Méthodes d'analyse mathématique et statistique PDF Download
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Author: Philippe Jeannin (professeur de sciences économiques.)
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 58
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Author: Philippe Jeannin (professeur de sciences économiques.)
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 58
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Author: Gilbert Saporta
Publisher: Editions TECHNIP
ISBN: 271080980X
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 660
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Book Description
La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinées à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.
Author: FEINBERG
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2743064269
Category : Chemometrics
Languages : en
Pages : 386
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Unique en son genre dans sa conception et dans son contenu, Labo-Stat - Guide de validation des méthodes d'analyses présente une nouvelle stratégie de validation selon une démarche raisonnée fondée sur le profil d'exactitude. Les techniques statistiques adaptées y sont explicitées sous une forme didactique et les solutions possibles ainsi que les limites éventuelles de diverses normes existantes sont largement développées et illustrées d'exemples concrets directement exploitables. Les applications numériques, sous forme de feuilles de calcul modèles pour des tableurs et des petits scripts, sont téléchargeables en ligne. Complétée par les explications de cet ouvrage, elles permettent au non-statisticien d'accéder aisément à une interprétration graphique des résultats. Labo-Stat a été conçu pour pouvoir être facilement utilisé sur la paillasse du laboratoire et permettre à tout un chacun, responsable, ingénieur, chercheur, technicien ou étudiant, de s'approprier les techniques indispensables pour déboucher sur une conclusion claire et sans ambiguïté et mener la validation des méthodes dans un souci de contrôle des coûts.
Author: BOSQ Denis
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746288087
Category :
Languages : en
Pages : 290
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La plupart des manuels de statistique traitent seulement le cas des variables indépendantes et de même loi. Or, dans les applications, les variables observées sont très souvent corrélées. Les exemples sont nombreux en physique, chimie, biologie, économie, démographie ou finance. Pour combler cette lacune, cet ouvrage étudie la modélisation mathématique des phénomènes statistiques et s'intéresse plus particulièrement à la statistique des processus. Didactique et illustré de nombreux exercices, il comporte trois parties : la statistique mathématique, basée sur la théorie de la décision et le point de vue asymptotique, la statistique des processus à temps discret (processus ARMA) et à temps continu (processus de Poisson, processus de diffusion) et des compléments de probabilités. Statistique mathématique et statistique des processus s'adresse aux étudiants de master et aux élèves des grandes écoles. L'auteur Denis Bosq est professeur émérite à l'Université Pierre et Marie Curie. Il est l'auteur de nombreux articles et livres de recherche en statistique.
Author: Bernard Grais
Publisher:
ISBN: 9782100041886
Category :
Languages : fr
Pages : 401
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Book Description
L'ambition de cet ouvrage est de donner sous une forme pratique et sans recours excessif à l'appareil mathématique un exposé intégré des techniques statistiques qui sont aujourd'hui indispensables à l'étudiant, au responsable ou cadre d'entreprise. Le présent volume aborde de façon claire et précise les instruments nécessaires à l'analyse statistique : - le calcul des probabilités, - les lois de distribution, - la corrélation, - les sondages, - les estimations et tests sur échantillons. Largement illustré d'exemples commentés et expliqués, il constitue un outil dont l'aspect concret n'échappera pas à ceux qui s'intéressent surtout aux principes, aux résultats et aux applications. Méthodes statistiques est précédé du volume Statistique descriptive consacré aux méthodes élémentaires, complété dans la même collection par les Exercices de statistique descriptive avec rappel de cours.
Author: Denis Gelé
Publisher: Editions Ellipses
ISBN: 2340088526
Category : Science
Languages : fr
Pages : 530
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Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en physique, de niveau master ou doctorat, aux enseignants et aux chercheurs expérimentateurs ou phénoménologues, notamment en physique des particules. L'accent porte sur une approche rigoureuse et mathématique des méthodes statistiques, sur le traitement des erreurs expérimentales, sur la comparaison des approches fréquentistes et bayésiennes. Le livre est agrémenté de nombreux exemples d’application résolus.
Author: Klaus Krickeberg
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9783540616092
Category : Medical
Languages : fr
Pages : 164
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Ce livre est une introduction à la statistique inférentielle. Son attraction principale consiste en l'étude concrète et détaillée des modèles statistiques les plus importants pour les applications d'ou l'on dégage sans peine les notions générales. Les méthodes "exactes", privilégiées par rapport aux procédés asymptotiques habituels, souvent peu précis, présentent un intérêt particulier. L’ouvrage est complété par de nombreux exercices.
Author: Philippe Tassi
Publisher:
ISBN: 9782717848595
Category : Economics, Mathematical
Languages : fr
Pages : 482
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Cet ouvrage de référence en statistique mathématique, aborde l'ensemble des questions de modélisation et de méthodes statistiques. L'exposé est clair et structuré ; le contenu est très complet et abordable à la fois par les amateurs de traitement théorique mais aussi par les praticiens des divers domaines recourant à l'utilisation des méthodologies statistiques. Méthodes statistiques est destiné aux étudiants de grandes écoles ou de deuxième cycle, ou plus, ayant dans leur cursus des enseignements de statistique théorique ou appliquée, qu'il s'agisse de filières à dominante mathématique ou plus orientées vers l'économie, la gestion, le marketing, et plus généralement toutes les sciences, faisant appel aux formalisations statistiques.
Author: Régis Gras
Publisher: Éditions Cépaduès
ISBN: 2364936314
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 15
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Cet ouvrage récapitule les méthodes et les concepts fondés initialement par Régis Gras au cours des années 80 pour évaluer, de façon nouvelle, des performances d’élèves français à des épreuves de mathématiques. Nouvelle en tant que méthode multidimensionnelle d’analyse non symétrique de données, l’Analyse Statistique Implicative (A.S.I.), croise un ensemble de sujets ou d’objets et un ensemble de variables. Elle complète, voire remplace des méthodes docimologiques, corrélationnelles ou/et psychométriques traditionnelles. […]
Author: Jean-François Dupuy
Publisher: ISTE Group
ISBN: 1784055220
Category : Medical economics
Languages : fr
Pages : 181
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La surdispersion est un phénomène couramment rencontré en analyse statistique des données de comptage. Elle survient dans de nombreux domaines comme l’assurance, l’économie et l’épidémiologie. Ses causes sont variées, par exemple la présence d’une hétérogénéité inobservée entre individus ou l’inflation de zéros. Cet ouvrage présente des méthodes et modèles statistiques qui permettent de prendre en compte cette surdispersion. Il met l?accent notamment sur les avancées récentes obtenues dans le domaine des modèles de régression à inflation de zéros. Des applications sur données réelles, traitées avec le logiciel R, accompagnent la présentation. En particulier, un jeu de données issu du champ de l’économie de la santé sert de fil conducteur dans la majeure partie de l’ouvrage. Méthodes statistiques pour l’analyse de données de comptage surdispersées est accessible à tout lecteur, statisticien de formation ou non, qui sait mettre en oeuvre les modèles de régression linéaires et linéaires généralisés.
