Amélioration de la résolution de séquences d'images PDF Download
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Author: Gilles Rochefort
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 98
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Book Description
Nous nous intéressons au problème de la super-résolution à partir d'une séquence d'images. Les procédés de super-résolution exploitent la forte corrélation temporelle entre les images de la séquence pour reconstruire une image de meilleure résolution spatiale. Il s'agit non seulement d'augmenter la résolution, mais également de réduire les erreurs de repliement contenues sur chacune des images de la séquence. Dans le cadre de capteurs aéroportés, le déplacement du capteur imprime un mouvement apparent de nature complexe. Nous abordons le problème de la super-résolution sous l'angle de mouvements notamment de nature non-isométrique (rapprochement, éloignement, affinité...). Pour cela, nous avons axé notre étude sur le modèle de formation d'images, et plus particulièrement la manière dont celui-ci prend en compte le mouvement. A partir d'une expression générale du modèle de formation d'images, nous avons retrouvé les formulations de la littérature ainsi que la nature des approximations qui y conduisent. Nous distinguons deux approches : La première filtre l'image SR par une PSF discrète, avant de lui faire subir une transformation géométrique. La seconde approche transforme géométriquement l'image SR, avant de la filtrer cette dernière par la réponse instrument du capteur. Aucune de ces approches n'est pleinement satisfaisante dans le cadre de mouvement non-isométrique. Nous avons proposé un modèle de formation d'images capable de traiter des mouvements paramétriques de type affine. Ce modèle repose sur des techniques d'approximation de fonction au sens L2 et notamment par l'emploi d'une représentation des images sur une base de bsplines. Sur des séquences de synthèse, nous avons comparé quantitativement les images super-résolues reconstruites à partir des principaux modèles directs. Ces reconstructions ont été obtenues en minimisant un critère du type moindre carré régularisé. Nous avons alors établi que l'amélioration apportée sur le modèle direct se répercutait sur la qualité de l'image reconstruite. Nous illustrons également qualitativement ce résultat sur des séquences d'images réelles.
Author: Gilles Rochefort
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 98
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Book Description
Nous nous intéressons au problème de la super-résolution à partir d'une séquence d'images. Les procédés de super-résolution exploitent la forte corrélation temporelle entre les images de la séquence pour reconstruire une image de meilleure résolution spatiale. Il s'agit non seulement d'augmenter la résolution, mais également de réduire les erreurs de repliement contenues sur chacune des images de la séquence. Dans le cadre de capteurs aéroportés, le déplacement du capteur imprime un mouvement apparent de nature complexe. Nous abordons le problème de la super-résolution sous l'angle de mouvements notamment de nature non-isométrique (rapprochement, éloignement, affinité...). Pour cela, nous avons axé notre étude sur le modèle de formation d'images, et plus particulièrement la manière dont celui-ci prend en compte le mouvement. A partir d'une expression générale du modèle de formation d'images, nous avons retrouvé les formulations de la littérature ainsi que la nature des approximations qui y conduisent. Nous distinguons deux approches : La première filtre l'image SR par une PSF discrète, avant de lui faire subir une transformation géométrique. La seconde approche transforme géométriquement l'image SR, avant de la filtrer cette dernière par la réponse instrument du capteur. Aucune de ces approches n'est pleinement satisfaisante dans le cadre de mouvement non-isométrique. Nous avons proposé un modèle de formation d'images capable de traiter des mouvements paramétriques de type affine. Ce modèle repose sur des techniques d'approximation de fonction au sens L2 et notamment par l'emploi d'une représentation des images sur une base de bsplines. Sur des séquences de synthèse, nous avons comparé quantitativement les images super-résolues reconstruites à partir des principaux modèles directs. Ces reconstructions ont été obtenues en minimisant un critère du type moindre carré régularisé. Nous avons alors établi que l'amélioration apportée sur le modèle direct se répercutait sur la qualité de l'image reconstruite. Nous illustrons également qualitativement ce résultat sur des séquences d'images réelles.
Author: Fabien Dekeyser
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 183
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Book Description
Nous abordons le développement de nouvelles méthodes pour la restauration de séquences d'images en exploitant explicitement la redondance d'information existant entre les images successives, ce qui implique la connaissance du mouvement apparent.Nous orientons particulièrement notre attention sur l'amélioration du rapport signal-à-bruit de la séquence d'images et sur la création d'une image de résolution supérieure à partir d'une séquence d'images fournies par un capteur (super-résolution). Dans la première partie de ce travail, nous comparons quelques-unes des approches classiques de filtrage de séquences d'images. Cette étape aboutit à la conception d'un schéma de filtrage spatio-temporel adaptatif compensé en mouvement à la fois efficace et rapide. Celui-ci est basé sur un filtrage de Wiener dont le gain est calculé localement. Le coût de calcul est considérablement diminué par le recours, original dans ce contexte, aux modèles paramétriques 2D de mouvement dominant.Nous proposons également un schéma de filtrage spatio-temporel basé sur le seuillage des coefficients de la transformée en ondelettes. Il permet une réduction efficace du bruit, sans faire apparaître les artefacts couramment observés avec les filtres traditionnels.La seconde partie est consacrée aux traitements de super-résolution. Nous avons à nouveau basé nos traitements sur l'estimation robuste d'un modèle paramétrique de mouvement, en utilisant une carte de détection du mouvement qui permet de ne pas introduire d'artefacts dans les zones non conformes au mouvement dominant estimé. Nous proposons également une version multi-échelle temporelle de notre algorithme de super-résolution. Cet algorithme pyramidal permet la réalisation de la restauration et de l'estimation du mouvement de façon conjointe. Nous poursuivons nos travaux sur les traitements conjoints en formalisant le problème par la définition d'une fonctionnelle à minimiser dans un contexte markovien-bayésien.
Author: Zeev Zalevsky
Publisher: William Andrew
ISBN: 0128000171
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 110
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Book Description
New Approaches to Image Processing Based Failure Analysis of Nano-Scale ULSI Devices introduces the reader to transmission and scanning microscope image processing for metal and non-metallic microstructures. Engineers and scientists face the pressing problem in ULSI development and quality assurance: microscopy methods can't keep pace with the continuous shrinking of feature size in microelectronics. Nanometer scale sizes are below the resolution of light, and imaging these features is nearly impossible even with electron microscopes, due to image noise. This book presents novel "smart" image processing methods, applications, and case studies concerning quality improvement of microscope images of microelectronic chips and process optimization. It explains an approach for high-resolution imaging of advanced metallization for micro- and nanoelectronics. This approach obviates the time-consuming preparation and selection of microscope measurement and sample conditions, enabling not only better electron-microscopic resolution, but also more efficient testing and quality control. This in turn leads to productivity gains in design and development of nano-scale ULSI chips. The authors also present several approaches for super-resolving low-resolution images to improve failure analysis of microelectronic chips. - Acquaints users with new software-based approaches to enhance high-resolution microscope imaging of microchip structures - Demonstrates how these methods lead to productivity gains in the development of ULSI chips - Presents several techniques for the superresolution of images, enabling engineers and scientists to improve their results in failure analysis of microelectronic chips
Author: Michel Bätz
Publisher:
ISBN: 9783843936248
Category :
Languages : en
Pages :
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Book Description
Author: Zeev Zalevsky
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461408334
Category : Science
Languages : en
Pages : 114
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Book Description
In this brief we review several approaches that provide super resolved imaging, overcoming the geometrical limitation of the detector as well as the diffraction effects set by the F number of the imaging lens. In order to obtain the super resolved enhancement, we use spatially non-uniform and/or random transmission structures to encode the image or the aperture planes. The desired resolution enhanced images are obtained by post-processing decoding of the captured data.
Author: Mohammed El Hassani
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 157
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Book Description
L'expression amélioration d'image dans le domaine de la vidéo numérique, désigne l'ensemble des techniques pouvant modifier le contenu d'une séquence vidéo pour un meilleur rendu visuel. Ces techniques peuvent modifier non seulement le contenu d'une image, mais aussi ses dimensions et sa cadence d'affichage. Durant les dix dernières années, les fabricants de boîtiers numériques ont commencé à intégrer de plus en plus d'algorithmes d'amélioration de séquences vidéo dans leurs produits. Cependant, la plupart des solutions adoptées utilisent une représentation pixellique de l'image. Dans cette thèse nous proposons d'exploiter une représentation région de l'image pour optimiser l'amélioration du rendu des séquences vidéo. Notre thèse fait appel à trois thématiques : les algorithmes d'amélioration de séquences vidéo, l'implémentation matérielle et les algorithmes de segmentation. Après un état de l'art sur ces trois domaines, nous allons nous attacher à concevoir un algorithme de segmentation vidéo TCVSEG ayant une bonne consistance temporelle entre les images successives. La segmentation vidéo étant un traitement complexe, notre conception est guidée par la simplicité. Nous implémentons TCVSEG sur une architecture programmable dont le choix est justifié. Après l'évaluation de cette première implémentation, nous étudions la parallélisation de notre segmentation spatiale afin d'accélérer le traitement pour des séquences de résolution supérieure au CIF. Ensuite nous proposons des améliorations d'image exploitant la représentation région de l'image, et finalement nous donnons des perspectives pour améliorer les performances et la qualité de notre segmentation vidéo ainsi que des améliorations qui exploitent, également la représentation région de l'image.
Author: Geoffrey de Villiers
Publisher: CRC Press
ISBN: 1498758126
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 569
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Book Description
"This beautiful book can be read as a novel presenting carefully our quest to get more and more information from our observations and measurements. Its authors are particularly good at relating it." --Pierre C. Sabatier "This is a unique text - a labor of love pulling together for the first time the remarkably large array of mathematical and statistical techniques used for analysis of resolution in many systems of importance today – optical, acoustical, radar, etc.... I believe it will find widespread use and value." --Dr. Robert G.W. Brown, Chief Executive Officer, American Institute of Physics "The mix of physics and mathematics is a unique feature of this book which can be basic not only for PhD students but also for researchers in the area of computational imaging." --Mario Bertero, Professor, University of Geneva "a tour-de-force covering aspects of history, mathematical theory and practical applications. The authors provide a penetrating insight into the often confused topic of resolution and in doing offer a unifying approach to the subject that is applicable not only to traditional optical systems but also modern day, computer-based systems such as radar and RF communications." --Prof. Ian Proudler, Loughborough University "a ‘must have’ for anyone interested in imaging and the spatial resolution of images. This book provides detailed and very readable account of resolution in imaging and organizes the recent history of the subject in excellent fashion.... I strongly recommend it." --Michael A. Fiddy, Professor, University of North Carolina at Charlotte This book brings together the concept of resolution, which limits what we can determine about our physical world, with the theory of linear inverse problems, emphasizing practical applications. The book focuses on methods for solving illposed problems that do not have unique stable solutions. After introducing basic concepts, the contents address problems with "continuous" data in detail before turning to cases of discrete data sets. As one of the unifying principles of the text, the authors explain how non-uniqueness is a feature of measurement problems in science where precision and resolution is essentially always limited by some kind of noise.
Author: DUFOUR Jean-Yves
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746288907
Category :
Languages : en
Pages : 386
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Book Description
L’utilisation croissante de la vidéoprotection rend nécessaire la mise en place de fonctions d’analyse vidéo pour alléger voire automatiser des tâches aujourd’hui entièrement réalisées par des opérateurs. Après avoir dressé un panorama des avancées et des perspectives en analyse d’image, cet ouvrage détaille les principales fonctions d’analyse vidéo, comme la détection, le suivi et la reconnaissance d’objets d’intérêt (personnes ou véhicules) ou les fonctions de « haut-niveau » visant à interpréter les scènes observées (évènements, comportements, nature de la scène...). Les besoins sont illustrés sous l’angle de deux applications majeures, la sécurité des transports et l’investigation. Les contraintes d’ordres juridique et éthique sont présentées, ainsi que les caractéristiques des données vidéo traitées, au travers des caméras et des méthodes de compression utilisées. La problématique de l’évaluation de performance, tant au niveau opérationnel qu’au niveau des fonctions d’analyse, est également exposée.
Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Image processing
Languages : en
Pages : 738
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Book Description
Author: John R. Haaga
Publisher: Elsevier Health Sciences
ISBN: 0323076211
Category : Medical
Languages : en
Pages : 2816
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Book Description
Now more streamlined and focused than ever before, the 6th edition of CT and MRI of the Whole Body is a definitive reference that provides you with an enhanced understanding of advances in CT and MR imaging, delivered by a new team of international associate editors. Perfect for radiologists who need a comprehensive reference while working on difficult cases, it presents a complete yet concise overview of imaging applications, findings, and interpretation in every anatomic area. The new edition of this classic reference — released in its 40th year in print — is a must-have resource, now brought fully up to date for today’s radiology practice. Includes both MR and CT imaging applications, allowing you to view correlated images for all areas of the body. Coverage of interventional procedures helps you apply image-guided techniques. Includes clinical manifestations of each disease with cancer staging integrated throughout. Over 5,200 high quality CT, MR, and hybrid technology images in one definitive reference. For the radiologist who needs information on the latest cutting-edge techniques in rapidly changing imaging technologies, such as CT, MRI, and PET/CT, and for the resident who needs a comprehensive resource that gives a broad overview of CT and MRI capabilities. Brand-new team of new international associate editors provides a unique global perspective on the use of CT and MRI across the world. Completely revised in a new, more succinct presentation without redundancies for faster access to critical content. Vastly expanded section on new MRI and CT technology keeps you current with continuously evolving innovations.
