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Author: Dominique Fohr
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Languages : fr
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Book Description
Analyse et modélisation du savoir faire d'un expert en lecture de spectrogrammes, la compétence mise en jeu à ce niveau étant plus accessible a l'analyse car plus consciente. Après une première phase d'acquisition de l'expertise (règles et stratégies), une formalisation est proposée sous la forme d'un système expert à règles de production. Pour reproduire l'expertise, notre système est capable de : remettre en cause la segmentation à tout moment, dérouler en parallèle une analyse sur plusieurs segmentations possibles, prendre en compte les phénomènes contextuels, tenir compte de l'incertitude en ce qui concerne l'interprétation des mesures (détection d'indices), déterminer des seuils relatifs qui correspondents le mieux possible à la démarche experte. Les caractéristiques du système sont les suivantes : le moteur fonctionne en chaînage avant et en chaînage arrière ; le système est facilement incrémentable, avec interface conversationnelle pour entrer les règles ; les règles du système sont compréhensibles et modifiables facilement par l'expert ; le système fournit une trace de son raisonnement. Pour résoudre ces différents problèmes, nous avons développé notre propre moteur d'inférence, (sa principale caractéristique étant de pouvoir suivre plusieurs lignes de raisonnement en parallèle) et un certain nombre d'outils tels que : spectrogrammes numériques, algorithmes de traitement du signal, acquisition et segmentation d'un corpus, procédures de segmentation
Author: Dominique Fohr
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Languages : fr
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Book Description
Analyse et modélisation du savoir faire d'un expert en lecture de spectrogrammes, la compétence mise en jeu à ce niveau étant plus accessible a l'analyse car plus consciente. Après une première phase d'acquisition de l'expertise (règles et stratégies), une formalisation est proposée sous la forme d'un système expert à règles de production. Pour reproduire l'expertise, notre système est capable de : remettre en cause la segmentation à tout moment, dérouler en parallèle une analyse sur plusieurs segmentations possibles, prendre en compte les phénomènes contextuels, tenir compte de l'incertitude en ce qui concerne l'interprétation des mesures (détection d'indices), déterminer des seuils relatifs qui correspondents le mieux possible à la démarche experte. Les caractéristiques du système sont les suivantes : le moteur fonctionne en chaînage avant et en chaînage arrière ; le système est facilement incrémentable, avec interface conversationnelle pour entrer les règles ; les règles du système sont compréhensibles et modifiables facilement par l'expert ; le système fournit une trace de son raisonnement. Pour résoudre ces différents problèmes, nous avons développé notre propre moteur d'inférence, (sa principale caractéristique étant de pouvoir suivre plusieurs lignes de raisonnement en parallèle) et un certain nombre d'outils tels que : spectrogrammes numériques, algorithmes de traitement du signal, acquisition et segmentation d'un corpus, procédures de segmentation
Author: Dominique Fohr
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Languages : fr
Pages : 0
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Category : Automatic speech recognition
Languages : en
Pages : 872
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Author: Hélène Tattegrain
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Category :
Languages : fr
Pages : 199
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Book Description
CE MEMOIRE DECRIT LA REALISATION D'UN SYSTEME EXPERT DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE (DAP) DE LA PAROLE CONTINUE. CE DAP FAIT PARTIE D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE DIRA (DIALOGUE INTEGRE ET RENAISSANCE AUTOMATIQUE) DONT L'ARCHITECTURE MULTI-EXPERT EST BASEE SUR UN TABLEAU NOIR DANS LEQUEL CHAQUE EXPERT (LEXICAL, SYNTACTICO-SEMANTIQUE, PROSODIQUE, DE COMPREHENSION ET DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE) ECRIT SES CONCLUSIONS. CES EXPERTS SONT APPELES SOIT EN MODE PROPOSITION SOIT EN MODE VERIFICATION PAR LE SUPERVISEUR GENERAL DU SYSTEME DIRA. LE DAP EST DECOMPOSE EN TROIS PARTIES: (A) UNE ANALYSE ACOUSTIQUE QUI FOURNIT DEUX TYPES DE PARAMETRES (ROBUSTES ET FINS), (B) UN MODULE DE DAP ASCENDANT QUI FOURNI UNE LISTE DE CANDIDATS POSSIBLES SUR UN SEGMENT DE SIGNAL, (C) PLUSIEURS MODULES DE DAP DESCENDANTS QUI FOURNISSENT SOIT DES LISTES DE CANDIDATS, SOIT DES LOCALISATIONS POSSIBLES D'UN TYPE DE SON, SOIT DES POSSIBILITES DE PRESENCE DE TRAITS ACOUSTIQUES SUR UN SEGMENT DETERMINE. LE DAP ASCENDANT EST COMPOSE DE TROIS PHASES: (A) UNE LOCALISATION DES SONS EN FONCTION DE LEUR MACRO-CLASSE EN METTANT EN CORRESPONDANCE LE SIGNAL ET PLUSIEURS RESEAUX PHONETIQUES, (B) UN PREMIER FILTRAGE DES SOLUTIONS IMPROBABLES, (C) UNE IDENTIFICATION DES TRAITS ACOUSTIQUES SUR LES PARTIES STABLES DES SOLUTIONS DE LOCALISATION RESTANTES APRES LE FILTRAGE. LE DAP DESCENDANT EST COMPOSE DE TROIS MODULES: (A) UN BASE SUR L'ANALYSE PAR LA SYNTHESE, (B) UN BASE CONNAISSANCES, (C) UN BASE SUR DES MODELES STOCHASTIQUES. UNE STRATEGIE LOCALE AU DAP CHOISIRA LESQUELS DES QUATRE MODULES DOIVENT ETRE ACTIVES EN FONCTION DU MODE D'APPEL (VERIFICATION OU PROPOSITION) ET DES PROBLEMES A RESOUDRE
