Prototipo de un sistema de busqueda y recuperacion de informacion en la web con agentes moviles PDF Download
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Author: Marisol Ferro Lopez
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Languages : es
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El proyecto "DESARROLLO DE UN PROTOTIPO DE UN SISTEMA DE BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN EN LA WEB CON AGENTES MÓVILES" consiste en una aplicación en lenguaje java que permite realizar búsquedas de documentos HTML en la Web en base a unos parámetros de búsqueda definidos por el usuario. Dentro de estos parámetros están incluidas las palabras claves o frase que se desean buscar, la dirección raíz en donde se debe iniciar la tarea de búsqueda, la profundidad y el número de sitios máximo que se deben visitar. Para el proceso de recuperación de la información se implementa la tecnología de Agentes Móviles, la cual permite ejecutar las tareas designadas en distintos ordenadores moviéndose de uno a otro para recopilar la información requerida y posteriormente regresar a su sitio de origen con los resultados. El algoritmo de búsqueda desarrollado es llamado DEPTH-FIRST SEARCH el cual consiste en buscar recursivamente en todos los vínculos o enlaces que se desprenden de un sitio inicial hasta que no se encuentren mas enlaces o se llegue al límite de profundidad definido. Para determinar si los documentos que van siendo analizados durante la recuperación de la información pertenecen al dominio de búsqueda dado por los usuarios se utiliza el principio de Búsqueda Semántica en donde las páginas cuentan con información dotada de significados bien definidos, los cuales describen el contenido de la página. Sin embargo, actualmente no toda la Web implementa este concepto por lo cual también se realiza búsqueda sintáctica. La interfaz gráfica con el usuario es una página HTML a través de la cual se establecen los parámetros de la búsqueda y se obtiene el listado de resultados una vez a finalizado la búsqueda. Integrando todas estas tecnologías y metodologías se pretende mejorar el consumo de recursos disponibles en la red como es el ancho de banda y aprovechar más los recursos de cada máquina en donde se realiza la búsqueda y recuperación de la información....
Author: Marisol Ferro Lopez
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El proyecto "DESARROLLO DE UN PROTOTIPO DE UN SISTEMA DE BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN EN LA WEB CON AGENTES MÓVILES" consiste en una aplicación en lenguaje java que permite realizar búsquedas de documentos HTML en la Web en base a unos parámetros de búsqueda definidos por el usuario. Dentro de estos parámetros están incluidas las palabras claves o frase que se desean buscar, la dirección raíz en donde se debe iniciar la tarea de búsqueda, la profundidad y el número de sitios máximo que se deben visitar. Para el proceso de recuperación de la información se implementa la tecnología de Agentes Móviles, la cual permite ejecutar las tareas designadas en distintos ordenadores moviéndose de uno a otro para recopilar la información requerida y posteriormente regresar a su sitio de origen con los resultados. El algoritmo de búsqueda desarrollado es llamado DEPTH-FIRST SEARCH el cual consiste en buscar recursivamente en todos los vínculos o enlaces que se desprenden de un sitio inicial hasta que no se encuentren mas enlaces o se llegue al límite de profundidad definido. Para determinar si los documentos que van siendo analizados durante la recuperación de la información pertenecen al dominio de búsqueda dado por los usuarios se utiliza el principio de Búsqueda Semántica en donde las páginas cuentan con información dotada de significados bien definidos, los cuales describen el contenido de la página. Sin embargo, actualmente no toda la Web implementa este concepto por lo cual también se realiza búsqueda sintáctica. La interfaz gráfica con el usuario es una página HTML a través de la cual se establecen los parámetros de la búsqueda y se obtiene el listado de resultados una vez a finalizado la búsqueda. Integrando todas estas tecnologías y metodologías se pretende mejorar el consumo de recursos disponibles en la red como es el ancho de banda y aprovechar más los recursos de cada máquina en donde se realiza la búsqueda y recuperación de la información....
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El presente proyecto plantea un marco de trabajo capaz de soportar la integración de agentes móviles recuperadores de información en el contexto de bibliotecas digitales federadas. Específicamente se consideró la iniciativa University Library Digital for All (U-DL-A), cuya arquitectura distribuida está orientada a ofrecer servicios a los usuarios, incluyendo servicios de agentes. Con este trabajo se pretende que el usuario final consulte en su espacio personal los resultados de búsquedas realizadas por agentes móviles en diversos acervos digitales, de tal forma que dichos agentes sean los que exploren y filtren los recursos de información en vez de que el usuario lo haga directamente. En este caso la información que se recupera pertenece a colecciones federadas de tesis digitales, esto bajo la idea del proyecto Biblioteca Digital en Red de Tesis y Disertaciones (NDLTD). La solución planteada en este proyecto consistió en diseñar una arquitectura denominada Viajerus, la cual está integrada principalmente por tres módulos: agencia (entidad estática capaz de enviar y recibir agentes móviles, y de servir de intermediario entre los agentes y los recursos de información), agente móvil (entidades que viajan de nodo en nodo para recuperar información y dar respuesta a la tarea que les fue delegada) y recuperación de información (ofrece el servicio de recuperación a los agentes que lo solicitan basado en el algoritmo de espacios vectoriales). Las herramientas empleadas para la implementación de Viajerus soportan la naturaleza distribuida del proyecto. Para el desarrollo de los agentes móviles se utilizó Aglets Workbench, mientras que para el resto del sistema se incorporaron herramientas como Java, Servlets, el manejador de bases de datos Informix Universal Server y HTML.
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Bibliotecas Digitales es un campo de la Computación que se ha desarrollado de manera sorprendente en los últimos años debido a la necesidad de almacenar y organizar de manera adecuada la gran cantidad de información con que actualmente se cuenta en servicios de cómputo como Internet. Dos tecnologías particularmente útiles se han incorporado en el desarrollo de Bibliotecas Digitales, la tecnlogía de agentes y las técnicas de recuperación de información. Ambas herramientas permiten que la búsqueda y recuperación de información en Bibliotecas Digitales se optimice logrando con esto un considerable ahorro de tiempo y esfuerzo en la búsqueda de información útil para el usuario. El presente proyecto presenta una aplicación del modelo de agente móvil. El sistema desarrollado introduce el uso de agentes móviles al proceso de búsqueda y recuperación de información en una Biblioteca Digital Florística altamente distribuida. Para la implementación del sistema se utilizó una de las tecnologías de más reciente creación que existen para el desarrollo de agentes móviles, Aglets WorklRench, además se incorporaron herramientas como Java, CGI, HTML y el manejador de consultas SQL para Illustra. Dichos agentes migran entre diferentes repositorios de datos (botánicos) y recuperan información de interés para el usuario, usando una técnica de recuperación de información conocida como modelo de recuperación booleano extendido, además de que tomé en cuenta las preferencias del usuario, de manera que se recupera sólo la información que es relevante para él. El sistema desarrollado muestra el potencial que tienen los agentes móviles, especialmente en el contexto de Bibliotecas Digitales.
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Hoy en día existen grandes volúmenes de información y conocimiento a los que pueden accederse en las bibliotecas, no solamente en las bibliotecas físicas, sino también en las digitales. Una Biblioteca Digital es un espacio virtual que comprende grandes acervos de información digital y un amplio rango de servicios e interfaces o ambientes a la disposición de los usuarios, todo esto con la intención de apoyar el aprendizaje y la colaboración en actividades de investigación, como el envío, búsqueda, clasificación, administración y recuperación de información. La necesidad de compartir información entre bibliotecas digitales, implica el crear federaciones y sistemas que incrementen la efectividad y velocidad en los servicios de búsqueda y recuperación de información; así como asegurar que dichos servicios sean asíncronos, es decir, que no sea necesario mantener una conexión permanente entre el usuario y el sistema, que es lo que proporciona, entre otras cosas, el paradigma de los agentes móviles. La meta de este proyecto es crear una federación de bibliotecas digitales distribuidas y heterogéneas, y desarrollar un sistema de búsqueda en dicha federación vía web, utilizando la tecnología de agentes móviles. Ésta es una parte de un gran proyecto llamado: Bibliotecas Digitales Interoperables y de Alto Rendimiento en el Contexto de la Iniciativa de Archivos Abiertos, un proyecto conjunto entre la Universidad de las Américas-Puebla, el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey (Campus Monterrey) y el Tecnológico de Virginia. Las herramientas utilizadas son: el protocolo de interoperabilidad que provee la Iniciativa de Archivos Abiertos (OAI), para crear la federación; el paquete Aglets WB, para el desarrollo de los agentes móviles y Java Server Pages, para la implementación de las interfaces. Palabras clave: Biblioteca Digital, Federación, Interoperabilidad, Agente Móvil, Protocolo.
Author: Emma Pérez Flores
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Languages : es
Pages : 204
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La evolución de la tecnología de aplicaciones móviles permite el acceso a servicios y datos remotos a través de terminales móviles. Con la conexión a Internet, se pueden descargar aplicaciones y servicios, que, con el avance tecnológico del software, permite realizar actualizaciones y agregar nuevos programas al dispositivo, para conseguir un móvil adecuado a las necesidades del usuario. El objetivo de este Proyecto es desarrollar un agente embebido en terminales móviles para la búsqueda de servicios. El agente será el encargado de realizar las búsquedas de servicios a partir de los datos introducidos por el usuario a través de la interfaz de búsqueda. El "servicio" es una entidad software que realiza funciones para beneficiar a un usuario o una aplicación. Un servicio puede ejecutarse en un servidor instalado en el móvil o en la red. El agente estará compuesto de: una interfaz de usuario y un sistema de acceso a las bases de datos, mediante Queries. La base de datos, que almacena toda la información de los servicios disponibles, será externa.
Author: Wilder David Marino Morán
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Actualmente, Internet es la fuente de información más grande del planeta, el avance de los sistemas de información y de telecomunicaciones durante las últimas décadas, ha ayudado a que el crecimiento de las páginas web sea exponencial. Este gran volumen de información no está ordenada ni catalogada de ninguna manera, por lo que se convierten en un problema para los buscadores ya que no son capaces de desambiguar los significados y las búsquedas por palabras que realizan no son inteligentes, debido a la carencia de técnicas de Inteligencia Artificial para el descubrimiento y recuperación de información que realmente nos interesa. Los sistemas de Recuperación (RI) de Información se basan en el cálculo de alguna función de similitud entre la representación de un contexto de una palabra descrita mediante el feedback del usuario y los documentos de una colección. Aquellos documentos con un índice de similitud más alto, respecto al contexto dado, son los que, presuntamente, se ajustan mejor a las necesidades informativas expresadas por el usuario, de esta manera se reordenan las páginas ordenados por similitud, dejando para al final los documentos más irrelevantes. El modelo RI que proponemos es El Modelo Vectorial, que consiste en representar los documentos de una colección, en vectores de palabras, cada vector estará compuesto por todas las palabras diferentes que hay en el documento, y tendrá asociado la frecuencia en la que aparece cada palabra en su documento. Para ordenar los documentos por relevancia, necesitamos algún tipo de coeficiente o peso que intente expresar la importancia de cada palabra en cada uno de los documentos, este coeficiente puede calcularse en función del total de documentos, las palabras que hay en cada uno de ellos y la frecuencia tiene cada palabra en su documento. Por lo tanto, los nuevos vectores de documentos estarán formados por las palabras y el peso que tiene cada una de ellas en el documento. Con este modelo pretendemos calcular la similitud entre el contexto de la palabra que se está buscando, obtenido a partir del feedback del usuario y los n vectores de documentos. Este contexto estará representado en un "documento prototipo", que no es mas que un vector, formado por todas las palabras que aparecen en cada uno de los documentos de la colección, con sus pesos inicializados a 0. La visión lógica de los documentos, nos proporcionará toda la información necesaria sobre su contenido, es decir, todas las palabras que contiene y además la importancia que tiene en su documento (peso). La idea de este proyecto es que un usuario pueda realizar meta búsquedas inteligentes en Internet, según sus parámetros, se lanza la búsqueda y se obtiene unos resultados que debemos analizar. A cada link encontrado, obtenemos el código de la página y tras un proceso de normalización y filtrado obtenemos el texto del documento, para posteriormente obtener nuestra estructura lógica de documentos. Mediante el feedback del usuario, cada vez que se muestra una página, el sistema debe ser capaz de encontrar otra página (procedentes de los resultados obtenidos previamente) con la misma o diferente similitud, es decir con el mismo o diferente contexto de la palabra, dependiendo de la información facilitada a través de las interacciones usuaria-máquina. El documento prototipo será el punto de referencia para obtener la siguiente página con la misma o diferente similitud, es decir que se calculará el producto escalar del documento prototipo con todos los demás documentos de la colección que queden pendientes por mostrar y se visualizara al usuario el documento que haya obtenido mayor producto escalar.
Author: José Antonio Cordón García
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ISBN: 9788436826579
Category : Language Arts & Disciplines
Languages : es
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El siglo xxi se está caracterizando por una progresiva influencia de los contenidos digitales y por una porosidad cada vez mayor entre el universo electrónico y el real. Vivimos en un mundo de pantallas, la del ordenador, la del móvil, las de los e-reader, las de las tabletas, cuyo fundamento es la información, y aquellos que sepan buscarla, manejarla, gestionarla, aprovecharla e interpretarla, estarán en mejores condiciones para afrontar los retos personales, laborales y sociales de un mundo conectado y globalizado. Las competencias y habilidades en el uso de la información digital forman parte de cualquier currículum formativo, y así lo entienden las autoridades educativas, tanto a nivel internacional como nacional, estableciendo estándares obligatorios para su desarrollo. Igualmente, la práctica laboral o el desempeño de puestos de trabajo de muy diversa índole nos enfrenta a necesidades informativas que es preciso satisfacer para incrementar el rendimiento y la eficiencia. Incluso las actividades más lúdicas, como las relacionadas con el uso de las redes sociales, están impregnadas de un sustrato informativo cuyo conocimiento favorece un aprovechamiento óptimo. La respuesta a estas necesidades pasa por un conocimiento adecuado de las distintas fuentes de información existentes. Estas fuentes han ido asimilando los cambios que los procesos de comunicación han experimentado con el desarrollo de la tecnología. Libros electrónicos, revistas electrónicas, repositorios, enciclopedias, bases de datos bibliográficas, fuentes de información terminológicas, software libre, sistemas de sindicación de contenidos, gestores de referencia social, índices de citas, sistemas de búsqueda para la acreditación y reputación on-line, etc., constituyen un elenco de fuentes nuevas o renovadas que participan de la filosofía 2.0 y están diseñadas para favorecer la asimilación de las competencias digitales que exige la sociedad del conocimiento.
Author: Carlos Arturo Moreno Agudelo
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Introduccion: A través de los últimos años se ha evidenciado la necesidad de dar mayor sentido a los resultados obtenidos en las búsquedas en la web, debido al crecimiento vertiginoso de la información disponible en internet y que a la hora de realizar una búsqueda, la cantidad de resultados obtenidos se empieza a medir en millones. Muchos de los buscadores actuales realizan una búsqueda basada en estadísticas, ilustrando una lista de páginas web que pueden contener la respuesta, dejando el trabajo al usuario de filtrar todos estos resultados de tal forma que pueda encontrar lo que busca, lo cual se configura en una tarea bastante compleja dado la cantidad de resultados obtenidos. El gigante de los buscadores, Google, cambia ahora su política de privacidad, de donde se destaca el hecho de que con esta nueva política los diferentes servicios de Google como Youtube, Gmail, Picasa, etc, compartirán la información de los usuarios, es decir, como ya es tradicional en estos portales, almacenan la información de lo que se busca para poder enfocar las sugerencias que se muestra, por ejemplo si se busca un video de perros en Youtube las sugerencias que se muestre serán referente a mascotas, pero con la nueva política al buscar el video, posteriormente en los demás servicios como Google+ aparecerán sugerencias basadas en los videos que se buscaron. Por lo que se puede ver que este sistema de búsqueda es de igual forma basado en estadísticas1.
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Hoy en dia, son cada vez mas las herramientas utilizadas para el manejo de información distribuida, sin embargo según el contexto de la aplicación que utilice alguna de estas herramientas, es la importancia de las características requerida para el buen uso y mejor desempeño de la aplicación. Es por esto que se requiere cada vez mas hacer estudios profundos sobre las diferentes características de cada una de estas herramientas que puedan existir para aplicaciones de manejo de información distribuida, ofreciendo con ello un mejor apoyo a diferentes comunidades en recuperación de información. Este proyecto hace un análisis y exploración de la tecnología de Agentes Móviles y Jini sobre comunidades que requieran específicamente de recuperación de información visual distribuida, evaluando las características de cada una de estas dos tecnologías logrando con ello utilizar la que cumpla con todas las especificaciones definidas dentro de este proyecto para lograr una exitosa recuperación de información visual. Algunos de los puntos definidos en este proyecto para detectar de la tecnología con mejores resultados son: medidas de complejidad basándose en herramientas que ofrece cada una de estas tecnologías en el desarrollo de aplicaciones requiriendo de su uso en recuperación de imágenes y documentos textuales, la seguridad que ofrecen en transferencia de información, como en acceso de información, tanto para el emisor como para el receptor, plataformas que soportan estas dos tecnologías, y tiempos de respuesta en recuperación de información.
Author: Alice Paillat Liaigre
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Book Description
En respuesta a los retos emergidos de la enorme cantidad de información en Internet, se han desarrollados métodos de recuperación de información ([48], [13], [30] y [29]). Con estos métodos, se busca filtrar la información, regresando al usuario la información más relevante. Para apoyar estos métodos de recuperación, también se ha desarrollado una tecnología basada en agentes de información ([39], [20], [27] y [38]). La idea principal de esa tecnología es el uso de diferentes fuentes de información distribuida, con la meta de adquirir, manejar y mantener información relevante, en nombre de usuarios. En particular, existen agentes personales de información, que ayudan el usuario en su proceso de búsqueda de información en Internet. Los agentes son asistentes computacionales que pueden ejecutar varias tareas como las de buscar, filtrar o acceder información. Permiten ayudar al usuario y ahorrar tiempo. Los agentes personales de información actúan como asistentes, colaborando con el usuario y aprendiendo sus preferencias y costumbres. Para lograr esa función, tienen cierto conocimiento sobre el usuario, que está contenido en lo que se llaman perfiles de usuarios, o modelos de las preferencias e intereses del usuario por los cuales el agente puede asistir de manera más eficiente al usuario. Esos agentes pueden trabajar también de manera colaborativa, basándose en las evaluaciones de paginas de otros agentes, es el filtraje colaborativo. Este método consiste en usar la experiencia y la opinión de los otros agentes para influir en los resultados regresados por nuestro agente. En la mayoría de los agentes colaborativos, la información que se comparte es la evaluación de las paginas o documentos, es decir, es una forma de recomendación de paginas. Este trabajo de tesis es un enfoque innovador a los métodos de recuperación de información. La idea es recomendar no tanto las paginas directamente, sino las palabras de búsqueda. En efecto, las palabras-clave de búsqueda se consideran buenas cuando llegan a buenas paginas. Es reconocido que el posible desempeño mediocre de las búsquedas en Internet, a parte de ser debido a la falta de organización de Internet, también se debe a la falta de conocimiento y experiencia de los usuarios. Las palabras-clave usadas por los usuarios son representativas de ese conocimiento y esa experiencia. En la próxima sección se explica más a detalle el problema enfrentado.
