Tratamiento de datos con R, Statistica y SPSS PDF Download
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Author: Castor Guisande González
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 8499696120
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 994
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Book Description
El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos. ÍNDICE RESUMIDO: Representación de datos. Estadística descriptiva. Distribución. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Contraste de bondad de ajuste. Contraste en homogeneidad en variables cualitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cuantitativas. Regresiones. Series temporales. Análisis multivariante. Modelos de simulación Cástor Guisande González: Catedrático del área de Ecología. Universidad de Vigo Antonio Vaamonde Liste. Catedrático del área de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Vigo Aldo Barreiro Felpeto. Investigador del área de Ecología. Universidad de Vigo
Author: Castor Guisande González
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 8499696120
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 994
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El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos. ÍNDICE RESUMIDO: Representación de datos. Estadística descriptiva. Distribución. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Contraste de bondad de ajuste. Contraste en homogeneidad en variables cualitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cuantitativas. Regresiones. Series temporales. Análisis multivariante. Modelos de simulación Cástor Guisande González: Catedrático del área de Ecología. Universidad de Vigo Antonio Vaamonde Liste. Catedrático del área de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Vigo Aldo Barreiro Felpeto. Investigador del área de Ecología. Universidad de Vigo
Author: Cástor Guisande González
Publisher:
ISBN: 9788479789985
Category : Education
Languages : es
Pages : 996
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Book Description
El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino tambien el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R(programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos. ÍNDICE RESUMIDO: Representación de datos. Estadística descriptiva. Distribución. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Contraste de bondad de ajuste. Contraste en homogeneidad en variables cualitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cuantitativas. Regresiones. Series temporales. Análisis multivariante. Modelos de simulación. Cástor Guisande González: Catedrático del área de Ecología. Universidad de Vigo. Antonio Vaamonde Liste. Catedrático del área de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Vigo. Aldo Barreiro Felpeto. Investigador del área de Ecología. Universidad de Vigo
Author: CABERO MORAN, Mª TERESA
Publisher: Ediciones Paraninfo, S.A.
ISBN: 8497325532
Category : Computers
Languages : es
Pages : 609
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Con este libro intentamos ayudar al usuario de análisis de datos estadísticos en las necesidades que le surjan en su campo de trabajo. Este texto se aborda con una metodología estadística informática, entendida ésta como el análisis de datos obtenidos a través de programas de ordenador. La experiencia nos dice que el usuario de paquetes estadísticos centra su interés en textos, donde se encuentre guiado a través de ejemplos comentados, tanto en la parte necesaria para acceder a técnicas estadísticas como al análisis de los resultados obtenidos al ejecutar dichas técnicas.
Author: Cástor Guisande González
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 9788479787363
Category : Computers
Languages : es
Pages : 376
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El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no sólo cómoy por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos que se utilizan másfrecuentemente.INDICE RESUMIDO: Representación de datos. Estadística descriptiva. Distribución. Intervalos de confianza. Contraste de Hipótesis. Contraste de hipótesis envariables cualitativas. Contraste de hipótesis en variables cuantitativas. Regresiones. Análisis multivariante.
Author: Pedro J. Martín-Álvarez
Publisher: Editorial CSIC - CSIC Press
ISBN: 9788400084707
Category :
Languages : es
Pages : 260
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El principal objetivo de este libro ha sido familiarizar a sus lectores con el manejo de las distintas herramientas estadísticas que ofrece el programa SPSS para Windows, mediante prácticas de aplicación de las técnicas estadísticas más usuales, utilizando los procedimientos y sus opciones más adecuadas.
Author: César Pérez López
Publisher:
ISBN: 9788497323871
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 775
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Índice Extractado - Introducción 1. Entorno de trabajo de SPSS 2. Operadores y funciones. Aplicaciones 3. Técnicas de dependencia y modelos econométricos; Regresión múltiple 4. Modelos econométricos no lineales y correlación canónica 5. Modelos econométricos de elección discreta binaria y múltiple; Logia y Probit 6. Modelos econométricos de series temporales; Suavizado, predicción y metodología ARIMA 7. Modelos econométricos del análisis de la varianza y la covarianza simple y múltiple 8. Modelos econométricos de datos de panel; Modelos mixtos 9. Modelos econométricos de clasificación ad hoc; Análisis discriminante 10. Técnicas de clasificación post hoc; Análisis cluster 11. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas; Componentes principales y análisis factorial 12. Reducción de la dimensión con variables cualitativas; Correspondencias simples y múltiples 13. Reducción de la dimensión con variables cualitativas y cuantitativas; Escalamiento óptimo 14. Reducción de la dimensión; Análisis conjunto 15. Reducción de la dimensión; Fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional. Índice alfabético.
Author: Howard T. Tokunaga
Publisher: SAGE Publications, Incorporated
ISBN: 1071817043
Category : Psychology
Languages : en
Pages : 313
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Are you a researcher or instructor who has been wanting to learn R and RStudio®, but you don′t know where to begin? Do you want to be able to perform all the same functions you use in IBM® SPSS® in R? Is your license to IBM® SPSS® expiring, or are you looking to provide your students guidance to a freely-available statistical software program? Moving from IBM® SPSS® to R and RStudio®: A Statistics Companion is a concise and easy-to-read guide for users who want to know learn how to perform statistical calculations in R. Brief chapters start with a step-by-step introduction to R and RStudio, offering basic installation information and a summary of the differences. Subsequent chapters walk through differences between SPSS and R, in terms of data files, concepts, and structure. Detailed examples provide walk-throughs for different types of data conversions and transformations and their equivalent in R. Helpful and comprehensive appendices provide tables of each statistical transformation in R with its equivalent in SPSS and show what, if any, differences in assumptions factor to into each function. Statistical tests from t-tests to ANOVA through three-factor ANOVA and multiple regression and chi-square are covered in detail, showing each step in the process for both programs. By focusing just on R and eschewing detailed conversations about statistics, this brief guide gives adept SPSS® users just the information they need to transition their data analyses from SPSS to R.
Author: Jesús Bouso Freijo
Publisher: CIS
ISBN: 8474766133
Category :
Languages : es
Pages : 249
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R es un paquete estadístico de elevada y creciente importancia para la implementación de técnicas estadísticas en diversas disciplinas científicas aplicadas. Su carácter gratuito, la multitud de recursos disponibles para el programa y su elevada calidad tanto analítica como gráfica hacen que gradualmente se vaya convirtiendo en una especie de lengua franca para el análisis estadístico. Este volumen tiene como finalidad introducir al lector a su uso de modo claro y minucioso, sin presuponer conocimiento alguno del programa. La obra está orientada al tratamiento de datos de encuesta en la investigación social y abarca una serie de técnicas para el manejo de este tipo de datos: estadística descriptiva, contrastes de hipótesis, análisis gráfico e incluso una introducción a la regresión lineal y a la regresión logística con R. Todo ello implementado con datos reales de encuestas de opinión, principalmente de estudios conducidos por el CIS.
Author: Rafael Álvarez Cáceres
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 9788479781804
Category :
Languages : es
Pages : 414
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Author: Victoria Alea Riera
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
ISBN: 8447538443
Category : Multivariate analysis
Languages : es
Pages : 159
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El programa estadístico R Commander, gratuito y de libre acceso, se utiliza actualmente en muchas universidades y en la mayoría de centros de investigación, constituyendo una valiosa herramienta de estudio en el ámbito de las ciencias sociales, económicas y empresariales, entre otras. En esta guía se explican las posibilidades del programa, tanto su funcionamiento como los diferentes modelos estadísticos, y se ofrece un conjunto de bases de datos que permiten la realización y la comprobación de los diferentes ejemplos expuestos. El libro, en definitiva, pone al alcance de cualquier lector, y especialmente de los estudiantes de universitarios de estadística, una descripción práctica de un programa cuyo uso, cada vez más extendido, está ayudando a mejorar el análisis de la información sobre la realidad que nos rodea.
