Décodage acoustico-phonétique en compréhension automatique de la parole continue PDF Download
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Author: Mohamed Lazrek (auteur d'une thèse de sciences.)
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Category :
Languages : fr
Pages : 199
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Author: Mohamed Lazrek (auteur d'une thèse de sciences.)
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Languages : fr
Pages : 199
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Author: HAROUNA.. KABRE
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Languages : fr
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LA COMPREHENSION DES MECANISMES DU LANGAGE ORAL ET L'APPRENTISSAGE DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE NECESSITENT LA DEFINITION D'UN LIEN ENTRE LE NIVEAU ACOUSTIQUE ET LE NIVEAU PHONETIQUE. CELA SUPPOSE QUE L'ON SACHE FAIRE UNE IDENTIFICATION TOTALE (CAS DE LA RECONNAISSANCE) OU PARTIELLE (CAS DE L'ETIQUETAGE) DE PROTOTYPES D'UNITES PHONETIQUES DANS LE CONTINUUM SONORE. DANS CE MEMOIRE NOUS PRESENTONS UN ENSEMBLE D'OUTILS METHODOLOGIQUES ET INFORMATIQUES POUR L'ETIQUETAGE ET LA RECONNAISSANCE DE LA PAROLE CONTINUE A SAVOIR, UNE METHODE D'ANALYSE ACOUSTIQUE TEMPORELLE DU SIGNAL VOCAL ET UN GENERATEUR DE SYSTEMES A BASE DE CONNAISSANCES POUR LA MISE AU POINT DE MODELES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE. CES OUTILS NOUS ONT PERMIS DE PROPOSER UN SYSTEME D'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE MULTILINGUE ET DE METTRE EN UVRE UN ENSEMBLE DE MODULES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE EN VUE DE LA PRESELECTION DE SOUS-VOCABULAIRE. LES TROIS PREMIERS CHAPITRES METTENT EN EVIDENCE LES DIFFICULTES DE LA RECONNAISSANCE DE LA PAROLE CONTINUE ET DECRIVENT DES OUTILS QUE NOUS AVONS DEVELOPPES DANS LE BUT DE RESOUDRE LES PROBLEMES POSES. DANS LE PREMIER CHAPITRE, NOUS INSISTONS PLUS PARTICULIEREMENT SUR LES TRAVAUX QUI ONT ETE FAITS PAR D'AUTRES EQUIPES AUTOUR DES SYSTEMES ANALYTIQUES. DANS LE SECOND CHAPITRE, NOUS DECRIVONS UNE METHODE D'ANALYSE ACOUSTIQUE TEMPORELLE QUI COMBINE A LA FOIS LES TRANSFORMATIONS MORPHOLOGIQUES ET LES TECHNIQUES DES MOINDRES CARRES. CETTE METHODE PERMET DE DERIVER UN ENSEMBLE RESTREINT DE PARAMETRES ACOUSTIQUES, ROBUSTES POUR L'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE. DANS LE TROISIEME CHAPITRE, NOUS PRESENTONS UN GENERATEUR DE SYSTEMES A BASE DE CONNAISSANCES (TEX) PARTICULIEREMENT ADAPTE A L'EXPERIMENTATION D'ALGORITHMES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE. CE GENERATEUR UTILISE UNE TECHNIQUE DE REPRESENTATION DES CONNAISSANCES DU TYPE RESEAUX ATN (AUGMENTED TRANSITION NETWORKS) ET EST CONSTRUIT AUTOUR DE LA NOTION D'OPERATEUR DEFINIE DANS LE MEME CHAPITRE. LES DEUX DERNIERS CHAPITRES CORRESPONDENT A DES APPLICATIONS EFFECTIVES DE CES OUTILS POUR L'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE ET LA RECONNAISSANCE PHONETIQUE. NOUS PRESENTONS LE SYSTEME D'ETIQUETAGE EN EVENEMENTS QUE NOUS AVONS PROPOSE DANS LE CADRE DU PROJET SAM (SPEECH ASSESSMENT METHODOLOGY) ET QUI PERMET D'ETIQUETER DE MANIERE INDEPENDANTE DES LANGUES. LA GENERATION D'UN TREILLIS DE PHONEMES PAR LE SYSTEME TEX FAIT L'OBJET DU DERNIER CHAPITRE
Author: Hélène Tattegrain
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Languages : fr
Pages : 199
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CE MEMOIRE DECRIT LA REALISATION D'UN SYSTEME EXPERT DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE (DAP) DE LA PAROLE CONTINUE. CE DAP FAIT PARTIE D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE DIRA (DIALOGUE INTEGRE ET RENAISSANCE AUTOMATIQUE) DONT L'ARCHITECTURE MULTI-EXPERT EST BASEE SUR UN TABLEAU NOIR DANS LEQUEL CHAQUE EXPERT (LEXICAL, SYNTACTICO-SEMANTIQUE, PROSODIQUE, DE COMPREHENSION ET DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE) ECRIT SES CONCLUSIONS. CES EXPERTS SONT APPELES SOIT EN MODE PROPOSITION SOIT EN MODE VERIFICATION PAR LE SUPERVISEUR GENERAL DU SYSTEME DIRA. LE DAP EST DECOMPOSE EN TROIS PARTIES: (A) UNE ANALYSE ACOUSTIQUE QUI FOURNIT DEUX TYPES DE PARAMETRES (ROBUSTES ET FINS), (B) UN MODULE DE DAP ASCENDANT QUI FOURNI UNE LISTE DE CANDIDATS POSSIBLES SUR UN SEGMENT DE SIGNAL, (C) PLUSIEURS MODULES DE DAP DESCENDANTS QUI FOURNISSENT SOIT DES LISTES DE CANDIDATS, SOIT DES LOCALISATIONS POSSIBLES D'UN TYPE DE SON, SOIT DES POSSIBILITES DE PRESENCE DE TRAITS ACOUSTIQUES SUR UN SEGMENT DETERMINE. LE DAP ASCENDANT EST COMPOSE DE TROIS PHASES: (A) UNE LOCALISATION DES SONS EN FONCTION DE LEUR MACRO-CLASSE EN METTANT EN CORRESPONDANCE LE SIGNAL ET PLUSIEURS RESEAUX PHONETIQUES, (B) UN PREMIER FILTRAGE DES SOLUTIONS IMPROBABLES, (C) UNE IDENTIFICATION DES TRAITS ACOUSTIQUES SUR LES PARTIES STABLES DES SOLUTIONS DE LOCALISATION RESTANTES APRES LE FILTRAGE. LE DAP DESCENDANT EST COMPOSE DE TROIS MODULES: (A) UN BASE SUR L'ANALYSE PAR LA SYNTHESE, (B) UN BASE CONNAISSANCES, (C) UN BASE SUR DES MODELES STOCHASTIQUES. UNE STRATEGIE LOCALE AU DAP CHOISIRA LESQUELS DES QUATRE MODULES DOIVENT ETRE ACTIVES EN FONCTION DU MODE D'APPEL (VERIFICATION OU PROPOSITION) ET DES PROBLEMES A RESOUDRE
Author: Abdelhamid Mellouk
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Languages : fr
Pages : 311
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Cette thèse décrit le développement d'un système hybride pour le décodage acoustico- phonétique basé sur la coopération entre réseaux de neurones et programmation dynamique. La première partie est consacrée aux approches et techniques courantes les plus intéressantes pour la reconnaissance automatique de la parole, elle développe principalement la programmation dynamique, les modèles de Markov cachés et les réseaux connexionnistes. Nous présentons ensuite dans une deuxième partie notre modèle. un état de l'art du domaine nous permet de le situer parmi l'ensemble des systèmes hybrides qui ont été récemment développés. notre système met en oeuvre un ensemble de réseaux prédictifs pour capturer la dynamique du signal de parole. Ces réseaux permettent de modéliser des phonèmes et fournissent des scores à un module de programmation dynamique chargé de réaliser la segmentation. L'apprentissage est réalisé de façon itérative par des algorithmes de gradient stochastique. Nous développons une interprétation statistique du système qui permet d'établir les liens avec des approches markoviennes. Nous présentons des versions successives du système qui permettent de tester différentes hypothèses sur l'ensemble des composants: ordre et type de prédiction, discrimination. pour cette dernière. Nous proposons et testons plusieurs critères locaux au niveau des trames et globaux au niveau phonétique et développons les liens avec d'autres approches discriminantes développées en parole. Les différentes versions du système ont été testées sur une base de données internationale qui nous a servi d'étalon, la base Timit. Le système final incorpore des modèles prédictifs avec un contexte gauche-droit et une discrimination réalisant un bon compromis efficacité- coût, ses performances en décodage le placent au niveau de l'état de l'art des systèmes actuels
Author: Nadine Vigouroux
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Languages : fr
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RAPPEL SUR LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE. DIFFICULTES DU DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE ET CHOIX DE LA METHODE DE SEGMENTATION EN UNITES DE DECISION. ORGANISATION D'UNE BASE DE DONNEES ACOUSTICO-PHONETIQUE. ETUDE DE LA DISCRIMINATION DES INDICES SPECTRAUX AU TRAVERS DE 2 ANALYSES DISCRIMINANTES DE FISHER MONOLOCUTEUR ET INTERLOCUTEUR. POUR LA RECONNAISSANCE PHONEMIQUE, ON PROPOSE LE CONCEPT D'UNE BASE DE CONNAISSANCE
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Languages : fr
Pages : 170
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Author: Stéphane Igounet
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Languages : fr
Pages : 302
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Cette these porte sur la reconnaissance automatique de la parole (rap). Dans une premiere partie, nous definissons les bases theoriques de la rap. Nous insistons notamment sur les methodes probabilistes utilisees dans ce travail de recherche et sur les raisons qui poussent a mettre en uvre des strategies dites multi-passes. Nous terminons par un tour d'horizon de systemes de reconnaissance automatique de la parole continue (srapc) afin de faire le point sur les differentes strategies employees actuellement. La seconde partie est consacree a la realisation d'un systeme de decodage acoustico-phonetique (dap) fonde sur la modelisation markovienne. D'une maniere generale, la problematique traitee recouvre l'ensemble des problemes rencontres lors de l'automatisation des processus de construction d'un moteur de rap. En ce qui concerne le dap, nous etudions particulierement la phonetisation et l'impact de l'alignement des donnees acoustiques et phonetiques sur l'initialisation des modeles acoustiques. Dans la troisieme partie, nous etudions l'acces lexical et la modelisation du langage. Tout d'abord, nous presentons un srapc de reference. Puis, nous proposons deux strategies de reconnaissance alternatives. La premiere est une strategie multi-passes fondee sur une simplification du lexique et un processus de filtrage acoustico-linguistique. La seconde strategie proposee vise a inclure des ressources linguistiques directement dans un processus de decodage derive de l'algorithme a*. Enfin, dans la quatrieme et derniere partie, nous nous interessons a la fabrication de modeles de langage (ml) probabilistes. Nous proposons une methode qui permet de faciliter la mise au point de ml grace a un processus d'extraction de sous-modeles de langage (sml) a partir d'un ml calcule au prealable
Author: Ramez Hajislam
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Languages : fr
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Author: RAMEZ.. HAJISLAM
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Languages : fr
Pages : 112
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CETTE THESE ABORDE DEUX ASPECTS DE LA RECHERCHE SUR LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE (RAP): LE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE (DAP) ET L'AMELIORATION DE LA ROBUSTESSE DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE. ELLE EST DONC ORGANISEE EN DEUX PARTIES. LA PREMIERE PARTIE COMMENCE PAR DES GENERALITES SUR LA RAP: CARACTERISTIQUES ET PARAMETRISATION DE LA PAROLE ET LES APPROCHES UTILISEES EN DAP (L'APPROCHE A BASE DE CONNAISSANCES, LES MODELES DE MARKOV ET LES METHODES CONNEXIONNISTES). PUIS NOUS PRESENTONS LE SYSTEME SYNDAP (SYSTEME NEURONAL DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE) QUE NOUS AVONS DEVELOPPE. LE SYSTEME EST FONDE SUR L'UTILISATION DES RESEAUX DE NEURONES DANS UN CONTEXTE DE CONNAISSANCES ACOUSTICO-PHONETIQUES. LA SECONDE PARTIE COMMENCE PAR UNE PRESENTATION DE L'ETAT DE L'ART POUR LA RECHERCHE SUR LA ROBUSTESSE EN RAP: ROBUSTESSE DES REPRESENTATIONS SPECTRALES, FILTRAGE, ADAPTATION AU BRUIT ET ETUDE DU REFLEXE LOMBARD. PUIS NOUS PRESENTONS NOS TRAVAUX DANS CE DOMAINE: L'ANALYSE DE COMPORTEMENT EN PRESENCE DE BRUIT, D'UN SYSTEME MARKOVIEN DE RAP ET L'ETUDE DE LA VARIATION DES PARAMETRES ACOUSTIQUES ENTRE LA PAROLE NORMALE ET LA PAROLE PRODUITE EN MILIEU BRUITE
Author: DOMINIQUE.. VICARD
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Languages : fr
Pages : 236
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PRESENTATION DE CERTAINES METHODES PROCEDURABLES, AINSI QUE LEUR REALISATION INTEGREE, DONT LE BUT EST DE DELIVRER UN TREILLIS D'HYPOTHESES QUASI PHONETIQUES LE PLUS PRECIS POSSIBLE. LA NATURE DU SIGNAL DE PAROLE CONDUIT A ENVISAGER UN TRAITEMENT DIFFERENT POUR LES ZONES TRANSITOIRES ET LES ZONES STABLES
