Optimisation par traitement de signal et automatique de la purete spectrale de forts signaux d'emission. Application aux emissions sonar PDF Download
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Author: Norbert Rossello
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Author: Norbert Rossello
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Author: NORBERT.. ROSSELLO
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LORS D'UNE EMISSION SONAR, LES VARIATIONS DE L'ANTENNE ACOUSTIQUE DISTORDENT LES SIGNAUX D'EMISSION. CETTE ETUDE PRESENTE UNE CORRECTION PERMETTANT DE RESOUDRE CE PROBLEME. ELLE CONSISTE EN UNE REGULATION EN BOUCLE FERMEE DU FONCTIONNEMENT DE LA CHAINE D'EMISSION SONAR. C'EST LA CORRECTION PAR ANALYSE SPECTRALE ET BOUCLAGE. LA CORRECTION SE REALISE COMME SUIT: DANS UN PREMIER TEMPS L'ANALYSE SPECTRALE DU SIGNAL D'EMISSION PERMET DE CONNAITRE SA REPARTITION FREQUENTIELLE, ET D'ESTIMER SA PURETE SPECTRALE PAR RAPPORT A UN CRITERE FIXE. DE PAR SES QUALITES DEVELOPPEES DANS CETTE ETUDE, NOUS PROPOSONS L'ANALYSE SPECTRALE INSPIREE DE PRONY. LA DISTORSION DU SIGNAL D'EMISSION EST ALORS CONNUE. DANS UN DEUXIEME TEMPS NOUS ADRESSONS A LA COMMANDE LE MOYEN DE CORRIGER CETTE DISTORSION. CECI NOUS IMPOSE DE RESOUDRE UN SYSTEME NON LINEAIRE AVEC CONTRAINTES. POUR CETTE RESOLUTION, DANS L'ENSEMBLE DES ALGORITHMES PRESENTES, NOUS PROPOSONS CELUI DE NEWTON-RAPHSON A PAS OPTIMISE. LA CORRECTION EST ALORS TOTALEMENT DEFINIE. DES SIMULATIONS EFFECTUEES POUR DIFFERENTES VARIATIONS DE LA CHARGE INTRODUISANT DE LA DISTORSION HARMONIQUE, AINSI QUE POUR DES IMPERFECTIONS DANS LA CHAINE D'EMISSION, ONT PARFAITEMENT VALIDE LE DEVELOPPEMENT THEORIQUE DE CETTE ETUDE
Author: Murat Kunt
Publisher: EPFL Press
ISBN: 2880743524
Category : Electric filters, Digital
Languages : fr
Pages : 420
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Book Description
La transformation de Fourier (Vol. IV et VI) est un outil très précieux en traitement des signaux, elle intervient en particulier dans l'analyse spectrale, qui en est une application fondamentale. Avec les méthodes classiques, le calcul de cette transforma- tion par voie numérique nécessite un temps de calcul prohibitif. L'algorithme de cal- cul rapide - connu sous le nom de transformation de Fourier rapide (en anglais : Fast Fourier Transform ou FFT) — a permis de réduire considérablement ce temps de calcul. Plusieurs méthodes, en particulier un certain nombre de traitements non linéaires déve- loppés préalablement sur le plan théorique, ont pu être appliquées avec succès grâce à cet algorithme. Le traitement numérique des signaux bidimensionnels — c'est-à-dire des images — a également bénéficié très fortement de cet algorithme, dont l'introduction dans cette discipline a constitué un tournant. Les progrès technologiques continus dans le domaine des circuits intégrés, surtout à large échelle, ont permis la réduction des prix et des dimensions des systèmes numéri- ques, tout en permettant la conception de circuits de plus en plus complexes. C'est ainsi qu'on est passé des ordinateurs aux mini-ordinateurs, dont l'architecture peut être conçue de manière à optimiser les traitements numériques. Actuellement, des organes périphériques spécialisés, de complexité croissante, se développent pour augmenter la vitesse tout en maintenant un coût économiquement admissible. Le développement relativement récent des microprocesseurs a permis une miniaturisation plus grande tout en gardant l'avantage de la souplesse. Parallèlement, des circuits intégrés spécialisés, moins souples mais rapides, ont été développés permettant l'élaboration de systèmes de traitements numériques complexes qui travaillent en temps réel. Aujourd'hui, une gran- de partie des systèmes modernes de transmission de parole, de radar et de sonar sont entièrement numériques. Grâce aux progrès mentionnés précédemment, le traitement numérique de signaux est devenu, de nos jours, une discipline à part entière dont l'im- portance ne fait que croître. C'est pour les raisons citées ci-dessus que le volume XX s'insère dans le Traité d'Electricité, afin de couvrir le volet complémentaire du volume VI, tout en signalant les concepts similaires. Hormis quelques notions fondamentales sur la décomposition en série de Fourier — introduites dans le volume IV et développées dans le volume VI — la lecture du présent volume ne nécessite comme connaissances préalables, que les bases élémentaires de la théorie des probabilités, des fonctions complexes et du calcul matriciel.
Author: Murat Kunt
Publisher: EPFL Press
ISBN: 9782880740238
Category : Electric filters, Digital
Languages : fr
Pages : 100
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Le programme de l'atelier proposé se compose de six chapitres ou exercices qui sont les suivants : génération de signaux numériques ; transformation orthogonales ; produit de convolution ; estimation de fonction des corrélations ; analyse spectrale ; élaboration de filtres numériques et filtrages.
Author: Smain Femmam
Publisher: ISTE Group
ISBN: 1784052728
Category : Signal processing
Languages : fr
Pages : 307
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L'étude des propriétés caractéristiques de signaux et systèmes, et la connaissance des outils mathématiques et des méthodes de traitement et analyse, prennent de l'importance et ne cessent d'évoluer. La raison en est que l'état actuel de la technique, particulièrement de l'électronique et de l'informatique, rend possible la réalisation de systèmes de traitement très avancés, efficaces et de moins en moins coûteux en dépit de la complexité. Le traitement du signal concerne les diverses opérations effectuées sur une grandeur physique analogique ou numérique dans le but d’une analyse, d’une interprétation ou de l’extraction d’informations. La maîtrise et la mise en oeuvre des techniques de traitement du signal nécessitent la connaissance de certains outils théoriques. Traitement numérique du signal expose les concepts de base de l’étude théorique et précise les méthodes courantes de traitement. Ce premier volume traite également de l'identification et la synthèse de lois de commandes dans le but de la stabilisation et de la régulation.
Author: Étienne Tisserand
Publisher:
ISBN: 9782100524372
Category : Traitement du signal
Languages : fr
Pages : 316
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Book Description
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de 1er cycle (Licence, DUT, BTS) et en début de Master. Son contenu est adapté aux formations en automatique, électronique, informatique, physique et mathématiques appliquées. Du multimédia aux télécommunications, du capteur à la mesure, du contrôle industriel à l'imagerie médicale, la plupart des secteurs scientifiques et techniques exploitent les méthodes d'analyse et de traitement des signaux. La connaissance et la maîtrise de cette discipline sont devenues indispensables aux techniciens, ingénieurs et chercheurs. Les objectifs de cet ouvrage sont les suivants : proposer une approche scientifique des signaux sonores et des images ; comprendre les opérations d'échantillonnage, de quantification et de synthèse d'un signal ; analyser ses composantes spectrales et mesurer ses relations de dépendance ; maîtriser et appliquer les méthodes de filtrage analogiques et numériques. Dans cette nouvelle édition actualisée, des nouveautés sont introduites : la modélisation de la transformation 3D/2D, la calibration géométrique d'une prise de vue, la représentation d'un signal dans une base quelconque et la transformation de Hilbert. Une place plus importante est consacrée aux exercices d'application qui complètent chaque chapitre. [Source : 4e de couv.]
Author: François Le Chevalier
Publisher:
ISBN: 9782225814235
Category : Radar
Languages : fr
Pages : 270
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Author: Michel Bouvet
Publisher: Elsevier Masson
ISBN: 9782225826153
Category : Signal processing
Languages : fr
Pages : 484
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Author: Guy Binet
Publisher: Ellipses Marketing
ISBN: 9782729881757
Category : Data transmission systems
Languages : fr
Pages : 252
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Débuter en traitement numérique du signal nécessite la maitrise d’outils de modélisation solides sans lesquels le néophyte risque de se retrouver rapidement dans une impasse. Ce livre propose de les décrire sans qu’il soit nécessaire de réviser tous les ouvrages de mathématiques concernés car, débuter en traitement numérique du signal ne demande heureusement que la connaissance de quelques propriétés et théorèmes fondamentaux somme toute assez simples. On trouvera ainsi la modélisation des signaux échantillonnés et de l’échantillonnage en utilisant les distributions de Laurent Schwartz, en particulier la distribution de Dirac, et la méthode pour réaliser l’analyse spectrale de Fourier dans ce cas. La transformée en Z y est détaillée et ces outils servent ensuite à initier aux approches classiques du traitement de signal : théorie du fi ltrage, synthèse de filtres, analyse par corrélation. Pour une formation plus complète, la transformée de Fourier rapide (FFT) et l’application aux signaux aléatoires sont abordées. Ce livre s’adresse ainsi aux étudiants universitaires de niveau L3 et M1, aux élèves ingénieurs 1ère ou 2ème année ainsi qu’aux étudiants des IUT qui abordent ce domaine. [Source : 4e de couverture]
Author: Jean-Noël Martin
Publisher: Ellipses Marketing
ISBN: 9782729824877
Category :
Languages : fr
Pages : 209
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Book Description
Portables, T.V. numérique et autres C.D. ou G.P.S. reposant tous sur le traitement numérique du signal, celui-ci fait aujourd'hui l'objet d'une littérature abondante ; mais qui est souvent d'un accès difficile. Pour aborder efficacement cette discipline et en comprendre vraiment les bases, l'ouvrage propose une approche pédagogique innovante, attractive et à la fois rigoureuse et aisément accessible. L'exposé ne fait appel qu'à un formalisme mathématique limité, les nombres complexes et l'analyse spectrale permettant d'effectuer les démonstrations nécessaires avec rigueur et peu de calculs. Les exemples, qui sont très nombreux, sont tous orientés vers le filtrage et le traitement des sons. L'ouvrage analyse la structure d'une chaîne complète formée du système de prise d'échantillons, du convertisseur analogique/numérique, du calculateur et des circuits de restitution du signal. Enfin, pour rendre plus technologique la présentation d'un thème surtout théorique, il décrit le principe d'implantation des traitements numériques dans un matériel spécifique et il présente les dernières applications réalisées dans le domaine grand public. Tous les chapitre se terminent par des exercices corrigés.
