Manuale dell'esecuzione forzata PDF Download
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Author: Vincenzo Corsaro
Publisher:
ISBN: 9788814013041
Category : Law
Languages : it
Pages : 0
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Author: Vincenzo Corsaro
Publisher:
ISBN: 9788814013041
Category : Law
Languages : it
Pages : 0
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Author: Vincenzo Corsaro
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : it
Pages : 0
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Author: Alessandro Fusi
Publisher: Giuffrè Editore
ISBN: 8814166323
Category : Law
Languages : it
Pages : 1075
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Author: Giulio Catelani
Publisher:
ISBN: 9788814095412
Category : Law
Languages : it
Pages : 0
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Author: Fabio Manfredi Selvaggi
Publisher:
ISBN: 9788874560707
Category : Law
Languages : it
Pages : 208
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Author: Alessandro Fusi
Publisher:
ISBN: 9788814105074
Category : Law
Languages : it
Pages : 658
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Author: Giulio Catelani
Publisher:
ISBN: 9788814025310
Category : Law
Languages : it
Pages : 118
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Author: Alcibiade Vecoli (comp)
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 1028
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Author: Mario A. B. Capurso
Publisher: Mario Capurso
ISBN:
Category : Computers
Languages : en
Pages : 292
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Questa opera segue il curriculum 2021 della Association for Computing Machinery per specialisti in Scienze dei Dati, con l’obiettivo di costituire un “Bignami” della Scienza ed Ingegneria dei Dati e facilitare il percorso di formazione personale a partire da competenze specialistiche in Informatica o Matematica o Statistica per un lettore di lingua madre italiana. Parte di una serie di testi, riepiloga prima di tutto la metodologia di lavoro standard CRISP DM utilizzata in questa opera e in progetti di Scienza dei Dati. Poichè questo testo utilizza Orange per gli aspetti applicativi, ne descrive l’installazione ed i widget. La fase di modellizzazione dei dati viene considerata nell’ottica dell’apprendimento automatico riepilogando i tipi di apprendimento automatico, i tipi di modelli, i tipi di problemi e i tipi di algoritmi. Sono descritti gli aspetti avanzati associati alla modellizzazione quali le funzioni di perdita e di ottimizzazione come la gradient descent, le tecniche per analizzare le prestazioni dei modelli come il Bootstrapping e la Cross Validation. Vengono analizzati gli scenari di deployment e le più comuni piattaforme, con esempi applicativi. Vengono proposti i meccanismi per automatizzare l’apprendimento automatico e per supportare l’interpretabilità dei modelli e dei risultati come Partial Dependence Plot, Permuted Feature Importance e altre. Gli esercizi sono descritti con Orange e Python con l’uso della libreria Keras/Tensorflow. Il testo è corredato di materiale di supporto ed è possibile scaricare gli esempi in Orange e i dati di prova.
Author: K. Zweigert
Publisher: Martinus Nijhoff Publishers
ISBN: 9789024730117
Category : Law
Languages : en
Pages : 118
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