Modelado de la demanda de carga lenta y rápida de vehículos eléctricos para el estudio de impacto en la red de distribución PDF Download
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Author: Pol Olivella Rosell
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Languages : es
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El presente proyecto se ha desarrollado para proponer una metodología de modelización de la demanda de carga lenta y rápida de vehículos eléctricos para el estudio de impacto en la red de distribución. El capítulo 1 es la memoria del análisis del estado del arte de esta temática. En el capítulo 2 se desarrolla el modelo para carga lenta, en el capítulo 3 se añade la carga rápida y en el capítulo 4 se aplica a un caso de estudio. En los últimos años el desarrollo de los vehículos eléctricos se ha acelerado considerablemente hasta la llegada al gran público de modelos con prestaciones parecidas a las actuales en vehículos de combustión interna. La carga de vehículos eléctricos, cuando quieran recuperar la energía, representa un reto para la red eléctrica en todos los niveles, por lo que la carga de los VE debe enmarcarse dentro de un contexto global. Dado que es probable que la movilidad de los próximos años sea en vehículo eléctrico, existe la necesidad de realizar diversos estudios de todos los aspectos a los que afectará para facilitar su implantación. El presente estudio se focaliza en la modelización del consumo eléctrico durante el proceso de carga. La modelización de esta nueva demanda eléctrica es necesaria para evaluar la capacidad que tienen la redes eléctricas de asimilar esta nueva carga. La modelización de la demanda depende de dos factores: las características de los vehículos eléctricos y la movilidad de los usuarios. Las características de los vehículos que afectarán a la red eléctrica son, principalmente, la batería, el consumo energético y el tipo de vehículo. En cuanto a la movilidad, el tipo de usuario, la distancia recorrida y el instante en el que se producen los desplazamientos determinarán la demanda eléctrica. La relación entre estas variables es la que determina las necesidades de carga de los usuarios. Seguidamente se deben considerar variables relativas a la infraestructura que posibilita la carga de los vehículos para así satisfacer la demanda, ya que ésta debe facilitar la energía y potencia para la carga de las baterías. Estos procesos de carga pueden ser denominados carga lenta, que utiliza una infraestructura doméstica, y carga rápida, que requiere una infraestructura más compleja similar a las gasolineras actuales, por lo que no podrá instalarse a nivel doméstico. Una vez modelizada esta nueva demanda, debe asociarse con la demanda eléctrica convencional de la zona de estudio, ya que ambas se solicitarán en la misma red. En esta interactuación podría suceder que, en determinadas condiciones, coincidan ambas puntas de demanda, que podrían impactar en la operación de la red en aspectos de calidad de suministro. De esta manera, se pueden evaluar las consecuencias de la carga de vehículos eléctricos en la red, y así proponer soluciones que reduzcan los posibles impactos.
Author: Pol Olivella Rosell
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El presente proyecto se ha desarrollado para proponer una metodología de modelización de la demanda de carga lenta y rápida de vehículos eléctricos para el estudio de impacto en la red de distribución. El capítulo 1 es la memoria del análisis del estado del arte de esta temática. En el capítulo 2 se desarrolla el modelo para carga lenta, en el capítulo 3 se añade la carga rápida y en el capítulo 4 se aplica a un caso de estudio. En los últimos años el desarrollo de los vehículos eléctricos se ha acelerado considerablemente hasta la llegada al gran público de modelos con prestaciones parecidas a las actuales en vehículos de combustión interna. La carga de vehículos eléctricos, cuando quieran recuperar la energía, representa un reto para la red eléctrica en todos los niveles, por lo que la carga de los VE debe enmarcarse dentro de un contexto global. Dado que es probable que la movilidad de los próximos años sea en vehículo eléctrico, existe la necesidad de realizar diversos estudios de todos los aspectos a los que afectará para facilitar su implantación. El presente estudio se focaliza en la modelización del consumo eléctrico durante el proceso de carga. La modelización de esta nueva demanda eléctrica es necesaria para evaluar la capacidad que tienen la redes eléctricas de asimilar esta nueva carga. La modelización de la demanda depende de dos factores: las características de los vehículos eléctricos y la movilidad de los usuarios. Las características de los vehículos que afectarán a la red eléctrica son, principalmente, la batería, el consumo energético y el tipo de vehículo. En cuanto a la movilidad, el tipo de usuario, la distancia recorrida y el instante en el que se producen los desplazamientos determinarán la demanda eléctrica. La relación entre estas variables es la que determina las necesidades de carga de los usuarios. Seguidamente se deben considerar variables relativas a la infraestructura que posibilita la carga de los vehículos para así satisfacer la demanda, ya que ésta debe facilitar la energía y potencia para la carga de las baterías. Estos procesos de carga pueden ser denominados carga lenta, que utiliza una infraestructura doméstica, y carga rápida, que requiere una infraestructura más compleja similar a las gasolineras actuales, por lo que no podrá instalarse a nivel doméstico. Una vez modelizada esta nueva demanda, debe asociarse con la demanda eléctrica convencional de la zona de estudio, ya que ambas se solicitarán en la misma red. En esta interactuación podría suceder que, en determinadas condiciones, coincidan ambas puntas de demanda, que podrían impactar en la operación de la red en aspectos de calidad de suministro. De esta manera, se pueden evaluar las consecuencias de la carga de vehículos eléctricos en la red, y así proponer soluciones que reduzcan los posibles impactos.
Author: Jonathan Andres Alvear Flores
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En la actualidad, el vehículo eléctrico se plantea como la respuesta más eficiente frente a las necesidades de un medio de transporte sin las repercusiones negativas asociadas a los vehículos de motor de combustión. La evolución de los motores eléctricos y las baterías, respecto a la dependencia de combustibles fósiles, hace factible que en las próximas décadas los vehículos eléctricos puedan llegar a constituir un elevado porcentaje del parque automovilístico mundial. El establecimiento del vehículo eléctrico depende principalmente de un avance tecnológico muy importante en la generación, transporte y distribución eléctrica. La confabulación entre la industria eléctrica y automotriz son la base para fomentar este hecho. Por otra banda, hay una serie de factores socioeconómicos, tecnológicos, financieros y jurídicos que deben generarse para permitir la implantación de los vehículos eléctricos. Este estudio se establece para conocer el estado actual de la implantación del vehículo eléctrico, en qué punto evolutivo se encuentran los principales factores tecnológicos y un breve acercamiento a los riesgos que puede causar la conexión de los vehículos eléctricos en la red de distribución de baja tensión.
Author: André Shigueo Kiyota
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El presente proyecto se ha desarrollado en el análisis de la demanda el eléctrica española y proponer un modelo de previsión adecuado que pueda incorporar un modelo de simulación de previsión de carga de vehículos eléctricos. Actualmente, el hecho de que la entrada de los vehículos eléctricos esta se tornando cada vez más grande, es importante que los operadores del sistema eléctrico esten preparados de como estas afectaran la previsión de la demanda. De esta manera, el presente trabajo se ha dividido en dos partes: la primera esta en la búsqueda de un modelo preciso de previsión horaria de la demanda eléctrica nacional por un estudio de los comportamientos de la demanda y en la segunda parte en estudios de casos de como el consumo eléctrico de vehículos eléctricos influye en la demanda nacional basado en su curva de consumo de carga eléctrica. La estructura de este trabajo empieza con una introducción de la importancia del tema de predicción de la demanda eléctrica. Seguidamente se explica el estado del arte para el tema, explicando diversas técnicas propuestas para el modelado de predicción. Con el modelo elegido, se explica toda la metodología del método y se analiza los resultados obtenidos, exponiendo los resultados y errores del modelo. Con el modelo, se integra la demanda con la curva de carga prevista para los vehículos eléctricos con una penetración de 30% de VE. En esta parte se enfoca más en el aspecto de como la movilidad el ectrica puede afectar la potencia demandada en escala nacional. Al final del trabajo se expone las conclusiones obtenidas de los resultados y recomendaciones de futuros trabajos.
Author: David Mrtínez Vicente
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Este proyecto est a enmarcado en el campo de la movilidad el ectrica, concretamente el caso del veh culo el ectrico. El veh culo el ectrico se est a convirtiendo en una realidad cada vez m as pr oxima y existe una gran incertidumbre sobre c omo se gestionar a la energ a necesaria para recargar las bater as. Existen dos factores que determinar an el consumo de un conjunto de veh culos el ectricos: la movilidad y la bater a. La movilidad hace referencia a las variables que determinan en que momento se recarga un autom ovil, que distancia ha recorrido, etc. mientras que la bater a hace referencia al consumo en cada instante en que un veh culo est a conectado a la red. Es habitual utilizar modelos sencillos para representar los factores anteriores. En primer lugar, la recarga de los veh culos el ectricos se suele considerar que se produce a potencia constante. Por otro lado, se suele simpli car el tiempo de recarga considerando que el veh culo llegar a a casa por la tarde sin carga y que recargar a la bater a en su totalidad. El objetivo concreto de este proyecto es el de modelar de forma m as realista tanto la curva de carga de cada bater a como la cantidad de energ a y la hora a la que se lleva a cabo la recarga. La herramienta usada para modelar el impacto del veh culo el ectrico es el m etodo de Monte Carlo. Gracias a este m etodo los resultados obtenidos son m as realistas que los obtenidos en el caso de que se estudiara el peor caso posible. Dado que se necesita una ubicaci on concreta para estudiar el impacto del veh culo el ectrica, se ha considerado Barcelona como lugar de estudio. Esto signi ca que tanto red el ectrica como los datos de movilidad ciudadana est an basados en la experiencia de Barcelona, todo y que el modelo se puede extrapolar f acilmente a cualquier otra ubicaci on. Los resultados obtenidos re ejan que un modelo de bater a simpli cado puede proporcionar resultados de impacto mucho m as elevados, ya que se produce un error importante en cuanto a la cantidad de energ a utilizada para la recarga. Este error proviene de la suposici on de una potencia de recarga constante en un escenario de estudio basado en la discretizaci on en intervalos de una hora. Por otro lado, es muy importante tener en cuenta los patrones de movilidad ciudadana. Es un error suponer que, en general, los veh culos el ectricos necesitar an recargar la totalidad de su bater a tras una jornada, o que todos los usuarios de veh culo el ectrico lo utilizar an diariamente para su movilidad personal u ocupacional. Estas hip otesis tambi en provocan un incremento inexistente del impacto en la red.
Author: Enrique Cabrera Jr
Publisher: IWA Publishing
ISBN: 1843391988
Category : Science
Languages : en
Pages : 185
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Benchmarking has become a key tool in the water industry to promote and achieve performance targets for utilities. The use of this tool for performance improvement through systematic search and adaptation of leading practices, has expanded globally during the past decade. Many ongoing projects worldwide aim to address different needs and objectives, in varying contexts, with outstanding results and impact. Benchmarking Water Services provides valuable information to everyone interested in benchmarking in the water industry. The text is aimed at utilities considering joining a benchmarking project, experienced practitioners in charge of organizing a benchmarking exercise, consultants, regulators and researchers. The document is presented with a clear practice oriented approach and can be used as a how-to-benchmark guide presented from different perspectives (participants, organizers, supervising bodies). Readers will gain practical insight on real life benchmarking practices and will benefit from the experiences gained in some of the leading benchmarking projects of the water industry (including the IWA-WSAA benchmarking efforts, the European Benchmarking Co-operation and the several benchmarking projects carried out in Austria and Central Europe). The manual also presents the new IWA Benchmarking Framework, which aims to harmonize the terms used to describe benchmarking and performance indicators practices in the water industry, guaranteeing a more fluent and efficient communication. This Manual of Best Practice is edited by the IWA Specialist Group on Benchmarking and Performance Assessment, and co-published by AWWA and IWA Publishing. Praise for Benchmarking Water Services: "The continual trend of conceptual to specifics throughout the book provides for an educational experience each time the book is either casually perused or carefully studied." "The authors (Cabrera, Haskins and Fritiz) diligently pursue the focus of improvement." "Benchmarking Water Services is an in depth and practical ‘must have’ guide for any utility currently engaged in or planning to develop a benchmarking process" - Gregory M. Baird (2012) Benchmarking: An International Journal 19:2. More information about the book can be found on the Water Wiki in an article written by the author: http://www.iwawaterwiki.org/xwiki/bin/view/Articles/TheNewIWABenchmarkingFramework A Spanish language version of this book is available as a free eBook: http://www.iwawaterwiki.org/xwiki/bin/view/Articles/eBookTitlesfromIWAPublishingFreetoDownload-Volume2#HBenchmarkingParaServiciosdeAgua
Author: State of State of Illinois
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Languages : en
Pages : 114
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Illinois 2021 Rules of the Road handbook, drive safe!
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ISBN: 9781622701070
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The Cal/OSHA Pocket Guide for the Construction Industry is a handy guide for workers, employers, supervisors, and safety personnel. This latest 2011 edition is a quick field reference that summarizes selected safety standards from the California Code of Regulations. The major subject headings are alphabetized and cross-referenced within the text, and it has a detailed index. Spiral bound, 8.5 x 5.5"
Author: Kenneth Train
Publisher: MIT Press
ISBN: 9780262200554
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 282
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This book addresses two significant research areas in an interdependent fashion. It is first of all a comprehensive but concise text that covers the recently developed and widely applicable methods of qualitative choice analysis, illustrating the general theory through simulation models of automobile demand and use. It is also a detailed study of automobile demand and use, presenting forecasts based on these powerful new techniques. The book develops the general principles that underlie qualitative choice models that are now being applied in numerous fields in addition to transportation, such as housing, labor, energy, communications, and criminology. The general form, derivation, and estimation of qualitative choice models are explained, and the major models - logit, probit, and GEV - are discussed in detail. And continuous/discrete models are introduced. In these, qualitative choice methods and standard regression techniques are combined to analyze situations that neither alone can accurately forecast. Summarizing previous research on auto demand, the book shows how qualitative choice methods can be used by applying them to specific auto-related decisions as the aggregate of individuals' choices. The simulation model that is constructed is a significant improvement over older models, and should prove more useful to agencies and organizations requiring accurate forecasting of auto demand and use for planning and policy development. The book concludes with an actual case study based on a model designed for the investigations of the California Energy Commission. Kenneth Train is Visiting Associate Professor in Economics at the University of California, Berkeley, and Director of Economic Research at Cambridge Systematics, Inc., also in Berkeley. Qualitative Choice Analysisis included in The MIT Press Transportation Studies Series, edited by Marvin L. Manheim.
Author: John Moubray
Publisher: Industrial Press Inc.
ISBN: 9780831131463
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 452
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Completely reorganised and comprehensively rewritten for its second edition, this guide to reliability-centred maintenance develops techniques which are practised by over 250 affiliated organisations worldwide.
Author: Commission for Environmental Cooperation (Montréal, Québec). Secretariat
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Category : Agriculture
Languages : en
Pages : 240
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The North American Mosaic has four overarching features. First, it is, to the extent feasible, based on comparable information on the status and trends of major indicators of the state of the environment in Canada,Mexico, and the United States. Second, the report confirms that these three countries together make up an incredibly complex, dynamic, and interconnected ecosystem in which humans play a dominant and decisive role. Third, the report raises important and sometimes disquieting questions concerning the sustainability of some current trends. Finally, the report is a reminder that our economic, social, and physical well-being are utterly dependent on the life-sustaining services provided by nature. This report emphasizes the importance of developing mutually compatible economic, social, and environmental goals and policies across the three-country region.
