Métodos de optimización en investigación de operaciones y análisis de sistemas PDF Download
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Author: K. V. Mital
Publisher: Editorial Limusa S.A. De C.V.
ISBN: 9789681816148
Category : Education
Languages : es
Pages : 317
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Author: K. V. Mital
Publisher: Editorial Limusa S.A. De C.V.
ISBN: 9789681816148
Category : Education
Languages : es
Pages : 317
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Author:
Publisher: Universidad de Cuenca
ISBN: 9789978141076
Category :
Languages : es
Pages : 138
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Author: Francisco J. Jauffred M.
Publisher:
ISBN:
Category : Mathematical optimization
Languages : es
Pages : 750
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Author: Erik Valdemar Cuevas
Publisher: Marcombo
ISBN: 8426738494
Category : Computers
Languages : es
Pages : 269
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La eficiencia y la optimización se erigen como principios clave de la ingeniería y la gestión. Poseer las herramientas y técnicas de optimización correctas se ha vuelto indispensable. La revolución tecnológica y el auge del análisis de datos han resaltado el inmenso valor de los algoritmos de optimización, capaces de descubrir las mejores soluciones en una amplia gama de escenarios, desde la optimización de recursos en proyectos de ingeniería hasta la estrategia de toma de decisiones en la gestión empresarial. Sin embargo, adentrarse en el aprendizaje de la optimización numérica representa un reto significativo, que demanda una sólida comprensión de las matemáticas y la programación informática. La abrumadora cantidad de nueva información y la jerga especializada pueden ser particularmente intimidantes sin la guía de un experto. Este libro se presenta como la solución a este desafío: ofrece una introducción al fascinante mundo de la optimización numérica con un estilo claro y ameno, proporcionando simultáneamente las herramientas esenciales de matemáticas y programación de manera secuencial y accesible, sin necesidad de conocimientos previos especializados. Se distingue de otras publicaciones especializadas por su enfoque eminentemente práctico. Incluye ejemplos en MATLAB, que sirven como herramienta práctica para reducir la distancia entre la teoría y su aplicación en el mundo real. La inclusión de ejemplos de código ya preparados y su explicación línea por línea no solo hace que la materia resulte más atractiva, sino que también anima a experimentar, modificar y mejorar el código con sus propias ideas. Si se acerca a la optimización numérica por primera vez como estudiante, este libro será un recurso de gran valor para sus estudios, y le brindará un entendimiento profundo de los algoritmos de optimización y su aplicación práctica. Si es un profesional que busca adentrarse en el campo de la optimización sin ser un especialista, encontrará en este libro un excelente punto de partida.
Author: Eduardo Ramos Méndez
Publisher:
ISBN: 9788436229851
Category :
Languages : es
Pages : 265
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Author: Ma Dolores Soto Torres
Publisher:
ISBN: 9788496477421
Category : Education
Languages : es
Pages : 322
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Author: Eduardo Ramos Méndez
Publisher:
ISBN: 9788436227116
Category :
Languages : es
Pages : 278
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Author: Miguel Ángel Goberna
Publisher:
ISBN: 9788448140724
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 329
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La optimización (o programación) lineal (PL) se ocupa de aquellos problemas de decisión en los que el objetivo (utilidad o pérdida) se expresa como función lineal de las llamadas variables de decisión y los requisitos que deben satisfacer dichas variables se formulan mediante ecuaciones e inecuaciones lineales cuyo conjunto solución es un poliedro convexo llamado conjunto factible. La primera parte del libro se ocupa de los problemas de decisión, en general, con especial énfasis en aquellos que se formulan o aproximan mediante modelos de PL. La segunda parte se ocupa de la teoría de la PL (cuyo núcleo es la teoría de la dualidad) y de sus disciplinas inseparables: sistemas lineales y poliedros. La tercera parte, por último, describe los principales métodos numéricos de la PL.
Author: Longina Castellanos
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 59
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Author: Eduardo A. Arbones Malisani
Publisher: Marcombo
ISBN: 9788426707390
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 140
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Indice del Contenido PRESENTACIÓN CONCEPTOS BÁSICOS Definiciones Vectores Operaciones con vectores Dependencia e independencia lineal Matrices Operaciones con matrices Determinante Menor Adjunto Matriz adjunta Matriz inversa Rango de una matriz Sistemas de ecuaciones lineales Método de solución Solución básica Problema de optimización (PO) Función objetivo (FO) Restricciones Solución óptima Conjunto convexo Métodos de optimización Operador sumatoria PROGRAMACIÓN LINEAL Formulación de un problema Aplicaciones Métodos de solución Ejemplo Método gráfico Diagrama de flujo Método simplex Diagrama de flujo Restricciones del tipo mayor o igual Dualidad Casos especiales Soluciones óptimas múltiples Solución básica degenerada Problema sin frontera Solución no factible Análisis de sensibilidad Cambios en los coeficientes b de las restricciones Ejemplos del método simplex MÉTODO DE TRANSPORTE Ejemplo Planteamiento general Diagrama de flujo Resolución del ejemplo Método del rincón noroeste Método de los costos mínimos Método de Vogel Método Modi Proceso de modificación Recursos y demandas desiguales Degeneración en los problemas de transporte Problemas de maximización Ejemplo MÉTODO DE ASIGNACIÓN Ejemplo Representación Aplicaciones Resolución del problema de asignación Diagrama de flujo Aplicación del método húngaro al ejemplo Casos especiales Caso no balanceado Caso maximizar Asignación cíclica PROGRAMACIÓN ENTERA Programación entera Ejemplo Método de bifurcación y acotación Planteamiento general Diagrama de flujo Ejemplo MÉTODO DE OPTIMIZACIÓN DE LAGRANGE Función de una sola variable Concepto intuitivo de derivada Incremento Derivada de una función Definición Interpretación geométrica Ejemplo Derivación Ejemplo Diferencial Derivadas sucesivas Ejemplo Máximos y mínimos de una función de una variable Definiciones Punto de inflexión Criterio de máximo o mínimo Ejemplo Máximos y mínimos de funciones de varias variables Función de varias variables Derivadas parciales Ejemplo Significado geométrico de las derivadas parciales Derivadas parciales de diferentes órdenes Ejemplo Máximos y mínimos de funciones de varias variables sin restricciones Algoritmos para determinar los máximos o mínimos relativos Ejemplo Máximos y mínimos de funciones de varias variables con restricciones Método de optimización de Lagrange Ejemplos
