Lecciones de cálculo de probabilidades PDF Download
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Author: Vicente Quesada Paloma
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 9788486251840
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 504
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Book Description
El libro trata de ofrecer un curso básico sobre cálculo de probabilidades paraalumnos del primer ciclo de las facultades de ciencias, ciencias económicas y escuelasde ingeniería. Se ha intentado, por una parte, la clarificación de conceptosprobabilísticos y por otra la de servir de base probabilística para el estudio de laestadística.CONTENIDO DE LA OBRA:Espacio de probabilidad. Modelo uniforme. Extensión de una probabilidad.Probabilidad sobre la recta real. Variable aleatoria unidimensional. Esperanzamatemática. Función carasterística. Vectores aleatorios. Distribucionesunidimensionales. Distribuciones pluridimensionales. Convergencias de sucesiones devariables aleatorias. Leyes de los grandes números. El teorema central del límite.Distribuciones más utilizadas en estadística matemática.
Author: Vicente Quesada Paloma
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 9788486251840
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 504
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Book Description
El libro trata de ofrecer un curso básico sobre cálculo de probabilidades paraalumnos del primer ciclo de las facultades de ciencias, ciencias económicas y escuelasde ingeniería. Se ha intentado, por una parte, la clarificación de conceptosprobabilísticos y por otra la de servir de base probabilística para el estudio de laestadística.CONTENIDO DE LA OBRA:Espacio de probabilidad. Modelo uniforme. Extensión de una probabilidad.Probabilidad sobre la recta real. Variable aleatoria unidimensional. Esperanzamatemática. Función carasterística. Vectores aleatorios. Distribucionesunidimensionales. Distribuciones pluridimensionales. Convergencias de sucesiones devariables aleatorias. Leyes de los grandes números. El teorema central del límite.Distribuciones más utilizadas en estadística matemática.
Author: Isaías Uña Juárez
Publisher:
ISBN: 9788497321938
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 258
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Author: Ana María Aguilera del Pino
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 288
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Author: Nicomedes Alcayde y Carvajal
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 79
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Author: Irwin Miller
Publisher: Reverte
ISBN: 8429191232
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 416
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Este libro se ha escrito para un curso introductorio en Cálculo de Probabilidades y Estadística, y como el título indica, para estudiantes de Ingeniería y Ciencias físicas. Los conocimientos matemáticos que debe tener el lector son los de un curso de Cálculo, por lo que encaja bien en los planes de estudios de las Escuelas Técnicas o Facultades Universitarias.
Author: Vicente Quesada Paloma
Publisher:
ISBN: 9788470851261
Category :
Languages : es
Pages : 652
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Book Description
Author: Arnold Kaufmann
Publisher:
ISBN: 9788431402952
Category :
Languages : es
Pages : 446
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Author: Catalin Barboianu
Publisher: INFAROM Publishing
ISBN: 9731991069
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 306
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La vida cotidiana está llena de situaciones que exigen tomar decisiones. Y en estos casos comparamos y hacemos estimaciones de probabilidades, a veces casi sin darnos cuenta, especialmente en el momento de decidir. Pero las probabilidades no son números simples asociados objetiva o subjetivamente a los eventos, como nos podría parecer, y el cálculo y el uso que le damos están especialmente proclives a errores cualitativos y cuantitativos, si no se maneja un conocimiento apropiado. Por ello es una necesidad que exista un libro que explique el concepto de probabilidad junto con sus interpretaciones y aplicaciones, dirigido a gente sin conocimientos profundos de matemática. Este libro es un viaje iluminador por el mundo de la teoría de la probabilidad. Su objetivo múltiple es afianzar en el lector una comprensión de lo que realmente significa la probabilidad, enseñarle el manejo y la aplicación rigurosa del cálculo probabilístico, aún cuando carezca de una preparación matemática sólida. Además se le estimula a profundizar en las nociones que la fundamentan. En la primera parte del libro, el autor intenta crear una imagen del concepto de probabilidad mediante la reconstrucción de su definición recorriendo punto por punto las nociones que allí se encuentran. Comenzando por una presentación general del conjunto conceptual palabra - definición - noción - modelo, en el que se sustenta toda teoría cuando se trata de reproducir la realidad. Por eso la noción de probabilidad se define y explica partiendo de la definición clásica hasta la definición del caso numerable; la probabilidad se presenta como un límite y como una medida. Se presenta no solamente el concepto matemático de probabilidad, sino también sus aspectos filosóficos, la relatividad de la probabilidad y sus aplicaciones, y también la psicología de la probabilidad. Todas las explicaciones están hechas de una manera comprensible y se afianzan con ejemplos sugerentes tomados de la naturaleza y de la vida diaria, y hasta también con desafiantes paradojas matemáticas. Luego de dejar en claro estos puntos, se continúa con el capítulo de matemática. Contiene allí todas las nociones y resultados teóricos que son el basamento de la teoría de la probabilidad, partiendo de las nociones fundamentales como conjuntos, funciones, álgebra de Boole, sucesiones y continuando con los fundamentos de la teoría de la medida - tribus - conjuntos de Borel, espacios mensurables y medida, y finalizando con campo de eventos, campos -sigma, probabilidad, probabilidad condicional, variables aleatorias discretas, distribuciones clásicas de la probabilidad, y convergencia. Y por supuesto, se incluyen todos los teoremas importantes y los resultados relevantes. Una sección especial está dedicada a la combinatoria y al cálculo combinatorio. Los lectores sin preparación matemática previa pueden evitar este capítulo porque el material didáctico a lo largo de todo el libro está estructurado para desarrollar la habilidad de hacer cálculos probabilísticos basados en procedimientos algorítmicos. Este es el enfoque del capítulo titulado Guía de Cálculo para el Principiante, en el que se enseña al lector a aplicar las propiedades de la probabilidad y a realizar cálculos para las aplicaciones prácticas. Los conocimientos que se adquieren pueden practicarse en más de 200 problemas resueltos y sin resolver presentados en el libro. Todos tendrán aquí su cuota de interés: los matemáticos y filósofos se concentrarán en los aspectos filosóficos del modelo de la probabilidad y en la toma de decisiones; los estudiantes y los no matemáticos podrán encontrar un material didáctico completo sobre la teoría de la probabilidad y la gente práctica hallará todas las herramientas que se requieren para aplicar y resolver cálculos probabilísticos sin necesidad de un profesor.
Author: Victoriano J. García García
Publisher: Servicio Publicaciones UCA
ISBN: 9788498281620
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 238
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El presente manual recoge una colección representativa de los ejercicios realizados en las clases de la asignatura homónima de la Licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Cádiz durante el período en que los autores la impartieron. La dificultad de los problemas está secuenciada en orden creciente dentro de cada capítulo para que el lector alcanzar un dominio más que aceptable en esta materia.
Author: VÉLEZ IBARROLA Ricardo
Publisher: Editorial UNED
ISBN: 8436275292
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 566
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Book Description
Este texto es la continuación del Cálculo de Probabilidades 1. Si allí se examinaban con detenimiento los modelos de probabilidad discretos, el análisis se extiende aquí a los modelos continuos, cuyo espacio de resultados es un subconjunto de R o de Rn. Las dificultades teóricas son en este caso superiores, pero se ha pretendido evitar el exceso de nociones abstractas y centrar el estudio en las cuestiones más probabilísticas y de mayor utilidad práctica. Nuevamente se ha hecho énfasis en la proliferación de ejemplos y ejercicios resueltos que sirvan para ilustrar los métodos básicos. Sin embargo, también se incluyen, en los últimos capítulos, desarrollos más teóricos sobre los teoremas centrales de límite, leyes de los grandes números y series de variables aleatorias independientes; se cubre con ello la parte sustancial de la Teoría clásica de la Probabilidad. La trilogía sobre Probabilidad se completa con el texto de Procesos Estocásticos, cuyo objeto de estudio son los modelos probabilísticos en RT, donde T es la sucesión de números enteros o un intervalo de números reales.
