L'étude de tests asymptotiquement non paramétriques en régression linéaire multiple [microforme] PDF Download
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![L'étude de tests asymptotiquement non paramétriques en régression linéaire multiple [microforme] PDF](https://books.google.com/books/content/images/frontcover/JD8onQEACAAJ?fife=w150-h200)
Author: Dominique Colin
Publisher: [Montréal] : Service des Archives, Université de Montréal, Section Microfilm
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 264
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Book Description
![L'étude de tests asymptotiquement non paramétriques en régression linéaire multiple [microforme] PDF](https://books.google.com/books/content/images/frontcover/JD8onQEACAAJ?fife=w80-h100)
Author: Dominique Colin
Publisher: [Montréal] : Service des Archives, Université de Montréal, Section Microfilm
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 264
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Author: Dominique Colin
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 264
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Author: NAAMANE.. LAIB
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 158
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NOUS NOUS INTERESSONS DANS CE TRAVAIL A LA DEFINITION ET AUX PRINCIPALES PROPRIETES D'UN TEST NON PARAMETRIQUE RELATIF A UN MODELE DE REGRESSION NON LINEAIRE, DANS LE CAS OU LES VARIABLES DE REGRESSION SONT DEPENDANTES. NOUS DEMONTRONS LA CONVERGENCE DU PROCESSUS SUR LA BASE DUQUEL EST CONSTRUITE LA STATISTIQUE DE TEST. PUIS NOUS ETUDIONS LA PUISSANCE ASYMPTOTIQUE DU TEST, AVEC POUR BUT LA RESOLUTION PARTIELLE D'UNE CONJECTURE FORMULEE DANS DIEBOLT (1987, 1990)
Author: Jean-Jacques Droesbeke
Publisher: Editions TECHNIP
ISBN: 2710809583
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 452
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Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d’estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l’ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement « paramétré », ce qui élargit « infiniment » le nombre de fonctions possibles. Les résultats présentés ici constituent une synthèse d’un pan très important de l’ensemble des développements de la statistique théorique depuis une vingtaine d’années, dans un domaine qui fait l’objet de publications scientifiques régulières. L’ouvrage a pour objectif de mettre ces approches « non standard » à la portée d’un public de chercheurs en statistique appliquée et de responsables d’études en entreprise qui ne les utilisent pas encore. Il présente en outre une synthèse des méthodes d’estimation « non paramétrique » d’une régression : méthode du noyau, méthode des polynômes locaux, méthodes des fonctions orthogonales, méthodes d’ondelettes, fonctions splines. Dans ce cadre purement non paramétrique, des applications sont plus particulièrement détaillées : donnés censurées, séries temporelles, problèmes de discrimination. L’ouvrage se penche aussi sur la notion de « fléau de la dimension », montrant l’intérêt de l’étude de modèles semi-paramétriques plus récemment étudiés (modèles partiellement linéaires, modèles à directions révélatrices). Quelques domaines sont également explorés : adaptation aux données fonctionnelles et aux données spatiales, par exemple. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés réunis à l’occasion des 12e Journées d’Etude en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres mathématiques de Luminy. Table des matières : 1. Les premiers pas de la régression. 2. Les estimateurs à noyaux. 3. Fonctions orthogonales. 4. Noyaux auto-reproduisants à base d’ondelettes. 5. Fonctions splines. 6. Le fléau de la dimension et ses parades. 7. Les modèles de régression à directions révélatrices. 8. Données censurées. 9. Prédiction non paramétrique. 10. Données spatiales. 11. Données fonctionnelles. 12. Quantiles de régression : applications à la construction de courbes. 13. La modélisation des courbes de croissance. 14. Modèles à direction révélatrice unique : application en économie.
Author: Ali Shadrokh
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 372
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Lorsque le processus de génération des données ne respecte pas certains des postulats fondant l'analyse statistique du modèle classique de régression linéaire, les tests de permutations offrent une alternative non paramétrique fiable de construction de tests d'hypothèse libres. La première application de cette méthode d'inférence statistique au modèle de régression linéaire simple renvoie à Fisher (1935) et Pitman (1937a,b,1938). Cette méthode de ré-échantillonnage est fondée sur des postulats moins forts que la méthode paramétrique classique et facilement vérifiables en pratique: l'échangeabilité des observations sous l'hypothèse nulle. Si l'utilisation des tests de permutation fait consensus en régression linéaire simple et pour tester l'adéquation d'un modèle en régression multiple, le problème se complique lorsqu'on souhaite mettre à l'épreuve une hypothèse de nullité d'un coefficient de régression partielle. L'étude des conditions d'échangeabilité n'est plus simple dans ce cas. Il n'est alors plus possible de construire des tests exactsplusieurs propositions de tests sont en concurrence. L'objectif principal de notre travail est la comparaison des tests de permutation adaptés aux hypothèses de nullité d'un coefficient de régression partielle dans un modèle linéaire à p variables explicatives, conditionnellement à l'observation d'un échantillon. Quatre méthodes sont comparées, d'une part en recourant à des simulations effectuées dans le cas d'une régression double, puis théoriquement, afin de déterminer les propriétés de biais, de couverture et de puissance de ces tests. Les résultats obtenus sont ensuite étendus au cas de la régression linéaire multiple. Un dernier chapitre complète cette étude en traitant le problème de test de la dépendance partielle entre tableaux de distances interpoints. Nous avons comparé les adaptations des quatre méthodes de test de permutation à ce contexte marqué par la dépendance existant entre éléments d'une matrice de distance et nous avons obtenu dans ce cas des résultats tout à fait différents de ceux qui caractérisent la situation classique d'une régression linéaire sur échantillon indépendant, id est dans le cas précédent.
Author: ANNE-SOPHIE.. TOCQUET
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 138
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SOIT UN MODELE DE REGRESSION OU LES VARIABLES EXPLICATIVES SONT DETERMINISTES ET LES ERREURS SONT DES VARIABLES ALEATOIRES INDEPENDANTES GAUSSIENNES CENTREES. NOUS ENVISAGEONS DEUX CADRES : LA REGRESSION PARAMETRIQUE NON-LINEAIRE ET LA REGRESSION NON PARAMETRIQUE MONOTONE. EN REGRESSION PARAMETRIQUE NON-LINEAIRE, NOUS DEVELOPPONS DES RESULTATS ASYMPTOTIQUES AU SECOND ORDRE, L'APPROCHE ADOPTEE ETANT CONDITIONNELLE A UNE STATISTIQUE ANCILLAIRE. NOUS ETABLISSONS UNE APPROXIMATION DE TYPE LAPLACE DE LA DENSITE CONDITIONNELLE DE L'ESTIMATEUR DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE DU PARAMETRE DE REGRESSION. NOUS DEDUISONS DE CETTE APPROXIMATION, UNE CORRECTION DE LA RACINE SIGNEE DU LOG DU RAPPORT DE VRAISEMBLANCE POUR UN TEST SUR L'UNE DES COMPOSANTES DE CE PARAMETRE. LA STATISTIQUE DE TEST AINSI CONSTRUITE EST ASYMPTOTIQUEMENT DISTRIBUEE SUIVANT LA LOI NORMALE CENTREE REDUITE. LES ERREURS D'APPROXIMATION POUR LA DENSITE CONDITIONNELLE DE L'ESTIMATEUR DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE ET POUR LA LOI DE LA STATISTIQUE DE TEST SONT DU SECOND ORDRE DANS UNE REGION DE GRANDE DEVIATION. EN REGRESSION NON PARAMETRIQUE MONOTONE, NOUS PROPOSONS UN TEST DE L'HYPOTHESE SIMPLE F = F#0 OU F EST LA VRAIE FONCTION DE REGRESSION ET F#0 EST UNE FONCTION MONOTONE, DISONS DECROISSANTE, CONTRE L'ALTERNATIVE F EST DIFFERENTE DE F#0 ET DECROISSANTE. LA STATISTIQUE DE TEST EST BASEE SUR LA DISTANCE L#1 ENTRE L'ESTIMATEUR ISOTONIQUE DE F ET LA FONCTION F#0. ELLE EST, SOUS L'HYPOTHESE NULLE, ASYMPTOTIQUEMENT DISTRIBUEE SUIVANT LA LOI NORMALE CENTREE REDUITE. LA PUISSANCE ASYMPTOTIQUE DU TEST EST ETUDIEE SOUS DES ALTERNATIVES VOISINES DE L'HYPOTHESE NULLE. NOUS CONSIDERONS SOIT UNE DEFORMATION REGULIERE DE LA FONCTION DE REGRESSION, SOIT UNE DEFORMATION LOCALE. LA DISTANCE CHOISIE POUR MESURER L'ECART ENTRE L'HYPOTHESE NULLE ET L'ALTERNATIVE EST LA DISTANCE L#2. LE TEST DETECTE DES ALTERNATIVES QUI CONVERGENT VERS L'HYPOTHESE NULLE A LA VITESSE N##5#/#1#2 SI LA DEFORMATION EST REGULIERE ET N##3#/#8 SI LA DEFORMATION EST LOCALE.
Author: Naamane Laib
Publisher:
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Languages : fr
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Author: Christophe Bontemps
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 346
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Le travail présenté dans cette thèse apporte une contribution aux recherches en cours sur la notion d'enveloppement dans les modèles de régression. L'idée principale qui sous-tend ce principe est de ne retenir un modèle que s'il peut incorporer ou expliquer les résultats d'un modèle concurrent. La validation s'opère alors par comparaison des résultats obtenus avec ceux d'un autre modèle. Le concept d'enveloppement exact est tout d'abord défini, il repose sur l'existence d'une fonction reliant les estimateurs des deux modèles. L'étude des pseudo-vraies valeurs dans le second modèle nous permet de définir l'enveloppement approche. Nous proposons alors des statistiques d'enveloppement bâties sur la différence entre un estimateur du second modèle et un estimateur de la pseudo-vraie valeur. L'étude asymptotique de ces statistiques, une fois normalisées, nous permet de tester la validation du modèle enveloppant. La notion d'enveloppement approché est ensuite appliquée au cadre de régresseurs non-emboités. Les tests paramétriques d'enveloppement sont présentés et reliés aux tests classiques de choix de régresseurs. Les résultats obtenus dans le cadre paramétrique sont ensuite étendus par l'utilisation des techniques d'estimation non-paramétrique de la régression. Quatre statistiques (paramétriques ou fonctionnelles) sont proposées en combinant les spécifications paramétriques et non-paramétriques pour chacun des deux modèles en présence. Nous montrons que chacune de ces statistiques est asymptotiquement distribuée suivant une loi normale centrée. Les choix de fenêtres intervenant dans ces résultats sont étudiés et la pseudo-vraie fenêtre attachée à l'estimation de la pseudo-vrai valeur est définie. Enfin, dans le cadre de deux modèles non-paramétriques, nous proposons un critère global d'enveloppement dont le comportement asymptotique est analysé.
Author: International Livestock Research Institute
Publisher: ILRI (aka ILCA and ILRAD)
ISBN: 9789291460038
Category : Animal industry
Languages : en
Pages : 268
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Policy concepts; Identification of policy issues; Production systems, supply and demand; Market, price and trade policies; Marketing and distribution systems; Budget and manpower planning; Land tenure police for the livestock sector; Policy analysis report writing and communication; Livestock production and marketing in alphabeta - a case study.
Author: Georgeta Raţă
Publisher: Cambridge Scholars Publishing
ISBN: 1443839612
Category : Foreign Language Study
Languages : en
Pages : 385
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Agricultural English is a collection of essays on the English of Agriculture. The approach is a linguistic one: the different aspects of the English used in the field of agriculture (agricultural practices, agricultural systems) and in some fields related to agriculture (agricultural zoology, agri-tourism, biology, botany, ecology, entomology, gastronomy, land measurement, plant pathology, zoology) are analysed from a morphological (combination, derivation), syntactical (nominal phrases, verbal phrases), lexical and lexicographical, semantic (homonymy, semantic fields, synonymy, terminology), pragmatic (academic discourse, idiom, metaphor), etymological (etymon, Latin heritage), and contrastive (English–Croatian, English–French, English–German, English–Romanian, Romanian–English) points of view. The book will appeal to agriculturists, animal breeders, professors, researchers, students, and translators from Croatian-, English-, French-, German-, and Romanian-speaking countries, active in their own countries or abroad. The types of academic readership it would appeal to include academic teaching staff, researchers and students in the fields of agriculture and related fields – agricultural zoology, agri-tourism, biology, botany, ecology, entomology, gastronomy, land measurement, plant pathology, and zoology.
