Grands Modèles De Langage Pour Le Traitement Du Langage Naturel PDF Download
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Author: StoryBuddiesPlay
Publisher: StoryBuddiesPlay
ISBN:
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 142
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Book Description
"Large Language Models for Natural Language Processing: Advanced Techniques" est un guide essentiel pour les chercheurs, les praticiens et les passionnés dans le domaine de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel. Ce livre complet plonge dans le monde de pointe des grands modèles linguistiques, explorant leur architecture, leurs méthodologies de formation et leurs applications étendues. De la maîtrise de l'ingénierie rapide à la compréhension des considérations éthiques, les lecteurs acquerront une connaissance approfondie des capacités des LLM en matière de compréhension et de génération du langage naturel. Avec un aperçu des tendances émergentes et des orientations futures, ce livre vous donne l'expertise nécessaire pour exploiter la puissance des LLM pour des progrès révolutionnaires en IA et en PNL. Grands modèles de langage, traitement du langage naturel, IA, apprentissage automatique, ingénierie rapide, atténuation des biais, génération de texte, analyse sémantique, réseaux de neurones, architecture de transformateur
Author: StoryBuddiesPlay
Publisher: StoryBuddiesPlay
ISBN:
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 142
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Book Description
"Large Language Models for Natural Language Processing: Advanced Techniques" est un guide essentiel pour les chercheurs, les praticiens et les passionnés dans le domaine de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel. Ce livre complet plonge dans le monde de pointe des grands modèles linguistiques, explorant leur architecture, leurs méthodologies de formation et leurs applications étendues. De la maîtrise de l'ingénierie rapide à la compréhension des considérations éthiques, les lecteurs acquerront une connaissance approfondie des capacités des LLM en matière de compréhension et de génération du langage naturel. Avec un aperçu des tendances émergentes et des orientations futures, ce livre vous donne l'expertise nécessaire pour exploiter la puissance des LLM pour des progrès révolutionnaires en IA et en PNL. Grands modèles de langage, traitement du langage naturel, IA, apprentissage automatique, ingénierie rapide, atténuation des biais, génération de texte, analyse sémantique, réseaux de neurones, architecture de transformateur
Author:
Publisher: StoryBuddiesPlay
ISBN:
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 100
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Book Description
« Guide du débutant sur les grands modèles linguistiques » est une ressource essentielle pour tous ceux qui cherchent à comprendre et à travailler avec la technologie linguistique de pointe de l'IA. Ce guide complet couvre tout, des bases du traitement du langage naturel aux sujets avancés tels que l'architecture des modèles, les techniques de formation et les considérations éthiques. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel de l'industrie, ce livre fournit les connaissances et les idées pratiques nécessaires pour naviguer dans le monde passionnant des grands modèles linguistiques. Découvrez comment ces puissants systèmes d'IA remodèlent le paysage de la compréhension et de la génération des langues, et apprenez à les appliquer dans des scénarios réels. Grands modèles linguistiques, IA, traitement du langage naturel, apprentissage automatique, apprentissage profond, transformateurs, GPT, BERT, réseaux de neurones, génération de texte
Author: François-Régis Chaumartin
Publisher:
ISBN: 9782100801886
Category :
Languages : fr
Pages : 302
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Book Description
Author: Collectif,
Publisher:
ISBN: 9782746202566
Category :
Languages : fr
Pages : 150
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Book Description
Author: Annie Gal
Publisher:
ISBN: 9782212081732
Category :
Languages : fr
Pages : 168
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Book Description
Author: Archibald Michiels
Publisher: Hermes Science Publications
ISBN: 9782866012854
Category :
Languages : fr
Pages : 225
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Book Description
Author: Patrice Enjalbert
Publisher: Hermes Science Publications
ISBN: 9782746211261
Category : Computational linguistics
Languages : fr
Pages : 410
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Book Description
Author: Sabine Deligne
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 159
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Book Description
L'EFFICACITE DES ALGORITHMES UTILISES POUR LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE ET DU LANGAGE NATUREL DEPEND DE LA BONNE DEFINITION DES FORMES SUPPOSEES STRUCTURER LE MATERIAU LINGUISTIQUE. EN REGLE GENERALE, CETTE STRUCTURE SOUS-JACENTE N'EST PAS CONNUE, DE SORTE QU'ELLE DOIT ETRE DEFINIE A PRIORI, OU ALORS INFEREE A PARTIR DE GROSSES BASES DE DONNEES. LE MODELE MULTIGRAMME RELEVE DE CETTE DERNIERE APPROCHE : IL CONSTITUE UN OUTIL STATISTIQUE PERMETTANT DE DETECTER DES MOTIFS RECURRENTS DANS DES SUITES D'OBSERVATIONS. IL EST PARTICULIEREMENT BIEN APPROPRIE POUR LA DESCRIPTION DES PHENOMENES LINGUISTIQUES, OU LES PROCESSUS DE REDONDANCE MIS EN OEUVRE SE TRADUISENT PAR L'UTILISATION DE SEQUENCES DE TAILLES VARIABLES, AUSSI BIEN AU NIVEAU ACOUSTIQUE, PHONETIQUE QUE SYNTAXIQUE. LA BONNE DETECTION DE CES SEQUENCES DEVRAIT POUVOIR SERVIR AVANTAGEUSEMENT CERTAINES APPLICATIONS RELEVANT DU TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE ET DE LA PAROLE. LES TRAVAUX PRESENTES DANS CETTE THESE PERMETTENT D'EXPLORER LES POSSIBILITES OFFERTES PAR L'APPROCHE MULTIGRAMME POUR LA MODELISATION STATISTIQUE DU LANGAGE, POUR LA RECHERCHE D'UN JEU MINIMAL D'UNITES FORMELLES DE SYNTHESE, POUR LA TRASCRIPTION ORTHOGRAPHIQUE-PHONETIQUE, ET POUR LA DEFINITION D'UNITES ACOUSTIQUES UTILISABLES EN RECONNAISSANCE DE LA PAROLE CONTINUE.
Author: Philip Miller
Publisher:
ISBN: 9782866012120
Category : Análisis sintáctico - Procesamiento electrónico de datos
Languages : fr
Pages : 359
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Book Description
Author: Marc Cavazza
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :
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Book Description
LA COMPREHENSION AUTOMATIQUE DU LANGAGE NATUREL NECESSITE UN GRAND NOMBRE DE CONNAISSANCES. DES CONNAISSANCES LINGUISTIQUES SONT INDISPENSABLES POUR CONSTRUIRE UNE REPRESENTATION INFORMATIQUE DE LA PHASE ET DES CONNAISSANCES SUR LE MONDE DE REFERENCE PERMETTENT D'EFFECTUER LES INFERENCES INDISPENSABLES A UNE BONNE COMPREHENSION. NOUS DECRIVONS LA REALISATION D'UN ANALYSEUR SEMANTIQUE QUI ABORDE CES DEUX ASPECTS DE LA COMPREHENSION AUTOMATIQUE EN S'INSPIRANT D'UNE THEORIE LINGUISTIQUE, LA SEMANTIQUE COMPONENTIELLE DIFFERENTIELLE, ET D'UNE THEORIE COGNITIVE, LA THEORIE DES MODELES MENTAUX. DANS CE SYSTEME, L'ANALYSE D'UNE PHRASE SE FAIT EN DEUX TEMPS: LA PREMIERE ETAPE CONSTRUIT UNE REPRESENTATION CONCEPTUELLE DE LA PHRASE EN PRENANT COMME POINT DE DEPART SON ARBRE SYNTAXIQUE. ON UTILISE POUR CELA UN LEXIQUE SEMANTIQUE ET UN ENSEMBLE DE REGLES HEURISTIQUES TRAITANT LES PHENOMENES SEMANTIQUES PREALABLEMENT IDENTIFIES AU COURS D'UNE ETUDE DE CORPUS. A PARTIR DE CETTE REPRESENTATION CONCEPTUELLE, ON CONSTRUIT UN MODELE DE LA SITUATION DECRITE PAR LA PHRASE. CE MODELE REPRESENTE LES DIFFERENTS OBJETS DU DISCOURS ET PERMET DE SIMULER L'EVOLUTION DU MONDE. CETTE SIMULATION EST A LA BASE DES INFERENCES DE COMPREHENSION, LES RESULTATS DE LA SIMULATION ETANT INTERPRETES EN TERMES DE CONCEPTS DU DOMAINE. CE PROGRAMME A ETE ENTIEREMENT IMPLEMENTE ET A CORRECTEMENT ANALYSE PLUSIEURS DIZAINES DE PHRASES EXTRAITES DE COMPTES RENDUS MEDICAUX. NOUS PRESENSONS UNE PREMIERE EVALUATION DE CETTE APPROCHE AINSI QUE LES APPLICATIONS ENVISAGEABLES A MOYEN TERME
