Modelos Matemáticos Discretos en Las Ciencias de la Naturaleza

Modelos Matemáticos Discretos en Las Ciencias de la Naturaleza PDF Author: María Teresa González Manteiga
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 9788479785505
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 240

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Book Description
El propósito principal es este libro, que consta de siete capítulos, es el estudio teórico-práctico de algunos modelos matemáticos discretos en las ciencias de la naturaleza. Se dedica un primer capitulo a una breve presentación general de aportaciones de las matemáticas a las ciencias naturales, señalando algunos modelos matemáticos generados por problemas de la biología, así como aplicaciones a las ciencias de la naturaleza de modelos matemáticos que no han tenido su origen en problemas de la Ciencia. Los capítulos 2 y 3 se dedican a dar unas nociones de combinatoria y probabilidad en espacios discretos y a una pequeña introducción de la teoría de grafos. Ambos capítulos, que tienen interés por sí mismos, presenta conceptos necesarios para introducir y estudiar las cadenas de Markov, capítulos 4, 5 y 6, y el modelo de la Leslie, capítulo 7, los dos de gran utilidad para el estudio de la evolución temporal de poblaciones en las ciencias de la naturaleza, en particular en genética, zoología y ecología.

Modelos Matemáticos Discretos en Las Ciencias de la Naturaleza

Modelos Matemáticos Discretos en Las Ciencias de la Naturaleza PDF Author: María Teresa González Manteiga
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 9788479785505
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 240

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El propósito principal es este libro, que consta de siete capítulos, es el estudio teórico-práctico de algunos modelos matemáticos discretos en las ciencias de la naturaleza. Se dedica un primer capitulo a una breve presentación general de aportaciones de las matemáticas a las ciencias naturales, señalando algunos modelos matemáticos generados por problemas de la biología, así como aplicaciones a las ciencias de la naturaleza de modelos matemáticos que no han tenido su origen en problemas de la Ciencia. Los capítulos 2 y 3 se dedican a dar unas nociones de combinatoria y probabilidad en espacios discretos y a una pequeña introducción de la teoría de grafos. Ambos capítulos, que tienen interés por sí mismos, presenta conceptos necesarios para introducir y estudiar las cadenas de Markov, capítulos 4, 5 y 6, y el modelo de la Leslie, capítulo 7, los dos de gran utilidad para el estudio de la evolución temporal de poblaciones en las ciencias de la naturaleza, en particular en genética, zoología y ecología.

Modelado matemático para ciencias ambientales

Modelado matemático para ciencias ambientales PDF Author: Celia Caballero Cárdenas
Publisher:
ISBN: 9788413353173
Category :
Languages : es
Pages : 0

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Este manual recoge el material utilizado en la asignatura "Modelado Matemático" del grado en Ciencias Ambientales impartido en la Universidad de Málaga. Se presentan modelos matemáticos básicos en la simulación numérica de fenómenos naturales. En particular, se usan modelos deterministas de ecuaciones diferenciales ordinarias para la evolución de una o varias especies, que se pueden implementar en el ordenador para su simulación numérica. Se incluye la resolución teórico-práctica de ejercicios correspondientes a problemas reales, que también se abordan tal y como se hace en las prácticas con ordenador de la asignatura.

Modelos matemáticos para ciencias experimentales

Modelos matemáticos para ciencias experimentales PDF Author: Horra Navarro, Julián de la
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 8490522367
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 253

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El objetivo fundamental de este libro es que los alumnos de los Grados experimentales descubran que los Modelos Matemáticos constituyen una ayuda inestimable en sus estudios, porque facilitan enormemente su análisis sistemático y porque proporciona soluciones automáticas y científicas, además de una interpretación sencilla de los resultados obtenidos. La primera parte de este libro presenta algunos de los Modelos Matemáticos más interesantes para las Ciencias Experimentales. La segunda parte del libro está dedicada a la solución completa ydetallada de todos los ejercicios propuestos al final de cada capítulo.

Modelos matemáticos en biología, ciencias sociales e ingeniería

Modelos matemáticos en biología, ciencias sociales e ingeniería PDF Author: Silvia Reyes Mora
Publisher:
ISBN: 9786079630386
Category : Biology
Languages : es
Pages : 164

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Modelos matemáticos en las ciencias experimentales

Modelos matemáticos en las ciencias experimentales PDF Author: Mariano J. Valderrama Bonnet
Publisher: Piramide Ediciones Sa
ISBN: 9788436809022
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 222

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Modelos matemáticos discretos para administración y dirección de empresas

Modelos matemáticos discretos para administración y dirección de empresas PDF Author: Juan Carlos Cortés López
Publisher:
ISBN: 9788490485781
Category :
Languages : es
Pages : 238

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Modelos matemáticos en las ciencias biológicas

Modelos matemáticos en las ciencias biológicas PDF Author: Helmut Knolle
Publisher:
ISBN:
Category : Biomatematicas
Languages : es
Pages : 71

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Modelos matemáticos discretos para administración y dirección de empresas

Modelos matemáticos discretos para administración y dirección de empresas PDF Author: Juan Carlos Cortés López
Publisher:
ISBN: 9788490485798
Category : Combinatorial analysis
Languages : es
Pages : 248

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Modelos matemáticos

Modelos matemáticos PDF Author: Víctor Hernández Morales
Publisher:
ISBN: 9788417765576
Category :
Languages : es
Pages : 339

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RETRACTED BOOK: 151 Trading Strategies

RETRACTED BOOK: 151 Trading Strategies PDF Author: Zura Kakushadze
Publisher: Springer
ISBN: 3030027929
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 480

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Book Description
The book provides detailed descriptions, including more than 550 mathematical formulas, for more than 150 trading strategies across a host of asset classes and trading styles. These include stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility, real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, weather, energy, inflation, global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms such as artificial neural networks, Bayes, and k-nearest neighbors. The book also includes source code for illustrating out-of-sample backtesting, around 2,000 bibliographic references, and more than 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical and of particular interest to finance practitioners, traders, researchers, academics, and business school and finance program students.