Algorithmes génétiques et réseaux de neurones PDF Download
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Author: Jean-Michel Renders
Publisher: Hermes Science Publications
ISBN: 9782866014674
Category :
Languages : fr
Pages : 334
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Book Description
Author: Jean-Michel Renders
Publisher: Hermes Science Publications
ISBN: 9782866014674
Category :
Languages : fr
Pages : 334
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Book Description
Author: Alain Hugget
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 253
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Book Description
L'OPTIMISATION DE SECHOIRS NECESSITE DEUX TYPES D'OUTILS POUR, DANS UN PREMIER TEMPS, REPRESENTER EFFICACEMENT LE COMPORTEMENT DU SYSTEME ET, PAR LA SUITE, OPTIMISER SIMULTANEMENT SA STRUCTURE, SES DIMENSIONS ET SES PARAMETRES DE FONCTIONNEMENT. DANS CETTE THESE, UNE NOUVELLE APPROCHE GLOBALE D'OPTIMISATION EST DEVELOPPEE. LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS Y SONT UTILISES POUR REPRESENTER EFFICACEMENT LES PHENOMENES PHYSIQUES APPARAISSANT LORS DU SECHAGE ET LES ALGORITHMES GENETIQUES PERMETTENT D'OPTIMISER DIFFERENTS PROBLEMES. L'APPROCHE EST VALIDEE SUR DEUX EXEMPLES DE SECHOIRS INDUSTRIELS CONVECTIFS. LES APPLICATIONS DEVELOPPEES DANS CETTE THESE SORTENT DU CHAMP DE COMPETENCES CLASSIQUE DES RESEAUX DE NEURONES EN PERMETTANT LA REPRESENTATION DES RESULTATS FOURNIS PAR UN MODELE DE SECHAGE MATHEMATIQUE. POUR UNE MEME PRECISION, LES RN OFFRENT AINSI LA POSSIBILITE DE DIMINUER LES TEMPS DE SIMULATIONS DANS DES RAPPORTS VARIANT DE 100 A 1000 PAR RAPPORT A DES APPROCHES PLUS CLASSIQUES (DIFFERENCES FINIES, METHODE PRE-INTEGREE). PAR AILLEURS, IL DEVIENT POSSIBLE DE CONTROLER LE NIVEAU DE CONNAISSANCES SUR LE PROCESSUS OU SUR LE PRODUIT A TRAITER PENDANT LA CONSTITUTION DE LA REPRESENTATION NEURONALE. ENFIN, L'APPLICATION SIMULTANEE DE LA REPRESENTATION NEURONALE ET DE LA RECHERCHE PAR ALGORITHME GENETIQUE NOUS A PERMIS DE MENER UNE APPROCHE D'OPTIMISATION GLOBALE MULTI-CRITERES SUR DES INSTALLATIONS DE SECHAGE. L'APPLICATION FINALE UTILISE LES CAPACITES DE CHACUN DE CES OUTILS AFIN DE DETERMINER LES PARAMETRES DE CONCEPTION ET DE CONDUITE DES BENEFICE). CETTE APPROCHE PERMET AUSSI D'ABOUTIR A DES SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ADAPTEES AUX CONTRAINTES IMPOSEES PAR L'ENVIRONEMENT INDUSTRIEL. DE PLUS, LA GLOBALITE DU PROBLEME TRAITE NOUS PERMET DE NOUS AFFRANCHIR DE LA DEMARCHE LINEAIRE ET REDUCTRICE GENERALEMENT UTILISEE PENDANT LA PHASE DE CONCEPTION D'UN SYSTEME : LES SOLUTIONS OBTENUS SONT PAR CE FAIT PLUS RICHE ET PLU REPRESENTATIVES. LES OUTILS ET LA DEMARCHE DEVELOPPES DANS CE TRAVAIL SE TOURNENT RESOLEMENT VERS UNE APPROCHE DE C. A. O. (CONCEPTION ASSISTEE PAR ORDINATEUR) UTILISABLE POUR ETUDIER DE NOMBREUX SYSTEMES INDUSTRIELS COMPLEXES.
Author: FREDERIC.. GRUAU
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 175
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Book Description
AUTREFOIS CONSIDERES COMME UNE MACHINE VOUEE A UN APPRENTISSAGE REALISE A L'AIDE DE PETITES MODIFICATIONS SUCCESSIVES DE PARAMETRES, LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS SONT EN TRAIN DE CHANGER DE STATUT. DE TELLES METHODES D'APPRENTISSAGE NE PERMETTENT PAS EN EFFET DE GENERER DE GROS RESEAUX NECESSAIRE A LA RESOLUTION DE PROBLEMES CONSEQUENTS. CETTE THESE SOUTIENT LES TROIS POINTS DE VUE SUIVANT: 1) LE MOT CLE POUR SORTIR DE L'IMPASSE EST MODULARITE. 2) L'OUTIL CLE POUR GENERER DES RESEAUX DE NEURONES MODULAIRES EST LE CODAGE CELLULAIRE. 3) LA METHODE D'OPTIMISATION CLE POUR EXPLORER L'ESPACE DE RECHERCHE DES CODES CELLULAIRES EST L'ALGORITHME GENETIQUE. LE PREMIER POINT EST UNE IDEE A PRESENT REPANDUE. PAR RESEAUX DE NEURONES MODULAIRES, ON ENTEND UN RESEAU DE NEURONES SE DECOMPOSANT EN SOUS-RESEAUX, D'UNE FACON HIERARCHIQUE, AVEC DES SOUS-RESEAUX QUI PEUVENT SE REPETER. CETTE THESE SE DECOMPOSE EN DEUX PARTIES. LA PREMIERE PARTIE DEMONTRE LE DEUXIEME POINT. LE CODAGE CELLULAIRE EST PRESENTE COMME UN VERITABLE LANGAGE MACHINE DE RESEAUX DE NEURONES, AVEC DES FONDEMENTS THEORIQUES (C'EST EN FAIT UNE GRAMMAIRE DE GRAPHE, VERIFIANT UN CERTAIN NOMBRE DE PROPRIETES) ET UN COMPILATEUR DE LANGAGE EVOLUE. LA DEUXIEME PARTIE DEMONTRE LE TROISIEME POINT. L'APPLICATION DES ALGORITHMES GENETIQUES A LA SYNTHESE DE RESEAUX DE NEURONES EN UTILISANT LE CODAGE CELLULAIRE EST UNE NOUVELLE TECHNOLOGIE. CETTE TECHNOLOGIE PERMET DE RESOUDRE DES PROBLEMES ENCORE JAMAIS RESOLUS. ELLE PEUT AUTOMATIQUEMENT ET DYNAMIQUEMENT DECOMPOSER UN PROBLEME EN UNE HIERARCHIE DE SOUS-PROBLEMES, ET GENERER UN RESEAU DE NEURONES DONT LA STRUCTURE HIERARCHIQUE DE SOUS-RESEAUX REFLETE CELLE DU PROBLEME. ELLE PERMET D'EXPERIMENTER DES DOMAINES DE RECHERCHE ENCORE VIERGES COMME PAR EXEMPLE, L'INTERACTION ENTRE APPRENTISSAGE GENETIQUE ET APPRENTISSAGE DE POIDS OU LA MISE AU POINT D'APPRENTISSAGES CONNECTIONNISTES ADAPTES A L'ALGORITHME GENETIQUE
Author: Frédéric Gruau
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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Author: Jean-Louis Amat
Publisher: Editions Cépaduès
ISBN: 9782854283662
Category :
Languages : fr
Pages : 197
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Author: Andrej Dobnikar
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3709163846
Category : Computers
Languages : en
Pages : 365
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Book Description
From the contents: Neural networks – theory and applications: NNs (= neural networks) classifier on continuous data domains– quantum associative memory – a new class of neuron-like discrete filters to image processing – modular NNs for improving generalisation properties – presynaptic inhibition modelling for image processing application – NN recognition system for a curvature primal sketch – NN based nonlinear temporal-spatial noise rejection system – relaxation rate for improving Hopfield network – Oja's NN and influence of the learning gain on its dynamics Genetic algorithms – theory and applications: transposition: a biological-inspired mechanism to use with GAs (= genetic algorithms) – GA for decision tree induction – optimising decision classifications using GAs – scheduling tasks with intertask communication onto multiprocessors by GAs – design of robust networks with GA – effect of degenerate coding on GAs – multiple traffic signal control using a GA – evolving musical harmonisation – niched-penalty approach for constraint handling in GAs – GA with dynamic population size – GA with dynamic niche clustering for multimodal function optimisation Soft computing and uncertainty: self-adaptation of evolutionary constructed decision trees by information spreading – evolutionary programming of near optimal NNs
Author: George D. Smith
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3709164923
Category : Computers
Languages : en
Pages : 654
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Book Description
This is the third in a series of conferences devoted primarily to the theory and applications of artificial neural networks and genetic algorithms. The first such event was held in Innsbruck, Austria, in April 1993, the second in Ales, France, in April 1995. We are pleased to host the 1997 event in the mediaeval city of Norwich, England, and to carryon the fine tradition set by its predecessors of providing a relaxed and stimulating environment for both established and emerging researchers working in these and other, related fields. This series of conferences is unique in recognising the relation between the two main themes of artificial neural networks and genetic algorithms, each having its origin in a natural process fundamental to life on earth, and each now well established as a paradigm fundamental to continuing technological development through the solution of complex, industrial, commercial and financial problems. This is well illustrated in this volume by the numerous applications of both paradigms to new and challenging problems. The third key theme of the series, therefore, is the integration of both technologies, either through the use of the genetic algorithm to construct the most effective network architecture for the problem in hand, or, more recently, the use of neural networks as approximate fitness functions for a genetic algorithm searching for good solutions in an 'incomplete' solution space, i.e. one for which the fitness is not easily established for every possible solution instance.
Author: David W. Pearson
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3709175356
Category : Computers
Languages : en
Pages : 542
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Book Description
Artificial neural networks and genetic algorithms both are areas of research which have their origins in mathematical models constructed in order to gain understanding of important natural processes. By focussing on the process models rather than the processes themselves, significant new computational techniques have evolved which have found application in a large number of diverse fields. This diversity is reflected in the topics which are subjects of the contributions to this volume. There are contributions reporting successful applications of the technology to the solution of industrial/commercial problems. This may well reflect the maturity of the technology, notably in the sense that 'real' users of modelling/prediction techniques are prepared to accept neural networks as a valid paradigm. Theoretical issues also receive attention, notably in connection with the radial basis function neural network. Contributions in the field of genetic algorithms reflect the wide range of current applications, including, for example, portfolio selection, filter design, frequency assignment, tuning of nonlinear PID controllers. These techniques are also used extensively for combinatorial optimisation problems.
Author: Arturo Sangalli
Publisher: PUM
ISBN: 2760618013
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 210
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Book Description
L'auteur montre, avec une aisance fascinante, comment les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques et la logique floue sont en train de changer la façon de faire la science et de comprendre le monde. Un livre difficile à surpasser. John L. Casti, Santa Fe Institute Quiconque veut savoir quelles seront les grandes orientations du monde de l'informatique d'ici trente ans, sinon à plus courte échéance, doit lire cet ouvrage tout à fait fascinant. Doron Zeibelger, Temple University Cet ouvrage présente, d'une manière abordable pour quiconque a fréquenté l'université et suivi un cours de mathématiques, plusieurs sujets jusqu'à maintenant inaccessibles à un public cultivé. Gian-Carlo Rota, auteur de Indiscrete Thoughts Combinant les points de vue philosophique et scientifique, cet ouvrage explore les nouvelles avenues sur lesquelles s'engage la science informatique. S'appuyant sur la description de nombreux cas, il présente les principes des trois grandes techniques de calcul mises en œuvre dans un domaine où sont impliquées à la fois les mathématiques, l'informatique et l'intelligence artificielle : • les réseaux de neurones : assemblages d'unités de calcul simples pouvant acquérir des connaissances à la manière du cerveau, par l'exemple ou par la pratique ; • les algorithmes génétiques : ensembles de processus imitant les phénomènes biologiques de l'évolution, dans lesquels le hasard joue un rôle prépondérant ; • la logique floue : méthode mathématique qui permet de transmettre aux machines la souplesse du langage et du raisonnement humains pour traiter des données imprécises.
Author: David W. Pearson
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 370910646X
Category : Computers
Languages : en
Pages : 274
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Book Description
The 2003 edition of ICANNGA marks a milestone in this conference series, because it is the tenth year of its existence. The series began in 1993 with the inaugural conference at Innsbruck in Austria. At that first conference, the organisers decided to organise a similar scientific meeting every two years. As a result, conferences were organised at Ales in France (1995), Norwich in England (1997), Portoroz in Slovenia (1999) and Prague in the Czech Republic (2001). It is a great honour that the conference is taking place in France for the second time. Each edition of ICANNGA has been special and had its own character. Not only that, participants have been able to sample the life and local culture in five different European coun tries. Originally limited to neural networks and genetic algorithms the conference has broadened its outlook over the past ten years and now includes papers on soft computing and artificial intelligence in general. This is one of the reasons why the reader will find papers on fuzzy logic and various other topics not directly related to neural networks or genetic algorithms included in these proceedings. We have, however, kept the same name, "International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms". All of the papers were sorted into one of six principal categories: neural network theory, neural network applications, genetic algorithm and evolutionary computation theory, genetic algorithm and evolutionary computation applications, fuzzy and soft computing theory, fuzzy and soft computing applications.
