BIG DATA - Técnicas, herramientas y aplicaciones PDF Download
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Author: María PÉREZ MARQUÉS
Publisher: Alfaomega Grupo Editor
ISBN: 6076224452
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 425
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Book Description
En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos. Ventajas: · Los principales comandos Conozca: · Las herramientas de BIG DATA, que utilizan tecnologías multinúcleo para ofrecer mayor capacidad de procesamiento a través de altas prestaciones, en base de datos y de análisis en memoria que ofrecen un mayor conocimiento más rápidamente de grandes volúmenes de datos y flujo de datos, independientemente de los formatos y las fuentes de los orígenes de datos. Aprenda: ·Que con las herramientas de BIG DATA se puede procesar información online proveniente de múltiples orígenes (redes sociales o grandes bases de datos no estructuradas), · A tratar los datos de múltiples fuentes y formatos, ya sean texto, datos, imágenes o mezcla de todo ello. Actualmente es posible. Desarrolle sus habilidades para: · Implementar herramientas de BIG DATA en la forma que mejor se adapte a las necesidades de los usuarios. · Superar con éxito el desafío del análisis de la información, dada la capacidad de almacenar cualquier cosa, lo que están generando datos como nunca antes en la historia
Author: María PÉREZ MARQUÉS
Publisher: Alfaomega Grupo Editor
ISBN: 6076224452
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 425
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Book Description
En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos. Ventajas: · Los principales comandos Conozca: · Las herramientas de BIG DATA, que utilizan tecnologías multinúcleo para ofrecer mayor capacidad de procesamiento a través de altas prestaciones, en base de datos y de análisis en memoria que ofrecen un mayor conocimiento más rápidamente de grandes volúmenes de datos y flujo de datos, independientemente de los formatos y las fuentes de los orígenes de datos. Aprenda: ·Que con las herramientas de BIG DATA se puede procesar información online proveniente de múltiples orígenes (redes sociales o grandes bases de datos no estructuradas), · A tratar los datos de múltiples fuentes y formatos, ya sean texto, datos, imágenes o mezcla de todo ello. Actualmente es posible. Desarrolle sus habilidades para: · Implementar herramientas de BIG DATA en la forma que mejor se adapte a las necesidades de los usuarios. · Superar con éxito el desafío del análisis de la información, dada la capacidad de almacenar cualquier cosa, lo que están generando datos como nunca antes en la historia
Author: Patricia Fernández, Eva (coord.)
Publisher: Editorial UOC
ISBN: 8491164146
Category : Computers
Languages : en
Pages : 94
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Book Description
El big data, entendido como la gestión y el almacenamiento masivo de datos, es una tendencia por explotar a día de hoy. La industria audiovisual, consciente de ello, empieza a orientar estrategias de negocio con ideas de personalización de contenidos, segmentación de perfiles o predicción de tendencias. Comprender todas las posibilidades que nos ofrece el big data supone entender las dinámicas internas del negocio, así como las fuentes de datos de las que podemos extraer información y la interacción que podemos realizar con ellas. Y también nos permite formular mejores preguntas y tomar decisiones acertadas. Este libro ofrece un recorrido por el proceso de gestión de datos en la empresa, con introducción de explicaciones técnicas y especial atención a la toma de decisiones del business intelligence.
Author: Ripon Patgiri
Publisher: Springer Nature
ISBN: 9813347880
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 268
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Book Description
This book covers selected high-quality research papers presented at the International Conference on Big Data, Machine Learning, and Applications (BigDML 2019). It focuses on both theory and applications in the broad areas of big data and machine learning. It brings together the academia, researchers, developers and practitioners from scientific organizations and industry to share and disseminate recent research findings.
Author: Vincenzo Morabito
Publisher: Springer
ISBN: 3319106651
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 202
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Book Description
This book presents and discusses the main strategic and organizational challenges posed by Big Data and analytics in a manner relevant to both practitioners and scholars. The first part of the book analyzes strategic issues relating to the growing relevance of Big Data and analytics for competitive advantage, which is also attributable to empowerment of activities such as consumer profiling, market segmentation, and development of new products or services. Detailed consideration is also given to the strategic impact of Big Data and analytics on innovation in domains such as government and education and to Big Data-driven business models. The second part of the book addresses the impact of Big Data and analytics on management and organizations, focusing on challenges for governance, evaluation, and change management, while the concluding part reviews real examples of Big Data and analytics innovation at the global level. The text is supported by informative illustrations and case studies, so that practitioners can use the book as a toolbox to improve understanding and exploit business opportunities related to Big Data and analytics.
Author: Sarasa Cabezuelo, Antonio
Publisher: Editorial UOC
ISBN: 8491164863
Category : Computers
Languages : en
Pages : 178
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En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas.
Author: Luis Lombardero
Publisher: Editorial Almuzara
ISBN: 8483561034
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 578
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Author: Peter Gentsch
Publisher: Springer
ISBN: 3319899570
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 280
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AI and Algorithmics have already optimized and automated production and logistics processes. Now it is time to unleash AI on the administrative, planning and even creative procedures in marketing, sales and management. This book provides an easy-to-understand guide to assessing the value and potential of AI and Algorithmics. It systematically draws together the technologies and methods of AI with clear business scenarios on an entrepreneurial level. With interviews and case studies from those cutting edge businesses and executives who are already leading the way, this book shows you: how customer and market potential can be automatically identified and profiled; how media planning can be intelligently automated and optimized with AI and Big Data; how (chat)bots and digital assistants can make communication between companies and consumers more efficient and smarter; how you can optimize Customer Journeys based on Algorithmics and AI; and how to conduct market research in more efficient and smarter way. A decade from now, all businesses will be AI businesses – Gentsch shows you how to make sure yours makes that transition better than your competitors.
Author: Marcelo Zambrano Vizuete
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3031634373
Category :
Languages : en
Pages : 391
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Author: Alberto de Vega Luna
Publisher: Lulu.com
ISBN: 1446628833
Category : Computers
Languages : es
Pages : 382
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Historias de developers contiene 26 capítulos de experiencias de developers que pueden ser muy útiles para los miembros de este colectivo, pero también para sus jefes, ya que se habla de temas como arquitectura, gestión del código, seguridad, testeo, depuración, motivación, comunicación, ... En resumen, muchas de las cosas que querrías saber cómo hacen otros developers.
Author: Ramesh Sharda
Publisher: Pearson
ISBN: 9780134633282
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 512
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For courses on Business Intelligence or Decision Support Systems. A managerial approach to understanding business intelligence systems. To help future managers use and understand analytics, Business Intelligence provides students with a solid foundation of BI that is reinforced with hands-on practice.
