Author: María Mercedes Tejedor Aibar
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Languages : es
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El color en visión artificial : segmentación de imágenes y desarrollo de un algoritmo de puesta en correspondencia
Author: María Mercedes Tejedor Aibar
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Languages : es
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Desarrollo de un algoritmo de puesta en correspondencia de imágenes para un sistema de visión binocular
Author: Luis Fernando Medina Sánchez
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Languages : es
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Segmentación de imagen
Author: Fouad Sabry
Publisher: One Billion Knowledgeable
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Category : Computers
Languages : es
Pages : 149
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¿Qué es la segmentación de imágenes? En el procesamiento de imágenes digitales y la visión por computadora, la segmentación de imágenes es el proceso de dividir una imagen digital en múltiples segmentos de imagen, también conocidos como regiones o regiones de imagen. objetos de imagen. El objetivo de la segmentación es simplificar y/o cambiar la representación de una imagen en algo que sea más significativo y más fácil de analizar. La segmentación de imágenes se utiliza normalmente para localizar objetos y límites en imágenes. Más precisamente, la segmentación de imágenes es el proceso de asignar una etiqueta a cada píxel de una imagen de modo que los píxeles con la misma etiqueta compartan ciertas características. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Segmentación de imágenes Capítulo 2: Detección de bordes Capítulo 3: Transformación de características invariantes de escala Capítulo 4: Umbral (procesamiento de imágenes) Capítulo 5: Método de Otsu Capítulo 6: Detección de esquinas Capítulo 7: Recortes de gráficos en visión por computadora Capítulo 8: Cambio medio Capítulo 9: Segmentación de rango Capítulo 10: Cuenca hidrográfica (procesamiento de imágenes) (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la segmentación de imágenes. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la segmentación de imágenes en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Segmentación de Imágenes.
Publisher: One Billion Knowledgeable
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Category : Computers
Languages : es
Pages : 149
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¿Qué es la segmentación de imágenes? En el procesamiento de imágenes digitales y la visión por computadora, la segmentación de imágenes es el proceso de dividir una imagen digital en múltiples segmentos de imagen, también conocidos como regiones o regiones de imagen. objetos de imagen. El objetivo de la segmentación es simplificar y/o cambiar la representación de una imagen en algo que sea más significativo y más fácil de analizar. La segmentación de imágenes se utiliza normalmente para localizar objetos y límites en imágenes. Más precisamente, la segmentación de imágenes es el proceso de asignar una etiqueta a cada píxel de una imagen de modo que los píxeles con la misma etiqueta compartan ciertas características. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Segmentación de imágenes Capítulo 2: Detección de bordes Capítulo 3: Transformación de características invariantes de escala Capítulo 4: Umbral (procesamiento de imágenes) Capítulo 5: Método de Otsu Capítulo 6: Detección de esquinas Capítulo 7: Recortes de gráficos en visión por computadora Capítulo 8: Cambio medio Capítulo 9: Segmentación de rango Capítulo 10: Cuenca hidrográfica (procesamiento de imágenes) (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la segmentación de imágenes. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de la segmentación de imágenes en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Segmentación de Imágenes.
Cortes de gráficos de visión por computadora
Author: Fouad Sabry
Publisher: One Billion Knowledgeable
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Category : Computers
Languages : es
Pages : 102
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¿Qué son los cortes de gráficos en visión por computadora? Tal como se aplica en el campo de la visión por computadora, la optimización del corte de gráficos se puede emplear para resolver de manera eficiente una amplia variedad de problemas de visión por computadora de bajo nivel. problemas, como el suavizado de imágenes, el problema de la correspondencia estéreo, la segmentación de imágenes, la cosegmentación de objetos y muchos otros problemas de visión por computadora que pueden formularse en términos de minimización de energía. Muchos de estos problemas de minimización de energía se pueden aproximar resolviendo un problema de flujo máximo en un gráfico. En la mayoría de las formulaciones de este tipo de problemas en visión por computadora, la solución de energía mínima corresponde a la estimación máxima a posteriori de una solución. Aunque muchos algoritmos de visión por computadora implican cortar un gráfico, el término "cortes de gráfico" se aplica específicamente a aquellos modelos que emplean una optimización de flujo máximo/corte mínimo. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Cortes de gráficos en visión por computadora Capítulo 2: Max-flow min -teorema de corte Capítulo 3: Segmentación de imágenes Capítulo 4: Corte (teoría de grafos) Capítulo 5: Corte mínimo Capítulo 6: Cuenca hidrográfica (procesamiento de imágenes) Capítulo 7: GrabCut Capítulo 8: Algoritmo de caminante aleatorio Capítulo 9: Optimización del corte de gráficos Capítulo 10: Video matting (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre cortes de gráficos de visión por computadora. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de cortes de gráficos de visión por computadora en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos. para cualquier tipo de cortes de gráficos de visión por computadora.
Publisher: One Billion Knowledgeable
ISBN:
Category : Computers
Languages : es
Pages : 102
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¿Qué son los cortes de gráficos en visión por computadora? Tal como se aplica en el campo de la visión por computadora, la optimización del corte de gráficos se puede emplear para resolver de manera eficiente una amplia variedad de problemas de visión por computadora de bajo nivel. problemas, como el suavizado de imágenes, el problema de la correspondencia estéreo, la segmentación de imágenes, la cosegmentación de objetos y muchos otros problemas de visión por computadora que pueden formularse en términos de minimización de energía. Muchos de estos problemas de minimización de energía se pueden aproximar resolviendo un problema de flujo máximo en un gráfico. En la mayoría de las formulaciones de este tipo de problemas en visión por computadora, la solución de energía mínima corresponde a la estimación máxima a posteriori de una solución. Aunque muchos algoritmos de visión por computadora implican cortar un gráfico, el término "cortes de gráfico" se aplica específicamente a aquellos modelos que emplean una optimización de flujo máximo/corte mínimo. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1: Cortes de gráficos en visión por computadora Capítulo 2: Max-flow min -teorema de corte Capítulo 3: Segmentación de imágenes Capítulo 4: Corte (teoría de grafos) Capítulo 5: Corte mínimo Capítulo 6: Cuenca hidrográfica (procesamiento de imágenes) Capítulo 7: GrabCut Capítulo 8: Algoritmo de caminante aleatorio Capítulo 9: Optimización del corte de gráficos Capítulo 10: Video matting (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre cortes de gráficos de visión por computadora. (III) Ejemplos del mundo real para el uso de cortes de gráficos de visión por computadora en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos. para cualquier tipo de cortes de gráficos de visión por computadora.
Procesamiento y Análisis Digital de Imágenes
Author: Juan Humberto Sossa Azuela
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ISBN: 9788499640778
Category : Computers
Languages : es
Pages : 430
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Los sistemas de visión artificial o de visión por computadora, terminología en la actualidad de uso muy habitual, tratan de englobar un conjunto de procedimientos relacionados con el procesamiento y análisis digital de imágenes, los cuales abarcan un sinfín de técnicas y herramientas matemáticas, físicas, computacionales y de ingeniería con aplicaciones en numerosos campos de la vida moderna. El avance de los sistemas de visión por computadora ha estado estrechamente relacionado a la tecnología informática. Este manual está orientado hacia la investigación, teoría, desarrollo de algoritmos y comprobación de programas, aunque no esperamos que sea solo consultado por personas dedicadas al mundo de la informática o de las ciencias básicas, sino que también puede ser examinado por otros especialistas, como ingenieros, biólogos, radiólogos, patólogos, geólogos, meteorólogos, oncólogos, entre otros. A diferencia con otros manuales dedicados a esta especialidad, en éste se ha tratado de que cada capítulo fuera autoconsistente, en el sentido que no fuera necesario recorrer todo el texto para poder entender lo expresado. Por este motivo, cada sección tiene las herramientas adecuadas para la comprensión de un modelo o de un tipo de procedimiento, seguido de un ejemplo visual y, a continuación, una función (en lenguaje C) o los pasos algorítmicos para que el lector tenga la oportunidad de probar lo aprendido con sus ejemplos numéricos.
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ISBN: 9788499640778
Category : Computers
Languages : es
Pages : 430
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Los sistemas de visión artificial o de visión por computadora, terminología en la actualidad de uso muy habitual, tratan de englobar un conjunto de procedimientos relacionados con el procesamiento y análisis digital de imágenes, los cuales abarcan un sinfín de técnicas y herramientas matemáticas, físicas, computacionales y de ingeniería con aplicaciones en numerosos campos de la vida moderna. El avance de los sistemas de visión por computadora ha estado estrechamente relacionado a la tecnología informática. Este manual está orientado hacia la investigación, teoría, desarrollo de algoritmos y comprobación de programas, aunque no esperamos que sea solo consultado por personas dedicadas al mundo de la informática o de las ciencias básicas, sino que también puede ser examinado por otros especialistas, como ingenieros, biólogos, radiólogos, patólogos, geólogos, meteorólogos, oncólogos, entre otros. A diferencia con otros manuales dedicados a esta especialidad, en éste se ha tratado de que cada capítulo fuera autoconsistente, en el sentido que no fuera necesario recorrer todo el texto para poder entender lo expresado. Por este motivo, cada sección tiene las herramientas adecuadas para la comprensión de un modelo o de un tipo de procedimiento, seguido de un ejemplo visual y, a continuación, una función (en lenguaje C) o los pasos algorítmicos para que el lector tenga la oportunidad de probar lo aprendido con sus ejemplos numéricos.
Algoritmo de segmentación para imágenes en color basado en técnicas multirresolución
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Category :
Languages : es
Pages : 176
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Languages : es
Pages : 176
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Aplicaciones de la visión artificial y la biometría informática
Author: Ángel Sánchez Calle
Publisher: Publidisa
ISBN: 849772660X
Category : Biometric identification
Languages : es
Pages : 129
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Publisher: Publidisa
ISBN: 849772660X
Category : Biometric identification
Languages : es
Pages : 129
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Algoritmo de segmentación para imágenes a color basado en la característica de homogeneidad
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Languages : es
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Correspondencia en imágenes esteroscópicas : desarrollo de un algoritmo de predicción - propagación - verificación, para la puesta en correspondencia de imágenes estereoscópicas binoculares
Author: Víctor Orlando Barcenilla Marseliano
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Category :
Languages : es
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Languages : es
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Visión artificial industrial : procesamiento de imágenes para inspección automática y robótica
Author: Eusebio de la Fuente López
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ISBN: 9788484487302
Category : Education
Languages : es
Pages : 203
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ISBN: 9788484487302
Category : Education
Languages : es
Pages : 203
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