APPROCHES D'ESTIMATION ET DE COMPENSATION DE MOUVEMENT MULTIRESOLUTIONS POUR LE CODAGE DE SEQUENCES D'IMAGES PDF Download
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Author: NADIA.. BAAZIZ
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L'ETUDE PRESENTEE DANS CE MEMOIRE S'INSCRIT DANS LE CADRE GENERAL DU CODAGE DE SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES A DES FINS DE TRANSMISSION. L'APPLICATION A DES SEQUENCES TELEVISUELLES REPRESENTE UN DES OBJECTIFS VISES. UNE METHODE DE COMPENSATION DE MOUVEMENT PAR APPROCHE HIERARCHIQUE EST ADOPTEE. ELLE EST FONDEE SUR L'EXPLOITATION CONJOINTE DES TECHNIQUES D'ESTIMATION DE MOUVEMENT ET DES REPRESENTATIONS MULTIRESOLUTIONS DES SIGNAUX IMAGES. CETTE APPROCHE REQUIERT UN MODELE DE REPRESENTATION ET DE STRUCTURATION EFFICACES DES DONNEES. IL EST EN EFFET NECESSAIRE DE DISPOSER DE FORMES DE REPRESENTATION ADEQUATES POUR LA COMPRESSION ET LE RENDU DE L'INFORMATION SPATIO-TEMPORELLE. DANS CE CONTEXTE, UNE ETUDE QUALITATIVE ET QUANTITATIVE EST MENEE SUR LES TECHNIQUES DE TRANSFORMATIONS PYRAMIDALES D'IMAGES (PYRAMIDES PASSE-BAS, PASSE-BANDE ORTHOGONALES ET NON-ORTHOGONALES). UNE TYPOLOGIE, ISSUE D'UNE COMPARAISON SUR UNE BASE UNIFIEE DE CRITERES, EST PROPOSEE. L'ESTIMATION DE MOUVEMENT APPARENT EST ALORS ABORDEE PAR LA DEFINITION D'APPROCHES MULTIRESOLUTIONS-MULTIGRILLES-MULTICONTRAINTES. LE CADRE ALGORITHMIQUE CHOISI COMME BASE DE REFERENCE EN MONORESOLUTION EST ISSU DES METHODES DIFFERENTIELLES. LE TRAVAIL PORTE PLUS PARTICULIEREMENT SUR LE DEVELOPPEMENT D'UNE METHODE ORIGINALE D'ESTIMATION MULTICONTRAINTE QUI PERMET D'INTRODUIRE SIMULTANEMENT ET EFFICACEMENT LA CONTRIBUTION DE PLUSIEURS NIVEAUX DE RESOLUTION DE PYRAMIDES ONDELETTES. UNE SOLUTION ITERATIVE ET RECURSIVE AVEC UNE APPROCHE DE WIENER PERMET LA PRISE EN COMPTE DU CRITERE DE QUALITE DE RECONSTRUCTION DES IMAGES INHERENT AU CODAGE. ON S'INTERESSE ENSUITE A L'INTRODUCTION DE CET OPERATEUR DANS UN SCHEMA DE CODAGE PAR COMPENSATION DE MOUVEMENT. LES EXPERIMENTATIONS SUR DES SEQUENCES SYNTHETIQUES ET REELLES ONT MONTRE LES PERFORMANCES PROBANTES DE CETTE APPROCHE AUSSI BIEN EN QUALITE DE RECONSTRUCTION ET EN COMPLEXITE DE MISE EN UVRE QU'EN TAUX DE COMPRESSION
Author: NADIA.. BAAZIZ
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L'ETUDE PRESENTEE DANS CE MEMOIRE S'INSCRIT DANS LE CADRE GENERAL DU CODAGE DE SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES A DES FINS DE TRANSMISSION. L'APPLICATION A DES SEQUENCES TELEVISUELLES REPRESENTE UN DES OBJECTIFS VISES. UNE METHODE DE COMPENSATION DE MOUVEMENT PAR APPROCHE HIERARCHIQUE EST ADOPTEE. ELLE EST FONDEE SUR L'EXPLOITATION CONJOINTE DES TECHNIQUES D'ESTIMATION DE MOUVEMENT ET DES REPRESENTATIONS MULTIRESOLUTIONS DES SIGNAUX IMAGES. CETTE APPROCHE REQUIERT UN MODELE DE REPRESENTATION ET DE STRUCTURATION EFFICACES DES DONNEES. IL EST EN EFFET NECESSAIRE DE DISPOSER DE FORMES DE REPRESENTATION ADEQUATES POUR LA COMPRESSION ET LE RENDU DE L'INFORMATION SPATIO-TEMPORELLE. DANS CE CONTEXTE, UNE ETUDE QUALITATIVE ET QUANTITATIVE EST MENEE SUR LES TECHNIQUES DE TRANSFORMATIONS PYRAMIDALES D'IMAGES (PYRAMIDES PASSE-BAS, PASSE-BANDE ORTHOGONALES ET NON-ORTHOGONALES). UNE TYPOLOGIE, ISSUE D'UNE COMPARAISON SUR UNE BASE UNIFIEE DE CRITERES, EST PROPOSEE. L'ESTIMATION DE MOUVEMENT APPARENT EST ALORS ABORDEE PAR LA DEFINITION D'APPROCHES MULTIRESOLUTIONS-MULTIGRILLES-MULTICONTRAINTES. LE CADRE ALGORITHMIQUE CHOISI COMME BASE DE REFERENCE EN MONORESOLUTION EST ISSU DES METHODES DIFFERENTIELLES. LE TRAVAIL PORTE PLUS PARTICULIEREMENT SUR LE DEVELOPPEMENT D'UNE METHODE ORIGINALE D'ESTIMATION MULTICONTRAINTE QUI PERMET D'INTRODUIRE SIMULTANEMENT ET EFFICACEMENT LA CONTRIBUTION DE PLUSIEURS NIVEAUX DE RESOLUTION DE PYRAMIDES ONDELETTES. UNE SOLUTION ITERATIVE ET RECURSIVE AVEC UNE APPROCHE DE WIENER PERMET LA PRISE EN COMPTE DU CRITERE DE QUALITE DE RECONSTRUCTION DES IMAGES INHERENT AU CODAGE. ON S'INTERESSE ENSUITE A L'INTRODUCTION DE CET OPERATEUR DANS UN SCHEMA DE CODAGE PAR COMPENSATION DE MOUVEMENT. LES EXPERIMENTATIONS SUR DES SEQUENCES SYNTHETIQUES ET REELLES ONT MONTRE LES PERFORMANCES PROBANTES DE CETTE APPROCHE AUSSI BIEN EN QUALITE DE RECONSTRUCTION ET EN COMPLEXITE DE MISE EN UVRE QU'EN TAUX DE COMPRESSION
Author: Nadia Baaziz
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Languages : fr
Pages : 219
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Author: Yves Meyer
Publisher: Atlantica Séguier Frontières
ISBN: 9782863321300
Category : Wavelets
Languages : en
Pages : 808
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Author: Claude Labit
Publisher:
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Languages : fr
Pages : 122
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Author: LAID.. ABDELLAH
Publisher:
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Languages : fr
Pages : 225
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LA CONSIDERATION DES SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES INTRODUIT UN CHAMP SPECIFIQUE D'INVESTIGATION EN ANALYSE D'IMAGE, A SAVOIR L'EXTRACTION D'INFORMATION DE MOUVEMENT ET PLUS GENERALEMENT D'INFORMATION SPATIO-TEMPORELLE. CE TYPE D'ETUDE A EMERGE AU TRAVERS D'APPLICATIONS VARIEES TELLES QUE LA COMPRESSION DES DONNEES, LA METEOROLOGIE, LE SUIVI DE CIBLE, LA ROBOTIQUE ET LE BIOMEDICAL. LES TECHNIQUES ALORS EMPLOYEES POSSEDENT LEURS CARACTERISTIQUES PROPRES, LIEES AUX CONTRAINTES ET CRITERES DE L'APPLICATION CONSIDEREE. POUR LE CODAGE, LA QUALITE VISUELLE DE L'IMAGE INTENSITE RECONSTRUITE EST PRIMORDIALE MAIS LES LIMITATIONS HARDWARE IMPOSENT DE NE CONSIDERER QUE LES DEPLACEMENTS TRANSLATIONNELS. CECI RESTE UN COMPROMIS DIFFICILE A REALISER POUR LES APPLICATIONS A TRES BAS DEBIT ET IL EST BESOIN DE CONCEVOIR DES METHODES D'AVANT-GARDE EFFICACES, ROBUSTES ET CAPABLES DE PRENDRE EN COMPTE UN LARGE EVENTAIL DE MOUVEMENT. DANS CETTE APPROCHE ALGORITHMIQUE, NOUS CHERCHONS A DEFINIR UN ENSEMBLE DE METHODES QUI NE SOIT PAS FONCIEREMENT DEPENDANT D'UNE APPLICATION OU D'UN TYPE DE SCENE PARTICULIER (TOUT EN RESTANT QUAND MEME PRINCIPALEMENT LIE AU CODAGE) ET QUI TRAITE AUSSI BIEN LES ASPECTS D'ESTIMATION DU MOUVEMENT QUE DE SEGMENTATION. LA FORMULATION PROPOSEE DANS CETTE ETUDE POSSEDE UN CARACTERE METHODOLOGIQUE GENERAL ET POURRA FACILEMENT ETRE ADAPTEE A DES PROBLEMES CONCRETS D'ESTIMATION SPATIO-TEMPORELLE. LE PRINCIPE GENERAL QUI A ORIENTE ET GUIDE CETTE ETUDE EST FONDE SUR LA RECHERCHE D'UNE UTILISATION OPTIMALE DE DESCRIPTEURS GLOBAUX DU MOUVEMENT EN VUE DE L'EXTRACTION DE L'INFORMATION REDONDANTE EXISTANT ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES D'UNE SEQUENCES D'IMAGES. CECI NOUS A CONDUIT A IMPLEMENTE LES QUATRE PHASES SUIVANTES: 1) UN MODULE DE SEGMENTATION SPATIALE BASE SUR UNE EBAUCHE 2D1/2 DES IMAGES ET PARTITIONNE LES IMAGES EN OBJETS APPARTENANT A LA MEME COUCHE DE PROFONDEUR. 2) UNE PHASE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE PERMETTANT L'OBTENTION DE PARTITIONS RELIEES DANS LE TEMPS. LE SCHEMA DE SEGMENTATION EST INITIALISE PAR UN MASQUE SPATIO-TEMPOREL, ET REPOSE SUR APPROCHE STATISTIQUE PAR MODELISATION MARKOVIENNE. IL N'IMPLIQUE PAS DE CONNAISSANCE A PRIORI SUR LE NOMBRE DE REGIONS ET N'IMPOSE AUCUNE HYPOTHESE RESTRICTIVE SUR LA NATURE DU MOUVEMENT 3D. 3) MISE AU POINT ET IMPLANTATION D'UNE NOUVELLE METHODE D'ESTIMATION GLOBALE (OU PAR REGION) DU MOUVEMENT. LA REPRESENTATION DU MOUVEMENT UTILISE PRINCIPALEMENT LES TERMES TRANSLATIONNELS, ROTATIONNELS, DE DIVERGENCE, HYPERBOLIQUES ET QUADRATIQUES. 4) ADAPTATION DES MODELES DE MOUVEMENT AUX DIFFERENTES REGIONS DE L'IMAGE EN UTILISANT DES CRITERES DE SELECTION ADAPTATIVE. L'ETUDE EST ORIENTEE OBJET ; ELLE COMBINE SEGMENTATION SPATIALE ET DETECTION DU MOUVEMENT ; ELLE PREND EN COMPTE LE MOUVEMENT DU CAPTEUR ET ELLE EST BASEE SUR UN MODELE POLYNOMIAL DE PARAMETRES. L'IDENTIFICATION DES PARAMETRES DU MOUVEMENT EST FAITE PAR L'ALGORITHME DE LA REGION DE CONFIANCE. LES APPLICATIONS VISEES SONT LE CODAGE DES SEQUENCES D'IMAGES ET L'INTERPRETATION DU MOUVEMENT POUR LA NAVIGATION ROUTIERE
Author: Henri Nicolas
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Languages : fr
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LE PRINCIPE GENERAL QUI A ORIENTE CETTE ETUDE EST LA RECHERCHE D'UNE UTILISATION OPTIMALE DE DESCRIPTEURS GLOBAUX DU MOUVEMENT 2D PERMETTANT D'ELIMINER L'INFORMATION REDONDANTE ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES D'UNE SEQUENCE. POUR CELA, UNE METHODE D'ESTIMATION D'UN CHAMP PARAMETRE DE MOUVEMENT EST PROPOSEE. LE CHAMP OBTENU EST COMPACT CE QUI PERMET D'ENVISAGER SA TRANSMISSION DANS UN SCHEMA DE CODAGE DE SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES PAR COMPENSATION DE MOUVEMENT. LA PREMIERE PHASE DU TRAVAIL A CONSISTE EN LA RECHERCHE D'UNE REPRESENTATION PARAMETREE DU MOUVEMENT DANS L'IMAGE. D'AUTRE PART L'HYPOTHESE CLASSIQUE D'INVARIANCE DE LA LUMINANCE A ETE REMISE EN CAUSE PAR L'INTRODUCTION DE PARAMETRES DE VARIATIONS D'ILLUMINATION. LA METHODE D'ESTIMATION DU MOUVEMENT PROPOSEE ENCHAINE UNE PHASE D'ESTIMATION UTILISANT LA METHODE DU GRADIENT ET UNE PHASE DE RELAXATION DETERMINISTE PERMETTANT UNE UTILISATION RATIONNELLE DES CONTEXTES SPATIAUX ET TEMPORELS. D'AUTRE PART, L'EXISTENCE DE DIFFERENTS NIVEAUX DE COMPLEXITE POUR REPRESENTER LE MOUVEMENT NOUS A CONDUIT A LA NOTION D'ADAPTIVITE DES MODELES. CETTE APPROCHE EST JUDICIEUSE PUISQU'ELLE CONDUIT A UNE UTILISATION PLUS EFFICACE DU MOUVEMENT NON SEULEMENT EN TERME DE VOLUME D'INFORMATION MAIS AUSSI EN TERME DE QUALITE DE L'IMAGE RECONSTRUITE. LES RESULTATS OBTENUS SONT TRES FAVORABLES PUISQUE LA QUALITE DE LA RECONSTRUCTION DES IMAGES AU DECODEUR EST TRES BONNE POUR DES TAUX DE COMPRESSION INTERESSANTS
Author: Claude Labit
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 131
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PROBLEMES CRITIQUES DANS LE CODAGE D'UNE IMAGE DE TELEVISION. DETERMINATION DU MOUVEMENT DES CONTOURS. ESTIMATION DU MOUVEMENT EN TOUT POINT D'IMAGE
Author: Florence Germain
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Languages : fr
Pages : 161
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LA PERCEPTION DU MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES EST UN ELEMENT CLE DE LA COMPREHENSION D'UNE SCENE DYNAMIQUE. L'INFORMATION DE MOUVEMENT EST PARTIELLEMENT OBSERVABLE GRACE AUX VARIATIONS SPATIO-TEMPORELLES DE L'INTENSITE LUMINEUSE. LE CARACTERE PARTIEL DE CETTE OBSERVATION, AINSI QUE LA PRESENCE DE FRONTIERES DE MOUVEMENT, CONSTITUENT DEUX DES PRINCIPALES DIFFICULTES MAJEURES LIEES A L'ESTIMATION DU CHAMP DES VITESSES. DANS LA GRANDE MAJORITE DES APPROCHES EXISTANTES, LA FUSION DES OBSERVATIONS EST EFFECTUEE SPATIALEMENT, A UN INSTANT DONNE. LE PLUS SOUVENT, LE CHAMP DE VECTEURS ESTIME EST ALORS SEULEMENT RECONDUIT D'UN INSTANT A L'AUTRE. PEU DE TRAVAUX EXPLOITENT LA DEMARCHE DUALE, CONSISTANT A FUSIONNER TEMPORELLEMENT L'INFORMATION OBSERVABLE. CETTE DEMARCHE, PARTICULIEREMENT SEDUISANTE EN CE QU'ELLE PERMET D'ASSIMILER LE PROBLEME DES FRONTIERES DE MOUVEMENT A LA DETECTION D'INSTATIONNARITES FORTES SUR L'ETAT D'UN SYSTEME DYNAMIQUE, CONSTITUE LA BASE DE NOTRE APPROCHE. NOUS PROPOSONS UN ESTIMATEUR SEQUENTIEL DU MOUVEMENT IMAGE, BASE SUR LE FILTRE DE KALMAN. LE VECTEUR VITESSE IMAGE EST ESTIME INDEPENDAMMENT EN CHACUN DES PIXELS DE L'IMAGE, EN FONCTION DU TEMPS. LA DETECTION DES FRONTIERES DE MOUVEMENT REPOSE SUR UNE ANALYSE EN LIGNE DES STATISTIQUES DU SIGNAL D'INNOVATION. CETTE APPROCHE EST REPRISE DANS LE CAS OU L'ON NE DISPOSE QUE DE DEUX IMAGES. ON DERIVE ALORS UN ESTIMATEUR RECURSIF, OBTENU PAR APPROXIMATION DE L'ESTIMATEUR RECURSIF OPTIMAL, POSSEDANT DE BONNES PROPRIETES DE CONVERGENCE ET DE STABILITE. LE COMPORTEMENT ASSYMPTOTIQUE DE L'UN ET L'AUTRE DE CES ESTIMATEURS EST EVALUE SUR LA BASE DE SEQUENCES DE SYNTHESE ET DE SEQUENCES REELLES. DANS LE CAS D'UN DEPLACEMENT DE FAIBLE AMPLITUDE, LA NATURE LINEAIRE DE L'OBSERVATION GARANTIT L'OPTIMALITE DE L'ESTIMATION PAR LE FILTRE DE KALMAN. AFIN D'ETENDRE L'ESTIMATION AU CAS DES GRANDS DEPLACEMENTS, CARACTERISES PAR UNE OBSERVATION NON LINEAIRE, ON DEFINIT UNE VARIANTE SOUS-OPTIMALE A ITERATIONS LOCALES DU FILTRE DE KALMAN ETENDU. ON RETROUVE LA UNE FORMULATION EN CONTEXTE OPTIMAL DE L'APPROCHE MULTI-RESOLUTION DE TYPE DESCENDANT, CLASSIQUE EN VISION PAR ORDINATEUR
Author: Patrick Nikyema
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 256
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Book Description
La réduction des données pour l'archivage, et celle des débits pour la transmission des signaux numériques, revêt un intérêt évident. Parmi les méthodes utilisées pour parvenir à une réduction de débit de séquences d'images animées, on peut citer la compensation en mouvements. Cette technique permet, à l'aide de l'estimation des mouvements dans une séquence d'images, d'aboutir à une information à transmettre dont le débit est nettement moins important. Le gain de compression ainsi obtenu est fonction de la qualité de l'estimation des déplacements. Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'amélioration des estimateurs de mouvements pour réaliser cette compensation. Nous nous sommes plus spécialement intéressé au cas des séquences d'images bruitées. Nous proposons une méthode combinant le block matching et la décomposition en ondelettes orthogonales à partir de plusieurs filtres en parallèle, pour améliorer le système. Les résultats que nous présentons démontrent l'intérêt de l'utilisation d'une telle méthode hiérarchique. La technique multifiltre que nous mettons en oeuvre fait que le gain de compression obtenu est d'autant plus important que le niveau de bruit dans la séquence est élevé. Nous montrons également la complémentarité de cette méthode avec d'autres qui permettent de prendre en compte des phénomènes autres que celui du bruit, telle que les occclusions par exemple.
Author: MARIE.. DUDON
Publisher:
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Languages : fr
Pages : 221
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Book Description
CE MEMOIRE TRAITE DE L'ESTIMATION DU MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D'IMAGES, FONDEE SUR UNE REPRESENTATION ADAPTATIVE DU CHAMP DE VECTEURS MOUVEMENT. APRES QUELQUES RAPPELS CONCERNANT LA MODELISATION DU MOUVEMENT, NOUS DETAILLONS LES TROIS GRANDES FAMILLES DE METHODES D'ESTIMATION DU MOUVEMENT LES PLUS UTILISEES. CECI NOUS CONDUIT A ETUDIER UNE MODELISATION PARTICULIERE, FONDEE SUR UNE DECOMPOSITION TRIANGULAIRE IRREGULIERE DE L'IMAGE. CETTE MODELISATION REPRESENTE UN BON COMPROMIS ENTRE REPRESENTATIVITE ET COMPLEXITE. EN EFFET, ELLE PERMET LA REPRESENTATION D'UN GRAND NOMBRE DE MOUVEMENTS DIFFERENTS TOUT EN CONSERVANT LA SIMPLICITE DE REPRESENTATION DES PARAMETRES DU MODELE. L'ENSEMBLE DES PARAMETRES EST FORME DES DEPLACEMENTS AUX SOMMETS DE LA TRIANGULATION, DONT LE NOMBRE PEUT VARIER SELON LE DEGRE DE PRECISION OU SELON LE COUT DE REPRESENTATION SOUHAITE. NOUS DEVELOPPONS, ENSUITE, TROIS METHODES D'ESTIMATION DES PARAMETRES DE CE MODELE. LA PREMIERE METHODE, PAR MISE EN CORRESPONDANCE, CONSISTE EN UNE RECHERCHE EXHAUSTIVE A L'INTERIEUR D'UN CERTAIN ESPACE DE RECHERCHE. LA SECONDE, METHODE GENETIQUE, PERMET D'OBTENIR UNE APPROCHE GLOBALE, ET LA TROISIEME, APPROCHE DIFFERENTIELLE, EXPLOITE LES DIRECTIONS DE DESCENTE OBTENUES GRACE AU GRADIENT DE L'ERREUR A MINIMISER. UNE COMPARAISON PERMET D'ETABLIR LES AVANTAGES ET LES INCONVENIENTS DES DIFFERENTES METHODES DANS DIFFERENTS CONTEXTES. NOUS PROPOSONS ENSUITE DIFFERENTES APPLICATIONS, TELLES QUE L'INTERPOLATION TEMPORELLE PAR COMPENSATION DE MOUVEMENT, ILLUSTRANT L'AVANTAGE QUE PRESENTE LA MODELISATION EN CHAMP DE VECTEURS CONTINU. LA MODELISATION PROPOSEE EST UTILISEE EGALEMENT DANS LE CAS D'UNE APPLICATION DE CODAGE PAR COMPENSATION DE MOUVEMENT. LES RESULTATS DE CODAGE SONT ALORS COMPARES AVEC CEUX OBTENUS DANS LE CAS D'UN SCHEMA DE CODAGE CLASSIQUE. FINALEMENT, UNE EXTENSION A L'ESTIMATION DU MOUVEMENT D'OBJETS DE FORME QUELCONQUE EST DEVELOPPEE, POSANT LE PROBLEME DE L'ESTIMATION DE DEPLACEMENTS NODAUX SUR LES CONTOURS DES OBJETS. UNE TELLE EXTENSION PERMET LA DEFINITION D'UN CERTAIN NOMBRE DE FONCTIONNALITES INTERESSANTES DANS LE CONTEXTE MPEG-4
