CONTRIBUTION A L'ETUDE ET AU DEVELOPPEMENT DE METHODES D'ANALYSE SPECTRALE PARAMETRIQUE PDF Download
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Author: El Makki Yacoubi-Soussane
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ETUDE DES PRINCIPALES METHODES ALGORITHMIQUES D'ANALYSE SPECTRALE PARAMETRIQUE REPOSANT SUR UNE MODELISATION AUTOREGRESSIVE QUI FAIT APPEL AUX TECHNIQUES DE PREDICTION LINEAIRE AVANCE ET/OU RETROGRADE, DE FILTRE TRANSVERSE SYMETRIQUE... COMPARAISON A D'AUTRES METHODES D'ESTIMATION SPECTRALE PERMETTANT UNE IDENTIFICATION PLUS COMPLETE DE CHAQUE COMPOSANTE DU SIGNAL ANALYSE (LA METHODE DE PRONY ET DELLE DE PISARENKO)
Author: El Makki Yacoubi-Soussane
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ETUDE DES PRINCIPALES METHODES ALGORITHMIQUES D'ANALYSE SPECTRALE PARAMETRIQUE REPOSANT SUR UNE MODELISATION AUTOREGRESSIVE QUI FAIT APPEL AUX TECHNIQUES DE PREDICTION LINEAIRE AVANCE ET/OU RETROGRADE, DE FILTRE TRANSVERSE SYMETRIQUE... COMPARAISON A D'AUTRES METHODES D'ESTIMATION SPECTRALE PERMETTANT UNE IDENTIFICATION PLUS COMPLETE DE CHAQUE COMPOSANTE DU SIGNAL ANALYSE (LA METHODE DE PRONY ET DELLE DE PISARENKO)
Author: André Ferrari
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Pages : 159
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Le thème de ce mémoire est l'estimation d'un signal composé de sinusoïdes complexes entachées d'un bruit Gaussien. Le problème est tout d'abord abordé d'un point de vue statistique. Dans un premier temps, le bruit est supposé blanc. Différents algorithmes originaux basés sur la décomposition spectrale de la matrice d'autocorrélation du processus et sur la soustraction de bruit sont proposés. Le cas particulier d'un signal périodique est envisagé. Dans un second temps, le bruit est supposé coloré. Des solutions utilisant les cumulants d'ordre quatre du signal sont alors étudiées. Le problème est également considéré d'un point de vue déterministe. Une approche générale du problème basée sur la compensation d'une matrice de mesures sous un certain nombre de contraintes structurelles est développée. Enfin, des simulations sur signaux synthétiques permettent d'étudier les performances des différents algorithmes.
Author: André Ferrari
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Languages : fr
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Author: Bernard Goldfarb
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Languages : fr
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L'étude structurelle des séries temporelles est envisagée pour identifier les composantes essentielles, étudier les interventions, et analyser les familles de spectres. Des outils permettant des interprétations plus faciles que les modèles développés dans le domaine des temps sont proposés dans le domaine des fréquences. L'estimation spectrale non paramétrique (fenêtrage) est présentée dans la dualité de Fourier. La recherche adaptative d'une fenêtre de lissage et de son paramétrage est abordée d'une part au travers d'indices de précision des densités spectrales estimées, et d'autre part a l'aide d'un indicateur de sélection construit sur les estimateurs des critères de validation croisée. Pour les méthodes d'estimation spectrale autorégressive, l'intérêt d'une identification de modèles conduisant a des ensembles (portefeuilles) de densités admissibles est mis en évidence, ainsi que la qualité des estimateurs de Burg. La validation des estimateurs par des statistiques obtenues par rééchantillonnage (bootstrap) est proposée pour la cohérence de l'approche paramétrique, notamment pour une série unique mais de longueur suffisante. L'intérêt des représentations autorégressives pour ces études structurelles est alors souligné par l'approche globale de l'estimation autorégressive et de l'analyse des perturbations. L'identification et l'estimation des périodicités sont abordées pour répondre au problème des périodicités (et pseudo-périodicités) multiples. Les procédures de tests construits sur des moyennes élaguées sont indiquées comme ayant les meilleures performances. La comparaison de densités spectrales est abordée par différents tests. Une méthode exploratoire de classification des densités spectrales, complémentaire à l'estimation spectrale non paramétrique, permettant l'utilisation de variables illustratives et s'appliquant même à des séries courtes, est développée et illustrée.
Author: Patrice Nus
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CETTE THESE TRAITE DE L'ETUDE DES METHODES D'ESTIMATION SPECTRALE CLASSIQUES UTILISANT LES TRANSFORMEES DE FOURIER ET DE HARTLEY AINSI QUE CELLES PARAMETRIQUES AUTOREGRESSIVES EXPLOITANT NOTAMMENT L'ALGORITHME DE KALMAN RAPIDE. LES ALGORITHMES DE CALCUL SONT IMPLANTES SUR DES PROCESSEURS SPECIALISES EN TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL LES DSP56001 ET DSP96002. LES FREQUENCES D'ECHANTILLONNAGE POSSIBLES POUR UNE ESTIMATION SPECTRALE EN TEMPS REEL, SONT DETERMINEES EN FONCTION DES COMPLEXITES NUMERIQUES DES ALGORITHMES PROGRAMMES SUR LES DEUX PROCESSEURS DE SIGNAL. CES TECHNIQUES SONT APPLIQUEES A L'ANALYSE VIBRATOIRE D'UN MOTEUR ELECTRIQUE ASYNCHRONE ET D'UNE LISSEUSE DE MACHINE A PAPIER
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Author: François Boureux
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Pages : 126
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Author: CHRISTOPHE.. LE MARTRET
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Pages : 162
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CE MEMOIRE TRAITE DE L'ESTIMATION SPECTRALE EN DEUX DIMENSIONS PAR LA METHODE DU MAXIMUM D'ENTROPIE. ON SE PLACE DANS L'HYPOTHESE OU LE CHAMP DONT ON CHERCHE A ESTIMER LA DENSITE SPECTRALE DE PUISSANCE EST STATIONNAIRE 2D, ET OU SA FONCTION DE CORRELATION (ESTIMEE OU EXACTE) EST CONNUE SUR UN NOMBRE FINI DE POINTS. DEUX AXES ONT ETE PRIVILEGIES DANS CETTE ETUDE. TOUT D'ABORD L'ETUDE ET L'AMELIORATION DES TECHNIQUES CLASSIQUES D'OPTIMISATION POUR LE CALCUL DU SPECTRE DU MAXIMUM D'ENTROPIE: A) DANS LE CAS 2D, PROPOSITION D'UN NOUVEL ALGORITHME PRIMAL ET DESCRIPTION DETAILLEE DE LA MISE EN UVRE DE L'ALGORITHME DUAL AVEC APPORT DE SOLUTIONS ORIGINALES PERMETTANT UNE REDUCTION DE LA CHARGE DE CALCUL. B) DANS LE CAS 1D, POUR UN JEU DE CORRELATIONS NON CONTIGUES, DESCRIPTION D'UN ALGORITHME DE NEWTON AVEC UN CALCUL DE HESSIEN APPAREMMENT NOUVEAU. PUIS LE DEVELOPPEMENT DE METHODES D'ESTIMATION SPECTRALE 2D AU MOYEN DE TECHNIQUES DE PREDICTION LINEAIRE DONNANT DES SPECTRES PROCHES DU SPECTRE MAXIMUM D'ENTROPIE 2D: A) L'ETUDE DE L'ESTIMATION SPECTRALE ED PAR PREDICTION LINEAIRE PERMET DE REDEFINIR LA NOTION DE SPECTRE HYBRIDE DANS UN CADRE PLUS GENERAL. LE SPECTRE HYBRIDE UTILISE CONJOINTEMENT AVEC UNE METHODE DE RECTIFICATION ORIGINALE PERMET DE DEFINIR UN NOUVEL ESTIMATEUR SPECTRAL; B) UNE NOUVELLE METHODE REPOSANT SUR LA NOTION DE SPECTRE HYBRIDE EST DEVELOPPEE. ELLE PERMET D'OBTENIR DES SPECTRES PROCHES DU SME 2D TOUT EN NE METTANT EN JEU QUE DES TECHNIQUES DE CALCUL LINEAIRE
Author: René Bes
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Languages : fr
Pages : 246
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Author: Robert Guez
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Languages : fr
Pages : 14
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