Une approche d'optimisation basée sur la simulation pour la conception des chaînes logistiques PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download Une approche d'optimisation basée sur la simulation pour la conception des chaînes logistiques PDF full book. Access full book title Une approche d'optimisation basée sur la simulation pour la conception des chaînes logistiques by Hongwei Ding. Download full books in PDF and EPUB format.
Author: Hongwei Ding
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 132
Get Book Here
Book Description
Dans ce travail de recherche, nous proposons une approche d'optimisation multicritères basée sur la simulation pour la conception optimale des chaînes logistiques dans un contexte dynamique et incertain. Cette approche comprend un module d'optimisation basé sur des algorithmes génétiques multicritères et un module de simulation permettant l'évaluation de la chaîne étudiée au cours de l'optimisation. L'optimisation concerne à la fois la configuration de la chaîne logistique et le système de pilotage de ses différentes activités (approvisionnement, production, stockage, transport, etc.). Ce système est caractérisé par des règles opérationnelles et leurs paramètres de contrôle pour la prise de décision durant la simulation. L'algorithme génétique explore les solutions candidates intéressantes (configuration de la chaîne + règles de pilotage) dont les performances sont automatiquement évaluées par le simulateur. La paramétrisation du module de simulation prend en compte les incertitudes liées à la demande, à la production, au stockage et à la distribution. Pour la validation de notre approche, deux cas d'études, proposés respectivement par deux partenaires du projet européen ONE de l'industrie automobile et textile, sont présentés. L'objectif du premier cas d'étude est de reconfigurer une partie du réseau actuel de production et de distribution de notre partenaire automobile. Proposé par notre partenaire de l'industrie textile, le deuxième cas d'étude est dédié au problème de choix des fournisseurs dans un environnement dynamique et stochastique. L'objectif est de déterminer la meilleure sélection des fournisseurs, des modes de transport utilisés ainsi que certains paramètres de contrôle liés au pilotage de la chaîne étudiée.
Author: Hongwei Ding
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 132
Get Book Here
Book Description
Dans ce travail de recherche, nous proposons une approche d'optimisation multicritères basée sur la simulation pour la conception optimale des chaînes logistiques dans un contexte dynamique et incertain. Cette approche comprend un module d'optimisation basé sur des algorithmes génétiques multicritères et un module de simulation permettant l'évaluation de la chaîne étudiée au cours de l'optimisation. L'optimisation concerne à la fois la configuration de la chaîne logistique et le système de pilotage de ses différentes activités (approvisionnement, production, stockage, transport, etc.). Ce système est caractérisé par des règles opérationnelles et leurs paramètres de contrôle pour la prise de décision durant la simulation. L'algorithme génétique explore les solutions candidates intéressantes (configuration de la chaîne + règles de pilotage) dont les performances sont automatiquement évaluées par le simulateur. La paramétrisation du module de simulation prend en compte les incertitudes liées à la demande, à la production, au stockage et à la distribution. Pour la validation de notre approche, deux cas d'études, proposés respectivement par deux partenaires du projet européen ONE de l'industrie automobile et textile, sont présentés. L'objectif du premier cas d'étude est de reconfigurer une partie du réseau actuel de production et de distribution de notre partenaire automobile. Proposé par notre partenaire de l'industrie textile, le deuxième cas d'étude est dédié au problème de choix des fournisseurs dans un environnement dynamique et stochastique. L'objectif est de déterminer la meilleure sélection des fournisseurs, des modes de transport utilisés ainsi que certains paramètres de contrôle liés au pilotage de la chaîne étudiée.
Author: Fouad Maliki
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9786131576911
Category :
Languages : fr
Pages : 116
Get Book Here
Book Description
Nous étudions une chaîne logistique mono produit stochastique composée d'un ensemble de fournisseurs servant un ensemble de détaillants à travers un ensemble de centres de distribution (DCs). Plusieurs chemins relient les fournisseurs aux DCs utilisant des moyens de transport différents. Le nombre de DC ouverts ainsi que leur localisation sont des variables de décision, Ces DCs sont localisés dans les mèmes régions des détaillants, chaque DC utilise la politique de la quantité économique pour gérer son stock et maintient un stock de sécurité pour assurer un certain niveau de service. Chaque détaillant effectue une demande aléatoire en un seul type de produit, le délai de transport du fournisseur au DC est aussi aléatoire. L'objectif est de minimiser les coûts de localisation, de transport et de stockage avant de répartir les ordres d'approvisionnements sur les différents chemins reliant les fournisseurs et les DCs. L'introduction des coûts de stockage et des coûts de maintient des stocks de sécurité mènent à un problème d'optimisation non linéaire et NP-complet. Une approche basée sur la relaxation lagrangienne et les algorithmes génétiques multi critères (MOGAs) est proposée.
Author: Maxime Ogier
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
Get Book Here
Book Description
Le concept de chaîne logistique numérique regroupe l'ensemble des modèles, méthodes et outils qui permettent de planifier les décisions sur des prototypes numériques de chaîne logistique. Dans ce travail de thèse, nous proposons deux contributions à la chaîne logistique numérique. Nos résultats se destinent en particulier aux réseaux de Petites et Moyennes Entreprises/Industries. D'une part, nous étudions deux nouveaux problèmes liés à la conception de réseaux logistiques en circuits courts et de proximité pour les produits agricoles frais. Pour chacun d'eux nous proposons une formulation en Programme Linéaire à Variables Mixtes. De plus des méthodes de résolution fondées sur des décompositions du modèle nous permettent de résoudre des instances de grande taille. Pour chaque problème, cette approche est mise en œuvre sur une étude de cas menée avec plusieurs collectivités territoriales. D'autre part, nous étudions le problème de planification tactique des activités de production, de transport et de stockage. Contrairement aux approches classiques centralisées, nous considérons que les décisions des différents acteurs sont prises de manière décentralisée. Nous étudions la manière de décomposer les décisions entre les acteurs ainsi que leurs comportements individuels. Nous analysons aussi des protocoles de concertation basés sur un échange limité d'informations. Afin de répondre à la double complexité du problème, nous proposons un outil innovant qui couple une simulation à base de multi-agents à des approches d'optimisation par programmation mathématique.
Author: Michael Comelli
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 197
Get Book Here
Book Description
Cette thèse se concentre sur deux problèmes tactiques de gestion des chaînes logistiques, la planification tactique et la gestion de stock à demande différenciée. Ainsi, le premier objectif de ce travail est de proposer un modèle de planification tactique générique pour les chaînes logistiques dites à "nomenclature convergente". Une méthode d'optimisation à base de recuit simulé dédié à ce modèle est également proposée. De récents travaux ont montré la pertinence de générer les plans tactiques non plus à partir de ces coûts mais à partir d'indicateurs financiers tels que la la valeur dégagée, etc. Le second objectif de ce mémoire est donc d'étudier les liens entre flux physiques et flux financiers afin de définir des modèles de planification tactique optimisant une fonction financière. La problématique de la répartition de la valeur au sein de la chaîne logistique est également étudiée et nous proposons un modèle mathématique répondant à cette dernière thématique. Une approche intégrée pour la planification tactique d'une chaîne logistique articulée autour d'un chaînage de modèles mathématiques (planification / partage de la valeur) est alors proposée .La deuxième partie de ce mémoire présente l'étude d'un problème de gestion de stock dit à demande différenciée. Une comparaison de plusieurs solutions de gestion est proposée à partir d'un modèle de simulation à événement discret
Author: Jean-Michel Réveillac
Publisher: ISTE Group
ISBN: 1784050881
Category : Business logistics
Languages : fr
Pages : 455
Get Book Here
Book Description
Cet ouvrage présente les principaux problèmes rencontrés en recherche opérationnelle, tels que les flots maximaux, la gestion de tournées et des chemins optimaux, les programmes de transports et d’affectations ou la planification des stocks et des flux. Deux axes principaux sont proposés : une approche théorique simple qui détaille les fondamentaux mathématiques nécessaires à la compréhension et la résolution des principales difficultés rencontrées et une approche pratique construite autour d’outils informatiques comme les tableurs, les gestionnaires de projets ou les simulateurs de flux. Outils d’optimisation pour la logistique est illustré d’exemples pratiques et théoriques utilisant des feuilles de calculs avancées. Il propose des outils d’ordonnancement et des applications liées à l’étude des flux ainsi que des exercices avec leurs solutions commentées pour chaque thème abordé.
Author: Laurent Deroussi
Publisher: ISTE Group
ISBN: 178405058X
Category : Logistics
Languages : fr
Pages : 213
Get Book Here
Book Description
Les métaheuristiques sont utilisées pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes, à chaque fois que l'on veut identifier, avec un temps de calcul raisonnable, des solutions efficaces. Il s’agit donc d’une approche pragmatique, qui a des sources d'inspiration multiples. La série Les métaheuristiques a pour objectif d'étendre leur champ d’application, en proposant des approches transversales du domaine, des études centrées sur des applications spécifiques ou encore des analyses consacrées à des familles de métaheuristiques particulières. De par leur diversité et leur difficulté, les problèmes logistiques sont, pour la recherche opérationnelle, un sujet d’étude à l’intérêt constamment renouvelé. Alors que les mathématiques semblent à court d’arguments pour les résoudre, une famille de méthodes appelées métaheuristiques permet d’apporter des réponses en proposant une approche à la fois flexible, robuste et efficace. Pour illustrer ces méthodes, ce livre s’appuie sur l’étude de nombreux problèmes logistiques concrets : voyageur de commerce, sac-à-dos, ordonnancement, planification, localisation… Ces problèmes, aussi différents qu’ils puissent paraître, peuvent tous être résolus avec un recuit simulé, une recherche locale itérée, un algorithme génétique ou des essaims particulaires. La présentation d’approches simples et générales aidera les étudiants à programmer leurs premières métaheuristiques, tandis que la description de techniques plus élaborées (implémentation de Taillard, chaînes d’éjection) permettra aux ingénieurs plus aguerris d’approfondir leurs connaissances.
Author: Nesrine Zoghlami
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 207
Get Book Here
Book Description
Les chaînes logistiques représentent un avantage concurrentiel que les entreprises cherchent à maintenir. Néanmoins, il n’est jamais aisé d’anticiper l’évolution d’une chaîne logistique, ni celle du contexte dans lequel se fait cette évolution. Par conséquent, intégrer les perturbations comme un paramètre dans l’étude de la chaîne peut permettre de limiter sa vulnérabilité. Les travaux de recherche présentés dans cette thèse, dans le cadre d’une coopération avec le département logistique d’EADS, portent sur la définition d’une approche de modélisation et de simulation orientée agents de chaînes logistiques dans un contexte à fortes perturbations (la chaîne logistique de gestion de crise). Cependant, travailler dans un milieu incertain, incite à se doter de mécanismes de coopération assurant la satisfaction de tous les acteurs de la chaîne, tout en agissant d’une façon collective pour atteindre un objectif commun : la gestion de crise. Pour résoudre ce type de problème, nous avons défini dans cette thèse deux modes d’interactions ainsi que des protocoles de négociation basés sur la coopération. Ces protocoles, validés dans une application de gestion de crise, permettent de prendre en compte les dépendances qui existent entre les différents objets de la négociation. Pour démontrer, l’efficacité des approches utilisées, nous avons représenté la variation de l’effet coup de fouet selon l’approche utilisée. Nous avons conclu, que la coopération est essentielle et permet de réduire efficacement l’effet coup de fouet le long d’une chaîne logistique. Un démonstrateur OBAC a été réalisé, intégrant toutes ces approches et des applications militaires
Author: Mohamed Sofiane Ayadi
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 1128
Get Book Here
Book Description
Notre thèse est de nature exploratoire. Elle a pour objet d'analyser les méthodes et les démarches permettant aux entreprises de conduire un processus de changement correspondant à une stratégie d'optimisation des flux. Le but est d'aboutir à une meilleure intégration de la chaîne logistique afin de relever les défis de compétitivité, de coûts, de qualité, de service et de réactivité (voire de proactivité) imposés par le marché.Nous étudions tout d'abord le rôle joué par le contexte économique dans l'évolution des moyens et des méthodes mis en œuvre pour gérer la production industrielle. L'accent est mis sur le rôle stratégique de la logistique, de l'information et des organisations transversales pour une vision globale des flux au niveau de l'entreprise.Nous élargissons ensuite la problématique de la gestion des flux. Les entreprises à la stratégie mature doivent en effet dépasser les frontières de l'entreprise en impliquant les fournisseurs et les clients dans une démarche Supply Chain. Les technologies de l'information et de la communication constituent des moyens d'intégration et d'accélération des flux d'informations, ainsi que des moteurs d'optimisation et de simulation permettant de planifier globalement la chaîne logistique
Author: Caroline Thierry
Publisher:
ISBN: 9782746218437
Category : Business logistics
Languages : fr
Pages : 385
Get Book Here
Book Description
Cet ouvrage a pour vocation de transférer les connaissances acquises par une communauté scientifique qui se réunit régulièrement au sein d'un groupe national (Groupe Vendôme-OGP) du GDR MACS, par la proposition de sessions dans des conférences internationales : IESM'05, INCOM'06, IESM'07... Après avoir présenté le contexte, ce livre s'articule en plusieurs parties en choisissant notamment deux éclairages : le point de vue du type de simulation en usage dans ce contexte de chaîne logistique et ensuite le point de vue du système de prise de décision simulé. Enfin, les produits et méthodologies de simulation utilisés dans le contexte de la chaîne logistique sont présentés. L'objectif premier des auteurs est de proposer une synthèse des travaux de recherche sur le sujet de la conception, le pilotage et l'évaluation de la performance de chaînes logistiques en utilisant les méthodes et outils de la simulation, et de les diffuser largement à l'ensemble des communautés de recherche internationales, d'où le choix d'une rédaction de l'ouvrage en langues française et anglaise. Le second objectif est d'élaborer et de proposer des approches méthodologiques nouvelles en synthétisant les travaux de recherche réalisés par la communauté du génie industriel. Il s'agit d'apporter des clés pour lever des verrous scientifiques et technologiques dans le domaine de l'aide à la décision pour la conception, le pilotage et l'évaluation de la performance des chaînes logistiques. Ainsi les problématiques abordées portent sur l'évaluation de la performance, le dimensionnement et le pilotage (centralisé et distribué) des chaînes logistiques. [Source : Lavoisier]
Author: Anthony Valla
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 221
Get Book Here
Book Description
Le pilotage des chaînes logistiques, qu'elles soient inter ou intra entreprise, a pris ces dernières années une importance grandissante dans la recherche de la performance des entreprises. L'analyse de tels systèmes étendus, des différents types de flux qui le compose et de leur coordination ont fait l'objet de nombreux travaux. Les approches de modélisation du Génie Industriel, proposent des méthodologies et des outils de représentation des systèmes. Cependant aucune des principales approches ne paraît adaptée pour une modélisation de la chaîne logistique en intégrant conjointement différentes vues (physique, fonctionnelle, informationnelle, décisionnelle, etc.), des éléments dynamiques et stochastiques, une intégration entre des modèles globaux et des modèles détaillés. Notre contribution consiste dans la proposition d'une méthodologie de diagnostic de la performance d'une chaîne logistique avec un objectif de généricité des outils proposés et d'appropriation des résultats par les acteurs opérationnels. Elle a pour objectif d'accompagner les industriels dans le cadre de projets de diagnostic de la performance de leur chaîne logistique : identification des dysfonctionnements, priorisation de leur résolution puis définition et mise en oeuvre des plans d'actions d'amélioration. Les deux niveaux d'analyse proposés (tactique et opérationnel) combinant une approche analyse de processus et de simulation (comportement statique et dynamique du système) en s'appuyant sur des référentiels, conduisent à identifier les dysfonctionnements impactant la performance. Les outils utilisés permettent de valoriser et prioriser ces dysfonctionnements en vue de la définition d'un plan d'action correctif. Notre proposition définit une méthodologie et des outils supports associés d'aide à la décision. Elle se décomose en quatre phases : cadrage, modélisation, analyse du fonctionnement puis optimisation de la performance de la chaîne logistique. La phase initiale de cadrage a pour vocation une définition précise du déroulement et du positionnement de la méthodologie au sein de l'entreprise. Avant le lancement de toute analyse de la performance, les objectifs et l'organisation du projet doivent être définis et le périmètre d'application précisé. L'objectif de la phase de modélisation est la description de la chaîne logistique via les processus. Les enjeux principaux résidentn dans l'obtention d'une représentation objective, précise et claire du fonctionnement de la chaîne. L'analyse du fonctionnement consiste en la réalisation d'une analyse complète de chacun des processus afin d'identifier les dysfonctionnements qui pénalisent la performance de la chaîne logistique. L'objectif est d'obtenir une identification objective et exhaustive des problèmes ainsi que leur validation. La phase d'optimisation de la performance de la chaîne logistique voit la mise en oeuvre d'actions pour l'amélioration de la performance de la chaîne logistique. L'enchaînement des étapes concourant à ce but est le suivant : valorisation et priorisation des dysfonctionnements (les dysfonctionnements sont valorisés au niveau de leur impact, puis classifiés et des liens de corrélation sont mise en évidence afin de pouvoir définir les priorités de résolution), identification des plans d'actions (les solutions potentielles de résolution des problèmes sont identifiées, leurs apports quantifiés puis les plans d'actions sont définis et organisés), mise en oeuvre des actions correctives dans le cadre du suivi des plans d'actions. L'instrumentation de cette méthodologie supportée par les outils ARIS et ARENA, a été réalisée dans le cadre de son application sur le cas de l'entreprise Valrhona.
