Optimisation Des Réseaux de Neurones Artificiels En Hydrologie PDF Download
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Author: KOFFI-Y.
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9786131591815
Category :
Languages : fr
Pages : 224
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Book Description
Ce livre traite de la mod lisation des d bits du Bandama Blanc avec les R seaux de Neurones. Elle projette de fournir des outils plus robustes pour la mod lisation des d bits des rivi res jaug es. Pour cela, deux mod les entra n s avec l'algorithme de la r tropropagation de l'erreur, ont t construits. Le premier mod le a t utilis seulement en simulation et le second en simulation et en pr vision. Le mod le conceptuel GR2M, a t utilis pour valider les r sultats obtenus avec les r seaux de neurones. Pour cette tude, une importante base de donn es climatiques (pluie et temp rature) et hydrom triques (d bits mensuels) a t utilis e. Les r sultats obtenus sont forts satisfaisants et nettement sup rieurs ceux obtenus avec le mod le conceptuel global GR2M. En effet, les r seaux de neurones parviennent expliquer plus de 70% de la variation des d bits, avec des coefficients de corr lation de Pearson qui exc dent 0,80. Cependant, ces mod les arrivent difficilement simuler et faire la pr vision des d bits extr mes ( tiages et crues) cause probablement du nombre r duit de donn es notre disposition et de la s paration des bases de calage et de validation.
Author: KOFFI-Y.
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9786131591815
Category :
Languages : fr
Pages : 224
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Book Description
Ce livre traite de la mod lisation des d bits du Bandama Blanc avec les R seaux de Neurones. Elle projette de fournir des outils plus robustes pour la mod lisation des d bits des rivi res jaug es. Pour cela, deux mod les entra n s avec l'algorithme de la r tropropagation de l'erreur, ont t construits. Le premier mod le a t utilis seulement en simulation et le second en simulation et en pr vision. Le mod le conceptuel GR2M, a t utilis pour valider les r sultats obtenus avec les r seaux de neurones. Pour cette tude, une importante base de donn es climatiques (pluie et temp rature) et hydrom triques (d bits mensuels) a t utilis e. Les r sultats obtenus sont forts satisfaisants et nettement sup rieurs ceux obtenus avec le mod le conceptuel global GR2M. En effet, les r seaux de neurones parviennent expliquer plus de 70% de la variation des d bits, avec des coefficients de corr lation de Pearson qui exc dent 0,80. Cependant, ces mod les arrivent difficilement simuler et faire la pr vision des d bits extr mes ( tiages et crues) cause probablement du nombre r duit de donn es notre disposition et de la s paration des bases de calage et de validation.
Author: Hélène Paugam-Moisy
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :
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Book Description
Author: Hélène Paugam-Moisy
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages :
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NOS TRAVAUX SE RAPPORTENT A DEUX THEMES EN PLEIN ESSOR: LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS, ET LES ORDINATEURS MASSIVEMENT PARALLELES. LE FIL CONDUCTEUR EST L'OPTIMISATION DES MODELES CONNEXIONNISTES, ET PLUS SPECIALEMENT DES RESEAUX MULTICOUCHES. APRES AVOIR ETUDIE LES MODELES CLASSIQUES ET LEURS IMPLANTATIONS, NOUS CHERCHONS, DANS UN CADRE THEORIQUE, A OPTIMISER L'ARCHITECTURE DES PERCEPTRONS MULTICOUCHES. NOUS ANALYSONS LEUR PUISSANCE DE REALISATION, EN TERMES DE NOMBRE DE COUCHES ET DE CELLULES CACHEES, ET NOUS CHERCHONS A CONSTRUIRE DES RESEAUX MINIMAUX. PLUS CONCRETEMENT, NOUS CONSTRUISONS ENSUITE UN OUTIL DE RECHERCHE AUTOMATIQUE DE BONS PARAMETRES, POUR UNE APPLICATION DONNEE. SON PRINCIPE EST FONDE SUR L'OBSERVATION DE RESEAUX QUI APPRENNENT EN PARALLELE. CET OUTIL EST IMPLANTE SUR UN MULTIPROCESSEUR MIMD ET PERMET DE DRESSER DES CARTES DE PERFORMANCES, AINSI QUE DE SELECTIONNER DES RESEAUX OPTIMAUX. PLUSIEURS EXPERIENCES ONT ETE MENEES, SUR DES APPLICATIONS INDUSTRIELLES. L'ACCELERATION DE L'APPRENTISSAGE ET DE LA RECONNAISSANCE EST UN AUTRE MOYEN D'OPTIMISER LES RESEAUX NEURONAUX. NOUS AVONS IMPLANTE ET MODELISE DES PARALLELISATIONS DE CES DEUX PHASES. L'IMPACT DE LA PARALLELISATION SUR L'ALGORITHME DE RETRO-PROPAGATION EST MIS EN VALEUR. DES LOIS EXPERIMENTALES SONT ETABLIES POUR L'ALGORITHME DU GRADIENT PAR BLOCS
Author: Samy Bengio
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 272
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Author: Abdessalem Chamekh
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 139
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Ce travail concerne la modélisation et l'optimisation des procédés de mise en forme par les Réseaux de Neurones Artificiels. Etant donnée que les méthodes classiques sont très coûteuses en temps de calcul et divergentes pour des problèmes présentant beaucoup des paramètres à contrôler, notre contribution consiste à développer une méthode de modélisation et d'optimisation plus rapide et efficace. Nous avons fait appel à une étude paramétrique pour coupler un programme basé sur la technique des RNA avec un code de calcul par la méthode des éléments finis. Néanmoins pour être viable, la methode de modélisation et d'optimisation développé a été appliquée avec succès à des procédés de mise en forme complexes et variés. Elle a été testée en premier lieu pour la modélisation et l'optimisation du procédé d'emboutissage d'un flan circulaire et dans un second lieu pour l'identification des paramètres du matériau à partir du procédé d'hydroformage. La méthode a été aussi comparée avec une méthode d'optimisation classique de plusieurs points de vue. Il a été constaté le long de cette étude que notre démarche présente une grande potentialité à modéliser des relations qui sont difficile à les décrire avec des modèles mathématiques simple. Elle est aussi, rapide et parallélisable. La qualité des résultats obtenus est convaincante. Ce travail mène à des perspectives plus prometteuses. Elles peuvent être vulgarisées et exploitées dans d'autres applications.
Author: Duc Pham
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1447107217
Category : Computers
Languages : en
Pages : 308
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Book Description
This work gives a concise introduction to four important optimization techniques, presenting a range of applications drawn from electrical, manufacturing, mechanical, and systems engineering-such as the design of microstrip antennas, digital FIR filters, and fuzzy logic controllers. The book also contains the C programs used to implement the main techniques for those wishing to experiment with them.
Author: Sidi Mohamed Aourid
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 272
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Author: Alain Hugget
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 253
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L'OPTIMISATION DE SECHOIRS NECESSITE DEUX TYPES D'OUTILS POUR, DANS UN PREMIER TEMPS, REPRESENTER EFFICACEMENT LE COMPORTEMENT DU SYSTEME ET, PAR LA SUITE, OPTIMISER SIMULTANEMENT SA STRUCTURE, SES DIMENSIONS ET SES PARAMETRES DE FONCTIONNEMENT. DANS CETTE THESE, UNE NOUVELLE APPROCHE GLOBALE D'OPTIMISATION EST DEVELOPPEE. LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS Y SONT UTILISES POUR REPRESENTER EFFICACEMENT LES PHENOMENES PHYSIQUES APPARAISSANT LORS DU SECHAGE ET LES ALGORITHMES GENETIQUES PERMETTENT D'OPTIMISER DIFFERENTS PROBLEMES. L'APPROCHE EST VALIDEE SUR DEUX EXEMPLES DE SECHOIRS INDUSTRIELS CONVECTIFS. LES APPLICATIONS DEVELOPPEES DANS CETTE THESE SORTENT DU CHAMP DE COMPETENCES CLASSIQUE DES RESEAUX DE NEURONES EN PERMETTANT LA REPRESENTATION DES RESULTATS FOURNIS PAR UN MODELE DE SECHAGE MATHEMATIQUE. POUR UNE MEME PRECISION, LES RN OFFRENT AINSI LA POSSIBILITE DE DIMINUER LES TEMPS DE SIMULATIONS DANS DES RAPPORTS VARIANT DE 100 A 1000 PAR RAPPORT A DES APPROCHES PLUS CLASSIQUES (DIFFERENCES FINIES, METHODE PRE-INTEGREE). PAR AILLEURS, IL DEVIENT POSSIBLE DE CONTROLER LE NIVEAU DE CONNAISSANCES SUR LE PROCESSUS OU SUR LE PRODUIT A TRAITER PENDANT LA CONSTITUTION DE LA REPRESENTATION NEURONALE. ENFIN, L'APPLICATION SIMULTANEE DE LA REPRESENTATION NEURONALE ET DE LA RECHERCHE PAR ALGORITHME GENETIQUE NOUS A PERMIS DE MENER UNE APPROCHE D'OPTIMISATION GLOBALE MULTI-CRITERES SUR DES INSTALLATIONS DE SECHAGE. L'APPLICATION FINALE UTILISE LES CAPACITES DE CHACUN DE CES OUTILS AFIN DE DETERMINER LES PARAMETRES DE CONCEPTION ET DE CONDUITE DES BENEFICE). CETTE APPROCHE PERMET AUSSI D'ABOUTIR A DES SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ADAPTEES AUX CONTRAINTES IMPOSEES PAR L'ENVIRONEMENT INDUSTRIEL. DE PLUS, LA GLOBALITE DU PROBLEME TRAITE NOUS PERMET DE NOUS AFFRANCHIR DE LA DEMARCHE LINEAIRE ET REDUCTRICE GENERALEMENT UTILISEE PENDANT LA PHASE DE CONCEPTION D'UN SYSTEME : LES SOLUTIONS OBTENUS SONT PAR CE FAIT PLUS RICHE ET PLU REPRESENTATIVES. LES OUTILS ET LA DEMARCHE DEVELOPPES DANS CE TRAVAIL SE TOURNENT RESOLEMENT VERS UNE APPROCHE DE C. A. O. (CONCEPTION ASSISTEE PAR ORDINATEUR) UTILISABLE POUR ETUDIER DE NOMBREUX SYSTEMES INDUSTRIELS COMPLEXES.
Author: Xiang-Sun Zhang
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9780792365150
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 394
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Book Description
The book consists of three parts. The first part introduces concepts and algorithms in optimization theory, which have been used in neural network research. The second part covers main neural network models and their theoretical analysis. The third part of the book introduces various neural network models for solving nonlinear programming problems and combinatorial optimization problems. Audience: Graduate students and researchers who are interested in the intersection of optimization theory and artificial neural networks. The book is appropriate for graduate courses.
Author: Pierre Borne
Publisher: Editions OPHRYS
ISBN: 9782710808961
Category : Neural networks (Computer science)
Languages : fr
Pages : 166
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