Control de procesos en tiempo real, utilizando redes neuronales PDF Download
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Author: Luis Marcel Dinamarca Gatica
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Languages : es
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Author: Luis Marcel Dinamarca Gatica
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Languages : es
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Author: Johanny Franchesco Ni O Fonseca
Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN: 9783848464531
Category :
Languages : es
Pages : 116
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Los controles inteligentes son aquellos que tienen la habilidad de actuar apropiadamente en un entorno con incertidumbre, donde una accion apropiada es la que aumenta la probabilidad de consecucion de los objetivos del sistema mediante actividades adaptativas, fusionando asi los metodos matematicos y los metodos cognoscitivos (linguisticos). Los controles inteligentes mas desarrollados en la actualidad estan basados en sistemas expertos tales como: la logica difusa, las redes neuronales y los algoritmos geneticos. Dentro de los sistemas expertos, las redes neuronales han sido ampliamente utilizadas en la identificacion de procesos o como sistemas que optimizan el funcionamiento de un controlador, su principal habilidad es la de aproximar con gran precision funciones no lineales mediante entrenamiento con pares de datos de entrada-salida. Existen diferentes modelos de control neuronal tales como: los controles neuronales indirectos, los controles neuronales directos, los controles adaptativos para sistemas no lineales entre otros"
Author: Felipe Chong Rengifo
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Category : Multivariate analysis
Languages : es
Pages : 314
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Author: Francisco Javier Sanchez Ruiz
Publisher: Editorial Academica Espanola
ISBN: 9783659034619
Category :
Languages : es
Pages : 84
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Los sistemas de tipo match son considerados sistemas altamente no lineales y con dinamica poco predecible, por esta razon loa ajustes de control de procesos para este tipo de sistemas se da mediante la aplicacion de modelos continuos a sistemas match, en este documento se presenta el uso de inteligencia artificial como lo son las redes neuronales artificiales como una alternativa viable para el control de temperatura de un reactor match, altamente no lineal y con dinamica poco predecible, lo cual demuestra que las redes neuronales artificiales se ajustan de manera adecuada a la dinamica del mismo."
Author: José Salvador González Romero
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Languages : es
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Author: José Antonio Vázquez-López
Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN: 9783845493275
Category :
Languages : es
Pages : 132
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Los graficos de control son herramientas importantes para el mejoramiento de la calidad de la produccion. No obstante su trascendental aplicacion, se reconoce que tienen limitaciones practicas ya que dependen de la apreciacion y juicio humano ademas de considerar a la variable aleatoria con distribucion de probabilidad normal. Cuando la normalidad no se verifica entonces la implementacion y uso de estos graficos de control se hace compleja. En recientes investigaciones, soluciones alternas se han observado mediante el empleo de Redes Neuronales Artificiales. Aunque las investigaciones mencionadas son amplias y demostrativas de esto, se debe reconocer que estos estudios aun se encuentran en fase de experimentacion con datos simulados en el reconocimiento de patrones de variacion de los datos. En este libro se presenta un metodo novedoso de control estadistico de procesos. Este metodo se basa en el reconocimiento de patrones del proceso de manufactura, en los estados de control y fuera de control del proceso. Se propone el uso de la red neuronal FuzzyARTMAP, cuyos parametros han sido determinados a traves de diseno de experimentos."
Author: Cristian Fabián Garrido Cisterna
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Languages : es
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Author: María Jesús de la Fuente Aparicio
Publisher: Equinoccio
ISBN: 9789802371907
Category :
Languages : es
Pages : 320
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Author: Fuente Vergara Marcelo de la
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Languages : es
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Author: Daira Montaño Arrioja
Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN: 9783659063770
Category :
Languages : es
Pages : 84
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El incremento de las demandas tecnologicas, ha generado sistemas muy complejos que requieren controladores sofisticados para asegurar alto desempeno dentro de condiciones adversas. Estas y otras condiciones de control no se pueden cumplir con controladores convencionales, debido principalmente a la falta de conocimiento preciso acerca del proceso que se desea controlar. En este sentido la inteligencia artificial solventa, en parte, el problema planteado por cuanto permite describir y aplicar aspectos de la inteligencia humana mediante la simulacion con computadores y maquinas, para operar mecanismos y procesos que requieren capacidades de "razonamiento" iguales o mejores a las humanas. Este libro presenta el diseno de una RNA para un controlador separador de gas, con miras a fortalecer el uso de controladores inteligentes en los procesos industriales. Para el logro de este proposito se describe el uso de las redes neuronales artificiales en los procesos industriales; se modela el comportamiento del sistema de control de presion de un separador de liquidos; se disena la topologia de la RNA de un neurocontrolador que emule un controlador PID clasico y se evalua el control neuronal."
