Contribution à l'analyse des performances d'estimation en traitement statistique du signal PDF Download
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Author: Alexandre Renaux
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 112
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Book Description
Cette thèse porte sur l'étude des performances, en terme d'erreur quadratique moyenne (EQM), des estimateurs du maximum de vraisemblance dans le cadre du traitement du signal et s'attache plus particulièrement à étudier et unifier les bornes minimales d'estimation. Le but de cette thèse est, dans un premier temps, de compléter la caractérisation de la zone asymptotique (en particulier pour un rapport signal sur bruit élevé et un nombre d'observations fini) dans un contexte traitement d'antenne. Dans un second temps, le but est de donner les limites fondamentales de l'EQM d'un estimateur dans les zones asymptotique et non asymptotique. Les outils utilisés ici sont les bornes minimales de l'EQM autres que les bornes de Cramér Rao dont la validité n'est qu'asymptotique. Les résultats obtenus sont appliqués à l'estimation de porteuse dans le contexte des communications numériques et fournissent de surcroît des outils intéressants pour prédire la zone de décrochement d'un récepteur.
Author: Alexandre Renaux
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 112
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Book Description
Cette thèse porte sur l'étude des performances, en terme d'erreur quadratique moyenne (EQM), des estimateurs du maximum de vraisemblance dans le cadre du traitement du signal et s'attache plus particulièrement à étudier et unifier les bornes minimales d'estimation. Le but de cette thèse est, dans un premier temps, de compléter la caractérisation de la zone asymptotique (en particulier pour un rapport signal sur bruit élevé et un nombre d'observations fini) dans un contexte traitement d'antenne. Dans un second temps, le but est de donner les limites fondamentales de l'EQM d'un estimateur dans les zones asymptotique et non asymptotique. Les outils utilisés ici sont les bornes minimales de l'EQM autres que les bornes de Cramér Rao dont la validité n'est qu'asymptotique. Les résultats obtenus sont appliqués à l'estimation de porteuse dans le contexte des communications numériques et fournissent de surcroît des outils intéressants pour prédire la zone de décrochement d'un récepteur.
Author: Jean-Francois Giovannelli
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1848216378
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 322
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Book Description
The focus of this book is on "ill-posed inverse problems". These problems cannot be solved only on the basis of observed data. The building of solutions involves the recognition of other pieces of a priori information. These solutions are then specific to the pieces of information taken into account. Clarifying and taking these pieces of information into account is necessary for grasping the domain of validity and the field of application for the solutions built. For too long, the interest in these problems has remained very limited in the signal-image community. However, the community has since recognized that these matters are more interesting and they have become the subject of much greater enthusiasm. From the application field’s point of view, a significant part of the book is devoted to conventional subjects in the field of inversion: biological and medical imaging, astronomy, non-destructive evaluation, processing of video sequences, target tracking, sensor networks and digital communications. The variety of chapters is also clear, when we examine the acquisition modalities at stake: conventional modalities, such as tomography and NMR, visible or infrared optical imaging, or more recent modalities such as atomic force imaging and polarized light imaging.
Author: Yann Meurisse
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 165
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Book Description
En traitement d'antenne, les performances statistiques des méthodes d'estimation de direction d'arrivée (DOA) de sources sont en général évaluées en supposant d'une part que les réseaux d'antennes utilisés sont linéaires, à répartition régulière uniforme des capteurs et d'autre part que les signaux sources et le bruit, sont gaussiens, temporellement non corrélés et indépendants entre eux. Les signaux observés sont d'autre part supposés, soit "bande étroite" soit "large bande", donnant lieu à des méthodes spécifiques de complexité différente. L'objectif général de notre étude est d'évaluer les performances statistiques des méthodes d'estimation de DOA du second ordre lorsque les hypothèses conventionnelles précédentes ne sont pas vérifiées. Dans ce cadre général notre étude a porté sur les points suivants: l'étude de géométries de réseaux d'antennes, régulières non uniformes, optimales selon certains critères, pouvant permettre l'amélioration des performances des méthodes conventionnelles en DOA, l'étude des performances des méthodes du second ordre d'estimation de DOA utilisées dans des situations non conventionnelles, en particulier si les signaux sources et/ou le bruit sont des processus aléatoires éventuellement corrélés temporellement et éventuellement non gaussiens, l'étude de la robustesse des algorithmes bande étroite d'estimation de DOA vis à vis de la largeur de bande des signaux et de la symétrie de leurs spectres, l'étude enfin d'une méthode dite de "covariance matching estimation" (COMET) appliquée à l'estimation de DOA ainsi qu'à l'estimation de fréquences de sinusoïdes qui fournit, sous certaines conditions, des estimations asymptotiquement de variance minimale.
Author: Mohammed Nabil El Korso
Publisher:
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Languages : en
Pages : 0
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This manuscript contains a brief description of my recent research activities which are devoted to the study of parametric estimation and performance analysis in the context of array signal processing in non-standard conditions. Specifically, three major parts constitute this manuscript. (1) First, we focus on robust scatter matrix estimation and subspace estimation with application to radar. We study the efficient estimation of covariance/scatter matrices with convex structure under complex elliptically symmetric distributed observations. Then, we propose a minimum mean square distance estimation of signal subspaces in presence of non-Gaussian sources. (2) Second, a robust and scalable parametric calibration schemes with application to radio astronomical arrays are proposed for the next generation of very large radio-interferometers. (3) Finally, performance analysis strategies are adopted for misspecified models, i.e., when the assumed and true data distributions are different, and/or in the case of the presence of unknown contiuous and discrete parameters with application to change-points estimation.
Author: MOHCINE.. ZOUAK
Publisher:
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Languages : fr
Pages : 294
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LE TRAVAIL PRESENTE SE PROPOSE DE MONTRER LES PERFORMANCES DES METHODES D'IDENTIFICATION ADAPTATIVES DANS LE TRAITEMENT DES SIGNAUX DU TYPE SECTION EFFICACE DE RETRODIFFUSION RENCONTRES DANS LE DOMAINE RADAR. UNE ANALYSE THEORIQUE A ETE REALISEE POUR MODELISER CE TYPE DE SIGNAUX. LE MODELE RETENU EST CELUI D'UNE SOMME BRUITEE DE CISOIDES A PARAMETRES VARIABLES DANS LE TEMPS. L'ANALYSE DE L'ESTIMATEUR DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE ASSOCIE A CE PROBLEME MONTRE LE ROLE CRUCIAL DE L'ESTIMATION DES FREQUENCES DU A LA CORRELATION DE CETTE ESTIMATION AVEC LES AUTRES PARAMETRES RESTANT A ESTIMES. DE PLUS, ELLE A MONTRE QU'UNE OPTIMISATION DISJOINTE DES PARAMETRES INTERVENANT DANS LA MODELISATION EST POSSIBLE. AINSI, L'ESTIMATION ADAPTATIVE PEUT SE REALISER DE DEUX MANIERES: ? UNE ESTIMATION MODALE DONNANT DIRECTEMENT LES FREQUENCES ET LES AMPLITUDES COMPLEXES (AMPLITUDES ET DES PHASES INITIALES). ? UNE ESTIMATION SUCCESSIVE DES FREQUENCES PUIS DES AMPLITUDES ET DES PHASES INITIALES. LES DEUX APPROCHES ONT ETE ETUDIEES. POUR LA PREMIERE CLASSE DE METHODES, UNE MODIFICATION DE LA METHODE DE PRONY ADAPTATIVE EST PROPOSEE. POUR LA SECONDE, DEUX TECHNIQUES D'ESTIMATION FREQUENTIELLE SONT PROPOSEES: UNE ESTIMATION BASEE SUR LA POURSUITE DIRECTE DES RACINES DES POLYNOMES CARACTERISTIQUES ET UNE AUTRE REALISEE PAR UNE STRUCTURE DE FILTRES SELECTIFS ADAPTATIFS. AFIN D'AMELIORER LES PERFORMANCES EN PRECISION ET EN POURSUITE, UNE COMPENSATION DU BIAIS DE L'ESTIMATION FREQUENTIELLE A ETE INTRODUITE AINSI QU'UNE MODELISATION EVOLUTIVE DES VARIATIONS TEMPORELLES
Author: Roland Badeau
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Languages : fr
Pages : 248
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Dans le cadre du traitement de la parole et des signaux de musique, la partie tonale d'une grande variété de sons est souvent représentée comme une somme de sinusoïdes à paramètres lentement variables. La transformée de Fourier reste un outil privilégié pour estimer les paramètres de ce modèle. Cela est dû à sa robustesse et à l'existence d'algorithmes rapides. En revanche, elle présente une résolution fréquentielle limitée. Les méthodes d'analyse spectrale à Haute Résolution (HR) s'affranchissent de cette limite en exploitant la structure particulière du modèle de signal. Elles restent cependant peu utilisées dans le cadre du traitement du signal audio, notamment en raison de leur coût de calcul élevé. La réduction de cette complexité est l’une des principales contributions de cette thèse. Afin de suivre les variations temporelles des paramètres, des algorithmes rapides de poursuite de sous-espaces (baptisés FAPI, YAST et SWASVD), ainsi qu’une version adaptative de la méthode ESPRIT sont développés. Leur application à des signaux audio n'est pas immédiate, en raison du nombre de composantes sinusoïdales inconnu a priori, et de difficultés inhérentes à la nature et à la variété de ces signaux. Des prétraitements spécifiques sont mis au point afin d’assurer la robustesse de l'analyse HR, et une méthode originale de sélection de l'ordre de modélisation est proposée. Enfin, une partie du document est consacrée à l’estimation de mélanges d’exponentielles complexes modulées par des polynômes, qui résultent de la présence de pôles multiples. Cette étude débouche sur le développement d’une version généralisée de la méthode ESPRIT et sur l’analyse statistique de ses performances
Author: Josiane Zerubia
Publisher:
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Languages : en
Pages : 30
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Book Description
Author:
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Category : Computer engineering
Languages : en
Pages : 404
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Author: Anestis Antoniadis
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461225442
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 407
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Book Description
Despite its short history, wavelet theory has found applications in a remarkable diversity of disciplines: mathematics, physics, numerical analysis, signal processing, probability theory and statistics. The abundance of intriguing and useful features enjoyed by wavelet and wavelet packed transforms has led to their application to a wide range of statistical and signal processing problems. On November 16-18, 1994, a conference on Wavelets and Statistics was held at Villard de Lans, France, organized by the Institute IMAG-LMC, Grenoble, France. The meeting was the 15th in the series of the Rencontres Pranco-Belges des 8tatisticiens and was attended by 74 mathematicians from 12 different countries. Following tradition, both theoretical statistical results and practical contributions of this active field of statistical research were presented. The editors and the local organizers hope that this volume reflects the broad spectrum of the conference. as it includes 21 articles contributed by specialists in various areas in this field. The material compiled is fairly wide in scope and ranges from the development of new tools for non parametric curve estimation to applied problems, such as detection of transients in signal processing and image segmentation. The articles are arranged in alphabetical order by author rather than subject matter. However, to help the reader, a subjective classification of the articles is provided at the end of the book. Several articles of this volume are directly or indirectly concerned with several as pects of wavelet-based function estimation and signal denoising.
Author: Fernando P¿rez Font¿n
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 0470751738
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 268
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Book Description
A practical tool for propagation channel modeling with MATLAB® simulations. Many books on wireless propagation channel provide a highly theoretical coverage, which for some interested readers, may be difficult to follow. This book takes a very practical approach by introducing the theory in each chapter first, and then carrying out simulations showing how exactly put the theory into practice. The resulting plots are analyzed and commented for clarity, and conclusions are drawn and explained from the obtained results. Key features include: A unique approach to propagation channel modeling with accompanying MATLAB® simulations to demonstrate the theory in practice Contains step by step commentary and analysis of the obtained simulation results in order to provide a comprehensive and structured learning tool Covers a wide range of topics including shadowing effects, coverage and interference, Multipath Narrowband channel, Multipath Wideband channel, propagation in micro and pico-cells, the land mobile satellite (LMS) channel, the directional Multipath channel and MIMO and propagation effects in fixed radio links (terrestrial and satellite) The book comes with an accompanying website that contains the MATLAB® simulations and allows readers to try them out themselves Well suited for lab-use, as reference and as a self-learning tool both for advanced students and professionals Modeling the Wireless Propagation Channel: A simulation approach with MATLAB® will be best suited for postgraduate (Masters and PhD) students and practicing engineers in telecommunications and electrical engineering fields, who are seeking to familiarise themselves with the topic without too many formulas. The book will also be of interest to network engineers, system engineers and researchers
