Aplicación del diseño de experimentos a la ingeniería de calidad PDF Download
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Author: Marino Tomás Campos Liste
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Author: Marino Tomás Campos Liste
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Author: César Pérez López
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ISBN: 9781977080196
Category :
Languages : es
Pages : 168
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Se puede considerar un proceso de producción industrial como un sistema con un conjunto de entradas y salidas. El proceso de la fabricación transforma estas entradas en un producto terminado que tiene varios parámetros, los cuales describen su calidad o su aptitud para el uso. La variable de salida es una medida de la calidad del proceso. El diseño de experimentos es una herramienta estadística muy útil para descubrir las variables clave (factores) que influyen en las características de calidad de interés en un proceso. El diseño de experimentos es una importante herramienta de control de calidad fuera de línea, porque se usa a menudo durante las actividades de desarrollo y en las primeras etapas de la fabricación, en contraposición a los procedimientos de control en línea o en proceso. Una vez determinada una lista de variables importantes que afectan a la salida del proceso, suele ser necesario modelar la relación entre las variables de entrada y las características de calidad de la salida. Los métodos de diseño de experimentos tienen gran aplicación en la industria, desempeñando un papel importante en el desarrollo de procesos y en su depuración para mejorar el rendimiento, e incluso, para desarrollar procesos consistentes o robustos minimamente afectados por fuentes de variabilidad externa
Author: Yuin Wu
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 9788479783051
Category :
Languages : es
Pages : 316
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La presente obra representa uno de los más completos tratados publicados acerca de los métodos de Ingeniería de Calidad (Metodos Taguchi) tan sólo comparable al tratado 'System of Experimental Design' del propio Genichi Taguchi. En este libro, el autor aborda de forma ordenada, los principales elementos que componen la teoría del Diseño Robusto, y los explica y desarrolla a nivel detalle accesible para cualquier persona con una mínima formación técnica. Pero el método de exposición que utiliza el profesor Wu no se obtiene en los desarrollos técnicos, sino que muestra todas las posibilidades de los métodos utilizando ejemplos prácticos que en su mayoría provienen de casos reales acumulados en la ingente experiencia del autor. En este libro, el lector encontrará gran cantidad de aplicaciones novedosas, utilizando los conceptos de función ideal y relación señal-ruido dinámica, asi como ejemplos de utilización de los métodos clásicos del Doctor Taguchi. Esta es una obra dirigida a todas aquellas personas, relacionadas o no con la industria, que estén interesadas en conocer a nivel técnico y práctico los más modernos métodos de Ingeniería de Calidad, su base matemática y sus posibilidades de aplicación.
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Los procesos industriales tienen tres fases diseño del producto del proceso y producción en las que experimentos cuidadosamente diseñados pueden aumentar la calidad del producto y la productividad del proceso. En el capitulo 2 se propone un algoritmo para asignar las variables físicas del experimento a los factores del diseño de forma que el diseño obtenido por proyección sea lo mas informativo posible. En el capitulo 3 se propone un nuevo método mas eficiente y preciso que el hasta ahora conocido para estimar los efectos de las variables sobre la dispersión en la respuesta.
Author: Cesar Perez Lopez
Publisher: Createspace Independent Pub
ISBN: 9781483941899
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 166
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Según K. Ishikawa, el control de calidad consiste en el desarrollo, diseño, producción y comercialización de productos y servicios con una eficacia del coste y una utilidad óptimas, todo ello equilibrado con una compra satisfactoria por parte de los clientes. Entendemos por característica o factor de calidad cualquier propiedad que contribuya a la adecuación al uso de un producto, proceso o servicio. Como en realidad pueden existir muchas características de calidad distintas, y algunas más importantes que otras, resulta necesario identificar aquellas que afectan directamente a la calidad jerarquizándolas y clasificándolas por orden de importancia. Para ayudarnos en la búsqueda de estas características existen técnicas estadísticas simples como los diagramas causa-efecto, los diagramas de Pareto, las técnicas brainstorming, las técnicas de jerarquización, las listas o tablas de chequeo, los histogramas, los gráficos de control de procesos, los diagramas de correlación, las técnicas de estratificación y las técnicas de diseño de experimentos. Todas estas técnicas se abordan en este libroDe forma trivial puede decirse que un diseño de experimentos consiste en una prueba o serie de pruebas en las cuales se inducen cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso, de forma que sea posible observar e identificar las causas de los cambios en la respuesta de salida. Se puede considerar un proceso de producción como un sistema con un conjunto de entradas y salidas. Existen dos tipos de entradas: Las entradas que vamos a representar por x1, x2, ..., xp que son factores controlables, como temperaturas, presiones, velocidades y otras variables del proceso, y las entradas que vamos a representar por z1, z2, ..., zq que son factores incontrolables, como por ejemplo factores ambientales o la calidad de la materia prima suministrada por el proveedor. El proceso de la fabricación transforma estas entradas en un producto terminado que tiene varios parámetros, los cuales describen su calidad o su aptitud para el uso. La variable de salida, que llamamos y, es una medida de la calidad del proceso.El diseño de experimentos es una herramienta estadística muy útil para descubrir las variables clave (factores) que influyen en las características de calidad de interés en un proceso. Mediante esta técnica estadística se varían sistemáticamente los factores controlables de entrada x1, x2, ..., xp , y se estudia el efecto que tienen dichos factores en los parámetros de sa-lida del producto, en nuestro caso la característica de calidad y. Mediante el diseño de experimentos se hallan los niveles de las variables x1, x2, ..., xp que optimizan el rendimiento del proceso de modo que la variabilidad de y sea pequeña, y que se minimicen los efectos de las variables incontrolables (z1, z2,...,zp). El diseño de experimentos es una importante herramienta de control de calidad fuera de línea, porque se usa a menudo durante las actividades de desarrollo y en las primeras etapas de la fabricación, en contraposición a los procedimientos de control en línea o en proceso. En este libro se ilustran las técnicas de control de calidad y diseño de experimentos con ejemplos prácticos resueltos con el software STATGRAPHICS.
Author: Daniel Peña
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Languages : es
Pages : 312
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Author: Robert L. Mott
Publisher: Pearson Educación
ISBN: 9789702608127
Category : Juvenile Nonfiction
Languages : en
Pages : 950
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CD-ROM contains: the mechanical design software MDESIGN, which "enables users to quickly complete the design of many of the machine elements discussed in the book."
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Category : America
Languages : es
Pages : 956
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Author: Dharmaraja Selvamuthu
Publisher: Springer
ISBN: 9811317364
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 445
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This book provides an accessible presentation of concepts from probability theory, statistical methods, the design of experiments and statistical quality control. It is shaped by the experience of the two teachers teaching statistical methods and concepts to engineering students, over a decade. Practical examples and end-of-chapter exercises are the highlights of the text as they are purposely selected from different fields. Statistical principles discussed in the book have great relevance in several disciplines like economics, commerce, engineering, medicine, health-care, agriculture, biochemistry, and textiles to mention a few. A large number of students with varied disciplinary backgrounds need a course in basics of statistics, the design of experiments and statistical quality control at an introductory level to pursue their discipline of interest. No previous knowledge of probability or statistics is assumed, but an understanding of calculus is a prerequisite. The whole book serves as a master level introductory course in all the three topics, as required in textile engineering or industrial engineering. Organised into 10 chapters, the book discusses three different courses namely statistics, the design of experiments and quality control. Chapter 1 is the introductory chapter which describes the importance of statistical methods, the design of experiments and statistical quality control. Chapters 2–6 deal with statistical methods including basic concepts of probability theory, descriptive statistics, statistical inference, statistical test of hypothesis and analysis of correlation and regression. Chapters 7–9 deal with the design of experiments including factorial designs and response surface methodology, and Chap. 10 deals with statistical quality control.
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Category : Statistics
Languages : en
Pages : 844
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