Modèle d'intégration d'un système de recherche d'informations et d'un système hypermédia basé sur le formalisme des graphes conceptuels PDF Download
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Author: Ammar Kheirbek
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 221
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Book Description
Le but de notre travail est de définir un modèle de recherche d'informations, intégrant les deux modes d'accès que sont la formulation de requêtes (approche systèmes de recherche d'information) et la navigation (approche systèmes hypermédia). La motivation de cette étude repose sur la constatation que ces deux approches sont fortement complémentaires, les avantages de l'une compensant largement les limitations de l'autre. Classiquement, les modèles de recherche d'informations et d'hypermédia établissent une distinction entre les aspects structure des informations et les aspects représentation des connaissances. Cette distinction est, d'une part, de nature à limiter les possibilités de ces systèmes, et est un obstacle à l'intégration de ces deux modèles d'autre part. La base de notre approche d'intégration consiste tout d'abord à unifier ces deux types d'informations: une sémantique est attachée aux structures, et cette sémantique doit être explicitée et utilisée dans le processus d'accès à l'information, au même titre que les connaissances attachées au contenu de l'information. La définition formelle proposée du modèle intégré est largement fondée sur le formalisme des graphes conceptuels qui a été retenu pour représenter toutes les connaissances du système et pour réaliser les différentes opérations d'interrogation et de navigation propres aux deux approches. Une conclusion intéressante de cette démarche d'intégration est qu'elle conduit également à améliorer les deux modèles composants, par rapport à l'état de l'art. Une expérimentation du modèle proposé a conduit à la réalisation d'un prototype fondé sur O2 (SGBD Orienté Objet) et l'interface MOSAIC de WWW (World Wide Web), et les tests ont utilisé le corpus du système RIME (Recherche d'Informations MEdicales)
Author: Ammar Kheirbek
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 221
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Book Description
Le but de notre travail est de définir un modèle de recherche d'informations, intégrant les deux modes d'accès que sont la formulation de requêtes (approche systèmes de recherche d'information) et la navigation (approche systèmes hypermédia). La motivation de cette étude repose sur la constatation que ces deux approches sont fortement complémentaires, les avantages de l'une compensant largement les limitations de l'autre. Classiquement, les modèles de recherche d'informations et d'hypermédia établissent une distinction entre les aspects structure des informations et les aspects représentation des connaissances. Cette distinction est, d'une part, de nature à limiter les possibilités de ces systèmes, et est un obstacle à l'intégration de ces deux modèles d'autre part. La base de notre approche d'intégration consiste tout d'abord à unifier ces deux types d'informations: une sémantique est attachée aux structures, et cette sémantique doit être explicitée et utilisée dans le processus d'accès à l'information, au même titre que les connaissances attachées au contenu de l'information. La définition formelle proposée du modèle intégré est largement fondée sur le formalisme des graphes conceptuels qui a été retenu pour représenter toutes les connaissances du système et pour réaliser les différentes opérations d'interrogation et de navigation propres aux deux approches. Une conclusion intéressante de cette démarche d'intégration est qu'elle conduit également à améliorer les deux modèles composants, par rapport à l'état de l'art. Une expérimentation du modèle proposé a conduit à la réalisation d'un prototype fondé sur O2 (SGBD Orienté Objet) et l'interface MOSAIC de WWW (World Wide Web), et les tests ont utilisé le corpus du système RIME (Recherche d'Informations MEdicales)
Author: Boris Carbonneill
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 257
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Book Description
LE TRAVAIL PRESENTE FAIT PARTIE D'UN PROJET DE DEVELOPPEMENT D'UN SYSTEME DE REPRESENTATION DE CONNAISSANCES ET DE RAISONNEMENT FONDE SUR LES GRAPHES CONCEPTUELS. APRES UN TOUR D'HORIZON DES SYSTEMES UTILISANT LES GRAPHES CONCEPTUELS, NOUS PRESENTONS UNE FORMALISATION DU MODELE UTILISE, CELUI DES GRAPHES CONCEPTUELS SIMPLES. A PARTIR D'UNE BASE DE CONNAISSANCES ET D'UNE QUESTION REPRESENTEES RESPECTIVEMENT SOUS FORME D'UN ENSEMBLE DE GRAPHES CONCEPTUELS ET D'UN GRAPHE CONCEPTUEL, NOUS DEFINISSONS TOUT D'ABORD LA NOTION DE REPONSE EXACTE, ET PROPOSONS UN ALGORITHME DE RECHERCHE, GUIDE PAR LA QUESTION, CORRECT ET COMPLET. PAR LA SUITE, LA NOTION DE REPONSE EXACTE ET L'ALGORITHME DE RECHERCHE CORRESPONDANT SONT ETENDUS AFIN DE PRENDRE EN COMPTE LE MECANISME DE DEFINITION DE TYPES DE CONCEPTS OFFERT PAR LE MODELE DES GRAPHES CONCEPTUELS. DEUX AUTRES VOLETS DE CE TRAVAIL CONCERNENT LE DEVELOPPEMENT D'HEURISTIQUES DE RAISONNEMENT. NOUS PRESENTONS DANS UN PREMIER TEMPS DES HEURISTIQUES DE RECHERCHE DE REPONSE EXACTE ; NOUS PROPOSONS ENSUITE DES HEURISTIQUES DESTINEES A PALIER L'ABSENCE DE REPONSE EXACTE, EN PRODUISANT DES REPONSES PERTINENTES. CES DEUX MECANISMES SONT ILLUSTRES DANS LE CADRE DE L'IMPLEMENTATION DU SYSTEME ROCK. NOTRE DERNIERE CONTRIBUTION CONCERNE UNE EXTENSION DU MODELE INITIAL, LES GRAPHES CONCEPTUELS EMBOITES, POUR LESQUELS NOUS FORMALISONS LA NOTION DE REPONSE EXACTE, ET PROPOSONS LES ALGORITHMES DE RECHERCHE ADAPTES
Author: Jean-Pierre Chevallet
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Languages : fr
Pages : 202
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Book Description
Que ce soit pour la maintenance de programmes, la réutilisation de codes ou simplement pour l'utilisation de gros logiciels comme les systèmes d'exploitation, un utilisateur est conformé à un problème qui apparaît comme appartenant au domaine de la Recherche d'Informations: trouver le module, les procédures ou les commandes qui réalisent une certaine fonctionnalité. Pour permettre cette recherche, il est nécessaire de décrire chaque composant dans un formalisme suffisamment complexe pour exprimer avec précision leur fonctionnalité, mais permettant également des évaluations de distance sémantique entre une requête et un document. Nous présentons pour cela un Système de Recherche d'Informations orienté vers la précision des réponses, et utilisant pour l'indexation un formalisme de graphe inspiré des Graphes Conceptuels de Sowa. La mesure de la correspondance sémantique est décrite par un Modèle Logique, en terme d'une logique modale floue du premier ordre. Nous présentons également un mécanisme d'optimisation de la recherche, basé sur des signatures de graphe
Author: Iadh Ounis
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Languages : fr
Pages : 302
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Book Description
L'idée d'établir des relations entre des objets et de les représenter dans la base de connaissances d'un système informatique est le propre de toute approche en Intelligence Artificielle. Cependant, la plupart des formalismes de représentation de connaissances n'exploitent pas toute la richesse de la sémantique de ces relations, ni le comportement qui leur est associé. En recherche d'informations, les traitements de ces relations ne sont guère mieux élaborés et l'impact de leur prise en compte lors de la phase de correspondance n'a jamais été établi, même s'il reste vrai que de nombreuses approches tiennent compte de leur présence dans le document et tentent ainsi de les représenter lors du processus d'indexation. Pourtant la recherche de documents structurés ou complexes exige plus que jamais, outre un langage d'indexation robuste et expressif, la prise en charge de la sémantique des relations ainsi que leurs propriétés. À travers une étude des nouvelles exigences auxquelles la recherche d'informations d'aujourd'hui doit répondre, nous proposons un modèle d'indexation relationnel pour les documents. L'approche consiste à considérer qu'un terme d'indexation est fondé sur des concepts complexes où les connecteurs sémantiques sont vus comme des opérateurs, ou des relations permettant de construire des expressions nouvelles représentant des concepts nouveaux ou des situations nouvelles. Le modèle proposé ne se contente pas de représenter les relations, mais permet aussi d'offrir un cadre général précisant les principes généraux de manipulation de ces relations et la prise en compte de leurs propriétés dans un processus de recherche fondé sur une approche logique. Le modèle proposé comporte deux composantes: le langage de représentation des informations, permettant une approche d'indexation relationnelle, et les règles de dérivation qui, reprenant ce langage, permettent de diriger le processus de correspondance. Nous utilisons la théorie des situations comme langage de représentation et un système de dérivation de pertinence, reposant sur une axiomatisation de la notion de correspondance entre les documents et la requête pour la prise en compte des relations. Une caractéristique intéressante de ce modèle est qu'il conduit à étendre certains formalismes de représentation de connaissances par des notions utiles en recherche d'informations. Les limitations de la famille des logiques terminologiques, utilisée par ailleurs comme base formelle de l'approche d'indexation relationnelle proposée, peuvent ainsi être surmontées. Cependant, la complexité des traitements associés à cette famille de logiques empêche de les utiliser comme un modèle opérationnel. Nous proposons alors le formalisme des graphes conceptuels comme un bon compromis entre la complexité des démonstrateurs de théorèmes et la simplicité des approches algébriques. Ce formalisme est alors vu, à travers une interprétation logique adéquate, comme une implantation d'une logique terminologique étendue et du modèle d'indexation. Notre approche a été implantée sur une plate-forme de gestion de graphes conceptuels, réalisée sur le système de gestion de base de données à objets O2. Le prototype RELIEF résultant de notre expérimentation a été testé sur une collection d'images et a démontré l'applicabilité et le bien-fondé de notre approche
Author: David Genest
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Languages : fr
Pages : 185
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Book Description
LA RECHERCHE D'INFORMATIONS CONCERNE L'ACCES EFFICACE A DES INFORMATIONS. POUR CELA, UN MODELE DE RECHERCHE D'INFORMATIONS DOIT DEFINIR UNE METHODE DE REPRESENTATION DES INFORMATIONS DISPONIBLES (INDEXATION) ET UNE OPERATION DE RECHERCHE QUI, A PARTIR DE L'EXPRESSION D'UN BESOIN D'INFORMATIONS, RETOURNE LES INFORMATIONS PERTINENTES POUR RESOUDRE CE BESOIN. IL EXISTE UN GRAND NOMBRE DE MODELES FOURNISSANT DES REPRESENTATIONS PLUS OU MOINS PRECISES. NOUS PENSONS QUE LA REPRESENTATION EXPLICITE DE RELATIONS SEMANTIQUES DANS LES INDEXATIONS PERMET D'OBTENIR DE MEILLEURS RESULTATS QUE L'UTILISATION DE MOTS OU CONCEPTS SANS AUCUN LIEN. DANS CES CONDITIONS, LE MODELE DES GRAPHES CONCEPTUELS, UN MODELE DE REPRESENTATION DE CONNAISSANCES INTRODUIT PAR J.F. SOWA EN 1984, SEMBLE UN BON CANDIDAT COMME BASE A UN MODELE DE RECHERCHE D'INFORMATIONS. CE MODELE PERMET DE REPRESENTER DES CONNAISSANCES SOUS UNE FORME GRAPHIQUE SIMPLE A INTERPRETER ET DEFINIT DES OPERATIONS PERMETTANT LE RAISONNEMENT. CEPENDANT, LES OPERATIONS DE CE MODELE SONT ORIENTEES RECHERCHE DE REPONSES EXACTES ET NE SONT PAS ADAPTEES AUX IMPERATIFS DE LA RECHERCHE D'INFORMATIONS. NOUS PROPOSONS UNE EXTENSION DU MODELE, DONT LA PRINCIPALE PARTICULARITE EST DE PERMETTRE LA RECHERCHE DE REPONSES PERTINENTES EN CONSIDERANT DES TRANSFORMATIONS DE GRAPHES. AINSI, LES OPERATIONS QUE NOUS INTRODUISONS PERMETTENT DE JUGER LA PERTINENCE D'INFORMATIONS TRAITANT D'UN SUJET PROCHE OU D'UNE PARTIE DU SUJET EXPRIME DANS LA REQUETE. CES OPERATIONS PERMETTENT DE PLUS UN CLASSEMENT DES REPONSES SELON LE DEGRE DE PERTINENCE ESTIME. AFIN DE VALIDER NOTRE APPROCHE, NOUS AVONS DEVELOPPE DES OUTILS LOGICIELS BASES SUR CE MODELE. PLUS PRECISEMENT, NOUS AVONS CONSTRUIT UNE MAQUETTE DE SYSTEME DE RECHERCHE DOCUMENTAIRE BASE SUR LES GRAPHES CONCEPTUELS ET UTILISANT LE THESAURUS RAMEAU. CECI NOUS A PERMIS D'EVALUER LA FACILITE DE CREATION DE GRAPHES INDEXATIONS AINSI QUE LA QUALITE RESULTATS FOURNIS PAR NOTRE APPROCHE.
Author: Mbarek Charhad
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Languages : fr
Pages : 175
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Book Description
Les documents vidéo ont un caractère multimédia qui fait que la recherche par le contenu dans ceux-ci présente un certain nombre de spécificités. Par exemple, un concept donné (personne, objet...) peut être interprété de différentes manières : il peut être vu, il peut être entendu ou il peut être mentionné. Des combinaisons de ces cas peuvent également se produire. Naturellement, ces distinctions sont importantes pour l'utilisateur. Des requêtes impliquant le concept C comme par exemple : " rechercher les segments vidéos montrant une image de C " ou comme : " rechercher les segments vidéos dans lesquels on parle de C " sont susceptibles de produire des réponses tout à fait différentes. Dans le premier cas, on rechercherait C dans le contenu visuel tandis que dans le second, on rechercherait dans le contenu audio un segment dans la transcription duquel C est mentionné. Cette étude s'inscrit dans un contexte de modélisation, indexation et recherche d'information multimédia. Au niveau théorique, notre contribution consiste à la proposition d'un modèle pour la représentation du contenu sémantique des documents vidéo. Ce modèle permet la prise en compte synthétique et intégrée des éléments d'informations issus de chacune des modalités (image, texte, son). L'instanciation de ce modèle est réalisée à l'aide, du formalisme des graphes conceptuels. Le choix de ce formalisme est justifié par son expressivité et son adéquation au contexte d'indexation et de recherche d'information par le contenu. Notre contribution au niveau expérimental consiste à l'implémentation (en partie) du prototype CLOVIS.
Author: Brigitte Simonnot
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Languages : fr
Pages : 273
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Book Description
Les techniques mises en œuvre pour retrouver et présenter des informations multimédias font appel à des connaissances et des savoir-faire hétérogènes: celles du documentaliste, celles des spécialistes de chaque media impliquent, celles des spécialistes du domaine de l'application, etc.) Dont la plupart évoluent rapidement. Nous nous intéressons plus particulièrement à la recherche d'information dans des collections de documents vidéo, qui sont complexes et riches en information. L'approche documentaire traditionnelle exploite des descriptions des documents pour effectuer la recherche. Dans le modèle de description que nous proposons, les différents aspects de connaissance qui peuvent être exploités sont modélisés par facettes, chaque facette correspondant au point de vue d'un expert sur les documents. Nous avons retenu le formalisme des graphes conceptuels pour représenter ces descriptions: plus riches que des descriptions par mots-clefs, les graphes conceptuels permettent de représenter des nuances et des concepts complexes. Toutefois, le système n'impose pas à l'utilisateur de formuler sa requête dans le formalisme que connait l'application, mais sous la forme d'une liste de mots-clefs, qu'il peut éventuellement pondérer pour indiquer leurs importances relatives. Nous avons conçu une société d'agents qui se met au service de l'utilisateur pour l'aider dans sa recherche d'information: les agents de recherche établissent leur stratégie de manière dynamique, en fonction de la situation. Ils s'appuient sur les jugements de l'utilisateur à propos des documents proposés non seulement pour améliorer leur recherche, mais pour évaluer leurs performances. Cette société d'agents doit être capable d'évoluer. Définir les agents d'un tel système et leur organisation dynamique, étudier les modes d'interactions et de coopération qui peuvent s'établir entre eux durant une session de recherche, tel a été l'objet principal de notre travail. Les idées que nous avons développées ont été implantées dans le prototype multi-agents safari-video.
Author: JEAN-LUC.. SIMONI
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Languages : fr
Pages : 225
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Book Description
CE TRAVAIL DECRIT UN SYSTEME DE RECHERCHE D'INFORMATIONS PERMETTANT DE COMBINER L'INTERROGATION ET LA NAVIGATION. LIMITER LES POSSIBILITES DE RECHERCHE D'UN UTILISATEUR AUX SEULES CAPACITES OFFERTES PAR UN SYSTEME D'INTERROGATION OU UN SYSTEME HYPERTEXTE NE CORRESPOND PAS A LA REALITE D'UNE DEMARCHE DE RECHERCHE D'INFORMATION. L'EVOLUTION D'UN PROBLEME D'INFORMATION AU COURS D'UNE RECHERCHE PEUT AMENER L'UTILISATEUR A CHANGER DE MODALITE DE RECHERCHE (INTERROGATION OU NAVIGATION). IL FAUT DONC OFFRIR UN SYSTEME DE RECHERCHE D'INFORMATIONS OFFRANT LES DEUX METHODES DE RECHERCHE. LA SOLUTION QUE NOUS AVONS DEVELOPPEE ADOPTE UNE ARCHITECTURE A DEUX NIVEAUX : - UN NIVEAU CONCEPTUEL PERMETTANT DE NAVIGUER DANS LA BASE DOCUMENTAIRE. - UN NIVEAU DOCUMENTAIRE ABRITANT L'ENSEMBLE DES DOCUMENTS CONSTITUANT LA BASE DOCUMENTAIRE ET DANS LAQUELLE UNE INTERROGATION SERA REALISEE A L'AIDE DU SYSTEME D'INTERROGATION SPIRIT. DANS LA PREMIERE PARTIE DE NOS TRAVAUX, NOUS EXPOSONS NOTRE METHODE DE CONSTRUCTION AUTOMATIQUE DE LA STRUCTURE CONCEPTUELLE (LES GRAPHES DE TERMES) DONT L'OBJECTIF EST D'OFFRIR UNE VUE SYNTHETIQUE DE LA BASE DOCUMENTAIRE. A CETTE FIN, NOUS PROPOSONS UNE METHODE LINGUISTIQUE D'EXTRACTION AUTOMATIQUE DE TERMINOLOGIES FONDEE SUR L'EXPLOITATION DES RELATIONS DE DEPENDANCE. L'ETAPE DE STRUCTURATION ETABLIT, ENTRE LES TERMES RETENUS, DES RELATIONS HIERARCHIQUES EN EFFECTUANT DES CALCULS DE RECOUVREMENTS DE CONTEXTE (CREES A PARTIR DES COOCCURRENCES DE TERMES). L'UNIFICATION DES DEUX METHODES DE RECHERCHE EST REALISEE SUIVANT DEUX ASPECTS : - SYSTEME INFORMATIQUE : POUR FACILITER LA COMMUNICATION ENTRE LES NIVEAUX ET PERMETTRE L'INTERROGATION DES GRAPHES. CELA EST REALISE EN INTEGRANT LA REPRESENTATION DES GRAPHES DANS LA REPRESENTATION GEREE PAR LE SYSTEME D'INTERROGATION. - UTILISATEUR : EN PRESENTANT DANS LA MEME INTERFACE L'ENSEMBLE DES FONCTIONNALITES OFFERTES. EN CONCLUSION, NOUS PRESENTONS UNE EVALUATION PARTIELLE DE NOTRE SYSTEME.
Author: Philippe Martin (docteur en informatique).)
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Languages : fr
Pages : 378
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Book Description
DES TACHES COURANTES LORS DE LA REALISATION D'UN SYSTEME A BASE DE CONNAISSANCES, SONT LA RECHERCHE ET LA REPRESENTATION D'INFORMATIONS CONTENUES DANS DES DOCUMENTS (E.G. DES RETRANSCRIPTIONS D'INTERVIEWS D'EXPERTS), LA CREATION ET LA MANIPULATION DE DOCUMENTS (E.G. DOCUMENTATION TECHNIQUE), LA RECHERCHE ET LA MANIPULATION DE CONNAISSANCES DANS UNE BASE DE CONNAISSANCES (E.G. POUR LES VALIDER). AFIN DE FACILITER L'EXECUTION DE TELLES TACHES PAR UN COGNITICIEN, NOUS AVONS CREE UN OUTIL LOGICIEL PERMETTANT L'UTILISATION COMBINEE A) DES TECHNIQUES AVANCEES DE STRUCTURATION ET DE GESTION DE DOCUMENTS OFFERTES PAR L'EDITEUR DE DOCUMENTS STRUCTURES ET HYPERTEXTES THOT, ET B) DE TECHNIQUES AVANCEES DE REPRESENTATION ET D'ORGANISATION DE CONNAISSANCES PERMISES PAR LE FORMALISME DES GRAPHES CONCEPTUELS. DES REPRESENTATIONS DE CONNAISSANCES PEUVENT AINSI A) ETRE STOCKEES, RECHERCHEES ET GEREES DANS DES DOCUMENTS VIA L'EDITEUR THOT, ET B) ETRE EXPLOITEES POUR PERMETTRE LA RECHERCHE DES INFORMATIONS QU'ELLES INDEXENT DANS DES DOCUMENTS. DE TELLES RECHERCHES PEUVENT S'EFFECTUER PAR NAVIGATION OU PAR REQUETE ET PERMETTRE LA GENERATION DE DOCUMENTS QUI SONT DES VUES SUR DES PARTIES DE DOCUMENTS OU DE LA BASE SELECTIONNEES SUR DES CRITERES CONCEPTUELS. DE PLUS, AFIN DE GUIDER ET FACILITER LE TRAVAIL DU COGNITICIEN DANS LA REPRESENTATION ET LA RECHERCHE DE CONNAISSANCES ET D'INFORMATIONS, NOUS AVONS CONSTITUE UNE ONTOLOGIE COMPRENANT A) DES TYPES DE RELATIONS ELEMENTAIRES USUELLES (RELATIONS RHETORIQUES, MEREOLOGIQUES, SPATIALES, TEMPORELLES, MATHEMATIQUES, ETC.), ET B) DES TYPES DE CONCEPTS GENERAUX QUE NOUS AVONS SPECIALISES PAR LES 90.000 TYPES DE CONCEPTS DE LA BASE GENERALE DE CONNAISSANCES TERMINOLOGIQUE WORDNET. NOUS MONTRONS COMMENT L'EXPLOITATION DE CETTE ONTOLOGIE PAR DES COGNITICIENS PERMET D'AMELIORER LA COHERENCE, L'EXTENSIBILITE ET LA REUTILISABILITE DE LEURS REPRESENTATIONS DE CONNAISSANCES
Author: Jean Martinet (enseignant-chercheur en Informatique).)
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ISBN:
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
La démocratisation des systèmes d'acquisition d'images numériques, combinée à l'essor du Web, nécessite la définition de modèles et d systèmes de Recherche d'Information (RI) capables d'accéder rapidement aux images recherchées par des utilisateurs dans de grands volumes de données. L'objectif de ce travail est de définir un modèle de RI adapté aux images, en intégrant une sémantique riche pour 1 représentation de ces données visuelles et des requêtes des utilisateurs, tout en permettant l'application à de grands corpus. Notre proposition fusionne le modèle vectoriel de RI - modèle éprouvé en RI textuelle - avec le formalisme des Graphes Conceptuels (GC), en se fondant sur l'utilisation de graphes étoiles (GC élémentaires constitués d'une relation connectée à des concepts représentant les objets de l'image) comme descripteurs d'images. Une pondération originale de ces graphes étoiles (fondée sur la taille et la position des objets, ainsi que sur l'hétérogénéité des images) est définie et validée expérimentalement avec soin. Nous montrons que l'intégration de relations dans le modèle vectoriel par le biais des graphes étoiles augmente la précision du système, et la rend comparable à celle des systèmes basés sur la projection de graphes, tout en diminuant le temps de traitement des requêtes des utilisateurs.
