Optimización y análisis estadístico aplicado a sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en modelos de simulación

Optimización y análisis estadístico aplicado a sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en modelos de simulación PDF Author: Enrique José Onetto Rodillo
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Optimización y análisis estadístico aplicado a sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en modelos de simulación

Optimización y análisis estadístico aplicado a sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en modelos de simulación PDF Author: Enrique José Onetto Rodillo
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Análisis estadístico aplicado en la toma de decisiones

Análisis estadístico aplicado en la toma de decisiones PDF Author: Genaro Sánchez Barajas
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Languages : es
Pages : 112

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Estadística práctica

Estadística práctica PDF Author: Walter López Moreno
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Languages : es
Pages : 282

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Estadística práctica Aplicación y análisis para la toma de decisiones en las empresas, tiene el propósito de facilitar el proceso para la presentación y el análisis de datos en estudios e investigaciones relacionadas a las ciencias administrativas. En cada capítulo se describe el contenido teórico de cada tema seguido por ejemplos prácticos. Los primeros cuatro capítulos del libro tratan sobre la estadística descriptiva presentado la forma correcta de buscar, organizar, describir y presentar los datos. Los próximos seis capítulos tratan sobre la estadística inferencial la cual se basa en la utilización de muestras para llegar a unas conclusiones. El libro también provee los ejemplos en la solución de problemas de forma manual y por medio de programas estadísticos en línea libre de costo. El objetivo es facilitar los cómputos matemáticos y enfatizar en la aplicación e interpretación de los resultados. En los apéndices podrás encontrar un resumen de las fórmulas, los enlaces de ayuda y las tablas estadísticas. Algunas de las áreas en las que el texto ayuda son las siguientes: -Cómo diseñar, validar y administrar un cuestionario.-Cuáles son las gráficas de mayor uso y qué criterios se toman en consideración.-Cuál es la utilidad de las probabilidades.-Cómo se presentan y se prueban las hipótesis y cuáles son las razones para establecerlas.-Cómo se determina el tamaño de una muestra.-Qué análisis es conveniente para cada nivel de datos.-Qué herramientas facilitan los resultados y cómo se interpretan.Y muchas ayudas adicionales para facilitar el análisis y la conclusión de investigaciones científicas en el área de ciencias de la salud.

Análisis estadístico y optimización de sistemas

Análisis estadístico y optimización de sistemas PDF Author: Edwin Lowell Peterson
Publisher:
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Category : Mathematical optimization
Languages : es
Pages : 246

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Simulación de modelos estadísticos en ciencias sociales

Simulación de modelos estadísticos en ciencias sociales PDF Author: Javier Revuelta
Publisher: Editorial La Muralla
ISBN: 9788471337283
Category : Social sciences
Languages : es
Pages : 126

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La presente monografía trata sobre la metodología de simulación estadística. Está dirigida a profesionales e investigadores de las ciencias sociales con una orientación metodológica. Se estructura en tres partes principales. Los primeros capítulos presentan una introducción a la simulación y describen varios ejemplos, extraídos de la psicología y otras disciplinas afines, con el objetivo de mostrar la utilidad de estas técnicas y motivar su estudio. La segunda parte trata sobre la realización de la simulación: diseño, algoritmos de muestreo para las distribuciones más conocidas y evaluación de los algoritmos. En la tercera parte se presentan métodos más avanzados de simulación, que actualmente son objeto de investigación, como la simulación con cadenas de Markov. También se describe en la tercera parte el análisis de resultados. Por último, se ha incluido un capítulo sobre aplicaciones informáticas para realizar simulaciones: lenguaje C, Mathematica y SPSS. Javier Revuelta y Vicente Ponsoda son profesores del departamento de psicología social y metodología de la Universidad Autónoma de Madrid. Ambos desarrollan investigación e imparten docencia sobre psicometría y métodos estadísticos aplicados en psicología.

Análisis estadístico aplicado

Análisis estadístico aplicado PDF Author: Sixto Ríos
Publisher:
ISBN: 9788428304689
Category :
Languages : es
Pages : 411

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Observaciones estadisticas cualitativas e cuantitativas; Estadisticos o caractristicas estadisticas de uma serie; Nocion de probabilidad; Variables aleatorias discreta; Variables estadistica bidimensionoles, n-dimencionales; Regresion y correlacion; Variables aleatorias n-dimensionale; Serie cronologicas y numeros indices; Introduccion a la teoria de muestro; Metodos matematicos para la obtencion de las distribuciones muestrales; Intervalos de confianza y tests de hipoteses estadisticas; Mwetodos de construccion de estimadores; Aplicaciones experimentares: Teoria de errores em la medida de magnitudes fisicas. Control estadistico de la calidad; Analysis de la varianza y aplicacion al diseno de experimentos; Distribuiciones seu parametro. Problaciones finitas.

Análisis estadístico y optimización de sistemas

Análisis estadístico y optimización de sistemas PDF Author: E.L. Peterson
Publisher:
ISBN:
Category : Mathematical optimization
Languages : es
Pages : 246

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Modelos probabilísticos y optimización.

Modelos probabilísticos y optimización. PDF Author: Víctor Hernández
Publisher:
ISBN: 9788492477470
Category :
Languages : es
Pages : 379

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Análisis estadístico aplicado

Análisis estadístico aplicado PDF Author: Antonio Solanas Pérez
Publisher: Universitat de Barcelona
ISBN: 9788483380109
Category :
Languages : es
Pages : 82

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Aquest text docent correspon als materials docents de l'assignatura que s'imparteix a la Universitat de Barcelona dins la seva pròpia àrea d'ensenyament

Modelo matemático para la optimización de resultados en el simulador internacional de negocios de la Universidad Carnigie Mellon

Modelo matemático para la optimización de resultados en el simulador internacional de negocios de la Universidad Carnigie Mellon PDF Author:
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Languages : en
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(Cont.) Por lo que el análisis de los datos disponibles con la utilización de métodos y herramientas para la construcción de modelos y posibles futuros escenarios, resulta esencial para complementar la información que los directivos requieren para tomar mejores decisiones para la empresa virtual. De similar manera a como lo describe Wonnacott (1997) en una metáfora donde menciona que los métodos cuantitativos se deben utilizar como los ebrios a los postes de alumbrado, como sostén mas que como iluminación. Asi que el objetivo es diseñar en base a los métodos cuantitativos un modelo matemático de programación no lineal, en donde con la ecuación de regresión lineal múltiple y con ayuda del programa de optimización Solver, ayude a la toma de decisiones, mejorando los resultados con la aplicación del modelo en el simulador de negocios.