Analyse des séries temporelles en économie PDF Download
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Author: Régis Bourbonnais
Publisher: FeniXX
ISBN: 2130685676
Category : Business & Economics
Languages : fr
Pages : 302
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Book Description
Quelles sont les nouvelles méthodes d'analyse des séries temporelles ? Comment stationnariser une chronique ? Qu'est-ce qu'un lissage exponentiel ? Comment interpréter un corrélogramme et un spectre ? Ce livre répond aux questions concernant les différentes méthodes d'analyse de séries temporelles : les méthodes standards de traitement des séries temporelles (régression, méthodes de désaisonnalisation, lissage exponentiel) puis les techniques plus modernes (analyse spectrale, étude de stationnarisation, modèles ARIMA, modèles ARCH...). Les applications de ces techniques sont multiples et concernent des disciplines très diverses : prévision macroéconomique, finance, marketing, etc. Les auteurs ont voulu, par une alternance systématique de cours et d'exercices, répondre à un besoin pédagogique qui est de mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques et, ainsi, d'utiliser de manière opérationnelle les acquis du cours. La correction des exercices est illustrée par l'utilisation de logiciels. Un site internet permet au lecteur de télécharger les séries statistiques utilisées et les programmes de traitement. Ce livre s'adresse aux étudiants (Sciences économiques, Gestion, Écoles de Commerce et d'Ingénieurs...) ainsi qu'aux praticiens de l'économétrie des séries temporelles (économiste d'entreprise, chercheurs...) qui, confrontés à des problèmes d'analyse de séries temporelles, trouveront les réponses pratiques aux différentes questions qu'ils peuvent se poser.
Author: Régis Bourbonnais
Publisher: FeniXX
ISBN: 2130685676
Category : Business & Economics
Languages : fr
Pages : 302
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Book Description
Quelles sont les nouvelles méthodes d'analyse des séries temporelles ? Comment stationnariser une chronique ? Qu'est-ce qu'un lissage exponentiel ? Comment interpréter un corrélogramme et un spectre ? Ce livre répond aux questions concernant les différentes méthodes d'analyse de séries temporelles : les méthodes standards de traitement des séries temporelles (régression, méthodes de désaisonnalisation, lissage exponentiel) puis les techniques plus modernes (analyse spectrale, étude de stationnarisation, modèles ARIMA, modèles ARCH...). Les applications de ces techniques sont multiples et concernent des disciplines très diverses : prévision macroéconomique, finance, marketing, etc. Les auteurs ont voulu, par une alternance systématique de cours et d'exercices, répondre à un besoin pédagogique qui est de mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques et, ainsi, d'utiliser de manière opérationnelle les acquis du cours. La correction des exercices est illustrée par l'utilisation de logiciels. Un site internet permet au lecteur de télécharger les séries statistiques utilisées et les programmes de traitement. Ce livre s'adresse aux étudiants (Sciences économiques, Gestion, Écoles de Commerce et d'Ingénieurs...) ainsi qu'aux praticiens de l'économétrie des séries temporelles (économiste d'entreprise, chercheurs...) qui, confrontés à des problèmes d'analyse de séries temporelles, trouveront les réponses pratiques aux différentes questions qu'ils peuvent se poser.
Author: Régis Bourbonnais
Publisher:
ISBN: 9782100517077
Category : Econometric models
Languages : fr
Pages : 329
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Book Description
Cette 2e édition, enrichie par de nouveaux exercices et les développements les plus récents, traite de manière pédagogique les techniques - classiques et modernes - d'analyse des séries temporelles. Elle répond aux questions suivantes : Quelles sont les méthodes de prévisions de ventes ? Que sont un lissage exponentiel et la méthodologie de Box-Jenkins ? Comment procéder à l'analyse spectrale ? Que sont les tests de racine unitaire et comment les utiliser ? Pourquoi recourir aux processus ARFIMA ou ARCH ? A forte incidence mathématique, réputée technique, l'analyse des séries temporelles a des applications diverses en macroéconomie, finance, marketing, etc. Un site Internet permet au lecteur de télécharger les séries statistiques et les programmes de traitement utilisés.
Author: Clive William John Granger
Publisher:
ISBN:
Category : Econometrics
Languages : fr
Pages : 332
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Book Description
Author: Régis Bourbonnais
Publisher:
ISBN: 9782100835867
Category :
Languages : fr
Pages : 357
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Book Description
Cet ouvrage aborde de manière claire et pédagogique l'ensemble des méthodes - classiques comme modernes - d'analyse des séries temporelles, domaine dont les applications économiques sont toujours plus nombreuses : prévision macro-économique, finance, marketing... Les méthodes standard de traitement des séries temporelles (régression, méthodes de désaisonnalisation, lissage exponentiel), puis les techniques modernes (analyse spectrale, étude de stationnarisation, tests de racines unitaires, modèles ARIMA et ARFIMA, modèles ARCH...) sont expliquées en détail. Chaque chapitre présente ainsi : les objectifs de connaissance et les concepts à maîtriser ; un cours assorti de nombreux exercices pour mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques et se préparer aux examens ; une rubrique « L'essentiel » pour retenir les points clés. Cette 5e édition s'enrichit de nouveaux exercices et est à jour des développements les plus récents. Elle s'adresse aux étudiants (Sciences économiques, Gestion, écoles de commerce et d'ingénieurs...) et aux professionnels de l'économétrie des séries temporelles (économistes d'entreprise, chercheurs...) qui trouveront ici des réponses pratiques aux différentes questions qu'ils peuvent se poser.
Author: Christian Gourieroux
Publisher: FeniXX
ISBN: 2402460423
Category : Business & Economics
Languages : fr
Pages : 667
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Book Description
Ce livre est une présentation synthétique des méthodes d'analyse des séries temporelles, et de leurs utilisations en économétrie. Les méthodes classiques, comme la dé-saisonnalisation ou la prévision fondée sur des modèles ARIMA, sont étudiées en détail. Il en est de même des problèmes plus récents, comme la causalité, l'exogénéité, la co-intégration, les tests de racine unité, les processus fractionnaires, les anticipations... Enfin, les techniques issues de l'automatique, comme le filtrage et le lissage de Kalman, sont également décrites et utilisées pour la modélisation des séries économiques. Des exercices - et une bibliographie - sont disponibles pour chaque chapitre. La deuxième édition intègre, en particulier, les développements récents de l'économétrie des processus non stationnaires.
Author: Régis Bourbonnais
Publisher: Dunod
ISBN: 2100842560
Category : Business & Economics
Languages : fr
Pages : 368
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Book Description
L’analyse des séries temporelles, discipline faisant appel à des mathématiques poussées, trouve ses applications principales en macroéconomie, en finance, ou en marketing. Cet ouvrage explique de manière pédagogique les techniques classiques et modernes d’analyse des séries temporelles. Le lecteur y découvrira entre autres quelles sont les méthodes de prévision des ventes, ce que sont un lissage exponentiel et la méthodologie de Box-Jenkins, comment procéder à l’analyse spectrale, pourquoi recourir aux processus ARFIMA ou ARCH ou à quoi correspondent les tests de racine unitaire et comment les utiliser. Les séries statistiques et les programmes de traitement utilisés dans les exercices sont téléchargeables sur le site dunod.com.
Author: Masanao Aoki
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3642455654
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 262
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Book Description
In seminars and graduate level courses I have had several opportunities to discuss modeling and analysis of time series with economists and economic graduate students during the past several years. These experiences made me aware of a gap between what economic graduate students are taught about vector-valued time series and what is available in recent system literature. Wishing to fill or narrow the gap that I suspect is more widely spread than my personal experiences indicate, I have written these notes to augment and reor ganize materials I have given in these courses and seminars. I have endeavored to present, in as much a self-contained way as practicable, a body of results and techniques in system theory that I judge to be relevant and useful to economists interested in using time series in their research. I have essentially acted as an intermediary and interpreter of system theoretic results and perspectives in time series by filtering out non-essential details, and presenting coherent accounts of what I deem to be important but not readily available, or accessible to economists. For this reason I have excluded from the notes many results on various estimation methods or their statistical properties because they are amply discussed in many standard texts on time series or on statistics.
Author: Catherine Bac
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 702
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Book Description
Cette these concerne l'etude des problemes poses par la saisonnalite du point de vue de l'analyse statistique des series temporelles et de la modelisation economique et econometrique. Beaucoup de series temporelles economiques sont caracterisees par des mouvements saisonniers importants. Dans une premiere partie, nous avons etudies les tests de racines unitaires sur des series de la boucle prix salaire americaine ajustees ou non pour les variations saisonnieres. Cette application montre certains inconvenients du filtrage ? Puis nous avons etendu les tests de lee (1900) pour la cointegration saisonniere au cas des series mensuelles... L'application aux variables de stocks et de production pour l'industrie americaine nous a permis de mettre en evidence des relations d'equilibre de long terme pour l'industrie du vetement. La seconde partie traite des modeles periodiques. Nous avons etudies les tests de non stationnarite pour une serie univariee periodique. Les problemes d'estimation d'un modele multivarie periodique sont ausi examines. L'application aux variables de stock montre que le comportement des stocks est saisonnier. Nous avons alors dans une troisieme partie, reexamine l'hypothese de lissage de la production, en pre nant en compte les mouvements periodiques. Le modele est estime par le maximum de vraisemblance a l'aide du filtre de kalman. Les donnees ne permettent pas de retenir cette hypothese. Au total, nous avons pu mettre en evidence les informations apportees par la saisonnalite.
![Analyse temporelle de la saisonnalité dans les séries économiques [microforme] PDF](https://books.google.com/books/content/images/frontcover/KL20wgEACAAJ?fife=w80-h100)
Author: Karangwa, Eugene
Publisher: Bibliothèque nationale du Canada
ISBN: 9780315209626
Category :
Languages : fr
Pages : 196
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Book Description
Author: Véronique Meuriot
Publisher: Academia
ISBN: 2296504442
Category : Science
Languages : fr
Pages : 234
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Book Description
Adoptant la perspective historique, cet ouvrage relate les développements des concepts des séries temporelles, depuis la naissance de la Société d'Économétrie en 1930 jusqu'à nos jours. Il est construit à partir d'histoires de vie entre les maîtres de la discipline et explore les textes fondateurs dans leur contenu et dans leur forme. Guidé par l'analyse de la démarche intellectuelle des grands économètres, l'économiste parvient ainsi à s'approprier les concepts des séries temporelles.
