Utilisation du langage signal pour l'étude d'algorithmes de traitement du signal électrocardiographique PDF Download
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Author: Claire Medigue
Publisher:
ISBN:
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Languages : fr
Pages : 30
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Author: Claire Medigue
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Languages : fr
Pages : 30
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Author: C. Medigue
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Category :
Languages : fr
Pages : 30
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![Utilisation du language SIGNAL pour l'etude d'algorithmes de traitement du signal electrocardiographique [Use of the SIGNAL language for the study of electrocardiographic signal processing algorithms]. PDF](https://books.google.com/books/content/images/frontcover/PtG5HwAACAAJ?fife=w80-h100)
Author: Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
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Languages : fr
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Author: CORINNE.. BECHON
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Category :
Languages : fr
Pages : 158
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DESCRIPTION, DANS LE LANGAGE SIGNAL, D'ALGORITHMES TEMPS REEL. SIGNAL EST UN LANGAGE SYNCHRONE TEMPS REEL ORIENTE FLOT DE DONNEES, DEVELOPPE PAR L'IRISA DE RENNES. DANS UN PREMIER TEMPS, ON DECRIT L'APPLICATION, CHOISIE POUR VALIDER LE LANGAGE SIGNAL, D'UN POINT DE VUE ALGORITHMIQUE. DANS LE SECOND TEMPS, ON S'INTERESSE A SON ARCHITECTURE EN TENANT COMPTE DU DEBIT D'INFORMATION ET DE LA DUREE DES TACHES. A PARTIR DE L'ETUDE PRECEDENTE, ON PROPOSE UNE METHODOLOGIE DE DESCRIPTION, DANS LE LANGAGE SIGNAL, DES ALGORITHMES DE TRAITEMENT DU SIGNAL TEMPS REEL
Author: Éric Poiseau
Publisher:
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Languages : fr
Pages : 124
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Ce mémoire concerne l'analyse des signaux EEG et ECG enregistrés pendant le sommeil en vue de l'identification automatique des différents stades du sommeil et de l'évaluation quantitative de l'effet de certaines drogues sur les paramètres électrophysiologiques les caractérisant. Le premier chapitre est un chapitre d'introduction qui présente les différents stades du sommeil. Il présente les conditions expérimentales d'acquisition des signaux utilisés pour l'évaluation des algorithmes décrits dans les chapitres suivants. Le second chapitre est consacré à l'exposé de méthodes d'analyse des signaux EEG durant le stade 2 du sommeil. Deux approches complémentaires ont été développées et validées. La première repose sur une technique de filtrage adapté. Le signal EEGB est convolué avec des "templates" simulant des formes types de fuseaux de sommeil et de complexes-K. La détection repose sur un algorithme multicritères mettant en jeu des seuils d'amplitude de durée et d'énergie. La deuxième approche utilise une analyse spectrale multi-canaux afin d'étudier la répartition énergétique de l'EEG à la surface du scalp en vue de la localisation de l'activité fuseau. Ces deux analyses mettent en évidence la présence de fuseaux de sommeil pendant les stades 3 et 4 du sommeil. Le troisième chapitre traite de l'étude de la variabilité du rythme cardiaque durant les différents stades du sommeil. Un algorithme pour la détection automatique des complexes QRS est proposé. Le processus de reconnaissance retenu repose sur l'étude des pseudo-périodicités morphologiques au sein du signal ECG. Il combine analyse morphologique et approche physiologique. L'algorithme a été utilisé pour l'étude des variations de l'intervalle R-R en fonction des différents stades du sommeil et de l'effet de substances pharmacologiques. Il est montré que certaines variations de l'intervalle R-R pourraient être utilisées pour prévoir les changements dans l'architecture du sommeil.
Author: Odette Fokapu
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Languages : fr
Pages : 412
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L'OBJET DE CE TRAVAIL EST L'ANALYSE DU SIGNAL ECG DANS LES DOMAINES TEMPS, FREQUENCE ET TEMPS-FREQUENCE. APRES LA DESCRIPTION DU DISPOSITIF ANALOGIQUE D'ACQUISITION, NOUS PRESENTONS UN ENSEMBLE DE METHODES DE TRAITEMENT NUMERIQUE. LES ASPECTS LES PLUS ORIGINAUX DES METHODES PROPOSEES CONCERNENT: * LA MISE AU POINT D'UN ALGORITHME DE DFT CONDUISANT A UNE REDUCTION DU TEMPS DE CALCUL; * UNE AUTOCORRELATION SPECIFIQUE PERMETTANT UNE ANALYSE DE LA PSEUDO-PERIODICITE; * UNE ANALYSE BATTEMENT PAR BATTEMENT METTANT EN EVIDENCE L'EVOLUTION TEMPORELLE ET FREQUENTIELLE. NOUS DETERMINONS LES PARAMETRES DES SPECTRES D'AMPLITUDE DES BATTEMENTS SUCCESSIFS, PUIS LES VALEURS QUANTIFIANT LEUR VARIATION; * L'ETUDE DU SIGNAL ANALYTIQUE ASSOCIE A L'ECG CONDUISANT A DEUX NOTIONS IMPORTANTES: LA FREQUENCE INSTANTANEE, DONT LA VALEUR MOYENNE ET LA DISPERSION SONT LIEES AU RYTHME CARDIAQUE ET A SES FLUCTUATIONS, ET LA REPRESENTATION DANS LE PLAN COMPLEXE MONTRANT TROIS BOUCLES SPECIFIQUES DES ONDES P, R ET T; * LA DENSITE D'ENERGIE DU SIGNAL DANS UN PLAN TEMPS-FREQUENCE UTILISANT UNE FORMULATION NATURELLE ET CONDUISANT A UNE SIMPLICITE DES CALCULS. SA REPRESENTATION PERMET UNE ANALYSE FINE DE L'EVOLUTION TEMPORELLE DU CONTENU SPECTRAL DE L'ECG. CES METHODES DE TRAITEMENT IMPLEMENTEES EN LANGAGE C ONT ETE APPLIQUEES A DES ECG SIMULES (NORMAUX ET PATHOLOGIQUES) ET DES ECG REELS. LES REPRESENTATIONS GRAPHIQUES ET LES RESULTATS OBTENUS PERMETTENT DE DISCUTER L'INTERET DE CES METHODES
Author: Gilles Michel
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Languages : fr
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L'EMERGENCE DES MICROPOTENTIELS CARDIAQUES PAR ELECTRODES DE SURFACE NECESSITE UNE MISE EN UVRE TECHNOLOGIQUE ET ALGORITHMIQUE PERFORMANTE. NOTRE THESE NOUS A CONDUIT A TRAVAILLER SUR CES DEUX APPROCHES AFIN DE TRAITER UN SIGNAL PHYSIOLOGIQUE DE TRES FAIBLE AMPLITUDE: LE HIS EN ECG HAUTE AMPLIFICATION. DANS LE DOMAINE DES INTERFACES ANALOGIQUES NECESSAIRES A L'ACQUISITION DU SIGNAL ECGHA, NOUS EXPOSONS LES APPORTS SPECIFIQUES ET INNOVANTS, TEL QUE LE ZOOM ANALOGIQUE PERMETTANT UNE SURAMPLIFICATION COUPLEE A UN SURECHANTILLONNAGE DANS UNE FENETRE D'ANALYSE CORRESPONDANT A L'ACTIVITE RECHERCHEE. LES METHODES CLASSIQUES D'OPTIMISATION DE LA SOMMATION SYNCHRONE, ALGORITHME LE PLUS PERFORMANT POUR L'EMERGENCE DE SIGNAUX REPETITIFS A FAIBLES RAPPORTS S/B, NE PERMETTANT PAS D'EXTRAIRE DE MANIERE SIGNIFICATIVE L'ACTIVITE NODOHISIENNE EXOCAVITAIRE, NOUS INTRODUISONS UN NOUVEAU CONCEPT D'ANALYSE BASE SUR LA COHERENCE TEMPORELLE DES ACTIVITES DES MICROPOTENTIELS, A PARTIR DE LA REPRESENTATION TEMPS FREQUENCE DES SIGNAUX. CETTE PROCEDURE DE DETECTION NON INVASIVE DE L'ACTIVITE DU FAISCEAU DE HIS A PROUVE SON EFFICACITE SUR UN GROUPE DE SUJETS ET CES RESULTATS POSITIFS OUVRENT UNE METHODE D'EXPLORATION FONCTIONNELLE NOUVELLE EN CARDIOLOGIE ET EN EVALUATION PHARMACOLOGIQUE
Author: Imam Fachrudin
Publisher:
ISBN:
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Languages : fr
Pages : 125
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LES TRAVAUX PRESENTES DANS CE MEMOIRE ONT POUR OBJECTIF D'EVALUER L'EFFICACITE DE LA TRANSFORMATION EN ONDELETTES (TO) DANS LES OPERATIONS DE TRAITEMENT DU SIGNAL ECG: L'ANALYSE, LA DETECTION, LE FILTRAGE ET LA COMPRESSION. L'ANALYSE TEMPS-FREQUENCE PAR LA TO PERMET DE METTRE EN EVIDENCE LES STRUCTURES FREQUENTIELLES DES COMPOSANTES ECG: SES ONDES, SES BRUITS ET CERTAINS EVENEMENTS PATHOLOGIQUES. LES ALGORITHMES DE DETECTION DE COMPLEXES ECG SONT ELABORES A PARTIR DES PROPRIETES DU MODULE ET DE LA PHASE DE LA TRANSFORMATION. LA RELATION DE LA TO AVEC L'ANALYSE MULTIRESOLUTION ET LA DECOUVERTE DE L'ALGORITHME RAPIDE DE LA TO SONT LES BASES DU DEVELOPPEMENT DE LA METHODE DE FILTRAGE ET DU NOUVEAU CONCEPT DE COMPRESSION DE DONNEES. LES PERFORMANCES DE CHACUNE DES METHODES SONT COMPARABLES A CELLES DES METHODES EXISTANTES, SINON MEILLEURES
Author: Eugene Lepeschkin
Publisher:
ISBN:
Category : Electrocardiography
Languages : en
Pages : 598
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Author: Nicholas Ayache
Publisher: Springer
ISBN: 9783642334535
Category : Computers
Languages : en
Pages : 645
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The three-volume set LNCS 7510, 7511, and 7512 constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2012, held in Nice, France, in October 2012. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 252 revised papers from 781 submissions for presentation in three volumes. The third volume includes 79 papers organized in topical sections on diffusion imaging: from acquisition to tractography; image acquisition, segmentation and recognition; image registration; neuroimage analysis; analysis of microscopic and optical images; image segmentation; diffusion weighted imaging; computer-aided diagnosis and planning; and microscopic image analysis.
