Modifications des modèles de diffusion pour une meilleure compréhension de la mesure radar sur les sols agricoles nus PDF Download
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Author: Aurélie Le Morvan
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Languages : fr
Pages : 145
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Book Description
Cette thèse s’est déroulée au LATMOS/OVSQ. La télédétection radar a déjà montré son fort potentiel dans la caractérisation des états de surface et des processus hydriques. La connaissance de ces paramètres est d’un intérêt fondamental pour mieux quantifier et prévoir la répartition des pluies ainsi que pour modéliser l’érosion des sols. Plusieurs modèles ont déjà été développés (empiriques, analytiques, numériques) mais présentent encore des limitations dans la compréhension du comportement du signal radar. L’objectif de cette thèse est d’apporter des améliorations dans la modélisation de la rétrodiffusion et la description des sols agricoles nus, à l’aide de mesures terrain et d’images radar SAR. Nous avons considéré un profil d’humidité en introduisant un aspect multicouche et utilisé le modèle IEM. Nous avons montré qu’une humidité constante sur les premiers centimètres de la surface ne reflète pas la réalité terrain. Nous avons ensuite pris en compte les poches d’air présentes dans la structuration du sol en redéfinissant la constante diélectrique par l’introduction d’un composé air/sol. Ces développements ont permis de contribuer à l’amélioration des résultats de la simulation, de mieux comprendre le comportement du signal radar et les variations du coefficient linéaire liant le coefficient de rétrodiffusion à l’humidité du sol. Enfin, nous avons effectué une représentation plus réaliste des sols agricoles en incluant des mottes de terre sur les profils. A partir d’un modèle de diffusion électromagnétique numérique, basé sur la méthode des moments, nous avons étudié leur influence sur le coefficient de rétrodiffusion
Author: Aurélie Le Morvan
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Languages : fr
Pages : 145
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Cette thèse s’est déroulée au LATMOS/OVSQ. La télédétection radar a déjà montré son fort potentiel dans la caractérisation des états de surface et des processus hydriques. La connaissance de ces paramètres est d’un intérêt fondamental pour mieux quantifier et prévoir la répartition des pluies ainsi que pour modéliser l’érosion des sols. Plusieurs modèles ont déjà été développés (empiriques, analytiques, numériques) mais présentent encore des limitations dans la compréhension du comportement du signal radar. L’objectif de cette thèse est d’apporter des améliorations dans la modélisation de la rétrodiffusion et la description des sols agricoles nus, à l’aide de mesures terrain et d’images radar SAR. Nous avons considéré un profil d’humidité en introduisant un aspect multicouche et utilisé le modèle IEM. Nous avons montré qu’une humidité constante sur les premiers centimètres de la surface ne reflète pas la réalité terrain. Nous avons ensuite pris en compte les poches d’air présentes dans la structuration du sol en redéfinissant la constante diélectrique par l’introduction d’un composé air/sol. Ces développements ont permis de contribuer à l’amélioration des résultats de la simulation, de mieux comprendre le comportement du signal radar et les variations du coefficient linéaire liant le coefficient de rétrodiffusion à l’humidité du sol. Enfin, nous avons effectué une représentation plus réaliste des sols agricoles en incluant des mottes de terre sur les profils. A partir d’un modèle de diffusion électromagnétique numérique, basé sur la méthode des moments, nous avons étudié leur influence sur le coefficient de rétrodiffusion
Author: LOUIS.. RAKOTOARIVONY
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Languages : fr
Pages : 175
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LA THESE S'INSCRIT DANS LE CADRE DES TRAVAUX MENES EN TELEDETECTION EN VUE D'ETUDIER LA POSSIBILITE DE LA MESURE DES PARAMETRES HUMIDITE ET RUGOSITE DES SOLS AGRICOLES PAR L'IMAGERIE RADAR SPATIALE HYPERFREQUENCE. CE TRAVAIL PORTE SUR L'ETUDE DE LA CAPACITE DE DEUX MODELES THEORIQUES RECENTS A REPRODUIRE LA DIFFUSION D'ONDES ELECTROMAGNETIQUES PAR LES SURFACES AGRICOLES DE SOL NU: LE MODELE DE KONG'1984 POUR LES SURFACES TRES RUGUEUSES ET IEM (INTEGRAL EQUATION MODEL, FUNG'1991) POUR LES SURFACES LISSES ET MOYENNEMENT RUGUEUSES. CES MODELES TENANT COMPTE DE L'HUMIDITE ET ETANT CAPABLES D'INTEGRER DIFFERENTES ECHELLES SPATIALES DE RUGOSITE DE LA SURFACE (MOTTES ET SILLONS) SONT LES PLUS ADAPTES AUX SURFACES AGRICOLES MAIS LEUR REELLE VALIDITE N'A PAS ENCORE ETE PROUVEE. CETTE ETUDE DE VALIDATION S'APPUIE SUR LA COMPARAISON ENTRE SIMULATIONS ET MESURES PAR RADAR HELIPORTE ACQUISES LORS DE DEUX CAMPAGNES ORGEVAL 89 ET PAYS DE CAUX 94, SUR DEUX REGIONS AGRICOLES DIFFERENTES. LES RESULTATS OBTENUS ONT MONTRE QUE SUR DES SURFACES AGRICOLES TRES RUGUEUSES, ON OBTIENT UNE GRANDE DISPERSION DU COEFFICIENT DE RETRODIFFUSION RADAR MESURE, ET LE MODELE DE KONG NE DONNE QUE LA TENDANCE DE LA VARIATION DE CE TERME AVEC L'ANGLE D'INCIDENCE. LE MODELE N'A PAS PU ETRE VALIDE SUR UNE BASE DE DONNEES ASSEZ IMPORTANTE. LE MODELE IEM SIMULE CORRECTEMENT LE COEFFICIENT DE RETRODIFFUSION RADAR DANS UN DOMAINE DE VALIDITE RESTREINT (SURFACES LISSES). NOUS AVONS ETABLI CE DOMAINE DE VALIDITE EN TERME DE CARACTERISTIQUE DE LA SURFACE KS (ECART TYPE DES HAUTEURS DE LA SURFACE NORMALISE PAR LE NOMBRE D'ONDE RADAR) ET D'ANGLE D'INCIDENCE DE L'ONDE RADAR. DANS SON DOMAINE DE VALIDITE, LE MODELE IEM DEMEURE UN OUTIL DE SIMULATION INTERESSANT POUR LES ETUDES EN TELEDETECTION HYPERFREQUENCES RADAR
Author: Azza Gorrab
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Languages : fr
Pages : 217
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Book Description
Le recours à la caractérisation des états hydrique, géométrique et physique de surface du sol est essentiel dans la gestion et la conservation des ressources naturelles dans les régions agricoles semi-aride. Dans ce contexte, les travaux de cette thèse visent à estimer la variabilité spatio-temporelle des paramètres de surfaces agricoles nues (humidité, rugosité et texture) moyennant des données radars multi-temporelles acquises en bande X à haute résolution spatiale. Une nouvelle description de l'état géométrique des sols est d'abord proposée à travers l'estimation d'un nouveau paramètre de rugosité, le paramètre Zg, estimé en fonction de trois paramètres statistiques de rugosité (écart type des hauteurs "s", longueur de corrélation "l" et la forme de la fonction de corrélation). Les simulations des signaux radar montrent une très forte corrélation avec ce paramètre de rugosité. L'apport du paramètre Zg est confirmé à travers une large base de données expérimentale et spatiale acquises sur différents sites en France. Le deuxième volet de cette thèse présente une analyse des sensibilités des signaux radars issus de capteurs (TerraSAR-X et COSMO-SkyMed), aux paramètres de surface (l'humidité et les trois paramètres de rugosité : s, Zs=s2/l et Zg). Une forte corrélation est observée entre les mesures radars acquises à différentes configurations (polarisations HH et VV, et à 26° et 36°d'incidences) et tous les paramètres du sol. Cette analyse est suivie par des comparaisons des coefficients de rétrodiffusion réels et simulés à partir des modèles physique et semi empirique couramment utilisés : Modèle d'équation intégrale " IEM " de Fung et al., 1992, Modèle de Dubois (Dubois et al., 1995) et le Modèle IEM empiriquement calibré par Baghdadi et al., 2011. Le dernier modèle a montré une forte cohérence avec les mesures radar. Dans le troisième volet, une méthode empirique de détection de changement est développée, en combinant les images radars TerraSAR-X avec des données d'humidités ponctuelles dérivées du réseau des 7 capteurs repartis sur la zone d'étude en continue, pour spatialiser l'état hydrique du sol. La performance de l'algorithme proposé, est évaluée et validée sur de nombreuses parcelles de référence. La spatialisation de la teneur en argile des sols est déduite à partir du calcul de la moyenne des cartes de l'état hydrique du sol (une erreur quadratique moyenne équivalent à 108 g/kg). Pour cartographier la rugosité des sols, des relations empiriques reliant le signal radar aux paramètres de rugosité (Ecart type des hauteurs et le paramètre Zg) étaient élaborées. En inversant les mesures radars, les cartes de rugosité qui en résultent, ont permis de distinguer différents états de surface des sols (labourés, dégradés ou en jachère). Dans le dernier volet, un modèle d'estimation du bilan hydrique des sols agricoles nus " MHYSAN " qui simule l'évaporation et l'état hydrique surfacique est développé. Cette dernière partie souligne le potentiel de calibrer un modèle hydrologique des sols en assimilant les produits d'humidité radars.
Author: NOUNIRA.. BENALLEGUE
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Languages : fr
Pages : 272
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L'OBJECTIF DE CE TRAVAIL EST DE TESTER LA FAISABILITE DES HYPERFREQUENCES RADAR POUR L'EVALUATION DE L'HUMIDITE DU SOL, AINSI QUE POUR L'IDENTIFICATION DE SON ETAT DE SURFACE. L'EXPERIENCE QUI EST L'OBJET DE NOTRE ETUDE A ETE SPECIALEMENT CONCUE POUR ETABLIR UNE BASE DE DONNEES TERRAIN (HUMIDITE, RUGOSITE ET VEGETATION) ET RADAR. ELLE A ETE REALISEE TOUT AU LONG DE L'ANNEE 1989 (DE MARS A DECEMBRE), DONC TOUT AU LONG D'UN CYCLE HYDROLOGIQUE. ELLE A CONSISTE SELON PLUSIEURS AXES AU SURVOL DE DEUX SOUS-BASSINS DE L'ORGEVAL PAR UN HELICOPTERE EQUIPE D'UN RADAR. EN PARALLELE, DES OPERATIONS REALITE DE TERRAIN ETAIENT REALISEES SUR DES PARCELLES TEMOINS RETENUES LE LONG DE AXES DE VOL. L'APPROCHE DE CETTE ETUDE EST TRES CLASSIQUE. ELLE SE FONDE SUR LA COMPARAISON DES MESURES RADAR AVEC LES REALITES DE TERRAIN. SUR LES SOLS NUS, DES CONFIGURATIONS RADAR PROCHES DE CELLES DU SAR DU SATELLITE ERS-1, NE PERMETTENT PAS D'AVOIR ACCES DIRECTEMENT A L'HUMIDITE DE SURFACE, EN RAISON DE L'EFFET DOMINANT DE LA DEGRADATION DE LA RUGOSITE, QUI MASQUE POUR L'ESSENTIEL LA VARIATION DANS LE TEMPS DE L'HUMIDITE DU SOL. CONTRAIREMENT AUX COUVERTS DE BLE, DONT LA RUGOSITE EST TRES LARGEMENT DEGRADEE AU DEBUT DU PRINTEMPS ET RESTE STABLE JUSQU'A LA PERIODE VEGETATIVE. ON MESURE DONC BIEN L'HUMIDITE, MAIS A CONDITION QUE LES SOLS NE SUBISSENT PLUS DE MODIFICATIONS DE STRUCTURE, NI EN SURFACE NI EN VOLUME. EN CE QUI CONCERNE LA RUGOSITE DES SOLS, L'ECART-TYPE DE LA VARIATION DES PENTES DES PROFILS SEMBLE ETRE UN PARAMETRE TERRAIN PERTINENT DANS LA DESCRIPTION DES SOLS, POUR L'ETUDE DE LEURS COMPORTEMENTS VIS-A-VIS DU RADAR. ENFIN, L'UTILISATION DE MODELES SIMPLES DE RETRODIFFUSION ELECTROMAGNETIQUE DE SURFACE NE PERMET PAS UNE RECONSTITUTION CORRECTE DES DONNEES EXPERIMENTALES. L'HYPOTHESE DU DIELECTRIQUE HOMOGENE N'EST PAS REPRESENTATIF DE LA REALITE ET IL EST NECESSAIRE DE PRENDRE EN COMPTE LA DIFFUSION DE VOLUME
Author: Rémy Fieuzal
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Languages : fr
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Les travaux de thèse s'inscrivent au sein du chantier Sud-Ouest, dont le principal objectif est de contribuer à la compréhension et à la modélisation du fonctionnement des surfaces continentales à l'échelle du paysage. Ces travaux visent à améliorer les capacités de suivi et d'analyses de surfaces fortement anthropisées : les agrosystèmes. A la fois acteurs et spectateurs vis-à-vis du changement climatique, ces surfaces sont également dédiées à la production alimentaire. La problématique vise donc à concilier durabilité des ressources et niveau de production suffisant, en identifiant des outils comme la télédétection utiles à la prise de décision à des échelles allant de la parcelle au territoire. Dans ce contexte, les radars à synthèse d'ouverture (RSO) embarqués au sein de satellites, présentent le double avantage d'être sensibles à différents paramètres des surfaces continentales (en lien avec le sol, ou la végétation), et la capacité d'observation par condition nuageuse (à l'inverse des capteurs opérant dans le visible). Depuis les années 90, différentes études basées sur des images acquises avec la technologie RSO ont montré l'intérêt des données micro-ondes pour le suivi des surfaces continentales. Ces dernières années, l'émergence de missions satellites dans les bandes de fréquence X et L vient enrichir les possibilités d'étude autrefois limitées à la seule bande C. Ces couples capteurs-satellites fournissent aujourd'hui des produits à haute résolution spatiale (allant jusqu'au mètre), avec des possibilités de revisite hebdomadaire, critères nécessaires pour le suivi des zones hétérogènes, associées à de fortes dynamiques temporelles. Les travaux effectués dans le cadre de cette thèse visent à établir la complémentarité entre les données radars (TerraSAR-X, Radarsat-2 et Alos, dans les bandes spectrales X, C et L) et optiques (Formosat-2, Spot-4/5) acquises par satellites pour le suivi des agrosytèmes. Ils s'articulent autour de trois axes complémentaires : - Le premier consiste en la mise en oeuvre d'une campagne expérimentale basée sur l'acquisition d'un jeu de données (satellitaire et de terrain), nécessaire au développement de nouvelles approches pour l'analyse du paysage. La zone suivie, caractérisée par une forte anthropisation, est située à 50 km au sud-ouest de Toulouse. Les images satellitaires regroupent trois séries temporelles radar (bandes X, C et L), auxquelles s'ajoutent des acquisitions réalisées dans l'optique (Formosat-2, Spot-4/5). Avec un total d'une centaine d'images acquises dans les hyperfréquences, la zone commune aux différentes scènes couvre une surface de 10×10 km2. Conjointement, les protocoles de mesures de terrain ont permis de considérer de manière indépendante les deux éléments clés de la surface : le sol et la culture. En complément des stations météorologiques installées dans le cadre du chantier, des mesures qualitatives et quantitatives ont été réalisés de manière synchrone avec les acquisitions satellites, sur un total de 387 parcelles. Cinq cultures sont principalement étudiées : blé, colza, tournesol, mais et soja. - Les signatures temporelles de chacune des cultures sont ensuite établies à chaque longueur d'onde d'acquisition satellitaire (optique et radar) à travers une approche originale de normalisation angulaire des signaux radar (combinaison de l'information radar et optique). Les résultats obtenus durant le cycle phénologique des cultures d'hiver (blé et colza) et d'été (maïs, soja et tournesol) montrent clairement la complémentarité des approches multi-capteurs, et la spécificité des signaux radars (en lien avec les états de polarisations et les fréquences considérées). Deux paramètres biophysiques relatifs à la végétation sont enfin estimés (LAI et hauteur), les données micro-ondes montrant à la fois une importante sensibilité et de bonnes performances. - La modélisation électromagnétique sur sol nu a tout d'abord permis d'évaluer différents formalismes, à savoir : les modèles de Dubois et d'Oh (1992 et 2004) ayant comme caractéristiques communes une description simplifiée des processus. Ils sont confrontés à un modèle reposant sur des bases physiques, le modèle IEM (Integral Equation Model). L'application des modèles dans les différentes bandes spectrales (X, C et L), montre des résultats très hétérogènes, les meilleures performances étant obtenue en bande X, avec le modèle d'Oh 1992. Par la suite, l'amélioration des modèles tire parti de l'analyse des résidus (vis-à-vis des variables d'entrée), afin de réduire la dispersion observée. Les modèles testés sont optimisés et validés selon une approche de type résidus. Une forte amélioration est observée pour la plupart des modèles. Les résultats mettent en évidence l'intérêt des données multi-capteurs pour le suivi des surfaces dédiées à l'agriculture. Dans un futur proche, les missions spatiales telles que Tandem-X, Sentinel-1/-2, Radarsat Constellation ou Alos-2 devraient pérenniser l'accès à ces données, et préciser ainsi les résultats obtenus dans le cadre de cette thèse.
Author: Sandrine Daniel
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Languages : fr
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Book Description
Ce travail porte sur la faisabilité d'estimer l'humidité de différents types de sols agricoles cultivés à l’aide de données SAR polarimétriques acquises en bande L par le radar aéroporté du centre aérospatial allemand, E-SAR. Différents modèles électromagnétiques sont étudiés afin de simuler le comportement de la rétrodiffusion des ondes par les sols nus et recouverts de végétation, et de déterminer l'influence de l'humidité du sol sur la réponse du radar. Par ailleurs, les sols agricoles labourés sont modélisés en utilisant une structure périodique pour la géométrie de la surface afin de comprendre leur comportement électromagnétique particulier. Les méthodes d'inversion classiques sont démontrées non valides pour les sols périodiques. Ainsi, une nouvelle méthode d'inversion de l’humidité basée sur le paramètre polarimétrique alpha 1 est développée et appliquée sur des images radar contenant des sols nus. Différentes cartes d'humidité sont ainsi obtenues. De plus, une méthode basée sur une décomposition temps-fréquence du signal radar permet de détecter ces champs non-stationnaires. Une dernière étude est menée avec des images multi-dates sur des champs recouverts de végétation. Afin de déterminer la faisabilité d'estimer l'humidité de ces sols agricoles, une identification des différents types de végétations est nécessaire. Ainsi, une classification basée sur la méthode des machines à vecteur support et sur l'analyse du comportement des paramètres polarimétriques est développée. Les cartes de végétation résultantes permettent de suivre l'évolution temporelle des cultures.
Author: Quentin Vitale
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Book Description
Le travail de recherche présenté dans ce mémoire de thèse s'inscrit dans le cadre d'un projet de développement d'un outil radar pour la cartographie de la teneur en eau des sols agricoles et se consacre plus particulièrement à la conception de deux prototypes d'antennes radar large bande. Deux prototypes d'antennes ont ainsi été conçus de manière numérique sur la base d'un code de simulation électromagnétique en trois dimensions basé sur la méthode des différences finies dans le domaine temporel (FDTD) pour la résolution des équations de Maxwell. Les prototypes ont été conçus avec comme ligne directrice un encombrement minimum (format A4) et une largeur de bande maximum sur la gamme 100 MHz - 1 GHz (dans l'air). Afin d'étudier apriori le comportement de ces prototypes en présence de sols, une étude numérique a été réalisée en représentant les sols par des demi-espaces infinis. Cette étude numérique se base sur l'évolution du coefficient de réflexion des prototypes dans le domaine fréquentiel (s11). Pour s'approcher au mieux des conditions de terrain, l'effet d'un contact non idéal entre l'antenne et le sol (représentée par une élévation de l'antenne) ainsi que celui de la rugosité du sol (représenté par des surfaces en tôle ondulée et en boîtes d'oeufs) ont été investigués. Sur la base de cette étude numérique, deux prototypes d'antennes (une antenne de type bow-tie et une de type dipôle elliptique) ont été fabriqués et testés en laboratoire et sur le terrain. Les premiers tests en laboratoire ont permis : (i) de vérifier la bonne cohérence entre mesure de s11 en milieu contrôlé et simulation FDTD précise de l'antenne (i.e. prenant en compte tous ses éléments constitutifs), (ii) une calibration en champ lointain et en champ proche de l'antenne permettant l'utilisation d'un modèle analytique pour simuler le s11 de l'antenne en présence d'un sol, (iii) une première estimation de la permittivité diélectrique d'un sol simple (sable) par les deux types de modélisation (FDTD et analytique). Enfin, les prototypes d'antennes ont été testés sur le terrain afin de vérifier leur comportement lors de mesures in situ. Ces tests montrent un fort impact (bruit) des câbles coaxiaux utilisés lors des mesures (notamment à haute fréquence), ainsi qu'une bonne sensibilité du dispositif aux contrastes de permittivité diélectrique.
Author: Noha Holah
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Languages : en
Pages : 246
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Book Description
L'objectif de cette thèse est d'analyser l'information issue du nouveau capteur radar ASAR d'ENVISAT et des futurs capteurs polarimétriques en bande X pour l'estimation de la rugosité et de l'humidité du sol. Les résultats obtenus par le capteur aéroporté RAMSES montrent le faible potentiel des radars en bande X à 30° pour la discrimination des classes de rugosité. Néanmoins, cette étude a montré qu'il est possible d'identifier un état structural de surface dégradé en raison de la présence d'une croûte de battance et de distinguer les parcelles fraîchement labourées. L'utilisation du capteur ASAR a permis de définir les configurations radar optimales pour une meilleure estimation de l'humidité (polarisation HH, et faibles incidences) et de la rugosité du sol (polarisations HH et HV, et fortes incidences). Après avoir observé une faible corrélation entre les mesures expérimentales et celles simulées par le modèle de rétrodiffusion IEM, nous avons appliqué la calibration semi-empirique du modèle IEM proposée par Baghdadi et al. (2004) dans le but de mieux reproduire le coefficient de rétrodiffusion radar sur des sols nus en milieu agricole. Les résultats obtenus montrent que cette calibration permet de mieux restituer le signal radar. Des procédures d'inversion ont été utilisées pour estimer l'humidité à partir des signaux ASAR. Les résultats obtenus montrent une nette amélioration de l'estimation de l'humidité quand deux angles d'incidence sont utilisés (l'une faible et l'autre élevé). L'utilisation des données en mode multi-polarisation n'améliore pas l'estimation de l'humidité par rapport à l'utilisation d'une seule polarisation (amélioration inférieure à 1%).
Author: Alain Fluhr
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Languages : fr
Pages : 73
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Book Description
A PARTIR DE MESURES PAR SCATTEROMETRE AUX FREQUENCES 1.5-3-4.5-9 GHZ DE PARCELLES AGRICOLES DE SOL NU OU SOUS COUVERT VEGETAL ON ETUDIE L'INFLUENCE DES PARAMETRES GEOMETRIQUES LIES A LA RUGOSITE DE SURFACE SUR LA RETRODIFFUSION RADAR. L'EXPERIMENTATION AU SOL EST COMPLETEE PAR DES MESURES EFFECTUEES AU LABORATOIRE A L'AIDE D'UN SYSTEME EN BANDE X QUI PERMET UNE MEILLEURE MAITRISE DE PARAMETRE CIBLE
![L'apport de l'humidité du sol dans la modélisation des valeurs relatives d'images radar en bande C [microforme] : le cas de sols couverts en milieu agricole PDF](https://books.google.com/books/content/images/frontcover/L1bGwgEACAAJ?fife=w80-h100)
Author: Michel Dupuis
Publisher: Bibliothèque nationale du Canada
ISBN: 9780315477063
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Languages : fr
Pages : 88
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