Apprentissage de grammaires catégorielles pour simuler l'acquisition du langage naturel à l'aide d'informations sémantiques

Apprentissage de grammaires catégorielles pour simuler l'acquisition du langage naturel à l'aide d'informations sémantiques PDF Author: Daniela Dudau
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Category :
Languages : en
Pages : 200

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Book Description
Cette classe mérite d'être étudiée parce que ses membres permettent de générer l'ensemble des langages hors-contexte ou algébriques et parce que l'interface qu'elle permet avec une interprétation sémantique la rend apte à modéliser certaines particularités des langues naturelles. Mais les résultats d'apprenabilité connus ne concernent que des sous-classes triviales (classe des grammaires rigides) ou donnent lieu à des algorithmes rédhibitoires (classes des grammaires k-valuées avec k > 1). Nous définissons une nouvelle sous-classe de grammaires catégorielles classiques à la fois intéressante d'un point de vue de la théorie des langages (puisque ses représentants permettent de générer l'ensemble des langages de structures de toutes les grammaires catégorielles classiques) et d'un point de vue de l'apprentissage automatique (puisqu'elle est apprenable au sens de Gold à condition de fournir des données adaptées). Pour tester la validité et l'efficacité de notre proposition nous avons constitué un corpus de textes en français avec des annotations sémantiques. Les résultats des expérimentations sont prometteurs, spécialement en ce qui concerne l'influence de certains facteurs comme l'ordre des phrases (de la plus courte à la plus longue) et la redondance du vocabulaire, qui s'avère bénéfique, confirmant certaines hypothèses psycholinguistiques.