Nouvelle approche de la commande non lineaire sous contraintes a partir de la logique floue : le controleur logique naturel PDF Download
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Author: Alejandro Aceves Lopez
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Author: Alejandro Aceves Lopez
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Author: Alejandro Aceves Lopez
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Pages : 338
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LA COMMANDE FLOUE DES SYSTEMES MONOVARIABLES EST UN SUJET TRES DEVELOPPE QUI POSSEDE UN NOMBRE IMPORTANT DE RESULTATS THEORIQUES ET PRATIQUES. EN REVANCHE, LA COMMANDE FLOUE DES SYSTEMES MULTIVARIABLES EST UN SUJET PEU DEVELOPPE CAR L'AUGMENTATION DU NOMBRE DE VARIABLES PRODUIT UNE CROISSANCE EXPONENTIELLE DU NOMBRE DE REGLES, CE QUI COMPLIQUE SA REALISATION PRATIQUE. LE CONTROLEUR LOGIQUE NATUREL, PRESENTE DANS CETTE THESE, CONSTITUE UNE CONTRIBUTION AUX TRAVAUX DE RECHERCHE ACTUELS ENVISAGEANT LA CONSTRUCTION D'UN CONTROLEUR FLOU A COMPLEXITE REDUITE. L'ORIGINALITE DE CE CONTROLEUR CONSISTE A CONTOURNER L'EXPLOSION COMBINATOIRE DU NOMBRE DE REGLES PAR LA CONNEXION LOGIQUE D'AUTANT DE VARIABLES DE SORTIE QU'IL SERA NECESSAIRE EN UTILISANT LES T-NORMES DE LA LOGIQUE FLOUE. DANS LA PREMIERE PARTIE DE CETTE THESE, LES PRINCIPES DE LA LOGIQUE FLOUE ET DE LA COMMANDE FLOUE SONT RAPPELES, AINSI QUE LE PROBLEME DE LA MISE EN UVRE DES CONTROLEURS FLOUS. DANS LA DEUXIEME PARTIE, LES CARACTERISTIQUES DES PRINCIPAUX CONTROLEURS A COMPLEXITE REDUITE ACTUELLEMENT DISPONIBLES DANS LA LITTERATURE SONT ANALYSEES ET DISCUTEES. DANS LA TROISIEME PARTIE, LA DEFINITION FORMELLE DU CONTROLEUR LOGIQUE NATUREL EST INTRODUITE AINSI QU'UNE ANALYSE DE SES CARACTERISTIQUES. DES CONDITIONS SUFFISANTES DE STABILITE ASYMPTOTIQUE, LOCALE ET GLOBALE, POUR LA CLASSE DES SYSTEMES LINEAIRES SONT AUSSI OBTENUES. DANS LA QUATRIEME PARTIE, DES APPLICATIONS REELLES SONT DISCUTEES EN DETAIL. LE DEGRE DE ROBUSTESSE DU CONTROLEUR LOGIQUE NATUREL EST TESTE DANS LE CADRE DU BENCHMARK DE MASTER ET COHEN. ENSUITE, DEUX APPLICATIONS REELLES SONT PRESENTEES, L'UNE SUR LE MOTEUR ELECTRIQUE DE L'UNIVERSITE DE GIRONA ET L'AUTRE SUR LE PROTOTYPE ACADEMIQUE BILLE-SUR-REGLE
Author: ERIC.. PIGEON
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Languages : fr
Pages : 158
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CE TRAVAIL A POUR OBJECTIF DE MONTRER LES AVANTAGES ET LES INCONVENIENTS DE LA LOGIQUE FLOUE APPLIQUEE A LA COMMANDE DE PROCEDE. DANS LE PREMIER CHAPITRE, NOUS FAISONS UN RAPPEL SUR LES ELEMENTS DE LA LOGIQUE FLOUE, LE FONCTIONNEMENT D'UN CORRECTEUR FLOU ET LEUR EQUIVALENCE AVEC LES CORRECTEURS TRADITIONNELS. LA DERNIERE PARTIE DE CE CHAPITRE EST CONSACREE A LA PRESENTATION D'UN MECANISME D'AJUSTEMENT DE LA PARTIE CONCLUSION DES REGLES D'UN CORRECTEUR FLOU. LE DEUXIEME CHAPITRE PRESENTE L'ASSERVISSEMENT D'UN SYSTEME NON-LINEAIRE, INSTABLE ET VARIANT DANS LE TEMPS APPELE LUDION. APRES UNE PREMIERE APPROCHE QUI NOUS MONTRE LES AVANTAGES D'UN CORRECTEUR FLOU SUR UN SYSTEME NON MODELISE, LE SYSTEME EST DIVISE EN DEUX PARTIES AFIN D'OBTENIR UN ASSERVISSEMENT PLUS ROBUSTE AUX VARIATIONS DE COMPORTEMENT DU PROCEDE. UNE COMPARAISON EST ENSUITE EFFECTUEE ENTRE LA COMMANDE FLOUE ET DIVERS ALGORITHMES DE COMMANDE CLASSIQUE SUR CES DEUX SOUS-SYSTEMES. AINSI, A PARTIR D'UN MODELE LINEAIRE A PARAMETRES DEPENDANT DU POINT DE FONCTIONNEMENT, NOUS AVONS DEVELOPPE UNE COMMANDE NON-LINEAIRE AVEC MODELE DE REFERENCE ET UNE COMMANDE L.Q.I. A HORIZON FUYANT. LA COMPARAISON EST EFFECTUEE AVEC UN CORRECTEUR FLOU DONT LES REGLES SONT OPTIMISEES A L'AIDE DU MECANISME D'APPRENTISSAGE DU PREMIER CHAPITRE ET D'UN ALGORITHME DE RECHERCHE ALEATOIRE. LE DERNIER CHAPITRE TRAITE DE LA REGULATION DE RICHESSE DES GAZ D'ECHAPPEMENT DES MOTEURS THERMIQUES. CE SYSTEME ETANT MULTIVARIABLE, NON-LINEAIRE, A RETARD VARIABLE ET A SORTIE BINAIRE, NOUS PRESENTONS UN CORRECTEUR FLOU AUTO-AJUSTABLE SPECIFIQUE A CE TYPE DE SYSTEMES. AFIN DE METTRE AU POINT AISEMENT LE CORRECTEUR, NOUS UTILISONS PLUSIEURS MODELES CONNEXIONNISTES QUI SIMULENT LE COMPORTEMENT DU PROCEDE. NOUS TERMINONS AVEC CETTE APPLICATION EN DISCUTANT DES PREMIERS ESSAIS REALISES SUR LE PROCEDE REEL
Author: Gérard Dreyfus
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3540288473
Category : Science
Languages : en
Pages : 509
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Neural networks represent a powerful data processing technique that has reached maturity and broad application. When clearly understood and appropriately used, they are a mandatory component in the toolbox of any engineer who wants make the best use of the available data, in order to build models, make predictions, mine data, recognize shapes or signals, etc. Ranging from theoretical foundations to real-life applications, this book is intended to provide engineers and researchers with clear methodologies for taking advantage of neural networks in industrial, financial or banking applications, many instances of which are presented in the book. For the benefit of readers wishing to gain deeper knowledge of the topics, the book features appendices that provide theoretical details for greater insight, and algorithmic details for efficient programming and implementation. The chapters have been written by experts and edited to present a coherent and comprehensive, yet not redundant, practically oriented introduction.
Author: David HouŽto
Publisher: Lulu.com
ISBN: 1291761152
Category : Reference
Languages : fr
Pages : 327
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Le terme promotion de la santé en Afrique, près de 30 ans après l'adoption de la Charte d'Ottawa, continue d'avoir des connotations complètement hors du sens que lui confère cette charte. Cela n'est pas étonnant quand on sait que la notion de santé dans ce contexte africain équivaut à la lutte contre la maladie à travers les soins de santé dispensés par des professionnels de la santé dans des formations sanitaires et les hôpitaux. L'évolution que connait le continent depuis quelques décennies est de donner un peu plus de place à la communauté à travers les relais communautaires dans une participation communautaire vidée de son contenu, car le pouvoir n'est jamais passé entre les mains des communautés.C'est au vu de tout ceci que le présent ouvrage à sa raison d'être pour expliquer les fondements de l'autonomisation communautaire et de la promotion de la santé avec leur importance pour la région africaine en proie aux mauvais indicateurs de santé comparativement aux autres régions du monde.
Author: Neural Information Processing Systems Foundation
Publisher: MIT Press
ISBN: 0262026171
Category : Algorithms
Languages : en
Pages : 361
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State-of-the-art algorithms and theory in a novel domain of machine learning, prediction when the output has structure.
Author: Ahmed Belasri
Publisher: Springer Nature
ISBN: 9811554447
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 659
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This book highlights peer reviewed articles from the 1st International Conference on Renewable Energy and Energy Conversion, ICREEC 2019, held at Oran in Algeria. It presents recent advances, brings together researchers and professionals in the area and presents a platform to exchange ideas and establish opportunities for a sustainable future. Topics covered in this proceedings, but not limited to, are photovoltaic systems, bioenergy, laser and plasma technology, fluid and flow for energy, software for energy and impact of energy on the environment.
Author: Claude Cohen-Tannoudji
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527345558
Category : Science
Languages : en
Pages : 790
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This new, third volume of Cohen-Tannoudji's groundbreaking textbook covers advanced topics of quantum mechanics such as uncorrelated and correlated identical particles, the quantum theory of the electromagnetic field, absorption, emission and scattering of photons by atoms, and quantum entanglement. Written in a didactically unrivalled manner, the textbook explains the fundamental concepts in seven chapters which are elaborated in accompanying complements that provide more detailed discussions, examples and applications. * Completing the success story: the third and final volume of the quantum mechanics textbook written by 1997 Nobel laureate Claude Cohen-Tannoudji and his colleagues Bernard Diu and Franck Laloë * As easily comprehensible as possible: all steps of the physical background and its mathematical representation are spelled out explicitly * Comprehensive: in addition to the fundamentals themselves, the books comes with a wealth of elaborately explained examples and applications Claude Cohen-Tannoudji was a researcher at the Kastler-Brossel laboratory of the Ecole Normale Supérieure in Paris where he also studied and received his PhD in 1962. In 1973 he became Professor of atomic and molecular physics at the Collège des France. His main research interests were optical pumping, quantum optics and atom-photon interactions. In 1997, Claude Cohen-Tannoudji, together with Steven Chu and William D. Phillips, was awarded the Nobel Prize in Physics for his research on laser cooling and trapping of neutral atoms. Bernard Diu was Professor at the Denis Diderot University (Paris VII). He was engaged in research at the Laboratory of Theoretical Physics and High Energy where his focus was on strong interactions physics and statistical mechanics. Franck Laloë was a researcher at the Kastler-Brossel laboratory of the Ecole Normale Supérieure in Paris. His first assignment was with the University of Paris VI before he was appointed to the CNRS, the French National Research Center. His research was focused on optical pumping, statistical mechanics of quantum gases, musical acoustics and the foundations of quantum mechanics.
Author: Gerhard Neuner
Publisher: Council of Europe
ISBN: 9789287151704
Category : Language Arts & Disciplines
Languages : en
Pages : 152
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Author: Michael J. Kearns
Publisher: MIT Press
ISBN: 9780262111935
Category : Computers
Languages : en
Pages : 230
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Emphasizing issues of computational efficiency, Michael Kearns and Umesh Vazirani introduce a number of central topics in computational learning theory for researchers and students in artificial intelligence, neural networks, theoretical computer science, and statistics. Emphasizing issues of computational efficiency, Michael Kearns and Umesh Vazirani introduce a number of central topics in computational learning theory for researchers and students in artificial intelligence, neural networks, theoretical computer science, and statistics. Computational learning theory is a new and rapidly expanding area of research that examines formal models of induction with the goals of discovering the common methods underlying efficient learning algorithms and identifying the computational impediments to learning. Each topic in the book has been chosen to elucidate a general principle, which is explored in a precise formal setting. Intuition has been emphasized in the presentation to make the material accessible to the nontheoretician while still providing precise arguments for the specialist. This balance is the result of new proofs of established theorems, and new presentations of the standard proofs. The topics covered include the motivation, definitions, and fundamental results, both positive and negative, for the widely studied L. G. Valiant model of Probably Approximately Correct Learning; Occam's Razor, which formalizes a relationship between learning and data compression; the Vapnik-Chervonenkis dimension; the equivalence of weak and strong learning; efficient learning in the presence of noise by the method of statistical queries; relationships between learning and cryptography, and the resulting computational limitations on efficient learning; reducibility between learning problems; and algorithms for learning finite automata from active experimentation.
