Jacques Derrida that challenge the influential Marxist distinction between thinking and acting. Theory and Practice is a series of nine lectures that Jacques Derrida delivered at the École Normale Supérieure in 1976 and 1977. The topic of “theory and practice” was associated above all with Marxist discourse and particularly the influential interpretation of Marx by Louis Althusser. Derrida’s many questions to Althusser and other thinkers aim at unsettling the distinction between thinking and acting. Derrida’s investigations set out from Marx’s “Theses on Feuerbach,” in particular the eleventh thesis, which has often been taken as a mantra for the “end of philosophy,” to be brought about by Marxist practice. Derrida argues, however, that Althusser has no such end in view and that his discourse remains resolutely philosophical, even as it promotes the theory/practice pair as primary values. This seminar also draws fascinating connections between Marxist thought and Heidegger and features Derrida’s signature reconsideration of the dichotomy between doing and thinking. This text, available for the first time in English, shows that Derrida was doing important work on Marx long before Specters of Marx. As with the other volumes in this series, it gives readers an unparalleled glimpse into Derrida’s thinking at its best—spontaneous, unpredictable, and groundbreaking.
Author: CIKM 13 Conference Committee
Publisher:
ISBN: 9781450326964
Category : Computers
Languages : en
Pages : 938
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CIKM'13: 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management Oct 27, 2013-Nov 01, 2013 San Francisco, USA. You can view more information about this proceeding and all of ACM�s other published conference proceedings from the ACM Digital Library: http://www.acm.org/dl.
Author: M. B. Paranjape
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3030557774
Category : Electronic books
Languages : en
Pages : 670
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This volume of the CRM Conference Series is based on a carefully refereed selection of contributions presented at the "11th International Symposium on Quantum Theory and Symmetries", held in Montreal, Canada from July 1-5, 2019. The main objective of the meeting was to share and make accessible new research and recent results in several branches of Theoretical and Mathematical Physics, including Algebraic Methods, Condensed Matter Physics, Cosmology and Gravitation, Integrability, Non-perturbative Quantum Field Theory, Particle Physics, Quantum Computing and Quantum Information Theory, and String/ADS-CFT. There was also a special session in honour of Decio Levi. The volume is divided into sections corresponding to the sessions held during the symposium, allowing the reader to appreciate both the homogeneity and the diversity of mathematical tools that have been applied in these subject areas. Several of the plenary speakers, who are internationally recognized experts in their fields, have contributed reviews of the main topics to complement the original contributions. .
Author: Ulrich Flogel
Publisher: CRC Press
ISBN: 1315340933
Category : Medical
Languages : en
Pages : 426
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Over the past decade, fluorine (19F) magnetic resonance imaging (MRI) has garnered significant scientific interest in the biomedical research community owing to the unique properties of fluorinated materials and the 19F nucleus. Fluorine has an intrinsically sensitive nucleus for MRI. There is negligible endogenous 19F in the body and thus there is no background signal. Fluorine-containing compounds are ideal tracer labels for a wide variety of MRI applications. Moreover, the chemical shift and nuclear relaxation rate can be made responsive to physiology via creative molecular design. This book is an interdisciplinary compendium that details cutting-edge science and medical research in the emerging field of 19F MRI. Edited by Ulrich Flögel and Eric Ahrens, two prominent MRI researchers, this book will appeal to investigators involved in MRI, biomedicine, immunology, pharmacology, probe chemistry, and imaging physics.
