Utilisation des méthodes de l'analyse exploratoire de données environnementales pour l'établissement de descripteurs macroscopiques de la dynamique des termes sources polluants dans la géosphère PDF Download
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Author: Jasha Oosterbaan-Eritzpokhoff
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 331
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Book Description
LA THESE PRESENTE L'INTERET DES METHODES D'ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES DANS LA CARACTERISATION DES POLLUTIONS DE SITES INDUSTRIELS ET PLUS PARTICULIEREMENT DES POLLUTIONS EN HYDROCARBURES AROMATIQUES POLYCYCLIQUES (HAP) DANS LES SOLS ET LES EAUX SOUTERRAINES GENEREES PAR DES ACTIVITES INDUSTRIELLES BASEES SUR LA PYROLYSE DE HOUILLE (ANCIENNES USINES A GAZ ET COKERIES). ELLE TRAITE DES PRATIQUES ACTUELLES DE CARACTERISATION ET D'EVALUATION DES RISQUES ET DES LIMITES. POUR COMPLETER LES APPROCHES ACTUELLES (ETUDES AU CAS PAR CAS), ELLE PRESENTE UNE APPROCHE MACROSCOPIQUE, BASEE SUR L'ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES DE POLLUTION. L'OBJET D'ETUDE EST LA POLLUTION EN HAP SUR DES SITES DE COKERIES ET D'USINES A GAZ. L'ANALYSE EXPLORATOIRE A FOURNI PLUSIEURS RESULTATS. POUR LE SOL, NOUS POUVONS SEPARER LA FAMILLE DES HAP EN TROIS SOUS-ENSEMBLES ASSEZ HOMOGENES, ET IL EST POSSIBLE D'UTILISER DES SUBSTANCES INDICATRICES. LA COMPOSITION TYPIQUE DES MELANGES PERMET DE DISTINGUER CETTE POLLUTION D'AUTRES POLLUTIONS EN HAP, ET DE SEPARER LES DEUX ACTIVITES A L'AIDE D'UN INDICE SIMPLE ET VISUEL. LA PROFONDEUR D'ECHANTILLONNAGE JOUE UN ROLE IMPORTANT DANS LA COMPOSITION DE LA POLLUTION. POUR LES POLLUTIONS DES EAUX SOUTERRAINES, CETTE ETUDE CONFIRME L'INTERET DE LA MODELISATION PAR LA LOI DE RAOULT, MAIS IDENTIFIE UN POINT DE VIGILANCE QUANT A LA COMPOSITION DES ECHANTILLONS, QUI N'EST PAS NECESSAIREMENT LIEE A LA DISSOLUTION DES SUBSTANCES. ENFIN, CE TRAVAIL DISCUTE LES CARACTERISTIQUES DES ETUDES DE DONNEES ENVIRONNEMENTALES PAR RAPPORT A UNE UTILISATION STATISTIQUE, ET IL PRECONISE L'UTILISATION DE METHODES VISUELLES POUR VALIDER DES RESULTATS NUMERIQUES, EN COMPLEMENT A LA COLLECTE SPECIFIQUE DE DONNEES FIABLES. CETTE APPROCHE OUVRE UNE VOIE NOUVELLE DANS LA RECHERCHE SUR LES THEMATIQUES COMPLEXES COMME LA POLLUTION DE SOL. ELLE MERITE D'ETRE APPROFONDIE SUR DES POLLUTIONS MOBILES ET DANS LA DETERMINATION DES ACTIVITES INDUSTRIELLES A L'ORIGINE DE LA POLLUTION.
Author: Jasha Oosterbaan-Eritzpokhoff
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LA THESE PRESENTE L'INTERET DES METHODES D'ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES DANS LA CARACTERISATION DES POLLUTIONS DE SITES INDUSTRIELS ET PLUS PARTICULIEREMENT DES POLLUTIONS EN HYDROCARBURES AROMATIQUES POLYCYCLIQUES (HAP) DANS LES SOLS ET LES EAUX SOUTERRAINES GENEREES PAR DES ACTIVITES INDUSTRIELLES BASEES SUR LA PYROLYSE DE HOUILLE (ANCIENNES USINES A GAZ ET COKERIES). ELLE TRAITE DES PRATIQUES ACTUELLES DE CARACTERISATION ET D'EVALUATION DES RISQUES ET DES LIMITES. POUR COMPLETER LES APPROCHES ACTUELLES (ETUDES AU CAS PAR CAS), ELLE PRESENTE UNE APPROCHE MACROSCOPIQUE, BASEE SUR L'ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES DE POLLUTION. L'OBJET D'ETUDE EST LA POLLUTION EN HAP SUR DES SITES DE COKERIES ET D'USINES A GAZ. L'ANALYSE EXPLORATOIRE A FOURNI PLUSIEURS RESULTATS. POUR LE SOL, NOUS POUVONS SEPARER LA FAMILLE DES HAP EN TROIS SOUS-ENSEMBLES ASSEZ HOMOGENES, ET IL EST POSSIBLE D'UTILISER DES SUBSTANCES INDICATRICES. LA COMPOSITION TYPIQUE DES MELANGES PERMET DE DISTINGUER CETTE POLLUTION D'AUTRES POLLUTIONS EN HAP, ET DE SEPARER LES DEUX ACTIVITES A L'AIDE D'UN INDICE SIMPLE ET VISUEL. LA PROFONDEUR D'ECHANTILLONNAGE JOUE UN ROLE IMPORTANT DANS LA COMPOSITION DE LA POLLUTION. POUR LES POLLUTIONS DES EAUX SOUTERRAINES, CETTE ETUDE CONFIRME L'INTERET DE LA MODELISATION PAR LA LOI DE RAOULT, MAIS IDENTIFIE UN POINT DE VIGILANCE QUANT A LA COMPOSITION DES ECHANTILLONS, QUI N'EST PAS NECESSAIREMENT LIEE A LA DISSOLUTION DES SUBSTANCES. ENFIN, CE TRAVAIL DISCUTE LES CARACTERISTIQUES DES ETUDES DE DONNEES ENVIRONNEMENTALES PAR RAPPORT A UNE UTILISATION STATISTIQUE, ET IL PRECONISE L'UTILISATION DE METHODES VISUELLES POUR VALIDER DES RESULTATS NUMERIQUES, EN COMPLEMENT A LA COLLECTE SPECIFIQUE DE DONNEES FIABLES. CETTE APPROCHE OUVRE UNE VOIE NOUVELLE DANS LA RECHERCHE SUR LES THEMATIQUES COMPLEXES COMME LA POLLUTION DE SOL. ELLE MERITE D'ETRE APPROFONDIE SUR DES POLLUTIONS MOBILES ET DANS LA DETERMINATION DES ACTIVITES INDUSTRIELLES A L'ORIGINE DE LA POLLUTION.
Author: Jasha Oosterbaan-Eritzpokhoff
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LA THESE PRESENTE L'INTERET DES METHODES D'ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES DANS LA CARACTERISATION DES POLLUTIONS DE SITES INDUSTRIELS ET PLUS PARTICULIEREMENT DES POLLUTIONS EN HYDROCARBURES AROMATIQUES POLYCYCLIQUES (HAP) DANS LES SOLS ET LES EAUX SOUTERRAINES GENEREES PAR DES ACTIVITES INDUSTRIELLES BASEES SUR LA PYROLYSE DE HOUILLE (ANCIENNES USINES A GAZ ET COKERIES). ELLE TRAITE DES PRATIQUES ACTUELLES DE CARACTERISATION ET D'EVALUATION DES RISQUES ET DES LIMITES. POUR COMPLETER LES APPROCHES ACTUELLES (ETUDES AU CAS PAR CAS), ELLE PRESENTE UNE APPROCHE MACROSCOPIQUE, BASEE SUR L'ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES DE POLLUTION. L'OBJET D'ETUDE EST LA POLLUTION EN HAP SUR DES SITES DE COKERIES ET D'USINES A GAZ. L'ANALYSE EXPLORATOIRE A FOURNI PLUSIEURS RESULTATS. POUR LE SOL, NOUS POUVONS SEPARER LA FAMILLE DES HAP EN TROIS SOUS-ENSEMBLES ASSEZ HOMOGENES, ET IL EST POSSIBLE D'UTILISER DES SUBSTANCES INDICATRICES. LA COMPOSITION TYPIQUE DES MELANGES PERMET DE DISTINGUER CETTE POLLUTION D'AUTRES POLLUTIONS EN HAP, ET DE SEPARER LES DEUX ACTIVITES A L'AIDE D'UN INDICE SIMPLE ET VISUEL. LA PROFONDEUR D'ECHANTILLONNAGE JOUE UN ROLE IMPORTANT DANS LA COMPOSITION DE LA POLLUTION. POUR LES POLLUTIONS DES EAUX SOUTERRAINES, CETTE ETUDE CONFIRME L'INTERET DE LA MODELISATION PAR LA LOI DE RAOULT, MAIS IDENTIFIE UN POINT DE VIGILANCE QUANT A LA COMPOSITION DES ECHANTILLONS, QUI N'EST PAS NECESSAIREMENT LIEE A LA DISSOLUTION DES SUBSTANCES. ENFIN, CE TRAVAIL DISCUTE LES CARACTERISTIQUES DES ETUDES DE DONNEES ENVIRONNEMENTALES PAR RAPPORT A UNE UTILISATION STATISTIQUE, ET IL PRECONISE L'UTILISATION DE METHODES VISUELLES POUR VALIDER DES RESULTATS NUMERIQUES, EN COMPLEMENT A LA COLLECTE SPECIFIQUE DE DONNEES FIABLES. CETTE APPROCHE OUVRE UNE VOIE NOUVELLE DANS LA RECHERCHE SUR LES THEMATIQUES COMPLEXES COMME LA POLLUTION DE SOL. ELLE MERITE D'ETRE APPROFONDIE SUR DES POLLUTIONS MOBILES ET DANS LA DETERMINATION DES ACTIVITES INDUSTRIELLES A L'ORIGINE DE LA POLLUTION.
Author: Jacques Gautier
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Les données permettant de décrire des phénomènes spatio-temporels sont de plus en plus nombreuses. Ces nouvelles données peuvent alors être éloignées de celles habituellement observées pour l'étude de certains phénomènes. Leur analyse, selon une approche hypothético-déductive telle qu'elle est majoritairement effectuée en statistique et dans les SIG, peut ainsi passer sous silence certaines informations insoupçonnées, mais pertinentes, sur les dynamiques de ces phénomènes spatio-temporels.Il peut alors être intéressant de simplement donner à voir les données, pour observer ce qu'elles ont à montrer, avant de les analyser. Ce principe est celui de l'analyse exploratoire: le procédé est de permettre à un utilisateur d'effectuer une exploration libre des données, au moyen de représentations visuelles, afin de mettre en lumière des structures ou des relations insoupçonnées. Aujourd'hui, l'analyse exploratoire est notamment possible au moyen d'environnements de visualisation, intégrant différentes représentations graphiques et cartographiques interactives.Les environnements de visualisation sont majoritairement développés de manière ad hoc, dans le cadre d'une thématique particulière. Or l'émergence constante de nouvelles données incite à promouvoir des méthodes d'analyse applicables à des phénomènes de différentes natures. En fonction de la problématique dans laquelle s'insèrent ces derniers, les dynamiques sur lesquelles va se focaliser l'analyse diffèrent. Analyser un phénomène météorologique dans un but de prévision implique de s'intéresser aux récurrences cycliques du phénomène. Analyser l'évolution d'une population pour la mise en place de politiques publiques implique d'analyser ce phénomène sur le temps long et selon différentes zones de l'espace.Notre objectif est de proposer une méthode d'analyse exploratoire des phénomènes spatio-temporels et de leurs dynamiques, indépendante du thème traité. Pour cela, nous proposons un environnement de géovisualisation, GrAPHiST (Géovisualisation pour l'Analyse des PHenomenes Spatio-Temporels), permettant l'analyse de différentes dynamiques, selon différentes échelles spatiales et temporelles (linéaires ou cycliques). Développer cet environnement implique de s'interroger sur la modélisation du changement dans l'espace, la nature des dynamiques spatio-temporelles à étudier, et les outils visuels et interactifs permettant de les identifier.Ainsi, les contributions de notre recherche se situent à plusieurs niveaux :- une modélisation générique des phénomènes spatio-temporels, sous la forme de séries événementielles;- de nouvelles méthodes de représentations graphiques et interactives, autorisant la recherche et l'identification des dynamiques spatio-temporelles, notamment: l'introduction de diagrammes temporels interactifs permettant la recherche visuelle de récurrences cycliques dans les données spatio-temporelles; l'utilisation de règles de symbologie permettant la visualisation des relations entre les composantes temporelle et spatiale des phénomènes; de nouvelles méthodes de représentations des agrégats d'événements proches, permettant d'identifier des structures dans leur distribution spatio-temporelle;- la formalisation d'une approche d'analyse exploratoire des dynamiques spatio-temporelles, déclinée en plusieurs scénarios selon l'objectif poursuivi.Nous validons notre approche en l'appliquant à l'analyse de différents jeux de données. L'objectif est de vérifier la possibilité d'identifier des dynamiques, relatives au temps linéaire ou cyclique, au moyen de GrAPHiST, et d'illustrer le caractère générique de l'approche, ainsi que les opportunités d'analyse offertes par l'environnement.
Author: David Makowski
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 2817802500
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 172
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Book Description
Cet ouvrage constitue un manuel pratique qui s'adresse aux ingénieurs, scientifiques et étudiants travaillant sur les risques agro-environnementaux. Il constitue une bonne introduction aux principaux types de modèle et aux principales méthodes statistiques utiles pour l’analyse de ces risques. L’utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications traitant de problèmes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d’une culture OGM vers une culture non OGM etc.). Les programmes informatiques utilisés pour développer les modèles et appliquer les méthodes statistiques sont présentés et commentés en détail. Ils ont tous été réalisés avec des logiciels libres facilement téléchargeables (type R).
