Introduction to Artificial Intelligence PDF Download
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Author: Wolfgang Ertel
Publisher: Springer
ISBN: 3319584871
Category : Computers
Languages : en
Pages : 365
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Book Description
This accessible and engaging textbook presents a concise introduction to the exciting field of artificial intelligence (AI). The broad-ranging discussion covers the key subdisciplines within the field, describing practical algorithms and concrete applications in the areas of agents, logic, search, reasoning under uncertainty, machine learning, neural networks, and reinforcement learning. Fully revised and updated, this much-anticipated second edition also includes new material on deep learning. Topics and features: presents an application-focused and hands-on approach to learning, with supplementary teaching resources provided at an associated website; contains numerous study exercises and solutions, highlighted examples, definitions, theorems, and illustrative cartoons; includes chapters on predicate logic, PROLOG, heuristic search, probabilistic reasoning, machine learning and data mining, neural networks and reinforcement learning; reports on developments in deep learning, including applications of neural networks to generate creative content such as text, music and art (NEW); examines performance evaluation of clustering algorithms, and presents two practical examples explaining Bayes’ theorem and its relevance in everyday life (NEW); discusses search algorithms, analyzing the cycle check, explaining route planning for car navigation systems, and introducing Monte Carlo Tree Search (NEW); includes a section in the introduction on AI and society, discussing the implications of AI on topics such as employment and transportation (NEW). Ideal for foundation courses or modules on AI, this easy-to-read textbook offers an excellent overview of the field for students of computer science and other technical disciplines, requiring no more than a high-school level of knowledge of mathematics to understand the material.
Author: Wolfgang Ertel
Publisher: Springer
ISBN: 3319584871
Category : Computers
Languages : en
Pages : 365
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Book Description
This accessible and engaging textbook presents a concise introduction to the exciting field of artificial intelligence (AI). The broad-ranging discussion covers the key subdisciplines within the field, describing practical algorithms and concrete applications in the areas of agents, logic, search, reasoning under uncertainty, machine learning, neural networks, and reinforcement learning. Fully revised and updated, this much-anticipated second edition also includes new material on deep learning. Topics and features: presents an application-focused and hands-on approach to learning, with supplementary teaching resources provided at an associated website; contains numerous study exercises and solutions, highlighted examples, definitions, theorems, and illustrative cartoons; includes chapters on predicate logic, PROLOG, heuristic search, probabilistic reasoning, machine learning and data mining, neural networks and reinforcement learning; reports on developments in deep learning, including applications of neural networks to generate creative content such as text, music and art (NEW); examines performance evaluation of clustering algorithms, and presents two practical examples explaining Bayes’ theorem and its relevance in everyday life (NEW); discusses search algorithms, analyzing the cycle check, explaining route planning for car navigation systems, and introducing Monte Carlo Tree Search (NEW); includes a section in the introduction on AI and society, discussing the implications of AI on topics such as employment and transportation (NEW). Ideal for foundation courses or modules on AI, this easy-to-read textbook offers an excellent overview of the field for students of computer science and other technical disciplines, requiring no more than a high-school level of knowledge of mathematics to understand the material.
Author: Daniel Janßen
Publisher: GRIN Verlag
ISBN: 3963563435
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 213
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Book Description
Master's Thesis from the year 2023 in the subject Business economics - Controlling, grade: 1,7, Berlin School of Economics and Law (Wirtschaftswissenschaften), course: Special Issues in Management Accounting, language: English, abstract: Die rasante Entwicklung und weite Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren die technologische Landschaft und Unternehmenspraktiken grundlegend verändert. Insbesondere im Management Reporting (MR) eröffnen sich durch KI neue Möglichkeiten und Herausforderungen von beträchtlicher Tragweite. Diese Arbeit widmet sich der kritischen Analyse der Anwendung von KI im MR, speziell in deutschen kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). KI steht im Mittelpunkt einer fortwährenden Transformation der Unternehmenspraktiken. Die Veröffentlichung beeindruckender KI-Anwendungen wie des Chatbots "ChatGPTs" im November 2022 verdeutlichte eindrucksvoll das Potenzial dieser Technologie. Die Integration von KI in das MR wird oft als zweite Welle der Digitalisierung bezeichnet, die die gesamte Art und Weise der Wertschöpfung grundlegend verändert. Die vorliegende Arbeit untersucht, wie KI das MR in deutschen KMU beeinflusst und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus ergeben. Dabei werden nicht nur technologische Aspekte betrachtet, sondern auch organisatorische und menschliche Dimensionen, insbesondere die Veränderung der Rolle des Controllers. Die Problemstellung liegt in der Diskrepanz zwischen dem hohen Stellenwert des MR für Managemententscheidungen und den aktuellen Defiziten, insbesondere in kleineren und mittleren Unternehmen. Trotz digitaler Technologien steht das MR häufig in der Kritik aufgrund begrenzter Informationsvielfalt, Vergangenheitsorientierung und hohem manuellen Aufwand. Die Zielsetzung dieser Arbeit besteht darin, einen Beitrag zur Unternehmenspraxis und Forschung zu leisten, indem eine umfassende Analyse der Chancen und Herausforderungen der KI im MR durchgeführt wird. Durch die Beantwortung spezifischer Forschungsfragen soll ein tieferes Verständnis für die Rolle von KI im MR geschaffen werden, besonders im Kontext deutscher KMU. Im weiteren Verlauf werden zunächst die thematischen und konzeptionellen Grundlagen des MR und der KI erläutert. Anschließend werden die zentralen Herausforderungen der Anwendung von KI im MR beleuchtet sowie die identifizierten Use-Cases detailliert untersucht. Abschließend erfolgt die Diskussion der Ergebnisse und deren Implikationen für die Unternehmenspraxis und Forschung.
Author: Christine Godt
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3662659743
Category : Law
Languages : en
Pages : 790
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Book Description
This book traces the academic footprint of Hanns Ullrich. Thirty contributions revolve around five central topics of his oeuvre: the European legal order, competition law, intellectual property, the regulation of new technologies, and the global market order. Acknowledging him as a trailblazer, the book aims to capture how deeply Hanns Ullrich has influenced contemporaries and subsequent generations of scholars. The contributors re-iterate the path-breaking patterns of his teachings, such as his contemplation of intellectual property as embedded in competition, the necessity of balancing private and public interests in intellectual property law, the policies of market integration, and the peculiar relationship of technological advancement and protectionism.
Author: Markus Sonnenberg
Publisher: Markus Sonnenberg
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 43
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Book Description
Möchtest du Reisen zu unvergesslichen Abenteuern machen? Willkommen in der Zukunft der Reiseplanung! Dieses Buch zeigt dir, wie du die Kraft der künstlichen Intelligenz nutzen kannst, um deine Traumreisen zu gestalten und einzigartige Erlebnisse zu erleben. Beizeiten kann K.I. dir auch bei Problemen und Herausforderungen zur Seite stehen. In "ChatGPT für Reiseplanung" enthüllen wir die faszinierende Welt von ChatGPT, einem bahnbrechenden KI-Modell, das dir hilft, deine Reisen auf eine völlig neue Art und Weise zu planen. Von der Entdeckung aufregender Reiseziele bis zur Überwindung von Sprachbarrieren und der Organisation von unvergesslichen Routen - dieses Buch ist dein umfassender Leitfaden, um das Beste aus deinen Reisen herauszuholen. Entdecke die Highlights dieses Buches: Kreative Reiseinspiration: Lass ChatGPT dir dabei helfen, einzigartige Reiseziele zu entdecken, die perfekt zu deinen Interessen passen. Maßgeschneiderte Reiserouten: Erstelle individuelle Routen und Zeitpläne mit der Unterstützung von ChatGPT, um unvergessliche Abenteuer zu erleben. Sprachbarrieren überwinden: Erfahre, wie du ChatGPT nutzen kannst, um Sprachbarrieren zu überwinden und dich in verschiedenen Ländern zu verständigen. Budgetplanung und Sicherheit: Nutze ChatGPT, um deine Ausgaben zu verfolgen und sicherheitsbewusste Entscheidungen zu treffen. Mache dich bereit für unvergessliche Reiseerlebnisse! Dieses Buch ist dein vertrauenswürdiger Begleiter, um die Zukunft der Reiseplanung zu entdecken. Beginne noch heute, Reisen auf eine völlig neue Art zu erleben und jeden Augenblick in faszinierenden Destinationen zu genießen. Bereit für dein nächstes Abenteuer?
Author: Hermann Helbig
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3540299661
Category : Computers
Languages : en
Pages : 652
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Book Description
Natural Language is not only the most important means of communication between human beings, it is also used over historical periods for the pres- vation of cultural achievements and their transmission from one generation to the other. During the last few decades, the ?ood of digitalized information has been growing tremendously. This tendency will continue with the globali- tion of information societies and with the growing importance of national and international computer networks. This is one reason why the theoretical und- standing and the automated treatment of communication processes based on natural language have such a decisive social and economic impact. In this c- text, the semantic representation of knowledge originally formulated in natural language plays a central part, because it connects all components of natural language processing systems, be they the automatic understanding of natural language (analysis), the rational reasoning over knowledge bases, or the g- eration of natural language expressions from formal representations. This book presents a method for the semantic representation of natural l- guage expressions (texts, sentences, phrases, etc. ) which can be used as a u- versal knowledge representation paradigm in the human sciences, like lingu- tics, cognitive psychology, or philosophy of language, as well as in com- tational linguistics and in arti?cial intelligence. It is also an attempt to close the gap between these disciplines, which to a large extent are still working separately.
Author: Andreas Günter
Publisher: Springer
ISBN: 3540394516
Category : Computers
Languages : en
Pages : 675
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Book Description
This book constitutes the refereed proceedings of the 26th Annual German Conference on Artificial Intelligence, KI 2003, held in Hamburg, Germany in September 2003. The 42 revised full papers presented together with 5 invited papers were carefully reviewed and selected from 90 submissions from 22 countries. The papers are organized in topical sections on logics and ontologies, cognitive modeling, reasoning methods, machine learning, neural networks, reasoning under uncertainty, planning and constraints, spatial modeling, user modeling, and agent technology.
Author: Heiko Borchert
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3031586492
Category :
Languages : en
Pages : 621
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Book Description
Author: Martin Wagner
Publisher: Martin Wagner
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 66
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Book Description
Willkommen in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz! Hier entdecken Sie, wie Sie Ihre juristische Arbeit auf ein neues Level heben können! "ChatGPT für Anwälte" ist ein bahnbrechender Praxisleitfaden, der Anwälten dabei hilft, das volle Potenzial von ChatGPT, einem fortschrittlichen KI-System, auszuschöpfen. Unser Buch wurde speziell für Juristen und Rechtspraktizierende entwickelt und bietet einen leicht verständlichen Überblick über die Anwendung von ChatGPT in der Rechtspraxis. Wir gehen über die Grundlagen hinaus und bieten Ihnen innovative Prompt-Beispiele, die Ihnen dabei helfen, die vielfältigen Möglichkeiten von ChatGPT in der juristischen Arbeit zu verstehen. HIGHLIGHTS UNSERES BUCHES: Prompt-Beispiele für klare Veranschaulichungen: Wir glauben, dass praktische Beispiele der beste Weg sind, um komplexe Konzepte zu erfassen. In "ChatGPT für Anwälte" finden Sie eine Fülle von Prompt-Beispielen, die Ihnen helfen, die praktische Anwendung von ChatGPT in verschiedenen Bereichen der Rechtspraxis zu verstehen. Datenbankrecherche und Dokumentenanalyse: Erfahren Sie, wie ChatGPT Sie bei der umfangreichen Datenbankrecherche und der präzisen Analyse von juristischen Dokumenten unterstützen kann. Vertragspraxis und Prozessführung: Entdecken Sie, wie ChatGPT als Rechtsberater und Unterstützung bei der Fallvorbereitung, der Erstellung von juristischen Schriftsätzen und der Präzedenzfall-Analyse agieren kann. Datenschutz und ethische Aspekte: Wir behandeln auch die wichtigen Themen Datenschutz, Haftung und Ethik, die bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz in der Rechtspraxis unerlässlich sind. "ChatGPT für Anwälte" ist ein praktisches Handbuch, das Ihnen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz in Ihrer Anwaltspraxis zu nutzen, während Sie gleichzeitig ethische Grundsätze und Datenschutzrichtlinien beachten. Greifen Sie noch heute zu unserem Buch und entdecken Sie, wie Sie mit ChatGPT Ihr juristisches Know-how erweitern und die Effizienz Ihrer Arbeit steigern können. Erleichtern Sie Ihren Arbeitsalltag und bleiben Sie Ihren Mandanten immer einen Schritt voraus! Hinweis: Dieses Buch basiert auf dem Wissensstand von ChatGPT bis September 2021. Es bietet eine hervorragende Einführung in die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz in der Rechtspraxis, jedoch sind eventuelle Entwicklungen nach diesem Zeitpunkt nicht berücksichtigt.
Author: Günter Cisek
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3658348968
Category : Computers
Languages : en
Pages : 157
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Book Description
The book demonstrates to readers interested in social life in an understandable way how AI works and how it will dramatically change all areas of life. From the history of AI to its techniques and its diverse fields of application to its ethical-philosophical implications, all relevant aspects are presented in detail. The author does not remain descriptive, but also takes a critical stance on AI development in clear words. For the reader, the explanations are designed as a professional support corset, in order to be able to act as a knowledgeable counterpart to the AI experts. The last two chapters take the reader into the future of life with super AI. With daring scenarios, the author alerts the reader in an enjoyable way to the breathtaking and socially highly explosive perspectives associated with AI and the ethical and philosophical questions that arise from it. This book is a translation of the original German 1st edition Machtwechsel der Intelligenzen by Günter Cisek, published by Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, part of Springer Nature in 2021. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation. Springer Nature works continuously to further the development of tools for the production of books and on the related technologies to support the authors.
Author: Daniel Hernandez
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9783540580584
Category : Computers
Languages : en
Pages : 220
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Book Description
This book develops, for the first time, a qualitative model for the representation of spatial knowledge based only on locative relations between the objects involved. The core of this book is devoted to the study of qualitative inference methods that take into account the rich structure of space. These methods can be applied to quite a number of areas characterized by uncertain or incomplete knowledge, as for example geographic information systems, robot control, computer-aided architectural design, and natural language information systems.
