Méthodes en séries temporelles et applications avec R PDF Download
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Author: Mohamed Boutahar
Publisher:
ISBN: 9782340032996
Category :
Languages : fr
Pages : 324
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Book Description
La 4e de couverture indique : "Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire et en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes souvent rencontrés lors de la modélisation d'une série en répondant aux questions suivantes : - Quels tests peut-on utliser pour décider si la série est stationnaire ? ; - La non-stationnarité est-elle due à la présence d'une tendance déterministe ou stochastique ? ; - Comment détecter et valider la saisonnalité ? Est-elle déterministe ou stochastique ? ; - Comment modéliser les effets hétéroscédastiques ou de longue mémoire de la série ? ; - Quesl tests peut-on utiliser pour valider un modèle pour la série ? ; - Comment sélectionner le meilleur modèle parmi plusieurs proposés pour la série ?"
Author: Mohamed Boutahar
Publisher:
ISBN: 9782340032996
Category :
Languages : fr
Pages : 324
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Book Description
La 4e de couverture indique : "Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire et en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes souvent rencontrés lors de la modélisation d'une série en répondant aux questions suivantes : - Quels tests peut-on utliser pour décider si la série est stationnaire ? ; - La non-stationnarité est-elle due à la présence d'une tendance déterministe ou stochastique ? ; - Comment détecter et valider la saisonnalité ? Est-elle déterministe ou stochastique ? ; - Comment modéliser les effets hétéroscédastiques ou de longue mémoire de la série ? ; - Quesl tests peut-on utiliser pour valider un modèle pour la série ? ; - Comment sélectionner le meilleur modèle parmi plusieurs proposés pour la série ?"
Author: Mohamed Boutahar
Publisher: Editions Ellipses
ISBN: 2340088240
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 326
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Book Description
Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire mais aussi en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes, souvent rencontrés lors de la modélisation d’une série : Quels tests peut-on utiliser pour décider si la série est stationnaire ?La non-stationnarité est-elle due à la présence d’une tendance déterministe ou stochastique ?Comment détecter et valider la saisonnalité ? Est-elle déterministe ou stochastique ?Comment modéliser les effets hétéroscédastiques ou de longue mémoire de la série ?Quels tests peut-on utiliser pour valider un modèle pour la série ?Comment sélectionner le meilleur modèle parmi plusieurs proposés pour la série ? Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en L3, en Masters de mathématiques appliquées, en écoles de commerce ou en écoles d’ingénieurs, mais aussi aux enseignants-chercheurs.
Author: Yves Aragon
Publisher: EDP Sciences
ISBN: 2759819949
Category : Science
Languages : fr
Pages : 286
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Book Description
Livre sur les séries temporelles avec l'utilisation du logiciel R.
Author: Jerzy Swiątek
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3319018574
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 796
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Book Description
The International Conference on Systems Science 2013 (ICSS 2013) was the 18th event of the series of international scientific conferences for researchers and practitioners in the fields of systems science and systems engineering. The conference took place in Wroclaw, Poland during September 10-12, 2013 and was organized by Wroclaw University of Technology and co-organized by: Committee of Automatics and Robotics of Polish Academy of Sciences, Committee of Computer Science of Polish Academy of Sciences and Polish Section of IEEE. The papers included in the proceedings cover the following topics: Control Theory, Databases and Data Mining, Image and Signal Processing, Machine Learning, Modeling and Simulation, Operational Research, Service Science, Time series and System Identification. The accepted and presented papers highlight new trends and challenges in systems science and systems engineering.
Author: Robert H. Shumway
Publisher: Springer
ISBN: 9783031705830
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 0
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Book Description
This 5th edition of this popular graduate textbook, presents a balanced and comprehensive treatment of both time and frequency domain methods with accompanying theory. It includes numerous examples using nontrivial data illustrate solutions to problems such as discovering natural and anthropogenic climate change, evaluating pain perception experiments using functional magnetic resonance imaging, and monitoring a nuclear test ban treaty. The R package ‘astsa’ has had major updates and the text will reflect those updates. In general, the graphics have been improved. New topics include random number generation, modeling and fitting predator-prey interactions, more emphasis on structural models, testing for linearity, discussion of EM algorithm is more extensive, Bayesian analysis of state space models and MCMC is more extensive (including new scripts in astsa), particle methods are introduced, stochastic volatility coverage is expanded, changepoint detection is introduced (new topic). The book is designed as a textbook for graduate level students in the physical, biological, and social sciences and as a graduate level text in statistics. Some parts may also serve as an undergraduate introductory course. Theory and methodology are separated to allow presentations on different levels. In addition to coverage of classical methods of time series regression, ARIMA models, spectral analysis and state-space models, the text includes modern developments including categorical time series analysis, multivariate spectral methods, long memory series, nonlinear models, resampling techniques, GARCH models, ARMAX models, stochastic volatility, wavelets, and Markov chain Monte Carlo integration methods. This edition includes R code for each numerical example in addition to Appendix R, which provides a reference for the data sets and R scripts used in the text in addition to a tutorial on basic R commands and R time series. An additional file is available on the book’s website for download, making all the data sets and scripts easy to load into R.
Author: Michael J. Crawley
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9780470515068
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 953
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Book Description
The high-level language of R is recognized as one of the mostpowerful and flexible statistical software environments, and israpidly becoming the standard setting for quantitative analysis,statistics and graphics. R provides free access to unrivalledcoverage and cutting-edge applications, enabling the user to applynumerous statistical methods ranging from simple regression to timeseries or multivariate analysis. Building on the success of the author’s bestsellingStatistics: An Introduction using R, The R Book ispacked with worked examples, providing an all inclusive guide to R,ideal for novice and more accomplished users alike. The bookassumes no background in statistics or computing and introduces theadvantages of the R environment, detailing its applications in awide range of disciplines. Provides the first comprehensive reference manual for the Rlanguage, including practical guidance and full coverage of thegraphics facilities. Introduces all the statistical models covered by R, beginningwith simple classical tests such as chi-square and t-test. Proceeds to examine more advance methods, from regression andanalysis of variance, through to generalized linear models,generalized mixed models, time series, spatial statistics,multivariate statistics and much more. The R Book is aimed at undergraduates, postgraduates andprofessionals in science, engineering and medicine. It is alsoideal for students and professionals in statistics, economics,geography and the social sciences.
Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Polish language
Languages : en
Pages : 490
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Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Physics
Languages : en
Pages : 1066
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Author:
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ISBN:
Category : Biometry
Languages : en
Pages : 1196
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Emphasizes the role of statistics and mathematics in the biological sciences.
Author: Statistics Canada. Library
Publisher:
ISBN:
Category : Canada
Languages : en
Pages : 132
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